База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 9, Нәтижелерін: 101
Отмеченные записи: 0
81.
Подробнее
Выгодчикова, И. Ю.
Математические методы в экономике: методы, модели, задачи : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 122 с. - ISBN 978-5-4497-3240-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
выпуклое программирование -- линейное программирование -- макроэкономическая модель -- математический метод -- оптимизация -- экономика
Аннотация: Учебное пособие дает читателю возможность ознакомиться с методами оптимизации, которые помогают экономическим агентам (индивидуальному потребителю, производственной фирме) принимать обоснованные решения, позволяющие сэкономить ресурсы и достичь своих целей. Изложение начинается с методов решения задач линейного программирования в экономике. Представлены графический, аналитический и компьютерные методы решения этих задач. Приводятся теоретические основы анализа индивидуальных предпочтений индивида, производственных процессов, формализуемых в виде производственных функций. Показаны примеры построения производственных функций в инновационной сфере, включён раздел, посвящённый экономико-статистическому анализу параметров производственных функций. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Математические методы в экономике». Может быть использовано при изучении дисциплин «Финансовая математика» и «Эконометрика». Издание также будет полезно руководителям компаний, индивидуальным предпринимателям, финансовым аналитикам, научным работникам, а также квалифицированным работникам, заинтересованным в применении количественных методов управления капиталом.
Выгодчикова, И. Ю.
Математические методы в экономике: методы, модели, задачи : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 122 с. - ISBN 978-5-4497-3240-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выпуклое программирование -- линейное программирование -- макроэкономическая модель -- математический метод -- оптимизация -- экономика
Аннотация: Учебное пособие дает читателю возможность ознакомиться с методами оптимизации, которые помогают экономическим агентам (индивидуальному потребителю, производственной фирме) принимать обоснованные решения, позволяющие сэкономить ресурсы и достичь своих целей. Изложение начинается с методов решения задач линейного программирования в экономике. Представлены графический, аналитический и компьютерные методы решения этих задач. Приводятся теоретические основы анализа индивидуальных предпочтений индивида, производственных процессов, формализуемых в виде производственных функций. Показаны примеры построения производственных функций в инновационной сфере, включён раздел, посвящённый экономико-статистическому анализу параметров производственных функций. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Математические методы в экономике». Может быть использовано при изучении дисциплин «Финансовая математика» и «Эконометрика». Издание также будет полезно руководителям компаний, индивидуальным предпринимателям, финансовым аналитикам, научным работникам, а также квалифицированным работникам, заинтересованным в применении количественных методов управления капиталом.
82.
Подробнее
Выгодчикова, И. Ю.
Математические модели рынка ценных бумаг : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 257 с. - ISBN 978-5-4497-3254-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.26
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- рынок ценных бумаг -- финансовая аналитика -- финансовый мониторинг -- ценная бумага -- эконометрика
Аннотация: В представленном учебном пособии рассмотрены следующие разделы финансового моделирования: модели финансовой аналитики рынка ценных бумаг, модели финансового мониторинга отчетности, эконометрические модели, оптимизационные модели, модели интегрального ранжирования компаний. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная информатика» (бакалавриат), «Экономика» (бакалавриат и магистратура), изучающих дисциплины «Методы финансовых и коммерческих расчетов», «Математические модели рынка ценных бумаг», «Фундаментальный и технический анализ рынка ценных бумаг», а также для слушателей дополнительной профессиональной программы переподготовки «Экономика: моделирование экономических процессов и управление фирмой».
Выгодчикова, И. Ю.
Математические модели рынка ценных бумаг : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 257 с. - ISBN 978-5-4497-3254-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- рынок ценных бумаг -- финансовая аналитика -- финансовый мониторинг -- ценная бумага -- эконометрика
Аннотация: В представленном учебном пособии рассмотрены следующие разделы финансового моделирования: модели финансовой аналитики рынка ценных бумаг, модели финансового мониторинга отчетности, эконометрические модели, оптимизационные модели, модели интегрального ранжирования компаний. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная информатика» (бакалавриат), «Экономика» (бакалавриат и магистратура), изучающих дисциплины «Методы финансовых и коммерческих расчетов», «Математические модели рынка ценных бумаг», «Фундаментальный и технический анализ рынка ценных бумаг», а также для слушателей дополнительной профессиональной программы переподготовки «Экономика: моделирование экономических процессов и управление фирмой».
