База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 3, Нәтижелерін: 95
Отмеченные записи: 0
21.
Подробнее
Сугурова, Л. А.
Басқару жүйесіндегі жасанды интеллект : оқу құралы / Сугурова Л. А. - Тараз : Таразский региональный университет имени М.Х. Дулати, 2019. - 217 с. - ISBN 978-9965-37-135-6 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.96
Кл.слова (ненормированные):
генетикалық алгоритмнің -- жасанды интеллект -- жасанды нейронды -- нейрондық желілер
Аннотация: Аталған оқу құралында жасанды интеллекттің аспекттерінің бөлімдері ұсынылған. Олар эксперттік жүйелер, айқын емес модель, нейронды желілерді құру және зерттеу үшін біліктілікті арттыруға қажет. Сонымен қатар динамикалық жүйелер, нейронды желілер, жүйені басқару әдістері және т.б. бойынша қосымша мағлұматтар келтірілген. Бұл оқу қуралында жасанды интеллектті құру және қолдану бойынша теориялық мәліметтер бар, және де Matlab бағдарламасында тәжірибе жұмыстарын жасаудың сипаттамалары қарастырылған. Бұл өз кезегінде білімгерлерге технологиялық процесстерді автоматты басқарудың жүйелерін, техникалық және ұйымдастырушылық жүйелерін құру үшін нейронды желілерін және генетикалық алгоритмдерді қолдануды үйретеді. Оқу құралында интеллектуалды басқару жүйеcіндегі интеллектуалдаудың негіздері, сонымен қатар интеллектуалды жүйелердің әр бөлімі анық жазылған: айқын емес алгоритмдер, нейронды жүйелер, генетикалық алгоритмдер, интеллектуалды жүйелерді іске асырудағы инструментальды құрылғылар. Оқу құралын технологиялық үрдістерді автоматтандыру және басқару жүйелерін өңдеушілер, автоматтандыру және басқару, ақпараттық жүйелер, есептеуіш техника және бағдарламалық қаптама мамандықтары бойынша оқитын студенттерге пайдалануына болады.
Сугурова, Л. А.
Басқару жүйесіндегі жасанды интеллект : оқу құралы / Сугурова Л. А. - Тараз : Таразский региональный университет имени М.Х. Дулати, 2019. - 217 с. - ISBN 978-9965-37-135-6 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генетикалық алгоритмнің -- жасанды интеллект -- жасанды нейронды -- нейрондық желілер
Аннотация: Аталған оқу құралында жасанды интеллекттің аспекттерінің бөлімдері ұсынылған. Олар эксперттік жүйелер, айқын емес модель, нейронды желілерді құру және зерттеу үшін біліктілікті арттыруға қажет. Сонымен қатар динамикалық жүйелер, нейронды желілер, жүйені басқару әдістері және т.б. бойынша қосымша мағлұматтар келтірілген. Бұл оқу қуралында жасанды интеллектті құру және қолдану бойынша теориялық мәліметтер бар, және де Matlab бағдарламасында тәжірибе жұмыстарын жасаудың сипаттамалары қарастырылған. Бұл өз кезегінде білімгерлерге технологиялық процесстерді автоматты басқарудың жүйелерін, техникалық және ұйымдастырушылық жүйелерін құру үшін нейронды желілерін және генетикалық алгоритмдерді қолдануды үйретеді. Оқу құралында интеллектуалды басқару жүйеcіндегі интеллектуалдаудың негіздері, сонымен қатар интеллектуалды жүйелердің әр бөлімі анық жазылған: айқын емес алгоритмдер, нейронды жүйелер, генетикалық алгоритмдер, интеллектуалды жүйелерді іске асырудағы инструментальды құрылғылар. Оқу құралын технологиялық үрдістерді автоматтандыру және басқару жүйелерін өңдеушілер, автоматтандыру және басқару, ақпараттық жүйелер, есептеуіш техника және бағдарламалық қаптама мамандықтары бойынша оқитын студенттерге пайдалануына болады.
22.
Подробнее
Векторная психофизиология: от поведения к нейрону / Алымкулов Д. Э. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2019. - 768 с. - ISBN 978-5-19-011301-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88.3
Кл.слова (ненормированные):
векторная психофизиология -- векторный код -- животное -- психическая деятельность -- человек -- эксперимент
Аннотация: В монографии представлены результаты многолетних (1971–2017) экспериментальных и теоретических исследований мозговых основ психики, базирующихся на идеях новой научной концепции в современной психофизиологии –– векторной психофизиологии. Обсуждаются данные, полученные в рамках подхода «Человек –– Нейрон –– Модель» в психофизических, поведенческих и нейрофизиологических экспериментах с человеком и животными. Для специалистов гуманитарных и естественнонаучных профилей, а также для студентов, бакалавров, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в области психологии и нейронаук.
