База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 34
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть II. Компьютерный практикум : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский политехнический университет, 2015 - .Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть II. Компьютерный практикум / Михальчук А. А. - 2015. - 152 с. - ISBN 978-5-8265-1482-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 26.30
Кл.слова (ненормированные):
статистический анализ -- эколого-геохимические измерения -- геоэкология
Аннотация: Пособие содержит: краткие теоретические сведения; примеры и рекомендации по решению типовых задач с использованием современного компьютерного инструментария (систем STATISTICA и Excel) на уровне модульного анализа данных с помощью мастер-макросов; учет особенностей ССА в случае малых выборок; наглядные графические иллюстрации, выполненные в системе STATISTICA 6.1. Оно может быть полезно при усвоении теоретического материала и овладении необходимыми практическими навыками при проведении сравнительного статистического анализа (ССА) эколого-геохимической информации. Предназначено для бакалавров и магистров направления «Экология и природопользование», а также для аспирантов специальности 25.00.36 «Геоэкология».
Доп.точки доступа:
Язиков, Е. Г.
Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть II. Компьютерный практикум : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский политехнический университет, 2015 - .Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть II. Компьютерный практикум / Михальчук А. А. - 2015. - 152 с. - ISBN 978-5-8265-1482-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
статистический анализ -- эколого-геохимические измерения -- геоэкология
Аннотация: Пособие содержит: краткие теоретические сведения; примеры и рекомендации по решению типовых задач с использованием современного компьютерного инструментария (систем STATISTICA и Excel) на уровне модульного анализа данных с помощью мастер-макросов; учет особенностей ССА в случае малых выборок; наглядные графические иллюстрации, выполненные в системе STATISTICA 6.1. Оно может быть полезно при усвоении теоретического материала и овладении необходимыми практическими навыками при проведении сравнительного статистического анализа (ССА) эколого-геохимической информации. Предназначено для бакалавров и магистров направления «Экология и природопользование», а также для аспирантов специальности 25.00.36 «Геоэкология».
Доп.точки доступа:
Язиков, Е. Г.
2.
Подробнее
Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть III. Лабораторный практикум : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский политехнический университет, 2015 - .Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть III. Лабораторный практикум / Михальчук А. А. - 2015. - 200 с. - ISBN 978-5-8265-1482-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 26.30
Кл.слова (ненормированные):
статистический анализ -- эколого-геохимические измерения -- геоэкология
Аннотация: Пособие содержит: краткие теоретические сведения; примеры и рекомендации по решению типовых задач с использованием современного компьютерного инструментария (систем STATISTICA и Excel) на уровне модульного анализа данных с помощью мастер-макросов; учет особенностей ССА в случае малых выборок; наглядные графические иллюстрации, выполненные в системе STATISTICA 6.1. Оно может быть полезно при усвоении теоретического материала и овладении необходимыми практическими навыками при проведении сравнительного статистического анализа (ССА) эколого-геохимической информации. Предназначено для бакалавров и магистров направления «Экология и природопользование», а также для аспирантов специальности 25.00.36 «Геоэкология».
Доп.точки доступа:
Язиков, Е. Г.
Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть III. Лабораторный практикум : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский политехнический университет, 2015 - .Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть III. Лабораторный практикум / Михальчук А. А. - 2015. - 200 с. - ISBN 978-5-8265-1482-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
статистический анализ -- эколого-геохимические измерения -- геоэкология
Аннотация: Пособие содержит: краткие теоретические сведения; примеры и рекомендации по решению типовых задач с использованием современного компьютерного инструментария (систем STATISTICA и Excel) на уровне модульного анализа данных с помощью мастер-макросов; учет особенностей ССА в случае малых выборок; наглядные графические иллюстрации, выполненные в системе STATISTICA 6.1. Оно может быть полезно при усвоении теоретического материала и овладении необходимыми практическими навыками при проведении сравнительного статистического анализа (ССА) эколого-геохимической информации. Предназначено для бакалавров и магистров направления «Экология и природопользование», а также для аспирантов специальности 25.00.36 «Геоэкология».
Доп.точки доступа:
Язиков, Е. Г.
3.
Подробнее
Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский политехнический университет, 2014 - .Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы / Михальчук А. А. - 2014. - 102 с. - ISBN 978-5-9905856-4-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
статистический анализ -- эколого-геохимические измерения -- геоэкология
Аннотация: Пособие содержит теоретический материал по математическим основам курса «Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений»: краткие теоретические сведения по теории вероятностей и многомерным статистическим методам; учет особенностей статистического анализа в случае малых выборок; наглядные графические иллюстрации, выполненные в системе STATISTICA 6.1; список рекомендуемой литературы. Предназначено для студентов и аспирантов, обучающихся по специальности 320300 (013600) «Геоэкология», и может быть полезным при проведении многомерного статистического анализа эколого-геохимической информации.
