База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 2, Нәтижелерін: 55
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
Математика и информатика. Ч.1 : учебное пособие / Чекин А. Л. - Москва : Московский педагогический государственный университет, 2019. - 236 с. - ISBN 978-5-4263-0827-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмика -- дискретная математика -- информатика -- комбинаторика -- математическая логика -- множество -- случайная величина
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов факультетов начального образования педагогических вузов, обучающихся по образовательной программе бакалавриата по направлению 44.03.01 Педагогическое образование (профиль «Начальное образование») и направлению 44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки) при условии, что первым профилем является профиль «Начальное образование». В первую часть пособия включены разделы программы, которые относятся к дискретной математике. Каждая глава кроме адаптированного теоретического материала содержит еще и достаточно большой перечень задач, которые можно использовать на практических занятиях.
Доп.точки доступа:
Чекин, А. Л.
Босова, Л. Л.
Добротворский, А. С.
Иванова, Е. А.
Лаврова, Н. Н.
Локшин, А. А.
Тимошенко, В. В.
Чекина, А. Л. \ред.\
Математика и информатика. Ч.1 : учебное пособие / Чекин А. Л. - Москва : Московский педагогический государственный университет, 2019. - 236 с. - ISBN 978-5-4263-0827-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмика -- дискретная математика -- информатика -- комбинаторика -- математическая логика -- множество -- случайная величина
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов факультетов начального образования педагогических вузов, обучающихся по образовательной программе бакалавриата по направлению 44.03.01 Педагогическое образование (профиль «Начальное образование») и направлению 44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки) при условии, что первым профилем является профиль «Начальное образование». В первую часть пособия включены разделы программы, которые относятся к дискретной математике. Каждая глава кроме адаптированного теоретического материала содержит еще и достаточно большой перечень задач, которые можно использовать на практических занятиях.
Доп.точки доступа:
Чекин, А. Л.
Босова, Л. Л.
Добротворский, А. С.
Иванова, Е. А.
Лаврова, Н. Н.
Локшин, А. А.
Тимошенко, В. В.
Чекина, А. Л. \ред.\
12.
Подробнее
Гаральд, Крамер
Математические методы статистики : учебное пособие / Гаральд Крамер. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 648 с. - ISBN 978-5-4344-0670-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математический метод -- случайная величина -- статистика -- статистический вывод -- точечное множество
Аннотация: Книга выдающегося шведского математика Г. Крамера «Математические методы статистики» — классическое руководство по этой дисциплине. Впервые на русском языке она была издана в 1948 г. и сыграла большую роль в развитии теоретических работ по математической статистике, а также в повышении уровня прикладных работ. Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги, а ее вторая часть до сих пор является одним из лучших учебных пособий по теории вероятностей. Книга необходима всем изучающим математическую статистику и ее приложения.
Доп.точки доступа:
Монин, А. С. \пер.\
Петров, А. А. \пер.\
Колмогорова, А. Н. \ред.\
Гаральд, Крамер
Математические методы статистики : учебное пособие / Гаральд Крамер. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 648 с. - ISBN 978-5-4344-0670-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математический метод -- случайная величина -- статистика -- статистический вывод -- точечное множество
Аннотация: Книга выдающегося шведского математика Г. Крамера «Математические методы статистики» — классическое руководство по этой дисциплине. Впервые на русском языке она была издана в 1948 г. и сыграла большую роль в развитии теоретических работ по математической статистике, а также в повышении уровня прикладных работ. Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги, а ее вторая часть до сих пор является одним из лучших учебных пособий по теории вероятностей. Книга необходима всем изучающим математическую статистику и ее приложения.
Доп.точки доступа:
Монин, А. С. \пер.\
Петров, А. А. \пер.\
Колмогорова, А. Н. \ред.\
13.
Подробнее
Рохлин Д.Б.
Основы стохастического анализа : учебное пособие / Рохлин Д.Б. . - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2019. - 190 с. - ISBN 978‐5-9275-3132-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
марковский процесс -- мартингалы -- математика -- случайная величина -- стохастический анализ
Аннотация: В данном пособии, которое является кратким введением в стохастический анализ, отражены основы современной теории вероятностей, теории мартингалов и марковских процессов, стохастического исчисления, а также рассмотрена модель Блэка‐Шоулза.