Доп.точки доступа:
Алымкулов, Д. Э.
Беспалов, Б. И.
Вайткявичус, Г. Г.
Гадельшина, Д. Ф.
Гарусев, А. В.
Греченко, Т. Н.
Данилова, Н. Н.
Дубровский, В. Е.
Гудков, В. Н.
Зимачев, М. М.
Евтихин, Д. В.
Измайлов, Ч. А.
Кисельников, А. А.
Ковалев, А. И.
Латанов, А. В.
Полянский, В. Б.
Соколов, Е. Н.
Станикунас, Р. А.
Хлудова, Л. К.
Черноризов, А. М.
Чудина, Ю. А.
Шатинскас, Р. В.
Швегжда, А. А.
Шехтер, Е. Д.
Соколова, Е. Н. \ред.\
Черноризова, А. М. \ред.\
Векторная психофизиология: от поведения к нейрону / Алымкулов Д. Э. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2019. - 768 с. - ISBN 978-5-19-011301-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
векторная психофизиология -- векторный код -- животное -- психическая деятельность -- человек -- эксперимент
Аннотация: В монографии представлены результаты многолетних (1971–2017) экспериментальных и теоретических исследований мозговых основ психики, базирующихся на идеях новой научной концепции в современной психофизиологии –– векторной психофизиологии. Обсуждаются данные, полученные в рамках подхода «Человек –– Нейрон –– Модель» в психофизических, поведенческих и нейрофизиологических экспериментах с человеком и животными. Для специалистов гуманитарных и естественнонаучных профилей, а также для студентов, бакалавров, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в области психологии и нейронаук.
Доп.точки доступа:
Алымкулов, Д. Э.
Беспалов, Б. И.
Вайткявичус, Г. Г.
Гадельшина, Д. Ф.
Гарусев, А. В.
Греченко, Т. Н.
Данилова, Н. Н.
Дубровский, В. Е.
Гудков, В. Н.
Зимачев, М. М.
Евтихин, Д. В.
Измайлов, Ч. А.
Кисельников, А. А.
Ковалев, А. И.
Латанов, А. В.
Полянский, В. Б.
Соколов, Е. Н.
Станикунас, Р. А.
Хлудова, Л. К.
Черноризов, А. М.
Чудина, Ю. А.
Шатинскас, Р. В.
Швегжда, А. А.
Шехтер, Е. Д.
Соколова, Е. Н. \ред.\
Черноризова, А. М. \ред.\
23.
Подробнее
Никитин, Ю. Р.
Диагностирование мехатронных систем : учебное пособие / Никитин Ю. Р. - Саратов : Вузовское образование, 2019. - 110 с. - ISBN 978-5-4487-0381-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.96
Кл.слова (ненормированные):
диагностирование мехатронных систем -- мехатроника -- нейронная сеть -- робототехника -- учебное пособие
Аннотация: В учебном пособии изложены основные термины и определения мехатронных систем и их диагностики, рассмотрены методы, устройства и алгоритмы диагностирования. Разработаны модели систем диагностирования мехатронных объектов, приведены примеры разработки нейронной сети для диагностирования подшипников, а также примеры диагностирования станков, мехатронных модулей движения на базе системы нечеткого вывода. Предложены схемы аппаратных средств диагностирования мехатронных систем и решена задача многокритериальной оптимизации систем диагностирования. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для изучения дисциплины «Диагностика и надежность автоматизированных систем» по направлениям подготовки высшего образования 15.03.05 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», 27.03.03 «Системный анализ и управление», 15.03.06 «Мехатроника и робототехника». Кроме того, учебное пособие будет полезно студентам и магистрантам, обучающимся по инженерно техническим направлениям.
Доп.точки доступа:
Абрамов, И. В.
Никитин, Ю. Р.
Диагностирование мехатронных систем : учебное пособие / Никитин Ю. Р. - Саратов : Вузовское образование, 2019. - 110 с. - ISBN 978-5-4487-0381-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
диагностирование мехатронных систем -- мехатроника -- нейронная сеть -- робототехника -- учебное пособие
Аннотация: В учебном пособии изложены основные термины и определения мехатронных систем и их диагностики, рассмотрены методы, устройства и алгоритмы диагностирования. Разработаны модели систем диагностирования мехатронных объектов, приведены примеры разработки нейронной сети для диагностирования подшипников, а также примеры диагностирования станков, мехатронных модулей движения на базе системы нечеткого вывода. Предложены схемы аппаратных средств диагностирования мехатронных систем и решена задача многокритериальной оптимизации систем диагностирования. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для изучения дисциплины «Диагностика и надежность автоматизированных систем» по направлениям подготовки высшего образования 15.03.05 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», 27.03.03 «Системный анализ и управление», 15.03.06 «Мехатроника и робототехника». Кроме того, учебное пособие будет полезно студентам и магистрантам, обучающимся по инженерно техническим направлениям.
