Электрондық каталог


 

База данных: IPR SMART кітаптар

Беті 1, Нәтижелерін: 2

Отмеченные записи: 0

127141
Сидоров, С. П.
    Анализ динамики локальных характеристик в сложных сетях / Сидоров С. П. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2022. - 104 с. - ISBN 978-5-292-04786-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
динамика -- локальные характеристики -- сложные сети
Аннотация: Монография содержит новые результаты теории сложных сетей, посвящённые изучению динамики локальных характеристик во времени растущих сетей. Результаты получены с использованием метода среднего поля и подкреплены анализом эволюции этих характеристик во времени в реальных растущих сетях. Для работников высшей школы, научных сотрудников, аспирантов, заинтересованных в изучении и моделировании систем.

Доп.точки доступа:
Миронов, С. В.

Сидоров, С. П. Анализ динамики локальных характеристик в сложных сетях [Электронный ресурс] / Сидоров С. П., 2022. - 104 с.

1.

Сидоров, С. П. Анализ динамики локальных характеристик в сложных сетях [Электронный ресурс] / Сидоров С. П., 2022. - 104 с.


127141
Сидоров, С. П.
    Анализ динамики локальных характеристик в сложных сетях / Сидоров С. П. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2022. - 104 с. - ISBN 978-5-292-04786-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
динамика -- локальные характеристики -- сложные сети
Аннотация: Монография содержит новые результаты теории сложных сетей, посвящённые изучению динамики локальных характеристик во времени растущих сетей. Результаты получены с использованием метода среднего поля и подкреплены анализом эволюции этих характеристик во времени в реальных растущих сетях. Для работников высшей школы, научных сотрудников, аспирантов, заинтересованных в изучении и моделировании систем.

Доп.точки доступа:
Миронов, С. В.

122960
Файзлиев, А. Р.
    Приложение методов фрактального анализа, теории графов и анализа сложных сетей к исследованию временных рядов / Файзлиев А. Р. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2021. - 108 с. - ISBN 978-5-292-04738-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.185

Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- исследование -- математика -- сложные сети -- теория графов -- финансовые данные -- фрактальный анализ
Аннотация: В монографии исследуются влияние новостного потока на динамику цен и волатильность финансовых рынков, фрактальные свойства потоков новостной интенсивности, а также разрабатываются новые методы и алгоритмы совместного анализа новостных и финансовых данных с применением теории графовых моделей систем. Основными результатами исследования являются разработанные методы анализа совместной динамики финансовых показателей и интенсивности новостного потока. Для научных работников, магистрантов, аспирантов экономических, финансовых и математических специальностей высших учебных заведений, а также финансовых аналитиков, риск-менеджеров, сотрудников финансовых учреждений.

Доп.точки доступа:
Сидоров, С. П.
Балаш, В. А.

Файзлиев, А. Р. Приложение методов фрактального анализа, теории графов и анализа сложных сетей к исследованию временных рядов [Электронный ресурс] / Файзлиев А. Р., 2021. - 108 с.

2.

Файзлиев, А. Р. Приложение методов фрактального анализа, теории графов и анализа сложных сетей к исследованию временных рядов [Электронный ресурс] / Файзлиев А. Р., 2021. - 108 с.


122960
Файзлиев, А. Р.
    Приложение методов фрактального анализа, теории графов и анализа сложных сетей к исследованию временных рядов / Файзлиев А. Р. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2021. - 108 с. - ISBN 978-5-292-04738-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.185

Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- исследование -- математика -- сложные сети -- теория графов -- финансовые данные -- фрактальный анализ
Аннотация: В монографии исследуются влияние новостного потока на динамику цен и волатильность финансовых рынков, фрактальные свойства потоков новостной интенсивности, а также разрабатываются новые методы и алгоритмы совместного анализа новостных и финансовых данных с применением теории графовых моделей систем. Основными результатами исследования являются разработанные методы анализа совместной динамики финансовых показателей и интенсивности новостного потока. Для научных работников, магистрантов, аспирантов экономических, финансовых и математических специальностей высших учебных заведений, а также финансовых аналитиков, риск-менеджеров, сотрудников финансовых учреждений.

Доп.точки доступа:
Сидоров, С. П.
Балаш, В. А.

Беті 1, Нәтижелерін: 2

 

Барлық түсімдер 
Немесе қызығушылық танытқан айыңызды таңдаңыз