База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 11
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Короткий, А. А.
Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций : монография / Короткий А. А. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 107 с. - ISBN 978-5-7890-2091-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.9
Кл.слова (ненормированные):
грузоподъемные машины -- металлоконструкции -- нейронные сети
Аннотация: Монография является результатом научно-исследовательской инициативы авторов в области обеспечения надежности и безопасной эксплуатации грузоподъемных машин, отработавших назначенный срок службы, с использованием искусственных нейронных сетей. Предложена экспресс-методика определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций. Представляет интерес для обучающихся направления подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства, а также инженерно-технических работников, связанных с эксплуатацией, надзором, диагностикой и ремонтом грузоподъемных машин.
Доп.точки доступа:
Хван, Р. В.
Панфилова, Э. А.
Короткий, А. А.
Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций : монография / Короткий А. А. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 107 с. - ISBN 978-5-7890-2091-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
грузоподъемные машины -- металлоконструкции -- нейронные сети
Аннотация: Монография является результатом научно-исследовательской инициативы авторов в области обеспечения надежности и безопасной эксплуатации грузоподъемных машин, отработавших назначенный срок службы, с использованием искусственных нейронных сетей. Предложена экспресс-методика определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций. Представляет интерес для обучающихся направления подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства, а также инженерно-технических работников, связанных с эксплуатацией, надзором, диагностикой и ремонтом грузоподъемных машин.
Доп.точки доступа:
Хван, Р. В.
Панфилова, Э. А.
2.
Подробнее
Сурова, Н. Ю.
Искусственный интеллект : монография / Сурова Н. Ю. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2021. - 408 с. - ISBN 978-5-238-03513-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: В книге представлены как основы технологии искусственного интеллекта, включая работу с данными, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, так и описания решений, сервисов и платформ с использованием технологии ИИ в мире и России. Отдельное внимание уделено законодательно-нормативным документам и технико-экономическим особенностям развития искусственного интеллекта в России и мире. Раскрыта динамика процессов развития решений с использованием технологии искусственного интеллекта. Даны прогнозы внедрения цифровых технологий в России на примере искусственного интеллекта, опираясь на реализацию Федерального проекта «Искусственный интеллект» 2021—2024 гг.
Доп.точки доступа:
Косов, М. Е.
Сурова, Н. Ю.
Искусственный интеллект : монография / Сурова Н. Ю. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2021. - 408 с. - ISBN 978-5-238-03513-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: В книге представлены как основы технологии искусственного интеллекта, включая работу с данными, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, так и описания решений, сервисов и платформ с использованием технологии ИИ в мире и России. Отдельное внимание уделено законодательно-нормативным документам и технико-экономическим особенностям развития искусственного интеллекта в России и мире. Раскрыта динамика процессов развития решений с использованием технологии искусственного интеллекта. Даны прогнозы внедрения цифровых технологий в России на примере искусственного интеллекта, опираясь на реализацию Федерального проекта «Искусственный интеллект» 2021—2024 гг.
Доп.точки доступа:
Косов, М. Е.
3.
Подробнее
Темкин, И. О.
Искусственные нейронные сети в АСУ ТП : учебник / Темкин И. О. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 352 с. - ISBN 978-5-907560-95-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.96
Кл.слова (ненормированные):
многослойный персептрон -- нейронные сети -- однослойный персептрон -- сеть кохонена
Аннотация: Представлены основные понятия искусственных нейронных сетей, дана их классификация, описаны способы обучения. Детально рассматривается полный цикл разработки искусственных нейронных сетей – от формирования обучающей выборки до программной реализации при решении практических задач, связанных с построением автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП). Материал учебника дает достаточно полное представление о современном состоянии применения искусственных нейронных сетей для решения задач управления технологическими процессами в России и мире. Предназначен для студентов, аспирантов, специалистов в области автоматизации производственных процессов и разработки систем управления в индустриальной сфере.
Доп.точки доступа:
Трофимов, В. Б.
Темкин, И. О.