83.
Подробнее
Выгодчикова, И. Ю.
Методы анализа рынка ценных бумаг : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 200 с. - ISBN 978-5-4497-3234-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.26
Кл.слова (ненормированные):
акция -- метод анализа -- облигация -- финансовый риск -- финансовый рынок -- ценная бумага
Аннотация: Учебное пособие «Методы анализа рынка ценных бумаг» даёт читателю возможность ознакомиться с основными методами анализа рынка ценных бумаг: фундаментальным анализом и техническим анализом. Приводятся теоретические основы оценки ценных бумаг, методика инвестиционного анализа, а также инструментарий, применяемый трейдерами (торговцами) акциями при построении торговых стратегий и разработке программных решений (торговых роботов) — индикаторы, биржевые диаграммы, графические фигуры и формации. Включены методы оценки финансового риска и портфельного инвестирования. В вычислительных процедурах применены количественные методы финансового анализа, процентные расчёты и вероятностные модели. Особое внимание уделяется математическим моделям принятия решений в финансовых операциях, связанных с инвестициями. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Издание адресовано студентам, изучающим дисциплину «Анализ рынка ценных бумаг», обучающимся по направлению подготовки «Экономика», аспирантам, руководителям компаний, индивидуальным предпринимателям, финансовым аналитикам, научным работникам, а также квалифицированным работникам, заинтересованным в применении количественных методов управления капиталом.
Выгодчикова, И. Ю.
Методы анализа рынка ценных бумаг : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 200 с. - ISBN 978-5-4497-3234-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
акция -- метод анализа -- облигация -- финансовый риск -- финансовый рынок -- ценная бумага
Аннотация: Учебное пособие «Методы анализа рынка ценных бумаг» даёт читателю возможность ознакомиться с основными методами анализа рынка ценных бумаг: фундаментальным анализом и техническим анализом. Приводятся теоретические основы оценки ценных бумаг, методика инвестиционного анализа, а также инструментарий, применяемый трейдерами (торговцами) акциями при построении торговых стратегий и разработке программных решений (торговых роботов) — индикаторы, биржевые диаграммы, графические фигуры и формации. Включены методы оценки финансового риска и портфельного инвестирования. В вычислительных процедурах применены количественные методы финансового анализа, процентные расчёты и вероятностные модели. Особое внимание уделяется математическим моделям принятия решений в финансовых операциях, связанных с инвестициями. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Издание адресовано студентам, изучающим дисциплину «Анализ рынка ценных бумаг», обучающимся по направлению подготовки «Экономика», аспирантам, руководителям компаний, индивидуальным предпринимателям, финансовым аналитикам, научным работникам, а также квалифицированным работникам, заинтересованным в применении количественных методов управления капиталом.
84.
Подробнее
Выгодчикова, И. Ю.
Методы финансовых вычислений : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 131 с. - ISBN 978-5-4497-3232-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.26
Кл.слова (ненормированные):
кредитная операция -- математические расчеты -- финансовые вычисления -- финансовый анализ -- ценная бумага
Аннотация: Учебное пособие «Методы финансовых вычислений» содержит основы теории и практики концепции финансовых вычислений. В книге подробно изложены методы финансово-математических расчётов и рекомендации для их применения при принятии решений в различных сферах бизнеса, экономики и финансов (финансовая аналитика, накопительные и кредитные расчёты, в том числе с учётом риска коммерческой сделки, оценка инвестиционного капитала, ценные бумаги). В данном издании содержатся материалы, наглядно демонстрирующие основные возможности, количественные методы, графические схемы и принципы количественного анализа инвестиционных и финансово-кредитных операций, теоретические и практические рекомендации для оценивания эффективности финансовых инвестиций, методы и алгоритмы финансовой экономики. В вычислительных процедурах применены количественные методы финансового анализа и процентные расчёты. Особое внимание уделяется оценке стоимости банковских вкладов, услуг кредитования клиентов, эффективности инвестиций, количественным методам оценивания финансовых рисков и портфельному подходу в сфере финансового анализа и инвестиций. Рассмотрены математические модели принятия решений в финансовых операциях, связанных с накоплением средств, кредитованием, инвестициями. Учебное пособие подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Финансовая математика», «Анализ рынка ценных бумаг», «Математические методы в экономике» в ходе подготовки студентов по направлениям подготовки бакалавриата «Прикладная информатика» и «Экономика», а также магистратуры «Прикладная информатика» и «Экономика» Издание будет полезно студентам, аспирантам, руководителям компаний, индивидуальным предпринимателям, финансовым аналитикам, научным работникам, а также квалифицированным работникам, заинтересованным в повышении финансовой грамотности.
