База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 45
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
26233
Статистика. Часть II. Социально-экономическая статистика : учебно-методическое пособие. - [Б. м.] : Волгоградская академия государственной службы, 2010 - .Статистика. Часть II. Социально-экономическая статистика / Булетова Н. Е. - 2010. - 120 с. - ISBN 978-5-7786-0348-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
статистика -- население -- рынок труда -- национальное богатство -- производство -- финансы
Аннотация: Настоящее учебно-методическое пособие предназначено для практической работы по изучению возможностей статистической методологии в исследовании конкретных сфер социально-экономической жизни современного общества. Пособие составлено в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта для вузов, обучающих студентов по экономическим специальностям, и предусматривает обучение основам проведения самостоятельного, научно-организованного статистического исследования. В пособии представлены материалы по теоретическим и практическим вопросам курса, включая тестовые и практические задания, по восьми темам социально-экономической статистики. Предусмотрено проведение расчетов по семинарским заданиям в MS Excel.
Доп.точки доступа:
Клюева, И. А.
Мединцева, И. П.
Статистика. Часть II. Социально-экономическая статистика : учебно-методическое пособие. - [Б. м.] : Волгоградская академия государственной службы, 2010 - .Статистика. Часть II. Социально-экономическая статистика / Булетова Н. Е. - 2010. - 120 с. - ISBN 978-5-7786-0348-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
статистика -- население -- рынок труда -- национальное богатство -- производство -- финансы
Аннотация: Настоящее учебно-методическое пособие предназначено для практической работы по изучению возможностей статистической методологии в исследовании конкретных сфер социально-экономической жизни современного общества. Пособие составлено в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта для вузов, обучающих студентов по экономическим специальностям, и предусматривает обучение основам проведения самостоятельного, научно-организованного статистического исследования. В пособии представлены материалы по теоретическим и практическим вопросам курса, включая тестовые и практические задания, по восьми темам социально-экономической статистики. Предусмотрено проведение расчетов по семинарским заданиям в MS Excel.
Доп.точки доступа:
Клюева, И. А.
Мединцева, И. П.
2.
Подробнее
117053
Орлов, А. И.
Экспертные оценки : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 57 с. - ISBN 978-5-4497-1420-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- ранжировка -- эксперт -- экспертная оценка -- экспертное мнение -- экспертный опрос
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы теории и практики экспертных оценок, в том числе связанные с типовыми стадиями экспертного опроса, методами подбора экспертов, разработкой регламентов проведения сбора и анализа экспертных мнений. Представлены основные идеи современной теории измерений, метода согласования кластеризованных ранжировок и ряда других математических методов анализа экспертных оценок. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных методов экспертных оценок в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения. Представляет интерес также для исследователей и преподавателей в области искусственного интеллекта, прикладной и математической статистики, сбора и анализа экспертных данных, методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования.
Орлов, А. И.
Экспертные оценки : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 57 с. - ISBN 978-5-4497-1420-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- ранжировка -- эксперт -- экспертная оценка -- экспертное мнение -- экспертный опрос
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы теории и практики экспертных оценок, в том числе связанные с типовыми стадиями экспертного опроса, методами подбора экспертов, разработкой регламентов проведения сбора и анализа экспертных мнений. Представлены основные идеи современной теории измерений, метода согласования кластеризованных ранжировок и ряда других математических методов анализа экспертных оценок. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных методов экспертных оценок в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения. Представляет интерес также для исследователей и преподавателей в области искусственного интеллекта, прикладной и математической статистики, сбора и анализа экспертных данных, методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования.
3.
Подробнее
115871
Сирош, М. М.
Основы финансовых вычислений : учебное пособие / Сирош М. М. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2021. - 173 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
введение в курс -- потоки платежей -- решение задач -- теоретические сведения -- финансовые вычисления -- экономика
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов направления 38.03.01 «Экономика», обучающихся по дисциплине «Финансовые вычисления». Пособие включает следующие разделы: «Введение в курс «Финансовые вычисления», «Модели начисления процентов», «Потоки платежей», «Планирование погашения долга в кредитных операциях». В пособии приведены основные теоретические сведения, примеры решения типовых задач, задачи для самостоятельного решения, а также контрольные задания. Пособие может быть полезно в процессе аудиторной и самостоятельной работы студентов.
