Электрондық каталог


 

База данных: IPR SMART кітаптар

Беті 5, Нәтижелерін: 265

Отмеченные записи: 0

111487
Рындин, А. А.
    Современные стандарты информационного взаимодействия систем : учебное пособие / Рындин А. А. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2021. - 144 с. - ISBN 978-5-7731-0943-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
взаимодействие -- инструмент -- интеграция -- информация -- система -- стандарт
Аннотация: В учебном пособии приводится теоретический и практический материал согласно программе дисциплины, а также контрольные вопросы и задания. Представлены основные задачи и способы интеграции в современных системах. Описано множество инструментов, которые используются в процессе интеграции систем для выполнения задач передачи, защиты и анализа данных, а также инструменты для обработки сообщений и команд. Рассмотрены основные форматы и протоколы для передачи данных между системами. Предназначено для студентов 1 курса магистратуры направления 09.04.02 «Информационные системы и технологии» (программа магистерской подготовки «Разработка Web-ориентированных информационных систем») при изучении дисциплины «Современные стандарты информационного взаимодействия систем».

Доп.точки доступа:
Саргсян, Э. Р.
Львовича, Я. Е. \ред.\

Рындин, А. А. Современные стандарты информационного взаимодействия систем [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Рындин А. А., 2021. - 144 с.

41.

Рындин, А. А. Современные стандарты информационного взаимодействия систем [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Рындин А. А., 2021. - 144 с.


111487
Рындин, А. А.
    Современные стандарты информационного взаимодействия систем : учебное пособие / Рындин А. А. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2021. - 144 с. - ISBN 978-5-7731-0943-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
взаимодействие -- инструмент -- интеграция -- информация -- система -- стандарт
Аннотация: В учебном пособии приводится теоретический и практический материал согласно программе дисциплины, а также контрольные вопросы и задания. Представлены основные задачи и способы интеграции в современных системах. Описано множество инструментов, которые используются в процессе интеграции систем для выполнения задач передачи, защиты и анализа данных, а также инструменты для обработки сообщений и команд. Рассмотрены основные форматы и протоколы для передачи данных между системами. Предназначено для студентов 1 курса магистратуры направления 09.04.02 «Информационные системы и технологии» (программа магистерской подготовки «Разработка Web-ориентированных информационных систем») при изучении дисциплины «Современные стандарты информационного взаимодействия систем».

Доп.точки доступа:
Саргсян, Э. Р.
Львовича, Я. Е. \ред.\

125693
Фомичев, В. М.
    Элементы теории информации в защите информации : учебное пособие для академического бакалавриата / Фомичев В. М. - Москва : Прометей, 2021. - 218 с. - ISBN 978-5-00172-194-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.811

Кл.слова (ненормированные):
защита -- информационная безопасность -- информация -- кодирование -- криптография -- математическая модель -- теория информации
Аннотация: В учебном пособии систематически изложены основы математической теории информации, для ее разделов, относящихся к математическим моделям источников сообщений и к методам кодирования, подчеркивается связь с вопросами криптографической защиты информации. Для закрепления знаний в каждой главе даны задачи, упражнения и контрольные вопросы. Книга предназначена для студентов и преподавателей математической теории информации.

Фомичев, В. М. Элементы теории информации в защите информации [Электронный ресурс] : Учебное пособие для академического бакалавриата / Фомичев В. М., 2021. - 218 с.

42.

Фомичев, В. М. Элементы теории информации в защите информации [Электронный ресурс] : Учебное пособие для академического бакалавриата / Фомичев В. М., 2021. - 218 с.


125693
Фомичев, В. М.
    Элементы теории информации в защите информации : учебное пособие для академического бакалавриата / Фомичев В. М. - Москва : Прометей, 2021. - 218 с. - ISBN 978-5-00172-194-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.811

Кл.слова (ненормированные):
защита -- информационная безопасность -- информация -- кодирование -- криптография -- математическая модель -- теория информации
Аннотация: В учебном пособии систематически изложены основы математической теории информации, для ее разделов, относящихся к математическим моделям источников сообщений и к методам кодирования, подчеркивается связь с вопросами криптографической защиты информации. Для закрепления знаний в каждой главе даны задачи, упражнения и контрольные вопросы. Книга предназначена для студентов и преподавателей математической теории информации.

