База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 7, Нәтижелерін: 95
Отмеченные записи: 0
61.
Подробнее
Человек и системы искусственного интеллекта / Лекторский В. А. - Санкт-Петербург : Юридический центр Пресс, 2022. - 328 с. - ISBN 978-5-94201-835-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 16.6
Кл.слова (ненормированные):
искусственное общество -- искусственный интеллект -- цифровизация -- человек
Аннотация: В книге обсуждаются новые возможности и проблемы, порождённые ускоряющимся использованием систем искусственного интеллекта во всех областях жизнедеятельности человека. Обосновывается идея о необходимости разработки таких систем искусственного интеллекта, которые не враждебны, а доброжелательны в отношении человека, которые будут не его хозяевами, а его помощниками. Авторы книги — известные учёные, специалисты в области философии, математики, нейронауки, психологии, права, лингвистики, экономики. Книга предназначена для широкого круга читателей: как исследователей, так и практиков. Она также может быть использована в учебном процессе.
Доп.точки доступа:
Лекторский, В. А.
Васильев, С. Н.
Макаров, В. Л.
Хабриева, Т. Я.
Кокошин, А. А.
Ушаков, Д. В.
Валуева, Е. А.
Дубровский, Д. И.
Черниговская, Т. В.
Семёнов, А. Л.
Зискин, К. Е.
Любимов, А. П.
Целищев, В. В.
Алексеев, А. Ю.
Лекторского, В. А. \ред.\
Человек и системы искусственного интеллекта / Лекторский В. А. - Санкт-Петербург : Юридический центр Пресс, 2022. - 328 с. - ISBN 978-5-94201-835-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственное общество -- искусственный интеллект -- цифровизация -- человек
Аннотация: В книге обсуждаются новые возможности и проблемы, порождённые ускоряющимся использованием систем искусственного интеллекта во всех областях жизнедеятельности человека. Обосновывается идея о необходимости разработки таких систем искусственного интеллекта, которые не враждебны, а доброжелательны в отношении человека, которые будут не его хозяевами, а его помощниками. Авторы книги — известные учёные, специалисты в области философии, математики, нейронауки, психологии, права, лингвистики, экономики. Книга предназначена для широкого круга читателей: как исследователей, так и практиков. Она также может быть использована в учебном процессе.
Доп.точки доступа:
Лекторский, В. А.
Васильев, С. Н.
Макаров, В. Л.
Хабриева, Т. Я.
Кокошин, А. А.
Ушаков, Д. В.
Валуева, Е. А.
Дубровский, Д. И.
Черниговская, Т. В.
Семёнов, А. Л.
Зискин, К. Е.
Любимов, А. П.
Целищев, В. В.
Алексеев, А. Ю.
Лекторского, В. А. \ред.\
62.
Подробнее
Мухутдинов, А. Р.
Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе : монография / Мухутдинов А. Р. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 164 с. - ISBN 978-5-7882-3205-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.965
Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- искусственная сеть -- нейронная сеть -- программный модуль -- сложный объект -- экспресс-метод
Аннотация: Монография посвящена использованию современных информационных технологий для создания эффективных технических систем. Рассмотрены особенности и закономерности сложных процессов. Предназначена для научных работников и инженеров, работающих в области теоретических и прикладных исследований сложных процессов, для практического использования результатов в новых перспективных технических системах, а также для преподавателей вузов, аспирантов и магистров направления подготовки 22.04.01 «Материаловедение и технологии материалов» (программа подготовки «Перспективные конструкционные материалы и высокоэффективные технологии»), занимающихся нейросетевым моделированием. Подготовлена на кафедре технологии твердых химических веществ.
Доп.точки доступа:
Ефимов, М. Г.
Мухутдинов, А. Р.
Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе : монография / Мухутдинов А. Р. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 164 с. - ISBN 978-5-7882-3205-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- искусственная сеть -- нейронная сеть -- программный модуль -- сложный объект -- экспресс-метод
Аннотация: Монография посвящена использованию современных информационных технологий для создания эффективных технических систем. Рассмотрены особенности и закономерности сложных процессов. Предназначена для научных работников и инженеров, работающих в области теоретических и прикладных исследований сложных процессов, для практического использования результатов в новых перспективных технических системах, а также для преподавателей вузов, аспирантов и магистров направления подготовки 22.04.01 «Материаловедение и технологии материалов» (программа подготовки «Перспективные конструкционные материалы и высокоэффективные технологии»), занимающихся нейросетевым моделированием. Подготовлена на кафедре технологии твердых химических веществ.