Рохлин Д.Б.
Основы стохастического анализа : учебное пособие / Рохлин Д.Б. . - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2019. - 190 с. - ISBN 978‐5-9275-3132-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
марковский процесс -- мартингалы -- математика -- случайная величина -- стохастический анализ
Аннотация: В данном пособии, которое является кратким введением в стохастический анализ, отражены основы современной теории вероятностей, теории мартингалов и марковских процессов, стохастического исчисления, а также рассмотрена модель Блэка‐Шоулза.
14.
Подробнее
Махова, Н. Б.
Теория вероятностей и основы математической статистики : курс лекций / Махова Н. Б. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2019. - 87 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая модель -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное явление
Аннотация: Теория вероятностей изучает не сами явления, протекающие в природе, обществе, а их математические модели, т.е. описания явлений при помощи определенного набора строго определенных символов и операций над ними, при этом для построения математической модели реального явления во многих случаях достаточно учитывать только основные факторы, закономерности, которые позволяют предвидеть результат эксперимента по его заданным начальным условиям. Этим занимаются большинство математических и других дисциплин. Однако есть множество задач, для решения которых необходимо учитывать и случайные факторы, предающие исходу опыта элемент неопределенности. Например, в задачах о подходе пароходов к причалу в определенный временной промежуток невозможно без учета случайных факторов ответить на вопрос, сколько времени придется ожидать одному из пароходов освобождения причала. Невозможно предсказать, сколько времени проработает купленный нами телевизор, сколько студентов опоздают на лекцию по теории вероятностей, какова вероятность отказа того или иного элемента двигателя и т.д. Такие задачи, исхода которых нельзя предсказать полной уверенностью, требуют изучения не только основных закономерностей, определяющих явления в общих чертах, но и случайных, второстепенных факторов. Выявленные в таких опытах закономерности называются вероятностными. Вероятностные закономерности исследуются методами специального раздела математической дисциплины теории вероятностей и математической статистики.
Махова, Н. Б.
Теория вероятностей и основы математической статистики : курс лекций / Махова Н. Б. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2019. - 87 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая модель -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное явление
Аннотация: Теория вероятностей изучает не сами явления, протекающие в природе, обществе, а их математические модели, т.е. описания явлений при помощи определенного набора строго определенных символов и операций над ними, при этом для построения математической модели реального явления во многих случаях достаточно учитывать только основные факторы, закономерности, которые позволяют предвидеть результат эксперимента по его заданным начальным условиям. Этим занимаются большинство математических и других дисциплин. Однако есть множество задач, для решения которых необходимо учитывать и случайные факторы, предающие исходу опыта элемент неопределенности. Например, в задачах о подходе пароходов к причалу в определенный временной промежуток невозможно без учета случайных факторов ответить на вопрос, сколько времени придется ожидать одному из пароходов освобождения причала. Невозможно предсказать, сколько времени проработает купленный нами телевизор, сколько студентов опоздают на лекцию по теории вероятностей, какова вероятность отказа того или иного элемента двигателя и т.д. Такие задачи, исхода которых нельзя предсказать полной уверенностью, требуют изучения не только основных закономерностей, определяющих явления в общих чертах, но и случайных, второстепенных факторов. Выявленные в таких опытах закономерности называются вероятностными. Вероятностные закономерности исследуются методами специального раздела математической дисциплины теории вероятностей и математической статистики.
15.
Подробнее
Рябушко, А. П.
Высшая математика. Теория и задачи. В 5 частях. Ч.5. Операционное исчисление. Элементы теории устойчивости. Теория вероятностей. Математическая статистика : учебное пособие / Рябушко А. П. - Минск : Вышэйшая школа, 2018. - 336 с. - ISBN 978-985-06-2815-2 (ч. 5), 978-985-06-2764-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
высшая математика -- задача -- математическая статистика -- случайная величина -- теория
Аннотация: Это пятая часть комплекса учебных пособий по высшей математике, направленных на развитие и активизацию самостоятельной, творческой работы студентов технических университетов. Содержатся необходимые теоретические сведения, наборы задач для аудиторных и индивидуальных домашних заданий, контрольных работ. Для студентов учреждений высшего образования по техническим специальностям. Будет полезно студентам экономических специальностей, а также преподавателям учреждений высшего и среднего специального образования.
