Электрондық каталог


 

База данных: IPR SMART кітаптар

Беті 7, Нәтижелерін: 75

Отмеченные записи: 0

138030

    Численные методы в физико-химическом эксперименте. Программирование в MS Excel. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Щербаков И. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. - 136 с. - ISBN 978-5-9275-4518-6, 978-5-9275-4519-3 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.19

Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- программирование -- физико-химические эксперименты -- численные методы
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные вычислительные методы, применяемые в обработке, представлении экспериментальных данных и для прогнозирования результатов исследований. Особое внимание уделяется реализации программирования в среде MS Excel. Теоретический материал содержит контрольные вопросы, позволяющие оценить уровень усвоения по каждому разделу. Предназначено для студентов специалитета, обучающихся по направлению 04.05.01 «Фундаментальная и прикладная химия». Книга также может быть полезна для студентов и преподавателей естественных факультетов вузов, использующих численные методы в своей работе.

Доп.точки доступа:
Щербаков, И. Н.
Любченко, С. Н.
Туполова, Ю. П.
Бородкин, С. А.

Численные методы в физико-химическом эксперименте. Программирование в MS Excel. В 2 частях. Ч.1 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Щербаков И. Н., 2024. - 136 с.

61.

Численные методы в физико-химическом эксперименте. Программирование в MS Excel. В 2 частях. Ч.1 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Щербаков И. Н., 2024. - 136 с.


138030

    Численные методы в физико-химическом эксперименте. Программирование в MS Excel. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Щербаков И. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. - 136 с. - ISBN 978-5-9275-4518-6, 978-5-9275-4519-3 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.19

Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- программирование -- физико-химические эксперименты -- численные методы
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные вычислительные методы, применяемые в обработке, представлении экспериментальных данных и для прогнозирования результатов исследований. Особое внимание уделяется реализации программирования в среде MS Excel. Теоретический материал содержит контрольные вопросы, позволяющие оценить уровень усвоения по каждому разделу. Предназначено для студентов специалитета, обучающихся по направлению 04.05.01 «Фундаментальная и прикладная химия». Книга также может быть полезна для студентов и преподавателей естественных факультетов вузов, использующих численные методы в своей работе.

Доп.точки доступа:
Щербаков, И. Н.
Любченко, С. Н.
Туполова, Ю. П.
Бородкин, С. А.

140466

    Вычислительная математика : учебное пособие / Варапаев В. Н. - Москва : МИСИ-МГСУ, Ай Пи Ар Медиа, ЭБС АСВ, 2024. - 88 с. - ISBN 978-5-7264-3472-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.19

Кл.слова (ненормированные):
вычислительная математика -- линейное уравнение -- определитель матрицы -- собственное значение -- собственный вектор
Аннотация: Рассмотрены решения систем линейных алгебраических уравнений прямыми и итерационными методами, проведена их сравнительная характеристика. Решены такие матричные задачи, как нахождение определителя матрицы, обратной матрицы, собственных значений и собственных векторов матрицы. Рассмотрены решения нелинейных задач в случае одного уравнения, способы аппроксимации и интерполяции, приведены методы численного интегрирования и дифференцирования, методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных. Для обучающихся по направлению подготовки «Прикладная математика».

Доп.точки доступа:
Варапаев, В. Н.
Осипов, Ю. В.
Сафина, Г. Л.
Рогачева, Н. Н.

Вычислительная математика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Варапаев В. Н., 2024. - 88 с.

62.

Вычислительная математика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Варапаев В. Н., 2024. - 88 с.


140466

    Вычислительная математика : учебное пособие / Варапаев В. Н. - Москва : МИСИ-МГСУ, Ай Пи Ар Медиа, ЭБС АСВ, 2024. - 88 с. - ISBN 978-5-7264-3472-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.19

Кл.слова (ненормированные):
вычислительная математика -- линейное уравнение -- определитель матрицы -- собственное значение -- собственный вектор
Аннотация: Рассмотрены решения систем линейных алгебраических уравнений прямыми и итерационными методами, проведена их сравнительная характеристика. Решены такие матричные задачи, как нахождение определителя матрицы, обратной матрицы, собственных значений и собственных векторов матрицы. Рассмотрены решения нелинейных задач в случае одного уравнения, способы аппроксимации и интерполяции, приведены методы численного интегрирования и дифференцирования, методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных. Для обучающихся по направлению подготовки «Прикладная математика».