Доп.точки доступа:
Ефимов, М. Г.
63.
Подробнее
Научные основы проведения аварийно-спасательных работ : учебное пособие / Арифуллин Е. З. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 88 с. - ISBN 978-5-7731-1153-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 68.69
Кл.слова (ненормированные):
аварийно-спасательная работа -- защита -- пожарная безопасность -- техносферная безопасность -- чрезвычайная ситуация
Аннотация: В учебном пособии изложены основные положения по аварийно-спасательным работам, организации и планированию мероприятий по подготовке сил и средств в чрезвычайных ситуациях природного, социального и техногенного характера с применением методов исследования геоинформационного моделирования, прогнозирования, зондирования, нейронных сетей. Издание предназначено для студентов направления 20.03.01 «Техносферная безопасность» (профили «Пожарная безопасность в строительстве», «Защита в чрезвычайных ситуациях», «Обеспечение безопасности в техносфере и чрезвычайных ситуациях») и специальности 20.05.01 «Пожарная безопасность» при изучении дисциплин «Организация и ведение аварийно-спасательных работ», «Пожаровзрывозащита», «Организация защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций». Представленные материалы могут использоваться преподавательским составом гражданских вузов и Министерства обороны (МО), другими силовыми и учебными ведомствами МЧС России.
Доп.точки доступа:
Арифуллин, Е. З.
Королев, Д. С.
Калач, А. В.
Куприенко, П. С.
Научные основы проведения аварийно-спасательных работ : учебное пособие / Арифуллин Е. З. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 88 с. - ISBN 978-5-7731-1153-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аварийно-спасательная работа -- защита -- пожарная безопасность -- техносферная безопасность -- чрезвычайная ситуация
Аннотация: В учебном пособии изложены основные положения по аварийно-спасательным работам, организации и планированию мероприятий по подготовке сил и средств в чрезвычайных ситуациях природного, социального и техногенного характера с применением методов исследования геоинформационного моделирования, прогнозирования, зондирования, нейронных сетей. Издание предназначено для студентов направления 20.03.01 «Техносферная безопасность» (профили «Пожарная безопасность в строительстве», «Защита в чрезвычайных ситуациях», «Обеспечение безопасности в техносфере и чрезвычайных ситуациях») и специальности 20.05.01 «Пожарная безопасность» при изучении дисциплин «Организация и ведение аварийно-спасательных работ», «Пожаровзрывозащита», «Организация защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций». Представленные материалы могут использоваться преподавательским составом гражданских вузов и Министерства обороны (МО), другими силовыми и учебными ведомствами МЧС России.
Доп.точки доступа:
Арифуллин, Е. З.
Королев, Д. С.
Калач, А. В.
Куприенко, П. С.
64.
Подробнее
Шоу, Дж.
Психология зла: почему человек выбирает темную сторону / Шоу Дж. - Москва : Альпина Паблишер, 2024. - 296 с. - ISBN 978-5-9614-3203-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88.1
Кл.слова (ненормированные):
групповое мышление -- искусственный интеллект -- мозг -- нейронаука -- психология
Аннотация: Почему существует зло? Это один из самых важных вопросов, беспокоящих человечество. Кажется, что злые люди какие-то особенные – живут по другим правилам и меркам. Но так ли отличается мозг психопата от мозга обычного человека? Скольких людей посещают фантазии об убийстве? Можно ли считать искусственный интеллект злом? Делают ли вас плохим человеком ваши сексуальные наклонности? Кто и почему становится террористом? «Психология зла» – это подробное и увлекательное исследование темной стороны человека. Доктор Джулия Шоу на примерах из массовой культуры и реальной жизни предлагает порассуждать о проблемах, о которых обычно молчат, хотя знание факторов, способных спровоцировать недопустимое поведение, помогает замечать их и не давать им развернуться в полную силу.
