База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 3, Нәтижелерін: 100
Отмеченные записи: 0
21.
Подробнее
Замятин, А. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Замятин А. В. - Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. - 194 с. - ISBN 978-5-94621-898-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интеллектуальный анализ -- машинное обучение -- управленческая деятельность
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы, связанные с популярной сегодня областью машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Исследуются основные технологические тренды, наиболее активно использующие алгоритмы интеллектуальной обработки данных, – бизнес, медицина, управление, индустрия. Обсуждаются вопросы терминологии, основные методы анализа и интерпретации данных, методы и инструменты машинного обучения. Приведены вопросы для самопроверки. Для студентов университетов и вузов.
Замятин, А. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Замятин А. В. - Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. - 194 с. - ISBN 978-5-94621-898-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интеллектуальный анализ -- машинное обучение -- управленческая деятельность
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы, связанные с популярной сегодня областью машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Исследуются основные технологические тренды, наиболее активно использующие алгоритмы интеллектуальной обработки данных, – бизнес, медицина, управление, индустрия. Обсуждаются вопросы терминологии, основные методы анализа и интерпретации данных, методы и инструменты машинного обучения. Приведены вопросы для самопроверки. Для студентов университетов и вузов.
22.
Подробнее
Карпенко, Н. В.
Математическая статистика. Ч.2 : учебное пособие / Карпенко Н. В. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2020. - 66 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятности -- выборочный метод -- математическая статистика -- практическая работа -- решение задач -- экономика
Аннотация: Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров направления 380401 «Экономика», изучающих курс теории вероятностей и математической статистики. Содержит теоретические основы анализа статистических наблюдений выборочным методом, методы статистической проверки статистических гипотез, а также краткие методические указания и примеры решения типовых задач. Может быть использовано для проведения практических занятий, организации самостоятельной и научно-практической работы студентов, подготовки выпускной квалификационной работы.
Карпенко, Н. В.
Математическая статистика. Ч.2 : учебное пособие / Карпенко Н. В. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2020. - 66 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятности -- выборочный метод -- математическая статистика -- практическая работа -- решение задач -- экономика
Аннотация: Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров направления 380401 «Экономика», изучающих курс теории вероятностей и математической статистики. Содержит теоретические основы анализа статистических наблюдений выборочным методом, методы статистической проверки статистических гипотез, а также краткие методические указания и примеры решения типовых задач. Может быть использовано для проведения практических занятий, организации самостоятельной и научно-практической работы студентов, подготовки выпускной квалификационной работы.
23.
Подробнее
Воскобойников, Ю. Е.
Обработка и анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel : учебное пособие / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2020. - 161 с. - ISBN 978-5-7795-0906-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- дисперсия -- математическое ожидание -- обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, алгоритмов фильтрации и аппроксимации для решения разнообразных задач, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных. Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и дипломных работ. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», и аспирантов направления 08.06.01 «Техника и технологии строительства», а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
Воскобойников, Ю. Е.
Обработка и анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel : учебное пособие / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2020. - 161 с. - ISBN 978-5-7795-0906-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- дисперсия -- математическое ожидание -- обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, алгоритмов фильтрации и аппроксимации для решения разнообразных задач, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных. Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и дипломных работ. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», и аспирантов направления 08.06.01 «Техника и технологии строительства», а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
24.
Подробнее
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-0348-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- сложение вероятностей -- случайная величина -- теорема муавра-лапласа -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-0348-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- сложение вероятностей -- случайная величина -- теорема муавра-лапласа -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
25.
Подробнее
Родина, Л. И.
Основы теории вероятностей. Примеры и задачи : учебное пособие / Родина Л. И. - Владимир : Издательство Владимирского государственного университета, 2020. - 143 с. - ISBN 978-5-9984-1162-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- теория вероятностей -- формула байеса
Аннотация: Пособие соответствует программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Содержит теоретические сведения, решение типовых задач и задачи для самостоятельной работы. Предназначено для студентов всех форм обучения для специальностей по направлениям 02.03.01 ‒ Математика и компьютерные науки, 01.03.02 ‒ Прикладная математика и информатика. Может быть полезно преподавателям, ведущим занятия по дисциплине «Стохастический анализ». Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.
Доп.точки доступа:
Буланкина, Л. А.
Кастэн, Ю. А.
Родина, Л. И.
