База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 13, Нәтижелерін: 265
Отмеченные записи: 0
121.
Подробнее
Кобак, В. Г.
Исследование эвристических методов решения минимаксной неоднородной задачи по различным критериям : монография / Кобак В. Г. - Ростов-на-Дону : Северо-Кавказский филиал Московского технического университета связи и информатики, 2017. - 109 с. - ISBN 978-5-904033-17-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы -- минимаксная задача -- модель голдберга -- эвристический метод
Аннотация: В данной работе исследуется одно из интересных направлений теории расписаний, сформулированное как минимаксная однородная распределительная задача теории расписаний. В настоящее время получили широкое распространение при решении таких задач модели генетических алгоритмов. В монографии подробно рассматривается модифицированная модель Голдберга, широко применяемая к однородным вычислительным системам, содержащим различное количество процессоров. В данной работе модифицированная модель Голдберга усилена алгоритмическими преобразованиями, приведены подробные примеры решения усиленные сравнительными вычислительными характеристиками. Монография предназначена для аспирантов, преподавателей и студентов, а также для научных инженерно-технических работников, работающих в области информационных технологий и программирования и специализирующихся на решении задач, связанных с применением систем и алгоритмов искусственного интеллекта.
Доп.точки доступа:
Жуковский, А. Г.
Манин, А. А.
Кобак, В. Г.
Исследование эвристических методов решения минимаксной неоднородной задачи по различным критериям : монография / Кобак В. Г. - Ростов-на-Дону : Северо-Кавказский филиал Московского технического университета связи и информатики, 2017. - 109 с. - ISBN 978-5-904033-17-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы -- минимаксная задача -- модель голдберга -- эвристический метод
Аннотация: В данной работе исследуется одно из интересных направлений теории расписаний, сформулированное как минимаксная однородная распределительная задача теории расписаний. В настоящее время получили широкое распространение при решении таких задач модели генетических алгоритмов. В монографии подробно рассматривается модифицированная модель Голдберга, широко применяемая к однородным вычислительным системам, содержащим различное количество процессоров. В данной работе модифицированная модель Голдберга усилена алгоритмическими преобразованиями, приведены подробные примеры решения усиленные сравнительными вычислительными характеристиками. Монография предназначена для аспирантов, преподавателей и студентов, а также для научных инженерно-технических работников, работающих в области информационных технологий и программирования и специализирующихся на решении задач, связанных с применением систем и алгоритмов искусственного интеллекта.
Доп.точки доступа:
Жуковский, А. Г.
Манин, А. А.
122.
Подробнее
Новикова, Е. Н.
Компьютерная обработка результатов измерений : учебное пособие / Новикова Е. Н. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 182 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
компьютерная обработка -- корреляционный анализ -- обработка результата -- погрешность -- регрессионный анализ -- результат измерения -- случайное событие -- статистическая обработка -- статистическое распределение -- теория вероятностей
Аннотация: Пособие посвящено основным методам статистической обработки результатов измерений средствами компьютерных технологий. Включает в себя девять глав и примеры с их подробным разбором и решением. Предназначено для бакалавров по направлению подготовки 23.03.01 - Технология транспортных процессов.
Доп.точки доступа:
Серветник, О. Л.
Новикова, Е. Н.
Компьютерная обработка результатов измерений : учебное пособие / Новикова Е. Н. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 182 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
компьютерная обработка -- корреляционный анализ -- обработка результата -- погрешность -- регрессионный анализ -- результат измерения -- случайное событие -- статистическая обработка -- статистическое распределение -- теория вероятностей
Аннотация: Пособие посвящено основным методам статистической обработки результатов измерений средствами компьютерных технологий. Включает в себя девять глав и примеры с их подробным разбором и решением. Предназначено для бакалавров по направлению подготовки 23.03.01 - Технология транспортных процессов.
Доп.точки доступа:
Серветник, О. Л.
123.
Подробнее
Сергиенко, Е. Н.