122758
Горькавый, М. А.
    Автоматизированный синтез управляющих программ для роботизированной механообработки : учебное пособие / Горькавый М. А. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2020. - 56 с. - ISBN 978-5-7765-1431-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.816

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- механообработка -- программа -- роботизация -- технология обработки -- управление
Аннотация: Учебное пособие содержит описание основных этапов автоматизированного синтеза управляющих программ для роботизированной механической обработки, примеры реализации технологий обработки изделий. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 11.03.01 – «Радиотехника», 11.03.04 – «Электроника и наноэлектроника», 12.03.04 – «Биотехнические системы и технологии», 13.03.02 – «Электроэнергетика и электротехника», 27.03.04 – «Управление в технических системах», 27.03.05 – «Инноватика», 15.03.06 – «Мехатроника и робототехника», 13.05.02 – «Специальные электромеханические системы», 27.04.04 – «Управление в технических системах».

Доп.точки доступа:
Сухоруков, С. И.
Ефимов, А. Ю.

Горькавый, М. А. Автоматизированный синтез управляющих программ для роботизированной механообработки [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Горькавый М. А., 2020. - 56 с.

43.

Горькавый, М. А. Автоматизированный синтез управляющих программ для роботизированной механообработки [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Горькавый М. А., 2020. - 56 с.


122758
Горькавый, М. А.
    Автоматизированный синтез управляющих программ для роботизированной механообработки : учебное пособие / Горькавый М. А. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2020. - 56 с. - ISBN 978-5-7765-1431-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.816

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- механообработка -- программа -- роботизация -- технология обработки -- управление
Аннотация: Учебное пособие содержит описание основных этапов автоматизированного синтеза управляющих программ для роботизированной механической обработки, примеры реализации технологий обработки изделий. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 11.03.01 – «Радиотехника», 11.03.04 – «Электроника и наноэлектроника», 12.03.04 – «Биотехнические системы и технологии», 13.03.02 – «Электроэнергетика и электротехника», 27.03.04 – «Управление в технических системах», 27.03.05 – «Инноватика», 15.03.06 – «Мехатроника и робототехника», 13.05.02 – «Специальные электромеханические системы», 27.04.04 – «Управление в технических системах».

Доп.точки доступа:
Сухоруков, С. И.
Ефимов, А. Ю.

100170

    Алгоритмы активного пространственно-неоднородного зрения : монография / Самарин А. И. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2020. - 104 с. - ISBN 978-5-9275-3289-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
визуальная информация -- живой организм -- искусственная система -- компьютерное зрение -- робот
Аннотация: Монография посвящена бурно растущей области компьютерного зрения – разработке алгоритмов и систем, основанных на бионических принципах. Рассматриваются особенности пространственно-неоднородного (фовеального) зрения живых организмов и искусственных систем. Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках Постановления Правительства РФ от 09.04.2010 № 218, проект «Создание программного комплекса для управления человеческим капиталом на основе нейротехнологий для предприятий высокотехнологичного сектора Российской Федерации» (шифр 2019-218-11-8185, внутренний номер ХД/19-22-НЙ).

Доп.точки доступа:
Самарин, А. И.
Подладчикова, Л. Н.
Петрушан, М. В.
Шапошников, Д. Г.
Гаврилей, Ю. К.

Алгоритмы активного пространственно-неоднородного зрения [Электронный ресурс] : Монография / Самарин А. И., 2020. - 104 с.

44.

Алгоритмы активного пространственно-неоднородного зрения [Электронный ресурс] : Монография / Самарин А. И., 2020. - 104 с.