Сирош, М. М.
Основы финансовых вычислений : учебное пособие / Сирош М. М. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2021. - 173 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
введение в курс -- потоки платежей -- решение задач -- теоретические сведения -- финансовые вычисления -- экономика
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов направления 38.03.01 «Экономика», обучающихся по дисциплине «Финансовые вычисления». Пособие включает следующие разделы: «Введение в курс «Финансовые вычисления», «Модели начисления процентов», «Потоки платежей», «Планирование погашения долга в кредитных операциях». В пособии приведены основные теоретические сведения, примеры решения типовых задач, задачи для самостоятельного решения, а также контрольные задания. Пособие может быть полезно в процессе аудиторной и самостоятельной работы студентов.
4.
Подробнее
126990
Статистический анализ нечисловой информации : учебное пособие / Глинский В. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2021. - 152 с. - ISBN 978-5-7014-1002-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
cтатистический анализ -- нечисловая информация -- переменные -- примеры расчетов
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются актуальные проблемы измерений нечисловой информации. Акцент сделан на подробное изложение алгоритмов построения и анализа системы обобщающих показателей для переменных, измеренных в номинальных и порядковых шкалах. Теоретические вопросы иллюстрированы примерами расчетов рассматриваемых показателей. Книга предназначена для студентов, магистрантов, аспирантов направлений «Экономика», «Социология», «Бизнес-информатика», будет полезна социологам, управленцам, практическим и научным работникам различных отраслей народного хозяйства, интересующимся теоретическими, методическими и прикладными аспектами применения непараметрических данных.
Доп.точки доступа:
Глинский, В. В.
Серга, Л. К.
Рыжков, О. Ю.
Зайков, К. А.
Глинского, В. В. \ред.\
Статистический анализ нечисловой информации : учебное пособие / Глинский В. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2021. - 152 с. - ISBN 978-5-7014-1002-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
cтатистический анализ -- нечисловая информация -- переменные -- примеры расчетов
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются актуальные проблемы измерений нечисловой информации. Акцент сделан на подробное изложение алгоритмов построения и анализа системы обобщающих показателей для переменных, измеренных в номинальных и порядковых шкалах. Теоретические вопросы иллюстрированы примерами расчетов рассматриваемых показателей. Книга предназначена для студентов, магистрантов, аспирантов направлений «Экономика», «Социология», «Бизнес-информатика», будет полезна социологам, управленцам, практическим и научным работникам различных отраслей народного хозяйства, интересующимся теоретическими, методическими и прикладными аспектами применения непараметрических данных.
Доп.точки доступа:
Глинский, В. В.
Серга, Л. К.
Рыжков, О. Ю.
Зайков, К. А.
Глинского, В. В. \ред.\
5.
Подробнее
109392
Механизм паспортизации сельских муниципальных образований: методология и практика : монография / Луговской С. И. - Ставрополь : АГРУС, 2020. - 204 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
муниципальное образование -- сельские территории -- социально-экономический паспорт -- социально-экономическое развитие
Аннотация: Исследуются проблемы формирования системы паспортов социально-экономического развития сельских территорий на региональном и местном уровнях. Предлагаются направления и механизмы разработки и реализации социально-экономических паспортов сельских территорий на местном и региональном уровне. Издание может представлять интерес для преподавателей, аспирантов и студентов экономических специальностей, представителей власти и бизнеса.
Доп.точки доступа:
Луговской, С. И.
Мирошниченко, Н. В.
Шевченко, Е. А.
Дедюхина, И. Ф.
Жданова, О. В.
Лабовская, Ю. В.
Максимов, В. Ю.
Еременко, Н. В.
Механизм паспортизации сельских муниципальных образований: методология и практика : монография / Луговской С. И. - Ставрополь : АГРУС, 2020. - 204 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
муниципальное образование -- сельские территории -- социально-экономический паспорт -- социально-экономическое развитие
Аннотация: Исследуются проблемы формирования системы паспортов социально-экономического развития сельских территорий на региональном и местном уровнях. Предлагаются направления и механизмы разработки и реализации социально-экономических паспортов сельских территорий на местном и региональном уровне. Издание может представлять интерес для преподавателей, аспирантов и студентов экономических специальностей, представителей власти и бизнеса.