Выгодчикова, И. Ю.
Методы финансовых вычислений : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 131 с. - ISBN 978-5-4497-3232-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
кредитная операция -- математические расчеты -- финансовые вычисления -- финансовый анализ -- ценная бумага
Аннотация: Учебное пособие «Методы финансовых вычислений» содержит основы теории и практики концепции финансовых вычислений. В книге подробно изложены методы финансово-математических расчётов и рекомендации для их применения при принятии решений в различных сферах бизнеса, экономики и финансов (финансовая аналитика, накопительные и кредитные расчёты, в том числе с учётом риска коммерческой сделки, оценка инвестиционного капитала, ценные бумаги). В данном издании содержатся материалы, наглядно демонстрирующие основные возможности, количественные методы, графические схемы и принципы количественного анализа инвестиционных и финансово-кредитных операций, теоретические и практические рекомендации для оценивания эффективности финансовых инвестиций, методы и алгоритмы финансовой экономики. В вычислительных процедурах применены количественные методы финансового анализа и процентные расчёты. Особое внимание уделяется оценке стоимости банковских вкладов, услуг кредитования клиентов, эффективности инвестиций, количественным методам оценивания финансовых рисков и портфельному подходу в сфере финансового анализа и инвестиций. Рассмотрены математические модели принятия решений в финансовых операциях, связанных с накоплением средств, кредитованием, инвестициями. Учебное пособие подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Финансовая математика», «Анализ рынка ценных бумаг», «Математические методы в экономике» в ходе подготовки студентов по направлениям подготовки бакалавриата «Прикладная информатика» и «Экономика», а также магистратуры «Прикладная информатика» и «Экономика» Издание будет полезно студентам, аспирантам, руководителям компаний, индивидуальным предпринимателям, финансовым аналитикам, научным работникам, а также квалифицированным работникам, заинтересованным в повышении финансовой грамотности.
85.
Подробнее
Выгодчикова, И. Ю.
Рынок ценных бумаг : учебное пособие для СПО / Выгодчикова И. Ю. - Саратов, Москва : Профобразование, Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 157 с. - ISBN 978-5-4488-2123-3, 978-5-4497-3237-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.26
Кл.слова (ненормированные):
торговая стратегия -- финансовая инвестиция -- финансовый риск -- финансовый рынок -- ценная бумага
Аннотация: Данное учебное пособие дает читателю возможность ознакомиться с основными методами анализа рынка ценных бумаг: фундаментальным анализом и техническим анализом. Приводятся теоретические основы оценки ценных бумаг, методика инвестиционного анализа, а также инструментарий, применяемый трейдерами (торговцами) акциями при построении торговых стратегий и разработке программных решений (торговых роботов) — индикаторы, биржевые диаграммы, графические фигуры и формации. Включены методы оценки финансового риска и портфельного инвестирования. В данном пособии содержатся материалы, наглядно демонстрирующие основные возможности, количественные методы, графические схемы и принципы количественного анализа финансового рынка, теоретические и практические рекомендации для оценивания эффективности финансовых инвестиций, методы и алгоритмы финансовой экономики. В вычислительных процедурах применены количественные методы финансового анализа, процентные расчёты и вероятностные модели. Особое внимание уделяется математическим моделям принятия решений в финансовых операциях, связанных с инвестициями. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Издание адресовано учащимся по специальности «Экономика и бухгалтерский учет», изучающим дисциплины «Рынок ценных бумаг», «Финансы, денежное обращение и кредит», а также руководителям компаний, индивидуальным предпринимателям, финансовым аналитикам, научным работникам, квалифицированным работникам, заинтересованным в применении количественных методов управления капиталом.