Доп.точки доступа:
Варапаев, В. Н.
Осипов, Ю. В.
Сафина, Г. Л.
Рогачева, Н. Н.

143093

    Введение в топологический анализ данных : учебное пособие / Чатоян С. К. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 244 с. - ISBN 978-5-7422-8096-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 16.333

Кл.слова (ненормированные):
алгебра -- данные -- машинное обучение -- теория графов -- топологический анализ -- топология
Аннотация: Учебное пособие разработано для изучения основ топологического анализа данных для дальнейшего применения полученных знаний в решении практических задач. Приведены сведения из алгебры, топологии и теории графов. Изложены основные конструкции топологического анализа данных. Предназначено для аспирантов и студентов старших курсов, обучающихся по специальностям в области искусственного интеллекта и анализа данных.

Доп.точки доступа:
Чатоян, С. К.
Лукашин, А. А.
Заборовский, В. С.
Нашивочников, Н. В.

Введение в топологический анализ данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Чатоян С. К., 2023. - 244 с.

63.

Введение в топологический анализ данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Чатоян С. К., 2023. - 244 с.


143093

    Введение в топологический анализ данных : учебное пособие / Чатоян С. К. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 244 с. - ISBN 978-5-7422-8096-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 16.333

Кл.слова (ненормированные):
алгебра -- данные -- машинное обучение -- теория графов -- топологический анализ -- топология
Аннотация: Учебное пособие разработано для изучения основ топологического анализа данных для дальнейшего применения полученных знаний в решении практических задач. Приведены сведения из алгебры, топологии и теории графов. Изложены основные конструкции топологического анализа данных. Предназначено для аспирантов и студентов старших курсов, обучающихся по специальностям в области искусственного интеллекта и анализа данных.

Доп.точки доступа:
Чатоян, С. К.
Лукашин, А. А.
Заборовский, В. С.
Нашивочников, Н. В.

142981
Баженов, А. Н.
    Введение в анализ данных с интервальной неопределенностью : учебное пособие / Баженов А. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7422-7910-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
анализ -- выборка -- данные -- интервальная арифметика -- интервальная неопределенность -- погрешность -- постоянная величина
Аннотация: Учебное пособие соответствует образовательному стандарту высшего образования Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», по дисциплине «Интервальный анализ». Пособие посвящено введению в анализ данных с интервальной неопределенностью и его применению в различных задачах. Важной частью пособия являются примеры, и простые, иллюстрирующие базовые конструкции и операции, и более сложные. Пособие предназначено для студентов, аспирантов, научных сотрудников и инженеров, занимающихся анализом данных.

Баженов, А. Н. Введение в анализ данных с интервальной неопределенностью [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Баженов А. Н., 2022. - 92 с.

64.

Баженов, А. Н. Введение в анализ данных с интервальной неопределенностью [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Баженов А. Н., 2022. - 92 с.


142981
Баженов, А. Н.
    Введение в анализ данных с интервальной неопределенностью : учебное пособие / Баженов А. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7422-7910-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
анализ -- выборка -- данные -- интервальная арифметика -- интервальная неопределенность -- погрешность -- постоянная величина
Аннотация: Учебное пособие соответствует образовательному стандарту высшего образования Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», по дисциплине «Интервальный анализ». Пособие посвящено введению в анализ данных с интервальной неопределенностью и его применению в различных задачах. Важной частью пособия являются примеры, и простые, иллюстрирующие базовые конструкции и операции, и более сложные. Пособие предназначено для студентов, аспирантов, научных сотрудников и инженеров, занимающихся анализом данных.

92639
Богун, В. В.
    Проектная деятельность по математике. Математический анализ : учебное пособие для СПО / Богун В. В. - Саратов : Профобразование, Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 144 с. - ISBN 978-5-4488-0739-8, 978-5-4497-0430-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.19

Кл.слова (ненормированные):
дистанционное обучение -- дистанционный проект -- математика -- математический анализ -- обучение математике -- проектная деятельность -- расчетный проект
Аннотация: В учебном пособии представлено описание дистанционных динамических расчетных проектов по использованию численных методов при исследовании функций вещественного переменного в рамках разработанной автором информационной системы. В каждом расчетном проекте представлен теоретический аспект с применением математических выкладок, а также демоверсия расчетного проекта, в которой осуществляется генерирование и представление значений исходных данных, промежуточных и итоговых результатов проекта в автоматическом режиме. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Предназначено для студентов всех специальностей и профессий среднего профессионального образования, изучающих дисциплины «Математика», «Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия», а также для обучающихся по дистанционным программам.