Доп.точки доступа:
Язиков, Е. Г.
Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский политехнический университет, 2014 - .Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы / Михальчук А. А. - 2014. - 102 с. - ISBN 978-5-9905856-4-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
статистический анализ -- эколого-геохимические измерения -- геоэкология
Аннотация: Пособие содержит теоретический материал по математическим основам курса «Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений»: краткие теоретические сведения по теории вероятностей и многомерным статистическим методам; учет особенностей статистического анализа в случае малых выборок; наглядные графические иллюстрации, выполненные в системе STATISTICA 6.1; список рекомендуемой литературы. Предназначено для студентов и аспирантов, обучающихся по специальности 320300 (013600) «Геоэкология», и может быть полезным при проведении многомерного статистического анализа эколого-геохимической информации.
Доп.точки доступа:
Язиков, Е. Г.
4.
Подробнее
Орлов, А. И.
Прикладной статистический анализ : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 812 с. - ISBN 978-5-4497-1480-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- интервальные данные -- нечисловые данные -- прикладная статистика -- проверка гипотезы -- статистический анализ -- статистический метод -- числовая величина
Аннотация: Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассмотрены вероятностно-статистическая база и основные проблемы прикладной статистики — описание данных, оценивание, проверка гипотез. Описываются методы статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов. Каждая глава учебника — это введение в большую область прикладной статистики. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, помещенных в учебник. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов направлений подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки» (дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»), 09.03.03 «Прикладная информатика» (дисциплина «Прикладной статистический анализ»), 27.03.05 «Инноватика» (дисциплина «Эконометрика»), 38.03.01 «Экономика» (дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики», «Статистика»), 38.03.02 «Менеджмент» (дисциплина «Прикладная статистика»), а также будет полезен для студентов и преподавателей вузов, научных и практических работников, имеющих отношение к анализу данных.
Орлов, А. И.
Прикладной статистический анализ : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 812 с. - ISBN 978-5-4497-1480-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- интервальные данные -- нечисловые данные -- прикладная статистика -- проверка гипотезы -- статистический анализ -- статистический метод -- числовая величина
Аннотация: Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассмотрены вероятностно-статистическая база и основные проблемы прикладной статистики — описание данных, оценивание, проверка гипотез. Описываются методы статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов. Каждая глава учебника — это введение в большую область прикладной статистики. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, помещенных в учебник. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов направлений подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки» (дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»), 09.03.03 «Прикладная информатика» (дисциплина «Прикладной статистический анализ»), 27.03.05 «Инноватика» (дисциплина «Эконометрика»), 38.03.01 «Экономика» (дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики», «Статистика»), 38.03.02 «Менеджмент» (дисциплина «Прикладная статистика»), а также будет полезен для студентов и преподавателей вузов, научных и практических работников, имеющих отношение к анализу данных.
5.
Подробнее
Яковенко, Л. И.
Статистика: социально-экономическая статистика : учебное пособие / Яковенко Л. И. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 244 с. - ISBN 978-5-7782-4633-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.659
Кл.слова (ненормированные):
информация -- макроэкономические показатели -- обработка -- рынок труда -- сбор -- статистика -- статистический анализ -- статистический учет -- уровень жизни
Аннотация: Изложены основы теории и практики статистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Представлены дополненные и переработанные материалы автора из ранее опубликованных работ учебно-методического характера, а также результаты его собственных научных исследований. Тематические разделы включают фактографию открытого доступа, формируемую субъектами официального статистического учета, а также материалы, размещенные в сети Интернет на порталах различных участников информационного рынка. Издание обеспечивает формирование предусмотренных ФГОС ВО универсальных и общепрофессиональных компетенций обучающихся по выполнению видов деятельности, связанных со сбором, обработкой и статистическим анализом данных, необходимых для решения задач социально-экономической практики. Рекомендовано к использованию в учебной деятельности при реализации основных профессиональных образовательных программ бакалавриата по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент» и специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность».
Яковенко, Л. И.
Статистика: социально-экономическая статистика : учебное пособие / Яковенко Л. И. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 244 с. - ISBN 978-5-7782-4633-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информация -- макроэкономические показатели -- обработка -- рынок труда -- сбор -- статистика -- статистический анализ -- статистический учет -- уровень жизни
Аннотация: Изложены основы теории и практики статистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Представлены дополненные и переработанные материалы автора из ранее опубликованных работ учебно-методического характера, а также результаты его собственных научных исследований. Тематические разделы включают фактографию открытого доступа, формируемую субъектами официального статистического учета, а также материалы, размещенные в сети Интернет на порталах различных участников информационного рынка. Издание обеспечивает формирование предусмотренных ФГОС ВО универсальных и общепрофессиональных компетенций обучающихся по выполнению видов деятельности, связанных со сбором, обработкой и статистическим анализом данных, необходимых для решения задач социально-экономической практики. Рекомендовано к использованию в учебной деятельности при реализации основных профессиональных образовательных программ бакалавриата по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент» и специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность».
