База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 6, Нәтижелерін: 95
Отмеченные записи: 0
51.
Подробнее
Баландина, Н. В.
Основы экспериментальных исследований : учебное пособие / Баландина Н. В. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2015. - 113 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 72.4я73
Кл.слова (ненормированные):
графическое изображение -- информационное обеспечение -- научное исследование -- нейронная сеть -- обработка данных -- система mathcad -- статистическая обработка -- экспериментальное исследование
Аннотация: Составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного стандарта высшего профессионального образования, рабочим учебным планом и программой дисциплины «Электроэнергетика и электротехника» для студентов направления подготовки 13.03.02 - Электроэнергетика и электротехника.
Баландина, Н. В.
Основы экспериментальных исследований : учебное пособие / Баландина Н. В. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2015. - 113 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
графическое изображение -- информационное обеспечение -- научное исследование -- нейронная сеть -- обработка данных -- система mathcad -- статистическая обработка -- экспериментальное исследование
Аннотация: Составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного стандарта высшего профессионального образования, рабочим учебным планом и программой дисциплины «Электроэнергетика и электротехника» для студентов направления подготовки 13.03.02 - Электроэнергетика и электротехника.
52.
Подробнее
Московский, И. Г.
Теория нечётких множеств : учебное пособие / Московский И. Г. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2014. - 198 с. - ISBN 978-5-7433-2768-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.12
Кл.слова (ненормированные):
архитектура -- классификация -- теория -- функция
Аннотация: В учебном пособии изложена теория нечётких множеств –рассмотрены чёткие множества и точная логика, нечёткие множества и операции над ними, нечёткие отношения, лингвистические переменные и нечёткие величины, нечёткая логика и системы нечёткого вывода, гибридные нейронные сети. Каждый раздел пособия содержит необходимый теоретический материал и поясняющие примеры. Предназначено для студентов технических университетов.
Московский, И. Г.
Теория нечётких множеств : учебное пособие / Московский И. Г. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2014. - 198 с. - ISBN 978-5-7433-2768-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
архитектура -- классификация -- теория -- функция
Аннотация: В учебном пособии изложена теория нечётких множеств –рассмотрены чёткие множества и точная логика, нечёткие множества и операции над ними, нечёткие отношения, лингвистические переменные и нечёткие величины, нечёткая логика и системы нечёткого вывода, гибридные нейронные сети. Каждый раздел пособия содержит необходимый теоретический материал и поясняющие примеры. Предназначено для студентов технических университетов.
53.
Подробнее
Архитектуры и топологии многопроцессорных вычислительных систем : учебник / Богданов А. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 135 с. - ISBN 978-5-4497-2443-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
pvp-архитектура -- архитектура -- высокопроизводительный процессор -- вычислительная система -- кластер -- многопроцессорная система -- нейронный процессор -- производительность -- топология
Аннотация: Учебник дает общие сведения о многопроцессорных вычислительных системах, включая их назначение, область применения, оценку производительности, описание компонент и основных архитектур. Приводятся примеры систем различных производителей. Большое внимание уделено рассмотрению кластерных вычислительных систем, а также вычислительным системам ведущих мировых и отечественных производителей. Учебник предназначен для обучения студентов и аспирантов высших технических учебных заведений, а также для повышения квалификации специалистов, связанных в своей деятельности с направлением «Прикладная математика и информатика».
Доп.точки доступа:
Богданов, А. В.
Корхов, В. В.
Мареев, В. В.
Станкова, Е. Н.
Архитектуры и топологии многопроцессорных вычислительных систем : учебник / Богданов А. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 135 с. - ISBN 978-5-4497-2443-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
pvp-архитектура -- архитектура -- высокопроизводительный процессор -- вычислительная система -- кластер -- многопроцессорная система -- нейронный процессор -- производительность -- топология
Аннотация: Учебник дает общие сведения о многопроцессорных вычислительных системах, включая их назначение, область применения, оценку производительности, описание компонент и основных архитектур. Приводятся примеры систем различных производителей. Большое внимание уделено рассмотрению кластерных вычислительных систем, а также вычислительным системам ведущих мировых и отечественных производителей. Учебник предназначен для обучения студентов и аспирантов высших технических учебных заведений, а также для повышения квалификации специалистов, связанных в своей деятельности с направлением «Прикладная математика и информатика».
Доп.точки доступа:
Богданов, А. В.
Корхов, В. В.
