База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 6, Нәтижелерін: 363
Отмеченные записи: 0
51.
Подробнее
Веретельникова, Е. Л.
Теория вероятностей. Случайные события : учебное пособие / Веретельникова Е. Л. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 91 с. - ISBN 978-5-7782-4729-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- комбинаторика -- математика -- предельные теоремы -- решение -- случайное событие -- схема бернулли -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие предназначено для практических занятий по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». В работе изложен теоретический материал и приведены примеры решения задач по теории вероятностей. Материал подразделен на девять тем и сгруппирован таким образом, чтобы на аудиторном занятии изучались одна-две темы. В рамках каждой темы предлагаются упражнения для самостоятельной работы. Приложение А содержит пример варианта контрольной работы. Учебное пособие предназначено для студентов I курса АВТФ направлений 09.03.01 и 27.03.01 дневной формы обучения, а также может быть полезно студентам других специальностей, в том числе заочной формы обучения, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Веретельникова, Е. Л.
Теория вероятностей. Случайные события : учебное пособие / Веретельникова Е. Л. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 91 с. - ISBN 978-5-7782-4729-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- комбинаторика -- математика -- предельные теоремы -- решение -- случайное событие -- схема бернулли -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие предназначено для практических занятий по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». В работе изложен теоретический материал и приведены примеры решения задач по теории вероятностей. Материал подразделен на девять тем и сгруппирован таким образом, чтобы на аудиторном занятии изучались одна-две темы. В рамках каждой темы предлагаются упражнения для самостоятельной работы. Приложение А содержит пример варианта контрольной работы. Учебное пособие предназначено для студентов I курса АВТФ направлений 09.03.01 и 27.03.01 дневной формы обучения, а также может быть полезно студентам других специальностей, в том числе заочной формы обучения, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
52.
Подробнее
Рутта, Н. А.
Теория игр и принятия решений : учебное пособие для бакалавров / Рутта Н. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 57 с. - ISBN 978-5-4497-1533-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.185
Кл.слова (ненормированные):
многошаговая игра -- неопределенность -- принятие решения -- риск -- теория игр -- управленческое решение
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический и практический материал, направленный на применение теории игр при решении различных задач в будущей профессиональной деятельности экономиста и менеджера. Изложены базовые понятия, различные методы решения многошаговых игр, а также принятия решений в условиях риска и неопределенности и др. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», изучающих дисциплины «Теория игр», «Методы принятия управленческих решений», «Моделирование экономических процессов организации», «Аналитические методы в менеджменте» и другие аналогичные курсы.
Рутта, Н. А.
Теория игр и принятия решений : учебное пособие для бакалавров / Рутта Н. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 57 с. - ISBN 978-5-4497-1533-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
многошаговая игра -- неопределенность -- принятие решения -- риск -- теория игр -- управленческое решение
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический и практический материал, направленный на применение теории игр при решении различных задач в будущей профессиональной деятельности экономиста и менеджера. Изложены базовые понятия, различные методы решения многошаговых игр, а также принятия решений в условиях риска и неопределенности и др. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», изучающих дисциплины «Теория игр», «Методы принятия управленческих решений», «Моделирование экономических процессов организации», «Аналитические методы в менеджменте» и другие аналогичные курсы.
53.
Подробнее
Теория информации : учебное пособие / Резеньков Д. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 132 с. - ISBN 978-5-4497-1698-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.811
Кл.слова (ненормированные):
взаимная информация -- дискретный источник -- кодирование -- неравномерный код -- обработка информации -- теория информации -- энтропия
Аннотация: В учебном пособии представлены общие сведения о дискретных источниках, дается понятие энтропии и взаимной информации. Рассматриваются эргодические дискретные источники, способы кодирования неравномерными кодами, кодирования источников с заданным критерием качества и др. Основная задача издания — помощь в овладении методами оптимального и помехоустойчивого кодирования в системах передачи и обработки информации. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов укрупненных групп специальностей и направлений подготовки 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00 «Информационная безопасность», изучающих дисциплину «Теория информации».
Доп.точки доступа:
Резеньков, Д. Н.
Сапронов, С. В.
Горденко, Д. В.
Гербут, Н. В.
Теория информации : учебное пособие / Резеньков Д. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 132 с. - ISBN 978-5-4497-1698-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
взаимная информация -- дискретный источник -- кодирование -- неравномерный код -- обработка информации -- теория информации -- энтропия
Аннотация: В учебном пособии представлены общие сведения о дискретных источниках, дается понятие энтропии и взаимной информации. Рассматриваются эргодические дискретные источники, способы кодирования неравномерными кодами, кодирования источников с заданным критерием качества и др. Основная задача издания — помощь в овладении методами оптимального и помехоустойчивого кодирования в системах передачи и обработки информации. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов укрупненных групп специальностей и направлений подготовки 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00 «Информационная безопасность», изучающих дисциплину «Теория информации».
Доп.точки доступа:
Резеньков, Д. Н.
Сапронов, С. В.
Горденко, Д. В.
Гербут, Н. В.
54.
Подробнее
Орлов, А. И.
