Электрондық каталог


 

База данных: IPR SMART кітаптар

Беті 1, Нәтижелерін: 2

Отмеченные записи: 0

101405

    Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 : учебно-методическое пособие по направлениям подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» для бакалавров очной и заочной форм обучения в 2-х частях. - [Б. м.] : Университет экономики и управления, 2020 - .Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 / Мотина В. Г. - 2020. - 68 с. - ISBN 979-0-9003372-1-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- экономика -- математический метод -- временной ряд -- линейная корреляция -- регрессионная модель
Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано с целью оказания методической помощи студентам при изучении тем: множественная линейная регрессия, однофакторная нелинейная регрессия, временные ряды. Предназначено для студентов Университета экономики и управления, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.05 «Бизнес-информатика». Представлены краткое описание теории, примеры расчетов и получения статистических выводов, контрольные вопросы для закрепления материала. Пособие будет полезно в подготовке к практическим занятиям, подготовке к итоговому контролю по дисциплине «Эконометрика», а также при выполнении научно-исследовательской работы. Рассмотренные примеры разработаны автором на основе официальной статистической информации по Российской Федерации и Республике Крым.

Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие по направлениям подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» для бакалавров очной и заочной форм обучения в 2-х частях. Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 / Мотина В. Г., 2020. - 68 с.

1.

Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие по направлениям подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» для бакалавров очной и заочной форм обучения в 2-х частях. Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 / Мотина В. Г., 2020. - 68 с.

Открыть исходную запись


101405

    Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 : учебно-методическое пособие по направлениям подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» для бакалавров очной и заочной форм обучения в 2-х частях. - [Б. м.] : Университет экономики и управления, 2020 - .Эконометрика. Множественная линейная регрессия. Однофакторная нелинейная регрессия. Временные ряды. Ч. 2 / Мотина В. Г. - 2020. - 68 с. - ISBN 979-0-9003372-1-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- экономика -- математический метод -- временной ряд -- линейная корреляция -- регрессионная модель
Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано с целью оказания методической помощи студентам при изучении тем: множественная линейная регрессия, однофакторная нелинейная регрессия, временные ряды. Предназначено для студентов Университета экономики и управления, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.05 «Бизнес-информатика». Представлены краткое описание теории, примеры расчетов и получения статистических выводов, контрольные вопросы для закрепления материала. Пособие будет полезно в подготовке к практическим занятиям, подготовке к итоговому контролю по дисциплине «Эконометрика», а также при выполнении научно-исследовательской работы. Рассмотренные примеры разработаны автором на основе официальной статистической информации по Российской Федерации и Республике Крым.

144649
Фаддеев, М. А.
    Математическая обработка результатов эксперимента : учебное пособие / Фаддеев М. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 100 с. - ISBN 978-5-9729-2135-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.161

Кл.слова (ненормированные):
аппроксимирующая функция -- линейная корреляция -- математика -- математическая обработка -- переменная величина -- теория вероятностей
Аннотация: Изложены методики расчета погрешностей результатов измерений, построения доверительных интервалов для измеряемой величины, исследования линейной корреляции переменных величин, различные варианты расчета параметров линейных аппроксимирующих функций методом наименьших квадратов, а также содержатся краткие сведения об основных понятиях теории вероятностей. Прилагаются таблицы коэффициентов Стьюдента и функции Лапласа, которые часто применяются при обработке результатов эксперимента. Для студентов естественно-научных и технических высших учебных заведений, начинающих осваивать методы математической обработки экспериментальных результатов. Методы, изложенные в пособии, с успехом применяют для повторения магистранты и аспиранты в своей научной работе. Отдельные разделы могут быть использованы школьниками старших классов, занимающимися научной работой в рамках НОУ.

Фаддеев, М. А. Математическая обработка результатов эксперимента [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Фаддеев М. А., 2024. - 100 с.

2.

Фаддеев, М. А. Математическая обработка результатов эксперимента [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Фаддеев М. А., 2024. - 100 с.


144649
Фаддеев, М. А.
    Математическая обработка результатов эксперимента : учебное пособие / Фаддеев М. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 100 с. - ISBN 978-5-9729-2135-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.161

Кл.слова (ненормированные):
аппроксимирующая функция -- линейная корреляция -- математика -- математическая обработка -- переменная величина -- теория вероятностей
Аннотация: Изложены методики расчета погрешностей результатов измерений, построения доверительных интервалов для измеряемой величины, исследования линейной корреляции переменных величин, различные варианты расчета параметров линейных аппроксимирующих функций методом наименьших квадратов, а также содержатся краткие сведения об основных понятиях теории вероятностей. Прилагаются таблицы коэффициентов Стьюдента и функции Лапласа, которые часто применяются при обработке результатов эксперимента. Для студентов естественно-научных и технических высших учебных заведений, начинающих осваивать методы математической обработки экспериментальных результатов. Методы, изложенные в пособии, с успехом применяют для повторения магистранты и аспиранты в своей научной работе. Отдельные разделы могут быть использованы школьниками старших классов, занимающимися научной работой в рамках НОУ.

Беті 1, Нәтижелерін: 2

 

Барлық түсімдер 
Немесе қызығушылық танытқан айыңызды таңдаңыз