Доп.точки доступа:
Абрамов, И. В.
24.
Подробнее
Иванюк, В. А.
Инвестиции. Количественные модели : учебное пособие / Иванюк В. А. - Москва : Прометей, 2019. - 124 с. - ISBN 978-5-907166-16-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.263
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- биржевой индикатор -- инвестиционный портфель -- инвестиция -- индикатор кризиса -- количественная модель -- нейронная сеть -- портфельное инвестирование -- экономическое прогнозирование
Аннотация: В пособии рассматриваются теории и модели портфельного инвестирования, методы построения биржевых индикаторов, анализ финансовых временных рядов. Также внимание уделяется прогнозированию финансовых временных рядов на основе нейронных сетей. Все расчеты проводятся в MS Excel. Пособие предназначено для подготовки студентов экономических вузов. Оно может быть использовано как для проведения практических занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
Иванюк, В. А.
Инвестиции. Количественные модели : учебное пособие / Иванюк В. А. - Москва : Прометей, 2019. - 124 с. - ISBN 978-5-907166-16-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- биржевой индикатор -- инвестиционный портфель -- инвестиция -- индикатор кризиса -- количественная модель -- нейронная сеть -- портфельное инвестирование -- экономическое прогнозирование
Аннотация: В пособии рассматриваются теории и модели портфельного инвестирования, методы построения биржевых индикаторов, анализ финансовых временных рядов. Также внимание уделяется прогнозированию финансовых временных рядов на основе нейронных сетей. Все расчеты проводятся в MS Excel. Пособие предназначено для подготовки студентов экономических вузов. Оно может быть использовано как для проведения практических занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
25.
Подробнее
Пименов, В. И.
Информационный менеджмент : учебное пособие / Пименов В. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2019. - 143 с. - ISBN 978-5-7937-1630-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.050
Кл.слова (ненормированные):
аналитическая платформа -- информационная система -- информационный менеджмент -- предприятие -- производственный цикл -- экспертная система
Аннотация: Рассматриваются методы обработки информации, используемые для обеспечения процессов управления в организации. Приведены сведения об информационном обеспечении процессов управления в организации, информационных системах предприятий, поддерживающих производственный цикл и процесс принятия решений, моделях представления и методах извлечения знаний. Раскрываются навыки интеллектуального анализа данных с помощью аналитической платформы Deductor. Описаны процедуры, необходимые для подготовки, очистки и преобразования данных, разработки системы аналитической отчетности, построения поля знания предметной области, поиска ассоциативных правил, исследования зависимостей количественного показателя от набора входных факторов, построения скоринговых карт, автоматической классификации данных с использованием алгоритмов g-means и k-means, построения и анализа самоорганизующихся карт признаков, прогнозирования на основе моделей решающего дерева, нейронных сетей и временных рядов. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», профиль которых определяется прикладной областью экономики.
Доп.точки доступа:
Пименов, И. В.
Пименов, В. И.
Информационный менеджмент : учебное пособие / Пименов В. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2019. - 143 с. - ISBN 978-5-7937-1630-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аналитическая платформа -- информационная система -- информационный менеджмент -- предприятие -- производственный цикл -- экспертная система
Аннотация: Рассматриваются методы обработки информации, используемые для обеспечения процессов управления в организации. Приведены сведения об информационном обеспечении процессов управления в организации, информационных системах предприятий, поддерживающих производственный цикл и процесс принятия решений, моделях представления и методах извлечения знаний. Раскрываются навыки интеллектуального анализа данных с помощью аналитической платформы Deductor. Описаны процедуры, необходимые для подготовки, очистки и преобразования данных, разработки системы аналитической отчетности, построения поля знания предметной области, поиска ассоциативных правил, исследования зависимостей количественного показателя от набора входных факторов, построения скоринговых карт, автоматической классификации данных с использованием алгоритмов g-means и k-means, построения и анализа самоорганизующихся карт признаков, прогнозирования на основе моделей решающего дерева, нейронных сетей и временных рядов. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», профиль которых определяется прикладной областью экономики.
Доп.точки доступа:
Пименов, И. В.
26.
