Электрондық каталог


 

База данных: IPR SMART кітаптар

Беті 10, Нәтижелерін: 100

Отмеченные записи: 0

140656

    Планирование эксперимента и математическая обработка данных : учебное пособие / сост. Б. М. Соболев. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2022. - 77 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.18

Кл.слова (ненормированные):
данные -- дисперсионный анализ -- математическая обработка -- планирование -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: В учебном пособии изложены основные методы планирования факторных экспериментов (полного и дробного). Рассмотрены теоретические основы дисперсионного и регрессионного анализов, а также метод крутого восхождения по поверхности отклика, приведены практические задания для самостоятельной работы. Описана методика расчета дисперсионного и регрессионного анализов в программе Excel. Предназначено для студентов направлений 15.04.01 – «Машиностроение», 15.04.05 – «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», 22.04.01 – «Материаловедение и технологии материалов».

Доп.точки доступа:
Соболев, Б. М. \сост.\

Планирование эксперимента и математическая обработка данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / сост. Б. М. Соболев, 2022. - 77 с.

91.

Планирование эксперимента и математическая обработка данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / сост. Б. М. Соболев, 2022. - 77 с.


140656

    Планирование эксперимента и математическая обработка данных : учебное пособие / сост. Б. М. Соболев. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2022. - 77 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.18

Кл.слова (ненормированные):
данные -- дисперсионный анализ -- математическая обработка -- планирование -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: В учебном пособии изложены основные методы планирования факторных экспериментов (полного и дробного). Рассмотрены теоретические основы дисперсионного и регрессионного анализов, а также метод крутого восхождения по поверхности отклика, приведены практические задания для самостоятельной работы. Описана методика расчета дисперсионного и регрессионного анализов в программе Excel. Предназначено для студентов направлений 15.04.01 – «Машиностроение», 15.04.05 – «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», 22.04.01 – «Материаловедение и технологии материалов».

Доп.точки доступа:
Соболев, Б. М. \сост.\

143529
Бобонова, Е. Н.
    Методы математической обработки данных : учебное пособие / Бобонова Е. Н. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 116 с. - ISBN 978-5-9729-1897-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вероятностный метод -- данные -- дискретная форма -- информация -- комбинаторика -- математика -- математическая обработка -- теория множеств
Аннотация: Показаны математические методы обработки информации в дискретной форме. Пособие построено на концепции интеграции предметных областей математики и информатики. Рассмотрены элементы теории множеств и отношений, элементы комбинаторики, вероятностные методы обработки данных. Для студентов высших учебных заведений гуманитарного профиля, изучающих дискретную математику, математическую статистику и смежные дисциплины.

Бобонова, Е. Н. Методы математической обработки данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Бобонова Е. Н., 2024. - 116 с.

92.

Бобонова, Е. Н. Методы математической обработки данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Бобонова Е. Н., 2024. - 116 с.


143529
Бобонова, Е. Н.
    Методы математической обработки данных : учебное пособие / Бобонова Е. Н. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 116 с. - ISBN 978-5-9729-1897-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вероятностный метод -- данные -- дискретная форма -- информация -- комбинаторика -- математика -- математическая обработка -- теория множеств
Аннотация: Показаны математические методы обработки информации в дискретной форме. Пособие построено на концепции интеграции предметных областей математики и информатики. Рассмотрены элементы теории множеств и отношений, элементы комбинаторики, вероятностные методы обработки данных. Для студентов высших учебных заведений гуманитарного профиля, изучающих дискретную математику, математическую статистику и смежные дисциплины.

143533
Петров, Ю. В.
    Моделирование последовательностей случайных величин : учебное пособие / Петров Ю. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 112 с. - ISBN 978-5-9729-1941-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- моделирование -- производная размерность -- случайная величина -- случайное событие
Аннотация: Содержит описание методов и алгоритмов моделирования последовательностей случайных величин произвольной или заранее заданной размерности. Приведены сведения о вероятностном описании случайных величин и их законов распределения. Заключительная глава пособия посвящена методам оценки качества моделирования случайных величин. Для студентов и специалистов, занимающихся моделированием и исследованием различных систем и процессов.

Петров, Ю. В. Моделирование последовательностей случайных величин [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Петров Ю. В., 2024. - 112 с.

93.

Петров, Ю. В. Моделирование последовательностей случайных величин [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Петров Ю. В., 2024. - 112 с.


