База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-0309-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- принятие решения -- распознавание объекта -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечёткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети.
Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-0309-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- принятие решения -- распознавание объекта -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечёткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети.
2.
Подробнее
Кисель, Н. Н.
Радиолокационные методы распознавания объектов и сред : учебное пособие / Кисель Н. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 126 с. - ISBN 978-5-9275-2620-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.95
Кл.слова (ненормированные):
компьютерная томография -- микроволновая голография -- пассивная радиолокация -- радиоголография -- радиолокационное распознавание -- радиолокационный метод -- распознавание объекта -- рентгеновская реконструкция
Аннотация: Учебное пособие посвящено вопросам радиолокационного распознавания объектов и сред. Рассмотрены вопросы распознавания объектов и сред с помощью узкополосных и широкополосных сигналов, радиоголография и вопросы визуализации изображений. Предназначено для студентов, магистрантов, обучающихся по направлению 11.04.01 «Радиотехника».
Кисель, Н. Н.
Радиолокационные методы распознавания объектов и сред : учебное пособие / Кисель Н. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 126 с. - ISBN 978-5-9275-2620-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
компьютерная томография -- микроволновая голография -- пассивная радиолокация -- радиоголография -- радиолокационное распознавание -- радиолокационный метод -- распознавание объекта -- рентгеновская реконструкция
Аннотация: Учебное пособие посвящено вопросам радиолокационного распознавания объектов и сред. Рассмотрены вопросы распознавания объектов и сред с помощью узкополосных и широкополосных сигналов, радиоголография и вопросы визуализации изображений. Предназначено для студентов, магистрантов, обучающихся по направлению 11.04.01 «Радиотехника».
Беті 1, Нәтижелерін: 2