Выгодчикова, И. Ю.
Рынок ценных бумаг : учебное пособие для СПО / Выгодчикова И. Ю. - Саратов, Москва : Профобразование, Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 157 с. - ISBN 978-5-4488-2123-3, 978-5-4497-3237-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
торговая стратегия -- финансовая инвестиция -- финансовый риск -- финансовый рынок -- ценная бумага
Аннотация: Данное учебное пособие дает читателю возможность ознакомиться с основными методами анализа рынка ценных бумаг: фундаментальным анализом и техническим анализом. Приводятся теоретические основы оценки ценных бумаг, методика инвестиционного анализа, а также инструментарий, применяемый трейдерами (торговцами) акциями при построении торговых стратегий и разработке программных решений (торговых роботов) — индикаторы, биржевые диаграммы, графические фигуры и формации. Включены методы оценки финансового риска и портфельного инвестирования. В данном пособии содержатся материалы, наглядно демонстрирующие основные возможности, количественные методы, графические схемы и принципы количественного анализа финансового рынка, теоретические и практические рекомендации для оценивания эффективности финансовых инвестиций, методы и алгоритмы финансовой экономики. В вычислительных процедурах применены количественные методы финансового анализа, процентные расчёты и вероятностные модели. Особое внимание уделяется математическим моделям принятия решений в финансовых операциях, связанных с инвестициями. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Издание адресовано учащимся по специальности «Экономика и бухгалтерский учет», изучающим дисциплины «Рынок ценных бумаг», «Финансы, денежное обращение и кредит», а также руководителям компаний, индивидуальным предпринимателям, финансовым аналитикам, научным работникам, квалифицированным работникам, заинтересованным в применении количественных методов управления капиталом.
86.
Подробнее
Выгодчикова, И. Ю.
Финансовая математика : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 149 с. - ISBN 978-5-4497-3242-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.26
Кл.слова (ненормированные):
накопительный процесс -- процентный расчет -- финансовая математика -- финансовая сделка -- финансовое вычисление
Аннотация: Учебное пособие направлено на продвинутый уровень восприятия финансовых вычислений. Рассмотрены процентные расчеты в финансово-кредитной сфере и рекомендации для их применения при принятии экономических решений. Издание знакомит студентов с основными методами и особенностями многоэтапных финансовых сделок и расчётов с помощью современных прикладных программ и Интернет-ресурсов. Особое внимание уделяется оценке финансовых потоков при реализации накопительных процессов (банковских вкладов), осуществлении услуг кредитования клиентов (банковский кредит), реализации инвестиционных стратегий (эффективность инвестиционных процессов). Кратко рассмотрены проблемы оценивания финансовых рисков в сфере финансовой аналитики. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для изучения дисциплины «Финансовая математика» студентами укрупненной группы направлений подготовки «Экономика и управление», а также будет полезно научным работникам и финансовым аналитикам в их профессиональной деятельности.
Выгодчикова, И. Ю.
Финансовая математика : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 149 с. - ISBN 978-5-4497-3242-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
накопительный процесс -- процентный расчет -- финансовая математика -- финансовая сделка -- финансовое вычисление
Аннотация: Учебное пособие направлено на продвинутый уровень восприятия финансовых вычислений. Рассмотрены процентные расчеты в финансово-кредитной сфере и рекомендации для их применения при принятии экономических решений. Издание знакомит студентов с основными методами и особенностями многоэтапных финансовых сделок и расчётов с помощью современных прикладных программ и Интернет-ресурсов. Особое внимание уделяется оценке финансовых потоков при реализации накопительных процессов (банковских вкладов), осуществлении услуг кредитования клиентов (банковский кредит), реализации инвестиционных стратегий (эффективность инвестиционных процессов). Кратко рассмотрены проблемы оценивания финансовых рисков в сфере финансовой аналитики. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для изучения дисциплины «Финансовая математика» студентами укрупненной группы направлений подготовки «Экономика и управление», а также будет полезно научным работникам и финансовым аналитикам в их профессиональной деятельности.