6.
Подробнее
Кадырова, Н. О.
Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов : учебное пособие / Кадырова Н. О. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 60 с. - ISBN 978-5-7422-7813-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
svm-классификатор -- большие данные -- опорный вектор -- статистический анализ
Аннотация: Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Машины опорных векторов» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», специальность 01.03.02_02 «Системное программирование». Рассмотрены основные принципы и идеи современного подхода к решению задачи восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Приведены основные базовые идеи реализации SVM-методов. Сделан обзор наиболее эффективных алгоритмов построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации, кластеризации и восстановления регрессии. Предназначено для студентов, обучающихся по бакалаврским и магистерским программам, а также для аспирантов, изучающих методы и алгоритмы машинного обучения.
Доп.точки доступа:
Павлова, Л. В.
Кадырова, Н. О.
Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов : учебное пособие / Кадырова Н. О. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 60 с. - ISBN 978-5-7422-7813-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
svm-классификатор -- большие данные -- опорный вектор -- статистический анализ
Аннотация: Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Машины опорных векторов» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», специальность 01.03.02_02 «Системное программирование». Рассмотрены основные принципы и идеи современного подхода к решению задачи восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Приведены основные базовые идеи реализации SVM-методов. Сделан обзор наиболее эффективных алгоритмов построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации, кластеризации и восстановления регрессии. Предназначено для студентов, обучающихся по бакалаврским и магистерским программам, а также для аспирантов, изучающих методы и алгоритмы машинного обучения.
Доп.точки доступа:
Павлова, Л. В.
7.
Подробнее
Теория эксперимента в исследовании робототехнических систем и технологических машин : учебное пособие / Изюмов А. И. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2022. - 120 с. - ISBN 978-5-7890-2072-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 34.4
Кл.слова (ненормированные):
машиностроение -- обработка данных -- робототехническая система -- статистический анализ -- теория эксперимента -- технологическая машина
Аннотация: Рассмотрены общие технологии статистического анализа, методы статистической обработки данных, этапы планирования эксперимента; приведены примеры решения экспериментальных задач. Предназначено обучающимся очной и заочной форм обучения для укрупненных направлений подготовки 15.00.00 «Машиностроение» и 23.00.00 «Техника и технологии наземного транспорта», а также инженерам и техническим работникам, занимающимся проектированием технологических машин и мехатронных систем.
Доп.точки доступа:
Изюмов, А. И.
Марченко, Э. В.
Филимонов, М. Н.
Исаев, А. Г.
Теория эксперимента в исследовании робототехнических систем и технологических машин : учебное пособие / Изюмов А. И. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2022. - 120 с. - ISBN 978-5-7890-2072-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
машиностроение -- обработка данных -- робототехническая система -- статистический анализ -- теория эксперимента -- технологическая машина
Аннотация: Рассмотрены общие технологии статистического анализа, методы статистической обработки данных, этапы планирования эксперимента; приведены примеры решения экспериментальных задач. Предназначено обучающимся очной и заочной форм обучения для укрупненных направлений подготовки 15.00.00 «Машиностроение» и 23.00.00 «Техника и технологии наземного транспорта», а также инженерам и техническим работникам, занимающимся проектированием технологических машин и мехатронных систем.
Доп.точки доступа:
Изюмов, А. И.
Марченко, Э. В.
Филимонов, М. Н.
Исаев, А. Г.
8.
Подробнее
Сандомирский, С. Г.
Статистический анализ и использование взаимосвязей между физико-механическими свойствами сталей и чугунов / Сандомирский С. Г. - Минск : Белорусская наука, 2021. - 146 с. - ISBN 978-985-08-2822-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 34.2
Кл.слова (ненормированные):
неразрушающий контроль -- сталь -- статистический анализ -- физико-механические свойства -- чугун
Аннотация: В монографии показано, что механические свойства сталей и чугунов находятся в тесной корреляционной взаимосвязи, позволяющей по результатам измерения одного параметра достаточно точно определить остальные. Обобщены исследования автора по аналитическому описанию этих взаимосвязей для часто используемых в машиностроении сталей и чугунов. Сообщается о новом подходе автора, позволяющем расширить возможности неразрушающего магнитного контроля физико-механических свойств среднеуглеродистых сталей: предложено информационные параметры магнитной структуроскопии формировать из результатов измерения их коэрцитивной силы и отношения остаточной намагниченности к намагниченности технического насыщения. Приведены примеры таких параметров, результаты анализа точности их определения и примеры эффективного использования. Установлены условия и приведены примеры повышения достоверности контроля при использовании второго информационного параметра. Рассчитана на научных сотрудников и инженеров, работающих в областях, связанных с физико-механическими свойствами конструкционных сталей и чугунов, занимающихся разработкой и применением методов и средств их неразрушающего контроля. Будет полезна для аспирантов и студентов физических и технических специальностей как пример применения интерполяционного метода для решения технических задач.