143533
Петров, Ю. В.
    Моделирование последовательностей случайных величин : учебное пособие / Петров Ю. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 112 с. - ISBN 978-5-9729-1941-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- моделирование -- производная размерность -- случайная величина -- случайное событие
Аннотация: Содержит описание методов и алгоритмов моделирования последовательностей случайных величин произвольной или заранее заданной размерности. Приведены сведения о вероятностном описании случайных величин и их законов распределения. Заключительная глава пособия посвящена методам оценки качества моделирования случайных величин. Для студентов и специалистов, занимающихся моделированием и исследованием различных систем и процессов.

142611
Бакланов, Е. А.
    Математическая статистика : учебное пособие / Бакланов Е. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2023. - 267 с. - ISBN 978-5-4437-1424-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- решение задач
Аннотация: Учебное пособие является руководством к решению задач по математической статистике и содержит развёрнутое обсуждение стандартных и нестандартных приёмов решения задач, а также перечень задач для самостоятельного решения. Подбор задач соответствует курсу лекций и семинаров по математической статистике, традиционно проводимых на механико-математическом факультете Новосибирского государственного университета. Пособие предназначено для студентов третьего курса механико-математического факультета НГУ всех направлений, но будет полезно студентам других факультетов, а также преподавателям математической статистики.

Доп.точки доступа:
Быстров, А. А.

Бакланов, Е. А. Математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Бакланов Е. А., 2023. - 267 с.

94.

Бакланов, Е. А. Математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Бакланов Е. А., 2023. - 267 с.


142611
Бакланов, Е. А.
    Математическая статистика : учебное пособие / Бакланов Е. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2023. - 267 с. - ISBN 978-5-4437-1424-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- решение задач
Аннотация: Учебное пособие является руководством к решению задач по математической статистике и содержит развёрнутое обсуждение стандартных и нестандартных приёмов решения задач, а также перечень задач для самостоятельного решения. Подбор задач соответствует курсу лекций и семинаров по математической статистике, традиционно проводимых на механико-математическом факультете Новосибирского государственного университета. Пособие предназначено для студентов третьего курса механико-математического факультета НГУ всех направлений, но будет полезно студентам других факультетов, а также преподавателям математической статистики.

Доп.точки доступа:
Быстров, А. А.

142674

    Факторный анализ преступности. Корреляционный и регрессионный методы : монография / Иншаков С. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 127 с. - ISBN 978-5-238-02282-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 67.511

Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- математический метод -- преступность -- регрессия -- факторный анализ
Аннотация: Изложены математические методы факторного анализа. Представлены основные факторы, определяющие состояние преступности, а также их анализ методами корреляции и регрессии. Рассмотрен вопрос криминологического прогнозирования преступности на основе математических методов. Дана сравнительная характеристика зарегистрированных и фактических преступлений. Для работников правоохранительных органов, научных сотрудников, а также широкого круга лиц, интересующихся вопросом факторного анализа преступности методами математических вычислений.

Доп.точки доступа:
Иншаков, С. М.
Богданова, Л. Н.
Виноградова, А. Д.
Жигоцкий, П. Э.
Красникова, Е. В.
Саркисян, А. Ж.
Симонова, И. С.
Иншакова, С. М. \ред.\

Факторный анализ преступности. Корреляционный и регрессионный методы [Электронный ресурс] : Монография / Иншаков С. М., 2023. - 127 с.

95.

Факторный анализ преступности. Корреляционный и регрессионный методы [Электронный ресурс] : Монография / Иншаков С. М., 2023. - 127 с.


142674

    Факторный анализ преступности. Корреляционный и регрессионный методы : монография / Иншаков С. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 127 с. - ISBN 978-5-238-02282-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 67.511

Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- математический метод -- преступность -- регрессия -- факторный анализ
Аннотация: Изложены математические методы факторного анализа. Представлены основные факторы, определяющие состояние преступности, а также их анализ методами корреляции и регрессии. Рассмотрен вопрос криминологического прогнозирования преступности на основе математических методов. Дана сравнительная характеристика зарегистрированных и фактических преступлений. Для работников правоохранительных органов, научных сотрудников, а также широкого круга лиц, интересующихся вопросом факторного анализа преступности методами математических вычислений.