Доп.точки доступа:
Луговской, С. И.
Мирошниченко, Н. В.
Шевченко, Е. А.
Дедюхина, И. Ф.
Жданова, О. В.
Лабовская, Ю. В.
Максимов, В. Ю.
Еременко, Н. В.
6.
Подробнее
91121
Сальникова, К. В.
Практические основы статистики и эконометрического моделирования : учебное пособие / Сальникова К. В. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 385 с. - ISBN 978-5-4497-0427-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
статистика -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическая модель -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Предлагаемое учебное пособие дает общее представление об основах статистики и эконометрики. Издание содержит: теоретическую часть, которая включает в себя приведение основных понятий и формул, используемых в статистическом анализе и эконометрическом моделировании; а также практические рекомендации по решению каждого типа задач. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для обеспечения методической поддержки практических занятий по дисциплинам «Статистика» и «Эконометрика» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» (профиль «Менеджмент организации»). Издание может быть полезно бакалаврам других экономических направлений подготовки вузов, магистрантам, аспирантам, преподавателям, а также специалистам и руководителям, изучающим статистические методы анализа экономических процессов и интересующимся прикладными исследованиями в области экономики.
Сальникова, К. В.
Практические основы статистики и эконометрического моделирования : учебное пособие / Сальникова К. В. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 385 с. - ISBN 978-5-4497-0427-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
статистика -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическая модель -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Предлагаемое учебное пособие дает общее представление об основах статистики и эконометрики. Издание содержит: теоретическую часть, которая включает в себя приведение основных понятий и формул, используемых в статистическом анализе и эконометрическом моделировании; а также практические рекомендации по решению каждого типа задач. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для обеспечения методической поддержки практических занятий по дисциплинам «Статистика» и «Эконометрика» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» (профиль «Менеджмент организации»). Издание может быть полезно бакалаврам других экономических направлений подготовки вузов, магистрантам, аспирантам, преподавателям, а также специалистам и руководителям, изучающим статистические методы анализа экономических процессов и интересующимся прикладными исследованиями в области экономики.
7.
Подробнее
116150
Пономарева, О. А.
Статистика. Практикум : учебное пособие / Пономарева О. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2020. - 166 с. - ISBN 978-5-7422-7123-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- статистика -- статистический анализ -- экономика
Аннотация: Учебное пособие содержит краткое изложение теории, методические указания и решения типовых задач по базовым методам статистики. В примерах использования основных методов статистического анализа продемонстрированы возможности ППП STATISTIСA. Пособие включает в себя также задачи для самостоятельного решения, выполнение которых позволит получить навык практического применения статистических методов анализа данных. Структура пособия и изложение материала соответствуют действующим в СПбПУ образовательным стандартам. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата направлений «Экономика», «Менеджмент», «Бизнес-информатика», «Управление персоналом», «Торговля и сервис» и других дневной, очно-заочной и заочной форм обучения, а также может быть использовано при написании выпускных работ. Учебное пособие может быть полезно практическим работникам, сталкивающимся с необходимостью использования статистических методов анализа данных.
Доп.точки доступа:
Попова, О. В.
Засенко, В. Е.
Пономарева, О. А.
Статистика. Практикум : учебное пособие / Пономарева О. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2020. - 166 с. - ISBN 978-5-7422-7123-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- статистика -- статистический анализ -- экономика
Аннотация: Учебное пособие содержит краткое изложение теории, методические указания и решения типовых задач по базовым методам статистики. В примерах использования основных методов статистического анализа продемонстрированы возможности ППП STATISTIСA. Пособие включает в себя также задачи для самостоятельного решения, выполнение которых позволит получить навык практического применения статистических методов анализа данных. Структура пособия и изложение материала соответствуют действующим в СПбПУ образовательным стандартам. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата направлений «Экономика», «Менеджмент», «Бизнес-информатика», «Управление персоналом», «Торговля и сервис» и других дневной, очно-заочной и заочной форм обучения, а также может быть использовано при написании выпускных работ. Учебное пособие может быть полезно практическим работникам, сталкивающимся с необходимостью использования статистических методов анализа данных.
Доп.точки доступа:
Попова, О. В.