87.
Подробнее
Пименов, В. И.
Методы бизнес-аналитики : учебное пособие / Пименов В. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2022. - 85 с. - ISBN 978-5-7937-2074-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.053
Кл.слова (ненормированные):
deductor -- анализ -- аналитическая отчетность -- бизнес-аналитика -- бизнес-процесс -- данные -- информационное обеспечение -- прикладная информатика
Аннотация: Предназначено для формирования у студентов профессиональной компетенции ПК-5 «Способность моделировать прикладные бизнес-процессы». Приведены сведения об информационном обеспечении процессов управления в организации, информационных системах предприятий, поддерживающих процесс принятия решений, моделях представления и методах извлечения знаний. Формируются навыки интеллектуального анализа данных с помощью аналитической платформы Deductor. Описаны процедуры, необходимые для подготовки, очистки и преобразования данных, разработки системы аналитической отчетности, построения поля знания предметной области, поиска ассоциативных правил, автоматической классификации данных с использованием алгоритмов g-means и k-means, построения и анализа самоорганизующихся карт признаков, прогнозирования на основе моделей решающего дерева и нейронных сетей. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», профиль которых определяется прикладной областью экономики.
Пименов, В. И.
Методы бизнес-аналитики : учебное пособие / Пименов В. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2022. - 85 с. - ISBN 978-5-7937-2074-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
deductor -- анализ -- аналитическая отчетность -- бизнес-аналитика -- бизнес-процесс -- данные -- информационное обеспечение -- прикладная информатика
Аннотация: Предназначено для формирования у студентов профессиональной компетенции ПК-5 «Способность моделировать прикладные бизнес-процессы». Приведены сведения об информационном обеспечении процессов управления в организации, информационных системах предприятий, поддерживающих процесс принятия решений, моделях представления и методах извлечения знаний. Формируются навыки интеллектуального анализа данных с помощью аналитической платформы Deductor. Описаны процедуры, необходимые для подготовки, очистки и преобразования данных, разработки системы аналитической отчетности, построения поля знания предметной области, поиска ассоциативных правил, автоматической классификации данных с использованием алгоритмов g-means и k-means, построения и анализа самоорганизующихся карт признаков, прогнозирования на основе моделей решающего дерева и нейронных сетей. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», профиль которых определяется прикладной областью экономики.
88.
Подробнее
Ежова, В. А.
Экономическая теория : учебное пособие / Ежова В. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2022. - 44 с. - ISBN 978-5-91646-313-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.01
Кл.слова (ненормированные):
бизнес-аналитика -- макроэкономика -- микроэкономика -- рыночная система -- экономика -- экономическая теория -- экономические отношения
Аннотация: Учебное пособие соответствует программам и учебным планам дисциплины «Экономическая теория» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика», профили подготовки: «Экономика и управление инновациями» и «Бизнес-аналитика». В пособии представлены классические взгляды на экономические отношение. Изложены модели микро- и макроэкономики. Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров очной и заочной форм обучения.
Ежова, В. А.
Экономическая теория : учебное пособие / Ежова В. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2022. - 44 с. - ISBN 978-5-91646-313-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бизнес-аналитика -- макроэкономика -- микроэкономика -- рыночная система -- экономика -- экономическая теория -- экономические отношения
Аннотация: Учебное пособие соответствует программам и учебным планам дисциплины «Экономическая теория» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика», профили подготовки: «Экономика и управление инновациями» и «Бизнес-аналитика». В пособии представлены классические взгляды на экономические отношение. Изложены модели микро- и макроэкономики. Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров очной и заочной форм обучения.
89.
Подробнее
Башмакова, Е. И.
