Электрондық каталог


 

База данных: IPR SMART кітаптар

Беті 1, Нәтижелерін: 2

Отмеченные записи: 0

116813
Дружинин, Д. В.
    Высокопроизводительные вычисления и облачные технологии : учебное пособие / Дружинин Д. В. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2020. - 93 с. - ISBN 978-5-94621-921-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
mapreduce -- nvidia cuda -- высокопроизводительные вычисления -- вычислительные системы -- облачные технологии
Аннотация: В работе дано описание основных технологий облачной обработки данных. Рассмотрены различные аспекты создания программ для высокопроизводительных вычислительных систем, освещены проблемы, возникающие на этом пути, и основные способы их решения. Для студентов вузов, обучающихся по направлению «01.04.02 – Прикладная математика и информатика» на магистерской программе «Интеллектуальный анализ больших данных». Материал, представленный в учебном пособии, будет интересен всем, кто изучает облачные технологии и параллельное программирование.

Дружинин, Д. В. Высокопроизводительные вычисления и облачные технологии [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Дружинин Д. В., 2020. - 93 с.

1.

Дружинин, Д. В. Высокопроизводительные вычисления и облачные технологии [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Дружинин Д. В., 2020. - 93 с.


116813
Дружинин, Д. В.
    Высокопроизводительные вычисления и облачные технологии : учебное пособие / Дружинин Д. В. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2020. - 93 с. - ISBN 978-5-94621-921-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
mapreduce -- nvidia cuda -- высокопроизводительные вычисления -- вычислительные системы -- облачные технологии
Аннотация: В работе дано описание основных технологий облачной обработки данных. Рассмотрены различные аспекты создания программ для высокопроизводительных вычислительных систем, освещены проблемы, возникающие на этом пути, и основные способы их решения. Для студентов вузов, обучающихся по направлению «01.04.02 – Прикладная математика и информатика» на магистерской программе «Интеллектуальный анализ больших данных». Материал, представленный в учебном пособии, будет интересен всем, кто изучает облачные технологии и параллельное программирование.

103912
Григорьев, Ю. А.
    Реляционные базы данных и системы NoSQL : учебное пособие / Григорьев Ю. А. - Благовещенск : Амурский государственный университет, 2018. - 425 с. - ISBN 978-5-93493-308-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированная система -- бд -- информационная система -- прикладная программа -- реляционная модель
Аннотация: В пособии доходчиво разъясняются теоретические основы реляционных баз данных, практические приёмы проектирования систем на основе баз данных, а также методы обработки больших объёмов данных с использованием систем NoSQL. Рассматриваются различные способы выявления информационных потребностей конечных пользователей, построения схемы базы данных, включая индексацию и ссылочную целостность, и описания спецификаций прикладных программ. На большом числе примеров изучается язык SQL. Подробно анализируются разнообразные модели доступа к данным - от простейших файловых серверов до сложных систем на основе web-сервисов, а также методы тиражирования данных. Рассматриваются базы данных NoSQL и NewSQL, технология MapReduce, XML-базы данных. Показано, как эти системы позволяют преодолеть недостатки реляционных баз данных. Приведены примеры, демонстрирующие применение технологии MapReduce. Анализ различных подходов, выполненный в пособии, позволяет читателю глубже понять общие принципы функционирования баз данных и приобрести навыки оценки альтернатив при выборе наилучшего варианта в процессе проектирования автоматизированной системы. Учебное пособие представляет интерес для студентов и преподавателей, а также для специалистов, занимающихся проектированием систем на основе реляционных баз данных и NoSQL.

Доп.точки доступа:
Плутенко, А. Д.
Плужникова, О. Ю.

Григорьев, Ю. А. Реляционные базы данных и системы NoSQL [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Григорьев Ю. А., 2018. - 425 с.

2.

Григорьев, Ю. А. Реляционные базы данных и системы NoSQL [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Григорьев Ю. А., 2018. - 425 с.


103912
Григорьев, Ю. А.
    Реляционные базы данных и системы NoSQL : учебное пособие / Григорьев Ю. А. - Благовещенск : Амурский государственный университет, 2018. - 425 с. - ISBN 978-5-93493-308-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированная система -- бд -- информационная система -- прикладная программа -- реляционная модель
Аннотация: В пособии доходчиво разъясняются теоретические основы реляционных баз данных, практические приёмы проектирования систем на основе баз данных, а также методы обработки больших объёмов данных с использованием систем NoSQL. Рассматриваются различные способы выявления информационных потребностей конечных пользователей, построения схемы базы данных, включая индексацию и ссылочную целостность, и описания спецификаций прикладных программ. На большом числе примеров изучается язык SQL. Подробно анализируются разнообразные модели доступа к данным - от простейших файловых серверов до сложных систем на основе web-сервисов, а также методы тиражирования данных. Рассматриваются базы данных NoSQL и NewSQL, технология MapReduce, XML-базы данных. Показано, как эти системы позволяют преодолеть недостатки реляционных баз данных. Приведены примеры, демонстрирующие применение технологии MapReduce. Анализ различных подходов, выполненный в пособии, позволяет читателю глубже понять общие принципы функционирования баз данных и приобрести навыки оценки альтернатив при выборе наилучшего варианта в процессе проектирования автоматизированной системы. Учебное пособие представляет интерес для студентов и преподавателей, а также для специалистов, занимающихся проектированием систем на основе реляционных баз данных и NoSQL.

Доп.точки доступа:
Плутенко, А. Д.
Плужникова, О. Ю.

Беті 1, Нәтижелерін: 2

 

Барлық түсімдер 
Немесе қызығушылық танытқан айыңызды таңдаңыз