Математические методы кодирования и шифрования : учебное пособие / Сергиенко Е. Н. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 101 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.811
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм евклида -- бинарный алгоритм -- делимость числа -- дискретный логарифм -- математический метод -- метод кодирования -- метод шифрования -- модулярная арифметика -- теорема лагранжа -- теорема ферма
Аннотация: Учебное пособие содержит базовые теоретические сведения, определения основных понятий, теоремы из разделов: модульная арифметика, алгебраические структуры и конечные поля, теоретико-числовые методы. Изложение теоретических сведений сопровождается большим количеством решённых числовых примеров и численных реализаций алгоритмов. Пособие предназначено для студентов специальности 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем». Оно будет полезно всем студентам, изучающим дисциплины «Теория информации», «Основы информационной безопасности». Данное издание публикуется в авторской редакции.
Сергиенко, Е. Н.
Математические методы кодирования и шифрования : учебное пособие / Сергиенко Е. Н. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 101 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм евклида -- бинарный алгоритм -- делимость числа -- дискретный логарифм -- математический метод -- метод кодирования -- метод шифрования -- модулярная арифметика -- теорема лагранжа -- теорема ферма
Аннотация: Учебное пособие содержит базовые теоретические сведения, определения основных понятий, теоремы из разделов: модульная арифметика, алгебраические структуры и конечные поля, теоретико-числовые методы. Изложение теоретических сведений сопровождается большим количеством решённых числовых примеров и численных реализаций алгоритмов. Пособие предназначено для студентов специальности 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем». Оно будет полезно всем студентам, изучающим дисциплины «Теория информации», «Основы информационной безопасности». Данное издание публикуется в авторской редакции.
124.
Подробнее
Математические методы предотвращения критических сочетаний событий в крупномасштабных системах / Резчиков А. Ф. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2017. - 68 с. - ISBN 978-5-292-04479-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.817
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- математические методы -- модель событий -- системный анализ
Аннотация: В монографии изложены принципы причинно-следственного подхода к построению моделей событий и процессов в крупномасштабных системах. На основании изложенной концепции строятся математические модели, методы и алгоритмы для анализа и предотвращения критических сочетаний событий, которые являются причиной аварий и катастроф. Для специалистов и научных работников, занимающихся вопросами системного анализа, математического моделирования и предотвращения критических ситуаций в техногенных, человеко-машинных и организационных системах.
Доп.точки доступа:
Резчиков, А. Ф.
Твердохлебов, В. А.
Кушников, В. А.
Иващенко, В. А.
Яндыбаева, Н. В.
Богомолов, А. С.
Филимонюк, Л. Ю.
Цесарский, Л. Г.
Адамович, К. Ю.
Шоломов, К. И.
Резчикова, А. Ф. \ред.\
Математические методы предотвращения критических сочетаний событий в крупномасштабных системах / Резчиков А. Ф. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2017. - 68 с. - ISBN 978-5-292-04479-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- математические методы -- модель событий -- системный анализ
Аннотация: В монографии изложены принципы причинно-следственного подхода к построению моделей событий и процессов в крупномасштабных системах. На основании изложенной концепции строятся математические модели, методы и алгоритмы для анализа и предотвращения критических сочетаний событий, которые являются причиной аварий и катастроф. Для специалистов и научных работников, занимающихся вопросами системного анализа, математического моделирования и предотвращения критических ситуаций в техногенных, человеко-машинных и организационных системах.
Доп.точки доступа:
Резчиков, А. Ф.
Твердохлебов, В. А.
Кушников, В. А.
Иващенко, В. А.
Яндыбаева, Н. В.
Богомолов, А. С.
Филимонюк, Л. Ю.
Цесарский, Л. Г.
Адамович, К. Ю.
Шоломов, К. И.
Резчикова, А. Ф. \ред.\
125.
Подробнее
Шевченко, Г. И.
Методика обучения и воспитания информатике : учебное пособие / Шевченко Г. И. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 172 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
воспитание -- информатика -- образование -- педагогика -- учитель
Аннотация: Пособие представляет курс лекций и составлено в соответствии с Федеральным государственным стандартом высшего образования и программой дисциплины. Содержит материал по общим вопросам методики обучения и воспитания информатике. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 44.03.01 – «Педагогическое образование», студентов других направлений, изучающих дисциплины соответствующего профиля, а также для молодых учителей.
Доп.точки доступа:
Куликова, Т. А.
Рыбакова, А. А.
Шевченко, Г. И.