Засенко, В. Е.
8.
Подробнее
89481
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 676 с. - ISBN 978-5-4497-0362-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
анализ инфляции -- интервальные данные -- многомерный анализ -- непараметрическая статистика -- нечисловые данные -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрика прогнозирования -- эконометрический анализ -- эконометрический метод
Аннотация: Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В данном учебном пособии изложено представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Основные задачи издания — изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска.
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 676 с. - ISBN 978-5-4497-0362-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ инфляции -- интервальные данные -- многомерный анализ -- непараметрическая статистика -- нечисловые данные -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрика прогнозирования -- эконометрический анализ -- эконометрический метод
Аннотация: Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В данном учебном пособии изложено представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Основные задачи издания — изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска.
9.
Подробнее
116688
Щеглов, А. Ф.
Экономика : курс лекций / Щеглов А. Ф. - Москва : Российский государственный университет правосудия, 2020. - 498 с. - ISBN 978-5-93916-857-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
мировая экономика -- предприятие -- семья -- человек -- экономика -- экономическая теория
Аннотация: Курс лекций содержит материалы, предусмотренные учебной программой по дисциплине «Экономика». Рассматриваются ключевые понятия современной экономической теории и практика их применения на различных уровнях хозяйствования — человек, семья, предприятие, национальная и мировая экономика. Адресуется обучающимся по направлению подготовки 40.03.01 Юриспруденция (уровень бакалавриата), может быть полезным для изучающих экономическую теорию самостоятельно.
Щеглов, А. Ф.
Экономика : курс лекций / Щеглов А. Ф. - Москва : Российский государственный университет правосудия, 2020. - 498 с. - ISBN 978-5-93916-857-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
мировая экономика -- предприятие -- семья -- человек -- экономика -- экономическая теория
Аннотация: Курс лекций содержит материалы, предусмотренные учебной программой по дисциплине «Экономика». Рассматриваются ключевые понятия современной экономической теории и практика их применения на различных уровнях хозяйствования — человек, семья, предприятие, национальная и мировая экономика. Адресуется обучающимся по направлению подготовки 40.03.01 Юриспруденция (уровень бакалавриата), может быть полезным для изучающих экономическую теорию самостоятельно.
10.
Подробнее
100178
Математические и инструментальные методы в экономике, бизнесе и менеджменте : коллективная монография / Березовская Е. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2019. - 162 с. - ISBN 978-5-9275-3255-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- инструментальный метод -- компьютерная модель -- математический метод -- менеджмент -- системная динамика -- экономика
Аннотация: В монографии представлены результаты исследований преподавателей и магистрантов кафедры экономической кибернетики Южного федерального университета. Научная проблематика издания охватывает вопросы применения математических и инструментальных методов в различных сферах экономики, бизнеса и менеджмента. Предназначена для студентов, магистрантов, аспирантов, изучающих теорию и практику применения математических и инструментальных методов при решении различных задач в области экономики, бизнеса и менеджмента.
Доп.точки доступа:
Березовская, Е. А.
Галицына, А. М.
Калмакова, А. Т.
Крутских, О. В.
Крюков, С. В.
Чумаян, М. А.
Шустов, И. А.
Крюкова, С. В. \ред.\
Математические и инструментальные методы в экономике, бизнесе и менеджменте : коллективная монография / Березовская Е. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2019. - 162 с. - ISBN 978-5-9275-3255-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- инструментальный метод -- компьютерная модель -- математический метод -- менеджмент -- системная динамика -- экономика
Аннотация: В монографии представлены результаты исследований преподавателей и магистрантов кафедры экономической кибернетики Южного федерального университета. Научная проблематика издания охватывает вопросы применения математических и инструментальных методов в различных сферах экономики, бизнеса и менеджмента. Предназначена для студентов, магистрантов, аспирантов, изучающих теорию и практику применения математических и инструментальных методов при решении различных задач в области экономики, бизнеса и менеджмента.
Доп.точки доступа:
Березовская, Е. А.
Галицына, А. М.
Калмакова, А. Т.
Крутских, О. В.
Крюков, С. В.
Чумаян, М. А.
Шустов, И. А.
Крюкова, С. В. \ред.\
Беті 1, Нәтижелерін: 45