Подробнее
Самойлова, Е. М.
Методы и алгоритмы интеллектуализации мониторинга технологических систем на основе автоматизированных станочных модулей интегрированного производства. В 3 частях. Ч.3. Гибридная интеллектуальная система. Информационная интеграция на уровне АСУТП : монография / Самойлова Е. М. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2019. - 84 с. - ISBN 978-5-7433-3338-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.965
Кл.слова (ненормированные):
асутп -- интегрированное производство -- станочный модуль -- технологическая система
Аннотация: В монографии рассматриваются вопросы разработки и применения гибридной интеллектуальной системы для идентификации дефектов шлифованных дорожек качения колец подшипников на основе применения теории распознавания образов с использованием вейвлет-преобразований сигналов вихретокового датчика и нейронных сетей, а также приводятся результаты использования интеллектуальных технологий при интеграции «технологического уровня» единого информационного пространства предприятия на уровне АСУТП при создании системы мониторинга технологического процесса изготовления высокоточных деталей.\nМатериалы монографии представляют интерес для специалистов, занимающихся вопросами интеллектуализации мониторинга технологических систем на основе автоматизированных станочных модулей и её связи с качеством изготовления деталей точного машиностроения, а также аспирантов и студентов при изучении соответствующих учебных курсов.
Доп.точки доступа:
Игнатьев, А. А.
Самойлова, Е. М.
Методы и алгоритмы интеллектуализации мониторинга технологических систем на основе автоматизированных станочных модулей интегрированного производства. В 3 частях. Ч.3. Гибридная интеллектуальная система. Информационная интеграция на уровне АСУТП : монография / Самойлова Е. М. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2019. - 84 с. - ISBN 978-5-7433-3338-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
асутп -- интегрированное производство -- станочный модуль -- технологическая система
Аннотация: В монографии рассматриваются вопросы разработки и применения гибридной интеллектуальной системы для идентификации дефектов шлифованных дорожек качения колец подшипников на основе применения теории распознавания образов с использованием вейвлет-преобразований сигналов вихретокового датчика и нейронных сетей, а также приводятся результаты использования интеллектуальных технологий при интеграции «технологического уровня» единого информационного пространства предприятия на уровне АСУТП при создании системы мониторинга технологического процесса изготовления высокоточных деталей.\nМатериалы монографии представляют интерес для специалистов, занимающихся вопросами интеллектуализации мониторинга технологических систем на основе автоматизированных станочных модулей и её связи с качеством изготовления деталей точного машиностроения, а также аспирантов и студентов при изучении соответствующих учебных курсов.
Доп.точки доступа:
Игнатьев, А. А.
27.
Подробнее
Методы поддержки принятия решений : учебное пособие (курс лекций) / сост. Т. В. Киселева. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2019. - 160 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
olap-технология -- oltp-система -- дерево решений -- коллектив экспертов -- метод поддержки -- нейронная сеть -- принятие решения -- управленческое решение -- экспертная система
Аннотация: В пособии (курс лекций) представлено систематизированное изложение методологических основ формирования управленческого решения, особенностей процесса принятия управленческих решений, описание содержания создания систем поддержки принятия решений. Предназначено для студентов вузов по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика.
Доп.точки доступа:
Киселева, Т. В. \сост.\
Методы поддержки принятия решений : учебное пособие (курс лекций) / сост. Т. В. Киселева. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2019. - 160 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
olap-технология -- oltp-система -- дерево решений -- коллектив экспертов -- метод поддержки -- нейронная сеть -- принятие решения -- управленческое решение -- экспертная система
Аннотация: В пособии (курс лекций) представлено систематизированное изложение методологических основ формирования управленческого решения, особенностей процесса принятия управленческих решений, описание содержания создания систем поддержки принятия решений. Предназначено для студентов вузов по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика.
Доп.точки доступа:
Киселева, Т. В. \сост.\
28.
Подробнее
Милешко, Л. П.
Моделирование экологических систем и опасных ситуаций : учебное пособие / Милешко Л. П. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2019. - 89 с. - ISBN 978-5-9275-3434-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 20.18
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- нейронная сеть -- опасная ситуация -- пожарная безопасность -- радиационная безопасность -- техносферный объект -- чс -- экологическая система -- электробезопасность
Аннотация: Приведены методики построения математических моделей процессов, происходящих в экологических системах и техносферных объектах. Рассмотрены базовые модели экологии, радиационной безопасности, пожарной безопасности и электробезопасности. Отмечена перспективность применения методологии обученных нейронных сетей для моделирования. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, обучающихся по направлению подготовки «Техносферная безопасность».