Основы теории вероятностей. Примеры и задачи : учебное пособие / Родина Л. И. - Владимир : Издательство Владимирского государственного университета, 2020. - 143 с. - ISBN 978-5-9984-1162-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- теория вероятностей -- формула байеса
Аннотация: Пособие соответствует программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Содержит теоретические сведения, решение типовых задач и задачи для самостоятельной работы. Предназначено для студентов всех форм обучения для специальностей по направлениям 02.03.01 ‒ Математика и компьютерные науки, 01.03.02 ‒ Прикладная математика и информатика. Может быть полезно преподавателям, ведущим занятия по дисциплине «Стохастический анализ». Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.
Доп.точки доступа:
Буланкина, Л. А.
Кастэн, Ю. А.
26.
Подробнее
Ильин, М. Е.
Основы теории надёжности : учебное пособие / Ильин М. Е. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2020. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
модели надежности -- план испытаний -- поток восстановления -- теория надёжности
Аннотация: Рассматриваются основные математические модели, используемые в теории надёжности технических элементов, систем элементов и программного обеспечения. Приведены показатели надежности, методы их расчета и оценивания по результатам статистических наблюдений. Приведенные примеры позволяют студентам получить навыки практического применения математического аппарата. Предназначено для студентов 10.05.01 «Компьютерная безопасность», 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем», а также для студентов всех направлений и специальностей, рабочие программы которых включают дисциплины, имеющие отношение к теории надежности.
Ильин, М. Е.
Основы теории надёжности : учебное пособие / Ильин М. Е. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2020. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
модели надежности -- план испытаний -- поток восстановления -- теория надёжности
Аннотация: Рассматриваются основные математические модели, используемые в теории надёжности технических элементов, систем элементов и программного обеспечения. Приведены показатели надежности, методы их расчета и оценивания по результатам статистических наблюдений. Приведенные примеры позволяют студентам получить навыки практического применения математического аппарата. Предназначено для студентов 10.05.01 «Компьютерная безопасность», 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем», а также для студентов всех направлений и специальностей, рабочие программы которых включают дисциплины, имеющие отношение к теории надежности.
27.
Подробнее
Нежельская, Л. А.
Оценка состояний дважды стохастических потоков событий : учебное пособие / Нежельская Л. А. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2020. - 210 с. - ISBN 978-5-94621-973-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- информация -- математика -- математическая модель -- сеть -- событие -- стохастический поток
Аннотация: В предлагаемом учебном пособии в систематизированном виде изложены наиболее распространённые типы дважды стохастических потоков событий, являющихся математическими моделями реальных информационных потоков сообщений в телекоммуникационных системах и сетях. Методом максимума апостериорной вероятности решены задачи по оцениванию состояний дважды стохастических потоков событий в условиях полной наблюдаемости и при наличии непродлевающегося мёртвого времени. В основу представленного материала положены оригинальные научные результаты автора. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика» и смежным направлениям, а также для аспирантов специальности «05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации» и широкого круга специалистов, занимающихся проблемами статистической обработки потоков событий с целью принятия оптимального решения.
Нежельская, Л. А.
Оценка состояний дважды стохастических потоков событий : учебное пособие / Нежельская Л. А. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2020. - 210 с. - ISBN 978-5-94621-973-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- информация -- математика -- математическая модель -- сеть -- событие -- стохастический поток
Аннотация: В предлагаемом учебном пособии в систематизированном виде изложены наиболее распространённые типы дважды стохастических потоков событий, являющихся математическими моделями реальных информационных потоков сообщений в телекоммуникационных системах и сетях. Методом максимума апостериорной вероятности решены задачи по оцениванию состояний дважды стохастических потоков событий в условиях полной наблюдаемости и при наличии непродлевающегося мёртвого времени. В основу представленного материала положены оригинальные научные результаты автора. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика» и смежным направлениям, а также для аспирантов специальности «05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации» и широкого круга специалистов, занимающихся проблемами статистической обработки потоков событий с целью принятия оптимального решения.
28.
Подробнее
Решение задач линейного программирования в среде wxMaxima. Практикум : учебное пособие / Коробова Л. А. - Воронеж : Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2020. - 56 с. - ISBN 978-5-00032- 452-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- программирование
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с требованиями ФГОС ВО подготовки выпускников по направлениям 09.03.02 - «Информационные системы и технологии», 09.03.03 - «Прикладная информатика», 27.03.01 - «Стандартизация и метрология», 27.03.02 - «Управление качеством», 15.03.02 - «Технологические машины и оборудование», 15.03.03 - «Прикладная механика», 19.03.01 - «Биотехнология». В пособии рассматривается решение типовых задач линейного программирования с использованием системы компьютерной математики wxMAXIMA. Может использоваться для направлений 09.04.02 - «Информационные системы и технологии», 09.04.03 - «Прикладная информатика», 27.04.01 - «Стандартизация и метрология», 27.04.02 - «Управление качеством» 15.04.02 - «Технологические машины и оборудование».