Доп.точки доступа:
Жур, Т. А.
Рябушко, А. П.
Высшая математика. Теория и задачи. В 5 частях. Ч.5. Операционное исчисление. Элементы теории устойчивости. Теория вероятностей. Математическая статистика : учебное пособие / Рябушко А. П. - Минск : Вышэйшая школа, 2018. - 336 с. - ISBN 978-985-06-2815-2 (ч. 5), 978-985-06-2764-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
высшая математика -- задача -- математическая статистика -- случайная величина -- теория
Аннотация: Это пятая часть комплекса учебных пособий по высшей математике, направленных на развитие и активизацию самостоятельной, творческой работы студентов технических университетов. Содержатся необходимые теоретические сведения, наборы задач для аудиторных и индивидуальных домашних заданий, контрольных работ. Для студентов учреждений высшего образования по техническим специальностям. Будет полезно студентам экономических специальностей, а также преподавателям учреждений высшего и среднего специального образования.
Доп.точки доступа:
Жур, Т. А.
16.
Подробнее
Романова, Г. Н.
Математика в таблицах. В 3 частях. Ч.3 : учебное пособие / Романова Г. Н. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2018. - 88 с. - ISBN 978-5-7882-2054-3, 978-5-7882-2057-4 (ч.3) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
векторный анализ -- математика -- случайная величина -- случайное событие -- статистика -- функциональный ряд -- числовой ряд
Аннотация: Содержит краткие теоретические сведения, а также примеры и задания для самостоятельной работы по основным разделам высшей математики. Адресовано обучающимся по направлениям: 08.03.01 «Строительство», 14.03.01 «Ядерная энергетика и теплофизика», 15.03.02 «Технологические машины и оборудование», 16.03.03 «Холодильная, криогенная техника и системы», 18.03.01 «Химическая технология», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 35.03.02 «Технология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производств». Подготовлено на кафедре высшей математики.
Романова, Г. Н.
Математика в таблицах. В 3 частях. Ч.3 : учебное пособие / Романова Г. Н. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2018. - 88 с. - ISBN 978-5-7882-2054-3, 978-5-7882-2057-4 (ч.3) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
векторный анализ -- математика -- случайная величина -- случайное событие -- статистика -- функциональный ряд -- числовой ряд
Аннотация: Содержит краткие теоретические сведения, а также примеры и задания для самостоятельной работы по основным разделам высшей математики. Адресовано обучающимся по направлениям: 08.03.01 «Строительство», 14.03.01 «Ядерная энергетика и теплофизика», 15.03.02 «Технологические машины и оборудование», 16.03.03 «Холодильная, криогенная техника и системы», 18.03.01 «Химическая технология», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 35.03.02 «Технология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производств». Подготовлено на кафедре высшей математики.
17.
Подробнее
Масальский, Г. Б.
Математические основы кибернетики : учебное пособие / Масальский Г. Б. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - 384 с. - ISBN 978-5-7638-3628-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
кибернетика -- математика -- математическая статистика -- случайная величина -- случайный процесс -- статистическая гипотеза -- эксперимент
Аннотация: Изложены часто используемые на практике методы и алгоритмы анализа случайных величин и процессов, проверки статистических гипотез, обработки результатов эксперимента, идентификации параметров статических и динамических моделей, временных рядов, планирования активного эксперимента, а также описаны модели объектов управления. Рассмотрены методы оптимизации нелинейного и линейного программирования, классических задач математического программирования и специальных задач линейного программирования. Приведены примеры моделирования в системах Mathcad и Matlab. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 15.03.06 и 15.04.06 «Мехатроника и робототехника». Может быть полезно аспирантам и инженерно-техническим работникам при формализации стохастических объектов управления и решении задач оптимизации.
Масальский, Г. Б.
