Электрондық каталог


 

База данных: IPR SMART кітаптар

Беті 1, Нәтижелерін: 2

Отмеченные записи: 0

130446
Короткий, А. А.
    Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций : монография / Короткий А. А. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 107 с. - ISBN 978-5-7890-2091-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 39.9

Кл.слова (ненормированные):
грузоподъемные машины -- металлоконструкции -- нейронные сети
Аннотация: Монография является результатом научно-исследовательской инициативы авторов в области обеспечения надежности и безопасной эксплуатации грузоподъемных машин, отработавших назначенный срок службы, с использованием искусственных нейронных сетей. Предложена экспресс-методика определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций. Представляет интерес для обучающихся направления подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства, а также инженерно-технических работников, связанных с эксплуатацией, надзором, диагностикой и ремонтом грузоподъемных машин.

Доп.точки доступа:
Хван, Р. В.
Панфилова, Э. А.

Короткий, А. А. Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций [Электронный ресурс] : Монография / Короткий А. А., 2023. - 107 с.

1.

Короткий, А. А. Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций [Электронный ресурс] : Монография / Короткий А. А., 2023. - 107 с.


130446
Короткий, А. А.
    Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций : монография / Короткий А. А. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 107 с. - ISBN 978-5-7890-2091-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 39.9

Кл.слова (ненормированные):
грузоподъемные машины -- металлоконструкции -- нейронные сети
Аннотация: Монография является результатом научно-исследовательской инициативы авторов в области обеспечения надежности и безопасной эксплуатации грузоподъемных машин, отработавших назначенный срок службы, с использованием искусственных нейронных сетей. Предложена экспресс-методика определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций. Представляет интерес для обучающихся направления подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства, а также инженерно-технических работников, связанных с эксплуатацией, надзором, диагностикой и ремонтом грузоподъемных машин.

Доп.точки доступа:
Хван, Р. В.
Панфилова, Э. А.

144944

    Программно-аппаратный комплекс визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта : монография / Панфилов А. В. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 131 с. - ISBN 978-5-7890-2115-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 39.9

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- компьютерное зрение -- нейронные сети -- стальной канат
Аннотация: Рассмотрена разработка программно-аппаратного комплекса визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Представлена структура базы данных и алгоритм обработки фото- и видеоинформации. Представляет интерес для обучающихся по направлению подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства в образовательном процессе по дисциплинам «Теория грузоподъемных машин», «Теория строительно дорожных машин», «Основы эксплуатации и ремонта подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Безопасность наземных транспортно-технологических средств», «Испытания подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Методы принятия технических решений», «Надежность и эффективность подъемно-транспортных, строительных и дорожных машин».
Доп.точки доступа:
Панфилов, А. В.
Месхи, Б. Ч.
Короткий, А. А.
Юсупов, А. Р.
Хван, Р. В.

Программно-аппаратный комплекс визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : Монография / Панфилов А. В., 2023. - 131 с.

2.

Программно-аппаратный комплекс визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : Монография / Панфилов А. В., 2023. - 131 с.


144944

    Программно-аппаратный комплекс визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта : монография / Панфилов А. В. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 131 с. - ISBN 978-5-7890-2115-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 39.9

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- компьютерное зрение -- нейронные сети -- стальной канат
Аннотация: Рассмотрена разработка программно-аппаратного комплекса визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Представлена структура базы данных и алгоритм обработки фото- и видеоинформации. Представляет интерес для обучающихся по направлению подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства в образовательном процессе по дисциплинам «Теория грузоподъемных машин», «Теория строительно дорожных машин», «Основы эксплуатации и ремонта подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Безопасность наземных транспортно-технологических средств», «Испытания подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Методы принятия технических решений», «Надежность и эффективность подъемно-транспортных, строительных и дорожных машин».
Доп.точки доступа:
Панфилов, А. В.
Месхи, Б. Ч.
Короткий, А. А.
Юсупов, А. Р.
Хван, Р. В.

Беті 1, Нәтижелерін: 2

 

Барлық түсімдер 
Немесе қызығушылық танытқан айыңызды таңдаңыз