Доп.точки доступа:
Чистопольская, К. \пер.\
Бычковой, К. \ред.\
Шоу, Дж.
Психология зла: почему человек выбирает темную сторону / Шоу Дж. - Москва : Альпина Паблишер, 2024. - 296 с. - ISBN 978-5-9614-3203-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
групповое мышление -- искусственный интеллект -- мозг -- нейронаука -- психология
Аннотация: Почему существует зло? Это один из самых важных вопросов, беспокоящих человечество. Кажется, что злые люди какие-то особенные – живут по другим правилам и меркам. Но так ли отличается мозг психопата от мозга обычного человека? Скольких людей посещают фантазии об убийстве? Можно ли считать искусственный интеллект злом? Делают ли вас плохим человеком ваши сексуальные наклонности? Кто и почему становится террористом? «Психология зла» – это подробное и увлекательное исследование темной стороны человека. Доктор Джулия Шоу на примерах из массовой культуры и реальной жизни предлагает порассуждать о проблемах, о которых обычно молчат, хотя знание факторов, способных спровоцировать недопустимое поведение, помогает замечать их и не давать им развернуться в полную силу.
Доп.точки доступа:
Чистопольская, К. \пер.\
Бычковой, К. \ред.\
65.
Подробнее
Темкин, И. О.
Искусственные нейронные сети в АСУ ТП : учебник / Темкин И. О. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 352 с. - ISBN 978-5-907560-95-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.96
Кл.слова (ненормированные):
многослойный персептрон -- нейронные сети -- однослойный персептрон -- сеть кохонена
Аннотация: Представлены основные понятия искусственных нейронных сетей, дана их классификация, описаны способы обучения. Детально рассматривается полный цикл разработки искусственных нейронных сетей – от формирования обучающей выборки до программной реализации при решении практических задач, связанных с построением автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП). Материал учебника дает достаточно полное представление о современном состоянии применения искусственных нейронных сетей для решения задач управления технологическими процессами в России и мире. Предназначен для студентов, аспирантов, специалистов в области автоматизации производственных процессов и разработки систем управления в индустриальной сфере.
Доп.точки доступа:
Трофимов, В. Б.
Темкин, И. О.
Искусственные нейронные сети в АСУ ТП : учебник / Темкин И. О. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 352 с. - ISBN 978-5-907560-95-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
многослойный персептрон -- нейронные сети -- однослойный персептрон -- сеть кохонена
Аннотация: Представлены основные понятия искусственных нейронных сетей, дана их классификация, описаны способы обучения. Детально рассматривается полный цикл разработки искусственных нейронных сетей – от формирования обучающей выборки до программной реализации при решении практических задач, связанных с построением автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП). Материал учебника дает достаточно полное представление о современном состоянии применения искусственных нейронных сетей для решения задач управления технологическими процессами в России и мире. Предназначен для студентов, аспирантов, специалистов в области автоматизации производственных процессов и разработки систем управления в индустриальной сфере.
Доп.точки доступа:
Трофимов, В. Б.
66.
Подробнее
Полуянович, Н. К.
Нейросетевой метод прогнозирования электропотребления и его инструментальная реализация : монография / Полуянович Н. К. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2023. - 183 с. - ISBN 978-5-9275-4632-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 31.19
Кл.слова (ненормированные):
инструментальная реализация -- метод прогнозирования -- синтез нейросети -- электропотребление
Аннотация: Монография посвящена вопросам прогнозирования электрических нагрузок ЭЭС с использованием аппарата искусственных нейронных сетей. Книга предназначена для специалистов и исследователей, занимающихся вопросами неразрушающего контроля изоляции и прогнозирования ресурса силовых кабельных линий с учетом режимных параметров сети.
Доп.точки доступа:
Бурьков, Д. В.
Дубяго, М. Н.
Полуянович, Н. К.
Нейросетевой метод прогнозирования электропотребления и его инструментальная реализация : монография / Полуянович Н. К. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2023. - 183 с. - ISBN 978-5-9275-4632-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
инструментальная реализация -- метод прогнозирования -- синтез нейросети -- электропотребление
Аннотация: Монография посвящена вопросам прогнозирования электрических нагрузок ЭЭС с использованием аппарата искусственных нейронных сетей. Книга предназначена для специалистов и исследователей, занимающихся вопросами неразрушающего контроля изоляции и прогнозирования ресурса силовых кабельных линий с учетом режимных параметров сети.