Доп.точки доступа:
Коробова, Л. А.
Черняева, С. Н.
Сафонова, Ю. А.
Денисенко, В. В.
Решение задач линейного программирования в среде wxMaxima. Практикум : учебное пособие / Коробова Л. А. - Воронеж : Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2020. - 56 с. - ISBN 978-5-00032- 452-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- программирование
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с требованиями ФГОС ВО подготовки выпускников по направлениям 09.03.02 - «Информационные системы и технологии», 09.03.03 - «Прикладная информатика», 27.03.01 - «Стандартизация и метрология», 27.03.02 - «Управление качеством», 15.03.02 - «Технологические машины и оборудование», 15.03.03 - «Прикладная механика», 19.03.01 - «Биотехнология». В пособии рассматривается решение типовых задач линейного программирования с использованием системы компьютерной математики wxMAXIMA. Может использоваться для направлений 09.04.02 - «Информационные системы и технологии», 09.04.03 - «Прикладная информатика», 27.04.01 - «Стандартизация и метрология», 27.04.02 - «Управление качеством» 15.04.02 - «Технологические машины и оборудование».
Доп.точки доступа:
Коробова, Л. А.
Черняева, С. Н.
Сафонова, Ю. А.
Денисенко, В. В.
29.
Подробнее
Сборник задач по теории вероятностей для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» : учебное пособие / Горюшкин А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2020. - 102 с. - ISBN 978-5-4437-1021-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- исследования -- теория вероятности
Аннотация: Пособие содержит цикл задач по теории вероятностей, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении пособия были учтены требования к приобретению студентами навыков для решения практических задач вероятностного характера в социологических, экономических и\nуправленческих исследованиях, а также для освоения последующих курсов «Математическая статистика», «Эконометрия» у менеджеров и специалистов по бизнес-информатике, «Методы прикладной статистики» у социологов. В конце сборника приведено несколько полезных приложений: в приложении А для удобства студентов авторы разместили информацию об основных распределениях случайных величин, используемых в курсе; в приложении Б представлен список вопросов для подготовки к устной и письменной частям экзамена; в приложениях В и Г представлены таблицы стандартного нормального распределения и функции Лапласа соответственно. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов как основа для изучения и практического применения методов теории вероятностей в научных и практических исследованиях.
Доп.точки доступа:
Горюшкин, А. А.
Ковалёва, Г. Д.
Бусыгин, С. В.
Костин, А. В.
Сборник задач по теории вероятностей для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» : учебное пособие / Горюшкин А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2020. - 102 с. - ISBN 978-5-4437-1021-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- исследования -- теория вероятности
Аннотация: Пособие содержит цикл задач по теории вероятностей, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении пособия были учтены требования к приобретению студентами навыков для решения практических задач вероятностного характера в социологических, экономических и\nуправленческих исследованиях, а также для освоения последующих курсов «Математическая статистика», «Эконометрия» у менеджеров и специалистов по бизнес-информатике, «Методы прикладной статистики» у социологов. В конце сборника приведено несколько полезных приложений: в приложении А для удобства студентов авторы разместили информацию об основных распределениях случайных величин, используемых в курсе; в приложении Б представлен список вопросов для подготовки к устной и письменной частям экзамена; в приложениях В и Г представлены таблицы стандартного нормального распределения и функции Лапласа соответственно. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов как основа для изучения и практического применения методов теории вероятностей в научных и практических исследованиях.
Доп.точки доступа:
Горюшкин, А. А.
Ковалёва, Г. Д.
Бусыгин, С. В.
Костин, А. В.
30.
Подробнее
Хамидуллин, Р. Я.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Хамидуллин Р. Я. - Москва : Университет «Синергия», 2020. - 276 с. - ISBN 978-5-4257-0398-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- корреляция -- математическая статистика -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных специальностей, а также для слушателей заочного и вечернего обучения, может быть полезно лицам, применяющим вероятностные методы при решении практических задач.
Хамидуллин, Р. Я.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Хамидуллин Р. Я. - Москва : Университет «Синергия», 2020. - 276 с. - ISBN 978-5-4257-0398-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- корреляция -- математическая статистика -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных специальностей, а также для слушателей заочного и вечернего обучения, может быть полезно лицам, применяющим вероятностные методы при решении практических задач.
Беті 3, Нәтижелерін: 100