Искусственные нейронные сети в АСУ ТП : учебник / Темкин И. О. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 352 с. - ISBN 978-5-907560-95-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
многослойный персептрон -- нейронные сети -- однослойный персептрон -- сеть кохонена
Аннотация: Представлены основные понятия искусственных нейронных сетей, дана их классификация, описаны способы обучения. Детально рассматривается полный цикл разработки искусственных нейронных сетей – от формирования обучающей выборки до программной реализации при решении практических задач, связанных с построением автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП). Материал учебника дает достаточно полное представление о современном состоянии применения искусственных нейронных сетей для решения задач управления технологическими процессами в России и мире. Предназначен для студентов, аспирантов, специалистов в области автоматизации производственных процессов и разработки систем управления в индустриальной сфере.
Доп.точки доступа:
Трофимов, В. Б.
4.
Подробнее
Пылов, П. А.
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1594-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- интенсификация обучения -- искусственный интеллект -- нейронные сети
Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
Пылов, П. А.
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1594-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- интенсификация обучения -- искусственный интеллект -- нейронные сети
Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
5.
Подробнее
Татарникова, Т. М.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Татарникова Т. М. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1772-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- деревья решений -- лабораторные работы -- нейронные сети
Аннотация: Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки укрупненной группы «Информатика и вычислительная техника», а также смежным направлениям подготовки и специальностям: «Прикладная математика и информатика», «Системный анализ и управление», «Прикладная математика». Может быть полезно аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют модели и методы искусственного интеллекта.
Татарникова, Т. М.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Татарникова Т. М. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1772-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- деревья решений -- лабораторные работы -- нейронные сети
Аннотация: Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки укрупненной группы «Информатика и вычислительная техника», а также смежным направлениям подготовки и специальностям: «Прикладная математика и информатика», «Системный анализ и управление», «Прикладная математика». Может быть полезно аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют модели и методы искусственного интеллекта.
6.
Подробнее
Широков, А. И.
Информатика: разработка программ на языке программирования Питон: базовые языковые конструкции : учебник / Широков А. И. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2020. - 142 с. - ISBN 978-5-907226-76-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмизация -- информатика -- нейронные сети -- программирование
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные конструкции языка программирования Питон (Python). Приводятся многочисленные примеры, которые позволят современному специалисту овладеть навыками для создания приложений разной направленности. Материал соответствует учебному плану подготовки всех специальностей института ИТАСУ по разным дисциплинам бакалавриата и магистратуры, в которых применяются методы и средства алгоритмизации: «Нейронные сети», «Машинное обучение» и многие другие. Учебник может быть использован при изучении дисциплины «Информатика», раздел «Алгоритмизация и программирование» студентами ИТАСУ, а также при освоении курса «Информатика» студентами других институтов НИТУ «МИСиС» (выбирать язык программирования).
Доп.точки доступа:
Пышняк, М. О.
Широков, А. И.
Информатика: разработка программ на языке программирования Питон: базовые языковые конструкции : учебник / Широков А. И. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2020. - 142 с. - ISBN 978-5-907226-76-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмизация -- информатика -- нейронные сети -- программирование
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные конструкции языка программирования Питон (Python). Приводятся многочисленные примеры, которые позволят современному специалисту овладеть навыками для создания приложений разной направленности. Материал соответствует учебному плану подготовки всех специальностей института ИТАСУ по разным дисциплинам бакалавриата и магистратуры, в которых применяются методы и средства алгоритмизации: «Нейронные сети», «Машинное обучение» и многие другие. Учебник может быть использован при изучении дисциплины «Информатика», раздел «Алгоритмизация и программирование» студентами ИТАСУ, а также при освоении курса «Информатика» студентами других институтов НИТУ «МИСиС» (выбирать язык программирования).
Доп.точки доступа:
Пышняк, М. О.
7.
Подробнее
Информационные технологии и системы : учебное пособие / Бурцева Е. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2776-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- машинное обучения -- нейронные сети -- оптимизаторы
Аннотация: Представлены понятия и классификация информационных технологий, информационные технологии рабочего места пользователя, технологии баз данных, искусственные нейронные сети и методы машинного обучения. Рассмотрены справочно правовые информационные системы и интернет-ресурсы сети, а также правовые основы защиты персональных данных. Предназначено для студентов 2, 3 курсов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», всех форм обучения, а также может быть полезно для тех, кто хочет получить базовые знания в области информационных технологий.
Доп.точки доступа:
Бурцева, Е. В.
Платёнкин, А. В.
Рак, И. П.
Терехов, А. В.