Доп.точки доступа:
Иншаков, С. М.
Богданова, Л. Н.
Виноградова, А. Д.
Жигоцкий, П. Э.
Красникова, Е. В.
Саркисян, А. Ж.
Симонова, И. С.
Иншакова, С. М. \ред.\

106882
Шапкарина, Г. Г.
    Корреляционный анализ в системах управления : учебное пособие / Шапкарина Г. Г. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2020. - 12 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- системы управлений -- статистические характеристики -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебном пособии представлены методы корреляционного анализа, используемые при исследовании и построении систем управления для решения задач обработки экспериментальных данных, полученных при исследовании элементов систем управления, и определения статистических характеристик случайных процессов, действующих в исследуемой системе управления. Рассматриваются вопросы обработки экспериментальных данных и методы описания случайных процессов. Предназначено для обучающихся в магистратуре по направлениям подготовки 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 27.04.04 «Управление в технических системах».

Шапкарина, Г. Г. Корреляционный анализ в системах управления [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Шапкарина Г. Г., 2020. - 12 с.

96.

Шапкарина, Г. Г. Корреляционный анализ в системах управления [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Шапкарина Г. Г., 2020. - 12 с.


106882
Шапкарина, Г. Г.
    Корреляционный анализ в системах управления : учебное пособие / Шапкарина Г. Г. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2020. - 12 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- системы управлений -- статистические характеристики -- экспериментальные данные
Аннотация: В учебном пособии представлены методы корреляционного анализа, используемые при исследовании и построении систем управления для решения задач обработки экспериментальных данных, полученных при исследовании элементов систем управления, и определения статистических характеристик случайных процессов, действующих в исследуемой системе управления. Рассматриваются вопросы обработки экспериментальных данных и методы описания случайных процессов. Предназначено для обучающихся в магистратуре по направлениям подготовки 15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 27.04.04 «Управление в технических системах».

93074
Михин, М. Н.
    Теория вероятностей : учебное пособие для СПО / Михин М. Н. - Саратов, Москва : Профобразование, Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 94 с. - ISBN 978-5-4488-0819-7, 978-5-4497-0488-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- числовая характеристика -- элемент комбинаторики
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекций, читаемых преподавателями кафедры математических и естественно-научных дисциплин филиала РГГУ в г. Домодедово. В издании даны основные понятия теории вероятностей: элементы комбинаторики, случайные события и их вероятности, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики. Изложение теории сопровождается большим количеством задач с подробным решением. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования, предъявляемыми к дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00 «Информационная безопасность», 38.00.00 «Экономика и управление».

Доп.точки доступа:
Белова, Т. Б.

Михин, М. Н. Теория вероятностей [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Михин М. Н., 2020. - 94 с.

97.

Михин, М. Н. Теория вероятностей [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Михин М. Н., 2020. - 94 с.


93074
Михин, М. Н.
    Теория вероятностей : учебное пособие для СПО / Михин М. Н. - Саратов, Москва : Профобразование, Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 94 с. - ISBN 978-5-4488-0819-7, 978-5-4497-0488-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- числовая характеристика -- элемент комбинаторики
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекций, читаемых преподавателями кафедры математических и естественно-научных дисциплин филиала РГГУ в г. Домодедово. В издании даны основные понятия теории вероятностей: элементы комбинаторики, случайные события и их вероятности, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики. Изложение теории сопровождается большим количеством задач с подробным решением. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования, предъявляемыми к дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00 «Информационная безопасность», 38.00.00 «Экономика и управление».

Доп.точки доступа:
Белова, Т. Б.

86073
Коробейникова, И. Ю.
    Математика. Теория вероятностей : учебное пособие для СПО / Коробейникова И. Ю. - Саратов : Профобразование, 2019. - 154 с. - ISBN 978-5-4488-0344-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
математика -- независимое испытание -- случайная величина -- случайное событие -- формула
Аннотация: В учебном пособии представлены необходимые теоретические сведения и формулы по теории вероятностей, даны решения типовых задач, приведены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся указаниями. В конце каждой главы предлагаются вопросы для самопроверки усвоения материала, а также предлагаются задачи для самостоятельной работы. Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями, предъявляемыми к изучению дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», и предназначено для студентов всех специальностей и профессий среднего профессионального образования, учебными планами которых предусмотрено изучение данного курса.

Доп.точки доступа:
Трубецкая, Г. А.

Коробейникова, И. Ю. Математика. Теория вероятностей [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Коробейникова И. Ю., 2019. - 154 с.

98.