Доп.точки доступа:
Плуготаренко, Н. К.
Милешко, Л. П.
Моделирование экологических систем и опасных ситуаций : учебное пособие / Милешко Л. П. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2019. - 89 с. - ISBN 978-5-9275-3434-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- нейронная сеть -- опасная ситуация -- пожарная безопасность -- радиационная безопасность -- техносферный объект -- чс -- экологическая система -- электробезопасность
Аннотация: Приведены методики построения математических моделей процессов, происходящих в экологических системах и техносферных объектах. Рассмотрены базовые модели экологии, радиационной безопасности, пожарной безопасности и электробезопасности. Отмечена перспективность применения методологии обученных нейронных сетей для моделирования. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, обучающихся по направлению подготовки «Техносферная безопасность».
Доп.точки доступа:
Плуготаренко, Н. К.
29.
Подробнее
Вакуленко, С. А.
Нейронные сети : учебное пособие / Вакуленко С. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2019. - 110 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
автоматическая система -- искусственный интеллект -- математическая модель -- нейронная сеть -- программа
Аннотация: Учебное издание соответствует содержанию дисциплины Б1.В.ДВ.2 Нейронные сети направления подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии.
Доп.точки доступа:
Жихарева, А. А.
Вакуленко, С. А.
Нейронные сети : учебное пособие / Вакуленко С. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2019. - 110 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматическая система -- искусственный интеллект -- математическая модель -- нейронная сеть -- программа
Аннотация: Учебное издание соответствует содержанию дисциплины Б1.В.ДВ.2 Нейронные сети направления подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии.
Доп.точки доступа:
Жихарева, А. А.
30.
Подробнее
Лоскутов, А. Ю.
Основы теории сложных систем : учебное пособие / Лоскутов А. Ю. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 619 с. - ISBN 978-5-4344-0686-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.3
Кл.слова (ненормированные):
динамическая система -- динамический хаос -- нелинейная система -- сложная система -- фрактальная геометрия
Аннотация: Систематически изложена теория кооперативного поведения сильно неравновесных физических, химических, биологических и других нелинейных систем. Подробно исследованы свойства автоволн и диссипативных структур в активных средах, а также явление детерминированного хаоса. Большое внимание уделено описанию фрактальных множеств, отображений и пространственно-временной динамики. Рассмотрены методы аналоговой обработки информации с помощью распределенных активных сред и нейроноподобных сетей. Книга хорошо иллюстрирована, в ней содержится много поясняющих примеров. В настоящее, второе, издание (1-е изд. — «Введение в синергетику», 1990 г.) вошли новые разделы, относящиеся к природе хаоса, фрактальной геометрии, управлению нелинейными хаотическими системами и подавлению хаоса, решеткам сцепленных отображений, анализу временных рядов и некоторым другим направлениям современной нелинейной динамики. Вследствие этого новое издание получило другое название, более полно отражающее содержание книги. Для студентов, аспирантов и преподавателей, специалистов в области физики нелинейных систем, биологической и химической физики, физической информатики, а также всех, кто интересуется современными проблемами динамического хаоса.
Доп.точки доступа:
Михайлов, А. С.
Лоскутов, А. Ю.
Основы теории сложных систем : учебное пособие / Лоскутов А. Ю. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 619 с. - ISBN 978-5-4344-0686-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
динамическая система -- динамический хаос -- нелинейная система -- сложная система -- фрактальная геометрия
Аннотация: Систематически изложена теория кооперативного поведения сильно неравновесных физических, химических, биологических и других нелинейных систем. Подробно исследованы свойства автоволн и диссипативных структур в активных средах, а также явление детерминированного хаоса. Большое внимание уделено описанию фрактальных множеств, отображений и пространственно-временной динамики. Рассмотрены методы аналоговой обработки информации с помощью распределенных активных сред и нейроноподобных сетей. Книга хорошо иллюстрирована, в ней содержится много поясняющих примеров. В настоящее, второе, издание (1-е изд. — «Введение в синергетику», 1990 г.) вошли новые разделы, относящиеся к природе хаоса, фрактальной геометрии, управлению нелинейными хаотическими системами и подавлению хаоса, решеткам сцепленных отображений, анализу временных рядов и некоторым другим направлениям современной нелинейной динамики. Вследствие этого новое издание получило другое название, более полно отражающее содержание книги. Для студентов, аспирантов и преподавателей, специалистов в области физики нелинейных систем, биологической и химической физики, физической информатики, а также всех, кто интересуется современными проблемами динамического хаоса.
Доп.точки доступа:
Михайлов, А. С.
Беті 3, Нәтижелерін: 95