Мареев, В. В.
Станкова, Е. Н.
54.
Подробнее
Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-2381-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- распознавание -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечеткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети. Предназначено для всех, кто интересуется вопросами нейронных сетей, нечеткой логики и нейросетевых технологий.
Барский, А. Б.
Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-2381-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- распознавание -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечеткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети. Предназначено для всех, кто интересуется вопросами нейронных сетей, нечеткой логики и нейросетевых технологий.
55.
Подробнее
Шамис, А. Л.
Модели поведения, восприятия и мышления : учебное пособие / Шамис А. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 276 с. - ISBN 978-5-4497-2412-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
кибернетика -- моделирование восприятия -- моделирование мышления -- модель поведения -- формальная модель
Аннотация: В учебном пособии с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия с «пониманием» и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежит принцип «устойчивого неравновесия», принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется вопросами мышления и поведения, кибернетикой и искусственным интеллектом.
Шамис, А. Л.
Модели поведения, восприятия и мышления : учебное пособие / Шамис А. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 276 с. - ISBN 978-5-4497-2412-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
кибернетика -- моделирование восприятия -- моделирование мышления -- модель поведения -- формальная модель
Аннотация: В учебном пособии с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия с «пониманием» и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежит принцип «устойчивого неравновесия», принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется вопросами мышления и поведения, кибернетикой и искусственным интеллектом.
56.
Подробнее
Пылов, П. А.
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения : учебное пособие / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 256 с. - ISBN 978-5-9729-1547-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- гребневая регрессия -- машинное обучение -- нейронная сеть
Аннотация: Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
Пылов, П. А.
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения : учебное пособие / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 256 с. - ISBN 978-5-9729-1547-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- гребневая регрессия -- машинное обучение -- нейронная сеть
Аннотация: Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
57.
Подробнее
Белоус, А. И.
Технологии, методы и инструменты войн XXI века / Белоус А. И. - Москва : Техносфера, 2023. - 528 с. - ISBN 978-5-94836-663-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 68.015
Кл.слова (ненормированные):
введение войны -- инструменты -- современные войны -- стратегии
Аннотация: Книга посвящена исследованию актуальной проблемы эволюции технологий, стратегий, методов и инструментов ведения современных войн. Детально, на конкретных примерах рассмотрены технологии, методы и инструменты ведения таких типов войн, как гибридные, информационные, прокси-войны и «серые зоны», когнитивные войны и их базовый инструмент – нейронное (психотропное) оружие, различные типы кибероружия. Монография представляет большой интерес не только для ученых-исследователей, но и для практических специалистов, работающих по данной линии в органах государственной власти, Вооруженных Силах и спецслужбах.
Белоус, А. И.
Технологии, методы и инструменты войн XXI века / Белоус А. И. - Москва : Техносфера, 2023. - 528 с. - ISBN 978-5-94836-663-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
введение войны -- инструменты -- современные войны -- стратегии
Аннотация: Книга посвящена исследованию актуальной проблемы эволюции технологий, стратегий, методов и инструментов ведения современных войн. Детально, на конкретных примерах рассмотрены технологии, методы и инструменты ведения таких типов войн, как гибридные, информационные, прокси-войны и «серые зоны», когнитивные войны и их базовый инструмент – нейронное (психотропное) оружие, различные типы кибероружия. Монография представляет большой интерес не только для ученых-исследователей, но и для практических специалистов, работающих по данной линии в органах государственной власти, Вооруженных Силах и спецслужбах.
58.
Подробнее
Гаджиев, Д. Д.
Иерархические структуры методологии нечетких множеств логики и категории технологий мягких вычислительных процессов : монография / Гаджиев Д. Д. - Москва : МИСИ-МГСУ, ЭБС АСВ, 2022. - 144 с. - ISBN 978-5-7264-3167-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
вероятностные вычисления -- вычислительный процесс -- иерархическая структура -- множество -- мягкое вычисление -- нечеткая логика
Аннотация: В монографии рассмотрены основные положения методологии мягких вычислительных процессов во взаимодействии с теорией нечеткой логики и ее составляющими концепциями. Рассматриваются различные маршруты развития технологии мягких вычислительных процессов в сочетании агрегированных компьютерных парадигм, таких как нечеткая логика, нейронные сети, эволюционные вычисления, вероятностные вычисления. Сделана попытка объединения основных понятий мягких вычислений с нечеткой логикой и математикой нечетких множеств. Для предпринимателей, ученых, исследователей и преподавателей в различных областях бизнеса и промышленности, связанных с проектами, использующими методологии мягких вычислений.