Коробейникова, И. Ю. Математика. Теория вероятностей [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Коробейникова И. Ю., 2019. - 154 с.


86073
Коробейникова, И. Ю.
    Математика. Теория вероятностей : учебное пособие для СПО / Коробейникова И. Ю. - Саратов : Профобразование, 2019. - 154 с. - ISBN 978-5-4488-0344-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
математика -- независимое испытание -- случайная величина -- случайное событие -- формула
Аннотация: В учебном пособии представлены необходимые теоретические сведения и формулы по теории вероятностей, даны решения типовых задач, приведены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся указаниями. В конце каждой главы предлагаются вопросы для самопроверки усвоения материала, а также предлагаются задачи для самостоятельной работы. Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями, предъявляемыми к изучению дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», и предназначено для студентов всех специальностей и профессий среднего профессионального образования, учебными планами которых предусмотрено изучение данного курса.

Доп.точки доступа:
Трубецкая, Г. А.

86074
Коробейникова, И. Ю.
    Математическая статистика : учебное пособие для СПО / Коробейникова И. Ю. - Саратов : Профобразование, 2019. - 82 с. - ISBN 978-5-4488-0343-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вариационный ряд -- генеральная совокупность -- задача -- математическая статистика -- статистическая гипотеза
Аннотация: В учебном пособии представлены необходимые теоретические сведения и формулы по математической статистике, даны решения типовых задач, приведены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся указаниями. В конце каждого параграфа предлагаются вопросы для самоконтроля и задачи для самостоятельной работы. Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями, предъявляемыми к изучению дисциплины «Математическая статистика», и предназначено для студентов, обучающихся по специальностям среднего профессионального образования 21.02.14 «Маркшейдерское дело», 21.02.15 «Открытые горные работы» и др.

Доп.точки доступа:
Трубецкая, Г. А.

Коробейникова, И. Ю. Математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Коробейникова И. Ю., 2019. - 82 с.

99.

Коробейникова, И. Ю. Математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Коробейникова И. Ю., 2019. - 82 с.


86074
Коробейникова, И. Ю.
    Математическая статистика : учебное пособие для СПО / Коробейникова И. Ю. - Саратов : Профобразование, 2019. - 82 с. - ISBN 978-5-4488-0343-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вариационный ряд -- генеральная совокупность -- задача -- математическая статистика -- статистическая гипотеза
Аннотация: В учебном пособии представлены необходимые теоретические сведения и формулы по математической статистике, даны решения типовых задач, приведены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся указаниями. В конце каждого параграфа предлагаются вопросы для самоконтроля и задачи для самостоятельной работы. Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями, предъявляемыми к изучению дисциплины «Математическая статистика», и предназначено для студентов, обучающихся по специальностям среднего профессионального образования 21.02.14 «Маркшейдерское дело», 21.02.15 «Открытые горные работы» и др.

Доп.точки доступа:
Трубецкая, Г. А.

83119
Кацман, Ю. Я.
    Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для СПО / Кацман Ю. Я. - Саратов : Профобразование, 2019. - 130 с. - ISBN 978-5-4488-0031-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- математическая статистика -- случайная величина -- случайный процесс -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные понятия, свойства и методы современной теории. Помимо теоретического материала дано большое количество задач, сопровождающихся примерами решений. Цель данного пособия — дать первоначальные знания теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Предназначено для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по укрупненной группе специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника». Кроме того, учебное пособие будет полезно студентам других специальностей и направлений, изучающих данную дисциплину.

Кацман, Ю. Я. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Кацман Ю. Я., 2019. - 130 с.

100.

Кацман, Ю. Я. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Кацман Ю. Я., 2019. - 130 с.


83119
Кацман, Ю. Я.
    Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для СПО / Кацман Ю. Я. - Саратов : Профобразование, 2019. - 130 с. - ISBN 978-5-4488-0031-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- математическая статистика -- случайная величина -- случайный процесс -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные понятия, свойства и методы современной теории. Помимо теоретического материала дано большое количество задач, сопровождающихся примерами решений. Цель данного пособия — дать первоначальные знания теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Предназначено для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по укрупненной группе специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника». Кроме того, учебное пособие будет полезно студентам других специальностей и направлений, изучающих данную дисциплину.

Беті 10, Нәтижелерін: 100

 

Барлық түсімдер 
Немесе қызығушылық танытқан айыңызды таңдаңыз