Математические основы кибернетики : учебное пособие / Масальский Г. Б. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - 384 с. - ISBN 978-5-7638-3628-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
кибернетика -- математика -- математическая статистика -- случайная величина -- случайный процесс -- статистическая гипотеза -- эксперимент
Аннотация: Изложены часто используемые на практике методы и алгоритмы анализа случайных величин и процессов, проверки статистических гипотез, обработки результатов эксперимента, идентификации параметров статических и динамических моделей, временных рядов, планирования активного эксперимента, а также описаны модели объектов управления. Рассмотрены методы оптимизации нелинейного и линейного программирования, классических задач математического программирования и специальных задач линейного программирования. Приведены примеры моделирования в системах Mathcad и Matlab. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 15.03.06 и 15.04.06 «Мехатроника и робототехника». Может быть полезно аспирантам и инженерно-техническим работникам при формализации стохастических объектов управления и решении задач оптимизации.
18.
Подробнее
Локтин, А. В.
Методы звездной статистики : учебное пособие / Локтин А. В. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 252 с. - ISBN 978-5-7996-2315-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.6
Кл.слова (ненормированные):
астрономия -- дисперсионный анализ -- звездная статистика -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина -- численный эксперимент
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы многомерных статистических методов и способы решения практических задач многомерной статистики в применении к проблемам звездной статистики. Для студентов, обучающихся на астрономических и геодезических специальностях высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Островский, А. Б.
Кузнецова, Э. Д. \ред.\
Локтин, А. В.
Методы звездной статистики : учебное пособие / Локтин А. В. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 252 с. - ISBN 978-5-7996-2315-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
астрономия -- дисперсионный анализ -- звездная статистика -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина -- численный эксперимент
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы многомерных статистических методов и способы решения практических задач многомерной статистики в применении к проблемам звездной статистики. Для студентов, обучающихся на астрономических и геодезических специальностях высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Островский, А. Б.
Кузнецова, Э. Д. \ред.\
19.
Подробнее
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие (курс лекций) / Тарасенко Е. О. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2018. - 229 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
генеральная совокупность -- комбинаторика -- математическая статистика -- множество -- предельная теорема -- случайная величина -- случайный вектор -- статистическая гипотеза
Аннотация: Пособие подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования, раскрывает основные принципы теории вероятностей и математической статистики. Одобрено на заседании кафедры прикладной математики и математического моделирования «07» сентября 2018 г., протокол № 2. Предназначено для организации и проведения лекционных занятий по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» для направления подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность» (бакалавр).
Доп.точки доступа:
Тарасенко, Е. О.
Зайцева, И. В.
Корнеев, П. К.
Гладков, А. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие (курс лекций) / Тарасенко Е. О. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2018. - 229 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генеральная совокупность -- комбинаторика -- математическая статистика -- множество -- предельная теорема -- случайная величина -- случайный вектор -- статистическая гипотеза
Аннотация: Пособие подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования, раскрывает основные принципы теории вероятностей и математической статистики. Одобрено на заседании кафедры прикладной математики и математического моделирования «07» сентября 2018 г., протокол № 2. Предназначено для организации и проведения лекционных занятий по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» для направления подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность» (бакалавр).
Доп.точки доступа:
Тарасенко, Е. О.
Зайцева, И. В.
Корнеев, П. К.
Гладков, А. В.
20.
Подробнее
Трофимова, Е. А.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Трофимова Е. А. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 160 с. - ISBN 978-5-7996-2317-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
задача -- комбинаторика -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное событие
Аннотация: В учебном пособии представлен блок теоретического материала и задачи, как подробно разобранные, так и предназначенные для самостоятельного решения. Каждому математическому понятию дается экономическая интерпретация. Для студентов, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Кисляк, Н. В.
Гилёв, Д. В.
Трофимовой, Е. А. \ред.\
Трофимова, Е. А.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Трофимова Е. А. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 160 с. - ISBN 978-5-7996-2317-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
задача -- комбинаторика -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное событие
Аннотация: В учебном пособии представлен блок теоретического материала и задачи, как подробно разобранные, так и предназначенные для самостоятельного решения. Каждому математическому понятию дается экономическая интерпретация. Для студентов, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Кисляк, Н. В.
Гилёв, Д. В.
Трофимовой, Е. А. \ред.\
Беті 2, Нәтижелерін: 55