Сандомирский, С. Г.
Статистический анализ и использование взаимосвязей между физико-механическими свойствами сталей и чугунов / Сандомирский С. Г. - Минск : Белорусская наука, 2021. - 146 с. - ISBN 978-985-08-2822-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
неразрушающий контроль -- сталь -- статистический анализ -- физико-механические свойства -- чугун
Аннотация: В монографии показано, что механические свойства сталей и чугунов находятся в тесной корреляционной взаимосвязи, позволяющей по результатам измерения одного параметра достаточно точно определить остальные. Обобщены исследования автора по аналитическому описанию этих взаимосвязей для часто используемых в машиностроении сталей и чугунов. Сообщается о новом подходе автора, позволяющем расширить возможности неразрушающего магнитного контроля физико-механических свойств среднеуглеродистых сталей: предложено информационные параметры магнитной структуроскопии формировать из результатов измерения их коэрцитивной силы и отношения остаточной намагниченности к намагниченности технического насыщения. Приведены примеры таких параметров, результаты анализа точности их определения и примеры эффективного использования. Установлены условия и приведены примеры повышения достоверности контроля при использовании второго информационного параметра. Рассчитана на научных сотрудников и инженеров, работающих в областях, связанных с физико-механическими свойствами конструкционных сталей и чугунов, занимающихся разработкой и применением методов и средств их неразрушающего контроля. Будет полезна для аспирантов и студентов физических и технических специальностей как пример применения интерполяционного метода для решения технических задач.
9.
Подробнее
Сосулин, Ю. А.
Моделирование процессов и систем : учебное пособие / Сосулин Ю. А. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2020. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.96
Кл.слова (ненормированные):
планирование эксперимента -- регрессионный анализ -- статистический анализ
Аннотация: Содержит описание методов статистического анализа экспериментальных данных и организации исследований сложных технических объектов и технологических процессов. Предназначено для студентов специальности 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств».
Сосулин, Ю. А.
Моделирование процессов и систем : учебное пособие / Сосулин Ю. А. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2020. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
планирование эксперимента -- регрессионный анализ -- статистический анализ
Аннотация: Содержит описание методов статистического анализа экспериментальных данных и организации исследований сложных технических объектов и технологических процессов. Предназначено для студентов специальности 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств».
10.
Подробнее
Сальникова, К. В.
Практические основы статистики и эконометрического моделирования : учебное пособие / Сальникова К. В. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 385 с. - ISBN 978-5-4497-0427-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
статистика -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическая модель -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Предлагаемое учебное пособие дает общее представление об основах статистики и эконометрики. Издание содержит: теоретическую часть, которая включает в себя приведение основных понятий и формул, используемых в статистическом анализе и эконометрическом моделировании; а также практические рекомендации по решению каждого типа задач. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для обеспечения методической поддержки практических занятий по дисциплинам «Статистика» и «Эконометрика» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» (профиль «Менеджмент организации»). Издание может быть полезно бакалаврам других экономических направлений подготовки вузов, магистрантам, аспирантам, преподавателям, а также специалистам и руководителям, изучающим статистические методы анализа экономических процессов и интересующимся прикладными исследованиями в области экономики.
Сальникова, К. В.
Практические основы статистики и эконометрического моделирования : учебное пособие / Сальникова К. В. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 385 с. - ISBN 978-5-4497-0427-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
статистика -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическая модель -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Предлагаемое учебное пособие дает общее представление об основах статистики и эконометрики. Издание содержит: теоретическую часть, которая включает в себя приведение основных понятий и формул, используемых в статистическом анализе и эконометрическом моделировании; а также практические рекомендации по решению каждого типа задач. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для обеспечения методической поддержки практических занятий по дисциплинам «Статистика» и «Эконометрика» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» (профиль «Менеджмент организации»). Издание может быть полезно бакалаврам других экономических направлений подготовки вузов, магистрантам, аспирантам, преподавателям, а также специалистам и руководителям, изучающим статистические методы анализа экономических процессов и интересующимся прикладными исследованиями в области экономики.
Беті 1, Нәтижелерін: 34