100170

    Алгоритмы активного пространственно-неоднородного зрения : монография / Самарин А. И. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2020. - 104 с. - ISBN 978-5-9275-3289-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
визуальная информация -- живой организм -- искусственная система -- компьютерное зрение -- робот
Аннотация: Монография посвящена бурно растущей области компьютерного зрения – разработке алгоритмов и систем, основанных на бионических принципах. Рассматриваются особенности пространственно-неоднородного (фовеального) зрения живых организмов и искусственных систем. Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках Постановления Правительства РФ от 09.04.2010 № 218, проект «Создание программного комплекса для управления человеческим капиталом на основе нейротехнологий для предприятий высокотехнологичного сектора Российской Федерации» (шифр 2019-218-11-8185, внутренний номер ХД/19-22-НЙ).

Доп.точки доступа:
Самарин, А. И.
Подладчикова, Л. Н.
Петрушан, М. В.
Шапошников, Д. Г.
Гаврилей, Ю. К.

116384
Трофимов, А. Г.
    Анализ медицинских изображений : курс лекций. Учебное пособие / Трофимов А. Г. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2020. - 130 с. - ISBN 978-5-7262-2690-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
компьютерная томография -- магнитно-резонансная томография -- медицинское изображение -- ультрасонография
Аннотация: В учебном пособии излагаются основные принципы обработки и анализа медицинских изображений (рентгеновских, компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии, ультрасонографии). Рассматриваются математические основы обработки изображений, методы улучшения контраста изображений, выделения и улучшения границ объектов на изображениях, а также методы устранения шумов, в том числе, сохраняющие границы. Приводятся многочисленные иллюстрации применения методов к медицинским изображениям. Каждая тема сопровождается контрольными вопросами и заданиями для самопроверки. Учебное пособие будет полезно как студентам и аспирантам, изучающим методы прикладной математики и обработки изображений, так и специалистам, занимающимся обработкой и анализом медицинских изображений.

Трофимов, А. Г. Анализ медицинских изображений [Электронный ресурс] : Курс лекций. Учебное пособие / Трофимов А. Г., 2020. - 130 с.

45.

Трофимов, А. Г. Анализ медицинских изображений [Электронный ресурс] : Курс лекций. Учебное пособие / Трофимов А. Г., 2020. - 130 с.


116384
Трофимов, А. Г.
    Анализ медицинских изображений : курс лекций. Учебное пособие / Трофимов А. Г. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2020. - 130 с. - ISBN 978-5-7262-2690-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
компьютерная томография -- магнитно-резонансная томография -- медицинское изображение -- ультрасонография
Аннотация: В учебном пособии излагаются основные принципы обработки и анализа медицинских изображений (рентгеновских, компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии, ультрасонографии). Рассматриваются математические основы обработки изображений, методы улучшения контраста изображений, выделения и улучшения границ объектов на изображениях, а также методы устранения шумов, в том числе, сохраняющие границы. Приводятся многочисленные иллюстрации применения методов к медицинским изображениям. Каждая тема сопровождается контрольными вопросами и заданиями для самопроверки. Учебное пособие будет полезно как студентам и аспирантам, изучающим методы прикладной математики и обработки изображений, так и специалистам, занимающимся обработкой и анализом медицинских изображений.

107361
Прокопенко, Н. Ю.
    Аналитические информационные системы поддержки принятия решений : учебное пособие / Прокопенко Н. Ю. - Нижний Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2020. - 143 с. - ISBN 978-5-528-00395-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
аналитическая система -- бизнес -- информационная система -- управленческое решение -- экономика
Аннотация: В пособии раскрываются теоретические и практические основы использования аналитической платформы Loginom. Приведено много примеров, иллюстрирующих разработку и применение рассматриваемых методов и моделей. В заданиях представлены постановка задачи, исходные данные и последовательность их выполнения. Предназначено для магистрантов направления 09.04.03 «Прикладная информатика» профиля «Прикладная информатика в аналитической экономике» и студентов бакалавриата направления 09.03.03 «Прикладная информатика» профиля «Прикладная информатика в экономике», изучающих в рамках дисциплин «Системы поддержки принятия решений», «Методы бизнес-аналитики» и «Бизнес-аналитика в практике предприятия» вопросы использования аналитических информационных систем поддержки принятия решений для решения бизнес-задач.