Теория принятия решений : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 826 с. - ISBN 978-5-4497-1467-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.185
Кл.слова (ненормированные):
моделирование -- неопределенность -- принятие решения -- разработка решения -- управленческое решение
Аннотация: В учебнике представлена структура современной теории принятия решений. Рассмотрены технология и процедуры разработки и принятия управленческих решений, описаны вероятностно-статистические, интервальные, нечеткие, а также связанные со шкалами измерения неопределенности в теории принятия решений. Приведены методы принятия решений, в том числе оптимизационные, вероятностно-статистические, экспертные. Отдельно рассмотрено моделирование как метод теории принятия решений и проведен анализ ряда конкретных моделей. Обсуждаются методы принятия решений как традиционные, так и современные, даются примеры их применения для решения практических задач. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МВА («Мастер делового администрирования»), менеджеров, экономистов, инженеров.
Орлов, А. И.
Теория принятия решений : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 826 с. - ISBN 978-5-4497-1467-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
моделирование -- неопределенность -- принятие решения -- разработка решения -- управленческое решение
Аннотация: В учебнике представлена структура современной теории принятия решений. Рассмотрены технология и процедуры разработки и принятия управленческих решений, описаны вероятностно-статистические, интервальные, нечеткие, а также связанные со шкалами измерения неопределенности в теории принятия решений. Приведены методы принятия решений, в том числе оптимизационные, вероятностно-статистические, экспертные. Отдельно рассмотрено моделирование как метод теории принятия решений и проведен анализ ряда конкретных моделей. Обсуждаются методы принятия решений как традиционные, так и современные, даются примеры их применения для решения практических задач. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МВА («Мастер делового администрирования»), менеджеров, экономистов, инженеров.
55.
Подробнее
Карякин, М. И.
Технологии программирования и компьютерный практикум на языке Python : учебное пособие / Карякин М. И. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2022. - 241 с. - ISBN 978‐5‐9275‐4108‐9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
pyton -- компьютерная практика -- программирование
Аннотация: Пособие содержит теоретический материал, а также варианты индивидуальных и проектных заданий, связанных как с основными разделами языка программирования Python (функции, строки, списки и т. п.), так и с использованием распространенных библиотек научного программирования - Numpy, Matplotlib, Pandas. В качестве средства выполнения заданий предполагается использование среды Jupyter Notebook. Предназначено для студентов бакалавриата укрупненной группы 01.03.00 «Математика и механика». Оно также может быть полезно учителям информатики для организации самостоятельной работы в старших классах средней школы.
Доп.точки доступа:
Ватульян, К. А.
Мнухин, Р. М.
Карякин, М. И.
Технологии программирования и компьютерный практикум на языке Python : учебное пособие / Карякин М. И. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2022. - 241 с. - ISBN 978‐5‐9275‐4108‐9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
pyton -- компьютерная практика -- программирование
Аннотация: Пособие содержит теоретический материал, а также варианты индивидуальных и проектных заданий, связанных как с основными разделами языка программирования Python (функции, строки, списки и т. п.), так и с использованием распространенных библиотек научного программирования - Numpy, Matplotlib, Pandas. В качестве средства выполнения заданий предполагается использование среды Jupyter Notebook. Предназначено для студентов бакалавриата укрупненной группы 01.03.00 «Математика и механика». Оно также может быть полезно учителям информатики для организации самостоятельной работы в старших классах средней школы.
Доп.точки доступа:
Ватульян, К. А.
Мнухин, Р. М.
56.
Подробнее
Численные методы решения основных дифференциальных уравнений математической физики : учебное пособие / Байбурин В. Б. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2022. - 84 с. - ISBN 978-5-7433-3484-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальные уравнения -- математическая физика -- численные методы
Аннотация: Целью данного учебного пособия является ознакомление студентов с сутью численных методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений, в частности наиболее распространённых из них, таких как метод конечных разностей, метод конечных элементов и др. Для студентов технических специальностей.
Доп.точки доступа:
Байбурин, В. Б.
Розов, А. С.
Губенков, А. А.
Кожанова, Е. Р.
Никифоров, А. А.
Численные методы решения основных дифференциальных уравнений математической физики : учебное пособие / Байбурин В. Б. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2022. - 84 с. - ISBN 978-5-7433-3484-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальные уравнения -- математическая физика -- численные методы
Аннотация: Целью данного учебного пособия является ознакомление студентов с сутью численных методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений, в частности наиболее распространённых из них, таких как метод конечных разностей, метод конечных элементов и др. Для студентов технических специальностей.
Доп.точки доступа:
Байбурин, В. Б.
Розов, А. С.
Губенков, А. А.
Кожанова, Е. Р.
Никифоров, А. А.
57.
Подробнее
Иткина, Н. Б.
Численные методы. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Иткина Н. Б. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 90 с. - ISBN 978-5-7782-4662-1, 978-5-7782-4663-8 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- задача -- преобразование фурье -- функции -- численное интегрирование -- численный метод
Аннотация: Рассмотрены алгоритмы аппроксимации функций, численного интегрирования, преобразования Фурье и вэйвлет-преобразования для решения прикладных задач. Может быть рекомендовано для студентов направления 02.03.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем.