Методика обучения и воспитания информатике : учебное пособие / Шевченко Г. И. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 172 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
воспитание -- информатика -- образование -- педагогика -- учитель
Аннотация: Пособие представляет курс лекций и составлено в соответствии с Федеральным государственным стандартом высшего образования и программой дисциплины. Содержит материал по общим вопросам методики обучения и воспитания информатике. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 44.03.01 – «Педагогическое образование», студентов других направлений, изучающих дисциплины соответствующего профиля, а также для молодых учителей.
Доп.точки доступа:
Куликова, Т. А.
Рыбакова, А. А.
126.
Подробнее
Чернышов, В. Н.
Моделирование информационных процессов и исследование в ИТ : учебное пособие / Чернышов В. Н. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2017. - 97 с. - ISBN 978-5-8265-1789-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
исследование -- классификация -- компьютер -- процесс
Аннотация: Теоретический материал, представленный в учебном пособии, отражает характеристику и модели базовых информационных процессов; методологию анализа и моделирования информационных процессов и систем; применение методов системного анализа и информационных технологий при проектировании информационных систем; компьютерное имитационное моделирование систем, информационных процессов и технологий. Предназначено для бакалавров 3–4 курсов, обучающихся по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика» (профиль «Прикладная информатика в юриспруденции»).
Доп.точки доступа:
Образцов, Д. В.
Платёнкин, А. В.
Чернышов, В. Н.
Моделирование информационных процессов и исследование в ИТ : учебное пособие / Чернышов В. Н. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2017. - 97 с. - ISBN 978-5-8265-1789-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
исследование -- классификация -- компьютер -- процесс
Аннотация: Теоретический материал, представленный в учебном пособии, отражает характеристику и модели базовых информационных процессов; методологию анализа и моделирования информационных процессов и систем; применение методов системного анализа и информационных технологий при проектировании информационных систем; компьютерное имитационное моделирование систем, информационных процессов и технологий. Предназначено для бакалавров 3–4 курсов, обучающихся по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика» (профиль «Прикладная информатика в юриспруденции»).
Доп.точки доступа:
Образцов, Д. В.
Платёнкин, А. В.
127.
Подробнее
Штыкин, М. Д.
Моделирование систем : монография / Штыкин М. Д. - Благовещенск : Амурский государственный университет, 2017. - 120 с. - ISBN 978-5-93493-292-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
автоматизация -- динамическая система -- математическая модель -- тестирующий сигнал -- технологический процесс -- эвм
Аннотация: В монографии рассматриваются вопросы моделирования систем с применением аппарата функциональных разложений Винера – Вольтерра. Представлены методы белошумовой идентификации динамических систем. Описаны алгоритмы для создания тестирующих сигналов с требуемыми статистическими характеристиками. Рассмотрен вопрос влияния качества тестирующих сигналов на результаты испытаний и адекватность моделей. Для специалистов в области разработки, создания и применения автоматизированных систем управления, автоматизированных систем обработки информации и экспериментальных исследований; для студентов и магистрантов соответствующих направлений подготовки.
Штыкин, М. Д.
Моделирование систем : монография / Штыкин М. Д. - Благовещенск : Амурский государственный университет, 2017. - 120 с. - ISBN 978-5-93493-292-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматизация -- динамическая система -- математическая модель -- тестирующий сигнал -- технологический процесс -- эвм
Аннотация: В монографии рассматриваются вопросы моделирования систем с применением аппарата функциональных разложений Винера – Вольтерра. Представлены методы белошумовой идентификации динамических систем. Описаны алгоритмы для создания тестирующих сигналов с требуемыми статистическими характеристиками. Рассмотрен вопрос влияния качества тестирующих сигналов на результаты испытаний и адекватность моделей. Для специалистов в области разработки, создания и применения автоматизированных систем управления, автоматизированных систем обработки информации и экспериментальных исследований; для студентов и магистрантов соответствующих направлений подготовки.
128.
Подробнее
Спицина, И. А.