Информационные технологии и системы : учебное пособие / Бурцева Е. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2776-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- машинное обучения -- нейронные сети -- оптимизаторы
Аннотация: Представлены понятия и классификация информационных технологий, информационные технологии рабочего места пользователя, технологии баз данных, искусственные нейронные сети и методы машинного обучения. Рассмотрены справочно правовые информационные системы и интернет-ресурсы сети, а также правовые основы защиты персональных данных. Предназначено для студентов 2, 3 курсов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», всех форм обучения, а также может быть полезно для тех, кто хочет получить базовые знания в области информационных технологий.
Доп.точки доступа:
Бурцева, Е. В.
Платёнкин, А. В.
Рак, И. П.
Терехов, А. В.
8.
Подробнее
Программно-аппаратный комплекс визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта : монография / Панфилов А. В. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 131 с. - ISBN 978-5-7890-2115-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.9
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- компьютерное зрение -- нейронные сети -- стальной канат
Аннотация: Рассмотрена разработка программно-аппаратного комплекса визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Представлена структура базы данных и алгоритм обработки фото- и видеоинформации. Представляет интерес для обучающихся по направлению подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства в образовательном процессе по дисциплинам «Теория грузоподъемных машин», «Теория строительно дорожных машин», «Основы эксплуатации и ремонта подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Безопасность наземных транспортно-технологических средств», «Испытания подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Методы принятия технических решений», «Надежность и эффективность подъемно-транспортных, строительных и дорожных машин».
Доп.точки доступа:
Панфилов, А. В.
Месхи, Б. Ч.
Короткий, А. А.
Юсупов, А. Р.
Хван, Р. В.
Программно-аппаратный комплекс визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта : монография / Панфилов А. В. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 131 с. - ISBN 978-5-7890-2115-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- компьютерное зрение -- нейронные сети -- стальной канат
Аннотация: Рассмотрена разработка программно-аппаратного комплекса визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Представлена структура базы данных и алгоритм обработки фото- и видеоинформации. Представляет интерес для обучающихся по направлению подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства в образовательном процессе по дисциплинам «Теория грузоподъемных машин», «Теория строительно дорожных машин», «Основы эксплуатации и ремонта подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Безопасность наземных транспортно-технологических средств», «Испытания подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Методы принятия технических решений», «Надежность и эффективность подъемно-транспортных, строительных и дорожных машин».
Доп.точки доступа:
Панфилов, А. В.
Месхи, Б. Ч.
Короткий, А. А.
Юсупов, А. Р.
Хван, Р. В.
9.
Подробнее
Милютина, Е. М.
Интеллектуальные информационные системы. Ч.1 : курс лекций для обучающихся направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика»: методическое пособие / Милютина Е. М. - Брянск : Брянский государственный аграрный университет, 2022. - 40 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
информационные системы -- нейронные сети -- основы робототехники -- экспертные системы
Аннотация: В методическом пособии представлены основные теоретические вопросы по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы».
Милютина, Е. М.
Интеллектуальные информационные системы. Ч.1 : курс лекций для обучающихся направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика»: методическое пособие / Милютина Е. М. - Брянск : Брянский государственный аграрный университет, 2022. - 40 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационные системы -- нейронные сети -- основы робототехники -- экспертные системы
Аннотация: В методическом пособии представлены основные теоретические вопросы по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы».
10.
Подробнее
Искусственный интеллект и нейросетевое управление : учебное пособие / сост. Т. Е. Мамонова. - Томск : Томский политехнический университет, 2020. - 150 с. - ISBN 978-5-4387-0921-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронные сети -- нейросетевое управление -- нечеткая логика -- экспертная система
Аннотация: В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса «Искусственный интеллект и нейросетевое управление», где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 15.03.06 «Мехатроника и робототехника», а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов «Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике» и «Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем».
Доп.точки доступа:
Мамонова, Т. Е. \сост.\
Искусственный интеллект и нейросетевое управление : учебное пособие / сост. Т. Е. Мамонова. - Томск : Томский политехнический университет, 2020. - 150 с. - ISBN 978-5-4387-0921-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронные сети -- нейросетевое управление -- нечеткая логика -- экспертная система
Аннотация: В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса «Искусственный интеллект и нейросетевое управление», где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 15.03.06 «Мехатроника и робототехника», а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов «Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике» и «Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем».
Доп.точки доступа:
Мамонова, Т. Е. \сост.\
Беті 1, Нәтижелерін: 11