Доп.точки доступа:
Марков, С. И.
Иткина, Н. Б.
Численные методы. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Иткина Н. Б. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 90 с. - ISBN 978-5-7782-4662-1, 978-5-7782-4663-8 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- задача -- преобразование фурье -- функции -- численное интегрирование -- численный метод
Аннотация: Рассмотрены алгоритмы аппроксимации функций, численного интегрирования, преобразования Фурье и вэйвлет-преобразования для решения прикладных задач. Может быть рекомендовано для студентов направления 02.03.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем.
Доп.точки доступа:
Марков, С. И.
58.
Подробнее
Иткина, Н. Б.
Численные методы. В 2 частях. Ч.2 : учебное пособие / Иткина Н. Б. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-4662-1, 978-5-7782-4664-5 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
линейное уравнение -- матрица -- нелинейное уравнение -- построение -- сингулярное разложение -- численный метод
Аннотация: Рассмотрены алгоритмы численного решения систем линейных и нелинейных уравнений, вычисления собственных значений и построения сингулярного разложения матриц. Может быть рекомендовано для студентов направления 02.03.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем.
Доп.точки доступа:
Марков, С. И.
Иткина, Н. Б.
Численные методы. В 2 частях. Ч.2 : учебное пособие / Иткина Н. Б. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-4662-1, 978-5-7782-4664-5 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейное уравнение -- матрица -- нелинейное уравнение -- построение -- сингулярное разложение -- численный метод
Аннотация: Рассмотрены алгоритмы численного решения систем линейных и нелинейных уравнений, вычисления собственных значений и построения сингулярного разложения матриц. Может быть рекомендовано для студентов направления 02.03.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем.
Доп.точки доступа:
Марков, С. И.
59.
Подробнее
Орлов, А. И.
Экспертные оценки : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 57 с. - ISBN 978-5-4497-1420-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- ранжировка -- эксперт -- экспертная оценка -- экспертное мнение -- экспертный опрос
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы теории и практики экспертных оценок, в том числе связанные с типовыми стадиями экспертного опроса, методами подбора экспертов, разработкой регламентов проведения сбора и анализа экспертных мнений. Представлены основные идеи современной теории измерений, метода согласования кластеризованных ранжировок и ряда других математических методов анализа экспертных оценок. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных методов экспертных оценок в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения. Представляет интерес также для исследователей и преподавателей в области искусственного интеллекта, прикладной и математической статистики, сбора и анализа экспертных данных, методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования.
Орлов, А. И.
Экспертные оценки : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 57 с. - ISBN 978-5-4497-1420-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- ранжировка -- эксперт -- экспертная оценка -- экспертное мнение -- экспертный опрос
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы теории и практики экспертных оценок, в том числе связанные с типовыми стадиями экспертного опроса, методами подбора экспертов, разработкой регламентов проведения сбора и анализа экспертных мнений. Представлены основные идеи современной теории измерений, метода согласования кластеризованных ранжировок и ряда других математических методов анализа экспертных оценок. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных методов экспертных оценок в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения. Представляет интерес также для исследователей и преподавателей в области искусственного интеллекта, прикладной и математической статистики, сбора и анализа экспертных данных, методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования.
60.
Подробнее
Губарь, Ю. В.
Введение в математическое программирование : учебное пособие / Губарь Ю. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 225 с. - ISBN 978-5-4497-0872-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- математическая модель -- математическое моделирование -- математическое программирование -- нелинейное программирование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены задачи математического моделирования, их признаки и свойства, а также целесообразность и область применения, вводятся понятия математического программирования, задач математического программирования. Описаны такие разделы математического программирования как линейное и нелинейное программирование, формулируются виды задач линейного и нелинейного программирования, приводятся наиболее распространённые методы решения данных задач. В издании рассмотрены вопросы, связанные с математическим моделированием, с формой и принципом представления математических моделей, особенностями ее построения; в частности, предложены такие подходы, как фундаментальные законы природы, вариационные принципы, применение аналогий, иерархический подход; затронуты вопросы оснащенности и численной реализации математических моделей.
Губарь, Ю. В.
Введение в математическое программирование : учебное пособие / Губарь Ю. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 225 с. - ISBN 978-5-4497-0872-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- математическая модель -- математическое моделирование -- математическое программирование -- нелинейное программирование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены задачи математического моделирования, их признаки и свойства, а также целесообразность и область применения, вводятся понятия математического программирования, задач математического программирования. Описаны такие разделы математического программирования как линейное и нелинейное программирование, формулируются виды задач линейного и нелинейного программирования, приводятся наиболее распространённые методы решения данных задач. В издании рассмотрены вопросы, связанные с математическим моделированием, с формой и принципом представления математических моделей, особенностями ее построения; в частности, предложены такие подходы, как фундаментальные законы природы, вариационные принципы, применение аналогий, иерархический подход; затронуты вопросы оснащенности и численной реализации математических моделей.
Беті 6, Нәтижелерін: 363