Прокопенко, Н. Ю. Аналитические информационные системы поддержки принятия решений [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Прокопенко Н. Ю., 2020. - 143 с.

46.

Прокопенко, Н. Ю. Аналитические информационные системы поддержки принятия решений [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Прокопенко Н. Ю., 2020. - 143 с.


107361
Прокопенко, Н. Ю.
    Аналитические информационные системы поддержки принятия решений : учебное пособие / Прокопенко Н. Ю. - Нижний Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2020. - 143 с. - ISBN 978-5-528-00395-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
аналитическая система -- бизнес -- информационная система -- управленческое решение -- экономика
Аннотация: В пособии раскрываются теоретические и практические основы использования аналитической платформы Loginom. Приведено много примеров, иллюстрирующих разработку и применение рассматриваемых методов и моделей. В заданиях представлены постановка задачи, исходные данные и последовательность их выполнения. Предназначено для магистрантов направления 09.04.03 «Прикладная информатика» профиля «Прикладная информатика в аналитической экономике» и студентов бакалавриата направления 09.03.03 «Прикладная информатика» профиля «Прикладная информатика в экономике», изучающих в рамках дисциплин «Системы поддержки принятия решений», «Методы бизнес-аналитики» и «Бизнес-аналитика в практике предприятия» вопросы использования аналитических информационных систем поддержки принятия решений для решения бизнес-задач.

89425
Казиев, В. М.
    Введение в анализ, синтез и моделирование систем : учебное пособие / Казиев В. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 270 с. - ISBN 978-5-4497-0307-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- информационная система -- компьютерное моделирование -- математическое моделирование -- самоорганизация системы -- саморазвитие системы -- синтез -- системный анализ -- ситуационное моделирование -- эволюционное моделирование
Аннотация: В учебном пособии изложены основы системного анализа, синтеза и моделирования систем, которые необходимы при исследовании междисциплинарных проблем, их системно-синергетических основ и связей. Данное издание является вводным к одной из наиболее актуальных дисциплин — системному анализу и моделированию систем. На понятийно-содержательном уровне, понятном, но достаточно строгом и формальном уровне изложения рассматриваются понятия и факты, необходимые при системном, синергетическом и междисциплинарном рассмотрении различных проблем. Изложение сопровождается большим количеством специально подобранных примеров, поясняющих суть рассматриваемых понятий и фактов. Учебное пособие предназначено для студентов, интересующихся не только тем, как получить конкретное решение конкретной проблемы (что достаточно важно), но и тем, как ставить, описывать, исследовать и использовать такие задачи, находить и изучать общее в развивающихся системах различной природы, особенно, в информационных системах.

Казиев, В. М. Введение в анализ, синтез и моделирование систем [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Казиев В. М., 2020. - 270 с.

47.

Казиев, В. М. Введение в анализ, синтез и моделирование систем [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Казиев В. М., 2020. - 270 с.


89425
Казиев, В. М.
    Введение в анализ, синтез и моделирование систем : учебное пособие / Казиев В. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 270 с. - ISBN 978-5-4497-0307-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- информационная система -- компьютерное моделирование -- математическое моделирование -- самоорганизация системы -- саморазвитие системы -- синтез -- системный анализ -- ситуационное моделирование -- эволюционное моделирование
Аннотация: В учебном пособии изложены основы системного анализа, синтеза и моделирования систем, которые необходимы при исследовании междисциплинарных проблем, их системно-синергетических основ и связей. Данное издание является вводным к одной из наиболее актуальных дисциплин — системному анализу и моделированию систем. На понятийно-содержательном уровне, понятном, но достаточно строгом и формальном уровне изложения рассматриваются понятия и факты, необходимые при системном, синергетическом и междисциплинарном рассмотрении различных проблем. Изложение сопровождается большим количеством специально подобранных примеров, поясняющих суть рассматриваемых понятий и фактов. Учебное пособие предназначено для студентов, интересующихся не только тем, как получить конкретное решение конкретной проблемы (что достаточно важно), но и тем, как ставить, описывать, исследовать и использовать такие задачи, находить и изучать общее в развивающихся системах различной природы, особенно, в информационных системах.