Мультиагентный метод анализа и синтеза информационных систем : учебное пособие / Спицина И. А. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. - 92 с. - ISBN 978‑5‑7996‑2038‑7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
имитационная модель -- информационная система -- искусственный интеллект -- мультиагентный метод -- по -- программирование -- системный анализ
Аннотация: Отражены аспекты принятия решений при разработке информационных систем. Основное внимание уделено построению модели информационной системы с использованием автоматизированных средств поддержки принятия решений. Рассмотрены методы разработки организационно‑технических систем и представлен анализ существующих CASE‑средств. Предназначено для студентов дневной и дистанционной форм обучения направления 09.04.01 — Информатика и вычислительная техника (магистр), модуль «Применение аналитики и графики в информационных системах (ИС)».
Доп.точки доступа:
Аксенов, К. А.
Доросинского, Л. Г. \ред.\
Спицина, И. А.
Мультиагентный метод анализа и синтеза информационных систем : учебное пособие / Спицина И. А. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. - 92 с. - ISBN 978‑5‑7996‑2038‑7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
имитационная модель -- информационная система -- искусственный интеллект -- мультиагентный метод -- по -- программирование -- системный анализ
Аннотация: Отражены аспекты принятия решений при разработке информационных систем. Основное внимание уделено построению модели информационной системы с использованием автоматизированных средств поддержки принятия решений. Рассмотрены методы разработки организационно‑технических систем и представлен анализ существующих CASE‑средств. Предназначено для студентов дневной и дистанционной форм обучения направления 09.04.01 — Информатика и вычислительная техника (магистр), модуль «Применение аналитики и графики в информационных системах (ИС)».
Доп.точки доступа:
Аксенов, К. А.
Доросинского, Л. Г. \ред.\
129.
Подробнее
Горожанина, Е. И.
Нейронные сети : учебное пособие / Горожанина Е. И. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 84 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- самоорганизующаяся карта -- сеть кохонена -- сеть хемминга -- сеть хопфилда
Аннотация: Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с компонентами интеллектуальных систем, а именно искусственные нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке». Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Экономические и информационные системы» ФГБОУ ВО ПГУТИ, предназначены для студентов всех форм обучения специальности 09.04.03 (Прикладная информатика). Могут быть полезны преподавателям смежных дисциплин.
Горожанина, Е. И.
Нейронные сети : учебное пособие / Горожанина Е. И. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 84 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- искусственный нейрон -- нейронная сеть -- самоорганизующаяся карта -- сеть кохонена -- сеть хемминга -- сеть хопфилда
Аннотация: Учебное пособие имеет целью ознакомить учащихся с компонентами интеллектуальных систем, а именно искусственные нейронные сети. Предусмотрено рассмотрение принципов построения интеллектуальных информационных систем и их «настройке». Затрагивается вопрос применения инструментальных средств поддержки проектирования и построения нейросетей. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Экономические и информационные системы» ФГБОУ ВО ПГУТИ, предназначены для студентов всех форм обучения специальности 09.04.03 (Прикладная информатика). Могут быть полезны преподавателям смежных дисциплин.
130.
Подробнее
Трофимова, Е. А.
Нейронные сети в прикладной экономике : учебное пособие / Трофимова Е. А. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7996-2018-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- линейное программирование -- математический метод -- нейронная сеть -- прикладная экономика
Аннотация: В учебном пособии показаны методы настройки нейронных сетей и распознавания образов для решения задач прикладной экономики, в том числе персептрон Розенблатта, сеть Хемминга, методы линейного программирования. Рассмотрены также методы коллективных решений. Приводятся примеры задач и упражнения. Для магистрантов, изучающих дисциплину «Нейронные сети в прикладной экономике».
Доп.точки доступа:
Мазуров, Вл. Д.
Гилёв, Д. В.
Трофимовой, Е. А. \ред.\
Трофимова, Е. А.
Нейронные сети в прикладной экономике : учебное пособие / Трофимова Е. А. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7996-2018-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- линейное программирование -- математический метод -- нейронная сеть -- прикладная экономика
Аннотация: В учебном пособии показаны методы настройки нейронных сетей и распознавания образов для решения задач прикладной экономики, в том числе персептрон Розенблатта, сеть Хемминга, методы линейного программирования. Рассмотрены также методы коллективных решений. Приводятся примеры задач и упражнения. Для магистрантов, изучающих дисциплину «Нейронные сети в прикладной экономике».
Доп.точки доступа:
Мазуров, Вл. Д.
Гилёв, Д. В.
Трофимовой, Е. А. \ред.\
Беті 13, Нәтижелерін: 265