Доп.точки доступа:
Бурьков, Д. В.
Дубяго, М. Н.
67.
Подробнее
Пименов, В. И.
Методы бизнес-аналитики : учебное пособие / Пименов В. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2022. - 85 с. - ISBN 978-5-7937-2074-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.053
Кл.слова (ненормированные):
deductor -- анализ -- аналитическая отчетность -- бизнес-аналитика -- бизнес-процесс -- данные -- информационное обеспечение -- прикладная информатика
Аннотация: Предназначено для формирования у студентов профессиональной компетенции ПК-5 «Способность моделировать прикладные бизнес-процессы». Приведены сведения об информационном обеспечении процессов управления в организации, информационных системах предприятий, поддерживающих процесс принятия решений, моделях представления и методах извлечения знаний. Формируются навыки интеллектуального анализа данных с помощью аналитической платформы Deductor. Описаны процедуры, необходимые для подготовки, очистки и преобразования данных, разработки системы аналитической отчетности, построения поля знания предметной области, поиска ассоциативных правил, автоматической классификации данных с использованием алгоритмов g-means и k-means, построения и анализа самоорганизующихся карт признаков, прогнозирования на основе моделей решающего дерева и нейронных сетей. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», профиль которых определяется прикладной областью экономики.
Пименов, В. И.
Методы бизнес-аналитики : учебное пособие / Пименов В. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2022. - 85 с. - ISBN 978-5-7937-2074-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
deductor -- анализ -- аналитическая отчетность -- бизнес-аналитика -- бизнес-процесс -- данные -- информационное обеспечение -- прикладная информатика
Аннотация: Предназначено для формирования у студентов профессиональной компетенции ПК-5 «Способность моделировать прикладные бизнес-процессы». Приведены сведения об информационном обеспечении процессов управления в организации, информационных системах предприятий, поддерживающих процесс принятия решений, моделях представления и методах извлечения знаний. Формируются навыки интеллектуального анализа данных с помощью аналитической платформы Deductor. Описаны процедуры, необходимые для подготовки, очистки и преобразования данных, разработки системы аналитической отчетности, построения поля знания предметной области, поиска ассоциативных правил, автоматической классификации данных с использованием алгоритмов g-means и k-means, построения и анализа самоорганизующихся карт признаков, прогнозирования на основе моделей решающего дерева и нейронных сетей. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», профиль которых определяется прикладной областью экономики.
68.
Подробнее
Пылов, П. А.
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1594-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- интенсификация обучения -- искусственный интеллект -- нейронные сети
Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
Пылов, П. А.
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1594-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- интенсификация обучения -- искусственный интеллект -- нейронные сети
Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
69.
Подробнее
Татарникова, Т. М.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Татарникова Т. М. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1772-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- деревья решений -- лабораторные работы -- нейронные сети
Аннотация: Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки укрупненной группы «Информатика и вычислительная техника», а также смежным направлениям подготовки и специальностям: «Прикладная математика и информатика», «Системный анализ и управление», «Прикладная математика». Может быть полезно аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют модели и методы искусственного интеллекта.
Татарникова, Т. М.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Татарникова Т. М. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1772-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- деревья решений -- лабораторные работы -- нейронные сети
Аннотация: Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки укрупненной группы «Информатика и вычислительная техника», а также смежным направлениям подготовки и специальностям: «Прикладная математика и информатика», «Системный анализ и управление», «Прикладная математика». Может быть полезно аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют модели и методы искусственного интеллекта.
70.
Подробнее
Барский, А. Б.
Логические нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 491 с. - ISBN 978-5-4497-3303-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая технология -- самообучающаяся система -- система управления -- структура нейросети
Аннотация: В учебном пособии на основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.
Барский, А. Б.
Логические нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 491 с. - ISBN 978-5-4497-3303-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая технология -- самообучающаяся система -- система управления -- структура нейросети
Аннотация: В учебном пособии на основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.
Беті 7, Нәтижелерін: 95