89426
Барский, А. Б.
    Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-0309-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- принятие решения -- распознавание объекта -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечёткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети.

Барский, А. Б. Введение в нейронные сети [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Барский А. Б., 2020. - 357 с.

48.

Барский, А. Б. Введение в нейронные сети [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Барский А. Б., 2020. - 357 с.


89426
Барский, А. Б.
    Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-0309-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- принятие решения -- распознавание объекта -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечёткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети.

107997
Плаксиенко, В. С.
    Вещательные радиоприемные устройства : учебное пособие / Плаксиенко В. С. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2020. - 126 с. - ISBN 978-5-9275-3561-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.811

Кл.слова (ненормированные):
вещательный радиоприемник -- инфокоммуникационные технологии -- радиотехника -- связь
Аннотация: В учебном пособии изложены различные принципы построения вещательных радиоприемников. Приведены методики расчетов основных параметров. Рассматриваются вопросы моделирования и исследования каскадов радиовещательных приемных устройств. Предназначено для студентов высших учебных заведений радиотехнических специальностей, обучающихся по направлениям «Радиотехника» и «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».

Доп.точки доступа:
Плаксиенко, Н. Е.

Плаксиенко, В. С. Вещательные радиоприемные устройства [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Плаксиенко В. С., 2020. - 126 с.

49.

Плаксиенко, В. С. Вещательные радиоприемные устройства [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Плаксиенко В. С., 2020. - 126 с.


107997
Плаксиенко, В. С.
    Вещательные радиоприемные устройства : учебное пособие / Плаксиенко В. С. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2020. - 126 с. - ISBN 978-5-9275-3561-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.811

Кл.слова (ненормированные):
вещательный радиоприемник -- инфокоммуникационные технологии -- радиотехника -- связь
Аннотация: В учебном пособии изложены различные принципы построения вещательных радиоприемников. Приведены методики расчетов основных параметров. Рассматриваются вопросы моделирования и исследования каскадов радиовещательных приемных устройств. Предназначено для студентов высших учебных заведений радиотехнических специальностей, обучающихся по направлениям «Радиотехника» и «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».

Доп.точки доступа:
Плаксиенко, Н. Е.

118036
Гробер, Т. А.
    Задачи оптимизации и численные методы : учебное пособие / Гробер Т. А. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2020. - 110 с. - ISBN 978-5-7890-1801-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- оптимизация -- программирование vba -- численный метод
Аннотация: Рассмотрены задачи линейной оптимизации и применение численных методов для приближённых расчётов различных математических задач средствами MS Excel. Большое внимание уделено решению задач с помощью специальных средств MS Excel, при этом некоторые алгоритмы реализованы на языке объектно-ориентированного программирования VBA, интегрированного в MS Excel. Приведены примеры для самостоятельной работы. Предназначено для подготовки бакалавров очной и заочной форм обучения.

Доп.точки доступа:
Гробер, О. В.
Нестерова, А. В.

Гробер, Т. А. Задачи оптимизации и численные методы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Гробер Т. А., 2020. - 110 с.

50.

Гробер, Т. А. Задачи оптимизации и численные методы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Гробер Т. А., 2020. - 110 с.


118036
Гробер, Т. А.
    Задачи оптимизации и численные методы : учебное пособие / Гробер Т. А. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2020. - 110 с. - ISBN 978-5-7890-1801-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- оптимизация -- программирование vba -- численный метод
Аннотация: Рассмотрены задачи линейной оптимизации и применение численных методов для приближённых расчётов различных математических задач средствами MS Excel. Большое внимание уделено решению задач с помощью специальных средств MS Excel, при этом некоторые алгоритмы реализованы на языке объектно-ориентированного программирования VBA, интегрированного в MS Excel. Приведены примеры для самостоятельной работы. Предназначено для подготовки бакалавров очной и заочной форм обучения.

Доп.точки доступа:
Гробер, О. В.
Нестерова, А. В.

Беті 5, Нәтижелерін: 265

 

Барлық түсімдер 
Немесе қызығушылық танытқан айыңызды таңдаңыз