Доп.точки доступа:
Рустанов, А. Р.
Гаджиев, Д. Д.
Иерархические структуры методологии нечетких множеств логики и категории технологий мягких вычислительных процессов : монография / Гаджиев Д. Д. - Москва : МИСИ-МГСУ, ЭБС АСВ, 2022. - 144 с. - ISBN 978-5-7264-3167-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностные вычисления -- вычислительный процесс -- иерархическая структура -- множество -- мягкое вычисление -- нечеткая логика
Аннотация: В монографии рассмотрены основные положения методологии мягких вычислительных процессов во взаимодействии с теорией нечеткой логики и ее составляющими концепциями. Рассматриваются различные маршруты развития технологии мягких вычислительных процессов в сочетании агрегированных компьютерных парадигм, таких как нечеткая логика, нейронные сети, эволюционные вычисления, вероятностные вычисления. Сделана попытка объединения основных понятий мягких вычислений с нечеткой логикой и математикой нечетких множеств. Для предпринимателей, ученых, исследователей и преподавателей в различных областях бизнеса и промышленности, связанных с проектами, использующими методологии мягких вычислений.
Доп.точки доступа:
Рустанов, А. Р.
59.
Подробнее
Бурцева, Е. В.
Интеллектуальные информационные системы : учебное пособие / Бурцева Е. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2022. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2386-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- разработка -- создание
Аннотация: Представлены основные понятия и направления исследований в области искусственного интеллекта, история развития интеллектуальных информационных систем, принципы построения искусственных нейронных сетей, наиболее распространённые моделями представления знаний, такие как семантическая, фреймовая, продукционная, исчисление предикатов и нечёткая логика. Кроме того, рассмотрены структура, методы разработки и создания экспертных систем. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика», очной и заочной форм обучения, а также может быть полезно для тех, кто хочет получить базовые знания в области искусственного интеллекта.
Доп.точки доступа:
Платёнкин, А. В.
Рак, И. П.
Бурцева, Е. В.
Интеллектуальные информационные системы : учебное пособие / Бурцева Е. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2022. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2386-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- разработка -- создание
Аннотация: Представлены основные понятия и направления исследований в области искусственного интеллекта, история развития интеллектуальных информационных систем, принципы построения искусственных нейронных сетей, наиболее распространённые моделями представления знаний, такие как семантическая, фреймовая, продукционная, исчисление предикатов и нечёткая логика. Кроме того, рассмотрены структура, методы разработки и создания экспертных систем. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика», очной и заочной форм обучения, а также может быть полезно для тех, кто хочет получить базовые знания в области искусственного интеллекта.
Доп.точки доступа:
Платёнкин, А. В.
Рак, И. П.
60.
Подробнее
Белоус, А. И.
Материалы и устройства наноэлектроники. Электроника после Мура / Белоус А. И. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 564 с. - ISBN 978-5-9729-1045-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.844
Кл.слова (ненормированные):
закон мура -- магноника -- наноматериалы -- наноэлектроника
Аннотация: Приведены теоретические основы наноэлектроники, магноники, спинтроники, стрейнтроники. Рассмотрены метаматериалы и области их применения, основные типы искусственных нейронных сетей, физические основы квантовых точек, спиновые эффекты, магнонные технологии для обработки радиочастотных сигналов. Для студентов, изучающих современную электронику. Может быть полезно преподавателям и специалистам в области наноэлектроники и информационных технологий.
Доп.точки доступа:
Солодуха, В. А.
Белоус, А. И.
Материалы и устройства наноэлектроники. Электроника после Мура / Белоус А. И. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 564 с. - ISBN 978-5-9729-1045-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
закон мура -- магноника -- наноматериалы -- наноэлектроника
Аннотация: Приведены теоретические основы наноэлектроники, магноники, спинтроники, стрейнтроники. Рассмотрены метаматериалы и области их применения, основные типы искусственных нейронных сетей, физические основы квантовых точек, спиновые эффекты, магнонные технологии для обработки радиочастотных сигналов. Для студентов, изучающих современную электронику. Может быть полезно преподавателям и специалистам в области наноэлектроники и информационных технологий.
Доп.точки доступа:
Солодуха, В. А.
Беті 6, Нәтижелерін: 95