Информатика и информационные технологии. Умный Excel: библиотека функций : учебное пособие / Башмакова Е. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 109 с. - ISBN 978-5-4497-3416-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- библиотека функций -- информатика -- информационные технологии -- таблица -- экономическая задача -- эксель
Аннотация: В учебном пособии подробно рассматриваются основные категории электронных таблиц для расчетов, анализа данных и создания отчетов. Издание предназначено для проведения практических занятий и самостоятельного изучения методов решения экономических задач с помощью библиотеки функций табличного процессора MS Excel. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Рекомендовано для студентов укрупненной группы направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Информатика», «Информатика и информационные технологии», «Информационные технологии в менеджменте», «Информационные технологии в управлении». Также может быть полезно аспирантам и преподавателям экономических специальностей, практикующим маркетологам, экономистам, бухгалтерам, аналитикам, финансистам, аудиторам и иным специалистам, желающим освоить новые информационные технологии.
Башмакова, Е. И.
Информатика и информационные технологии. Умный Excel: библиотека функций : учебное пособие / Башмакова Е. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 109 с. - ISBN 978-5-4497-3416-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- библиотека функций -- информатика -- информационные технологии -- таблица -- экономическая задача -- эксель
Аннотация: В учебном пособии подробно рассматриваются основные категории электронных таблиц для расчетов, анализа данных и создания отчетов. Издание предназначено для проведения практических занятий и самостоятельного изучения методов решения экономических задач с помощью библиотеки функций табличного процессора MS Excel. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Рекомендовано для студентов укрупненной группы направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Информатика», «Информатика и информационные технологии», «Информационные технологии в менеджменте», «Информационные технологии в управлении». Также может быть полезно аспирантам и преподавателям экономических специальностей, практикующим маркетологам, экономистам, бухгалтерам, аналитикам, финансистам, аудиторам и иным специалистам, желающим освоить новые информационные технологии.
90.
Подробнее
Программные инструменты обработки и визуализации данных. Elasticsearch, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus : учебное пособие / Никифоров И. В. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 140 с. - ISBN 978-5-7422-8075-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
elasticsearch -- grafana -- kibana -- logstash -- prometheus -- визуализация -- данные -- обработка -- программная инженерия -- программные инструменты
Аннотация: Приведены материалы, раскрывающие содержание, методику подготовки и выполнения практических работ по анализу и обработке данных с использованием стека технологий Elasticsearch, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus, изучаемого студентами в дисциплинах «Наука о данных и аналитика больших объемов информации» и «Системы анализа больших данных», входящих в состав основной образовательной программы направления подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия». Представлены основные теоретические сведения об инструментальных средствах, приведены цели и задачи для каждого практического задания и спектр формируемых компетенций каждого из упражнений. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия».
Доп.точки доступа:
Никифоров, И. В.
Юсупова, О. А.
Воинов, Н. В.
Ковалев, А. Д.
Ткачук, А. С.
Варламов, Д. А.
Гераськин, Е. В.
Никифорова, И. В. \ред.\
Юсуповой, О. А. \ред.\
Программные инструменты обработки и визуализации данных. Elasticsearch, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus : учебное пособие / Никифоров И. В. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 140 с. - ISBN 978-5-7422-8075-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
elasticsearch -- grafana -- kibana -- logstash -- prometheus -- визуализация -- данные -- обработка -- программная инженерия -- программные инструменты
Аннотация: Приведены материалы, раскрывающие содержание, методику подготовки и выполнения практических работ по анализу и обработке данных с использованием стека технологий Elasticsearch, Logstash, Kibana, Grafana, Prometheus, изучаемого студентами в дисциплинах «Наука о данных и аналитика больших объемов информации» и «Системы анализа больших данных», входящих в состав основной образовательной программы направления подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия». Представлены основные теоретические сведения об инструментальных средствах, приведены цели и задачи для каждого практического задания и спектр формируемых компетенций каждого из упражнений. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия».
Доп.точки доступа:
Никифоров, И. В.
Юсупова, О. А.
Воинов, Н. В.
Ковалев, А. Д.
Ткачук, А. С.
Варламов, Д. А.
Гераськин, Е. В.
Никифорова, И. В. \ред.\
Юсуповой, О. А. \ред.\
Беті 9, Нәтижелерін: 101