Богун, В. В. Проектная деятельность по математике. Математический анализ [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Богун В. В., 2020. - 144 с.

65.

Богун, В. В. Проектная деятельность по математике. Математический анализ [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Богун В. В., 2020. - 144 с.


92639
Богун, В. В.
    Проектная деятельность по математике. Математический анализ : учебное пособие для СПО / Богун В. В. - Саратов : Профобразование, Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 144 с. - ISBN 978-5-4488-0739-8, 978-5-4497-0430-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.19

Кл.слова (ненормированные):
дистанционное обучение -- дистанционный проект -- математика -- математический анализ -- обучение математике -- проектная деятельность -- расчетный проект
Аннотация: В учебном пособии представлено описание дистанционных динамических расчетных проектов по использованию численных методов при исследовании функций вещественного переменного в рамках разработанной автором информационной системы. В каждом расчетном проекте представлен теоретический аспект с применением математических выкладок, а также демоверсия расчетного проекта, в которой осуществляется генерирование и представление значений исходных данных, промежуточных и итоговых результатов проекта в автоматическом режиме. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Предназначено для студентов всех специальностей и профессий среднего профессионального образования, изучающих дисциплины «Математика», «Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия», а также для обучающихся по дистанционным программам.

146893
Карякин, М. И.
    Автоматизация решения задач нелинейной теории упругости : учебное пособие / Карякин М. И. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. - 208 с. - ISBN 978-5-9275-4741-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.251

Кл.слова (ненормированные):
автоматизация -- компьютерная алгебра -- краевая задача -- математическое моделирование -- теория упругости -- численный анализ
Аннотация: В учебном пособии описаны возможности, представляемые современными средствами компьютерной алгебры для автоматизации численного анализа краевых задач нелинейной теории упругости на основе полуобратного метода. Приведены примеры кода для такой автоматизации в рамках системы компьютерной алгебры Maple, а также с использованием пакета SymPy для языка Python. Показано, как системы аналитических вычислений могут ускорить организацию конечно-элементных расчетов поведения упругих тел при больших деформациях. Пособие предназначено для студентов и аспирантов направлений подготовки, связанных с прикладной математикой, механикой и математическим моделированием.

Карякин, М. И. Автоматизация решения задач нелинейной теории упругости [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Карякин М. И., 2024. - 208 с.

66.

Карякин, М. И. Автоматизация решения задач нелинейной теории упругости [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Карякин М. И., 2024. - 208 с.


146893
Карякин, М. И.
    Автоматизация решения задач нелинейной теории упругости : учебное пособие / Карякин М. И. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. - 208 с. - ISBN 978-5-9275-4741-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.251

Кл.слова (ненормированные):
автоматизация -- компьютерная алгебра -- краевая задача -- математическое моделирование -- теория упругости -- численный анализ
Аннотация: В учебном пособии описаны возможности, представляемые современными средствами компьютерной алгебры для автоматизации численного анализа краевых задач нелинейной теории упругости на основе полуобратного метода. Приведены примеры кода для такой автоматизации в рамках системы компьютерной алгебры Maple, а также с использованием пакета SymPy для языка Python. Показано, как системы аналитических вычислений могут ускорить организацию конечно-элементных расчетов поведения упругих тел при больших деформациях. Пособие предназначено для студентов и аспирантов направлений подготовки, связанных с прикладной математикой, механикой и математическим моделированием.

145881
Умняшкин, С. В.
    Основы теории цифровой обработки сигналов : учебное пособие / Умняшкин С. В. - Москва : Техносфера, 2024. - 552 с. - ISBN 978-5-94836-686-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.811

Кл.слова (ненормированные):
вейвлет преобразование -- квантирование -- сигнал -- спектральный анализ -- цифровая обработка -- цифровой фильтр -- цос
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров и магистров «Математическое обеспечение компьютерных наук», «Информатика и вычислительная техника», и направлено на изучение теоретических основ цифровой обработки сигналов (ЦОС). Помимо базовых разделов ЦОС, связанных с цифровым представлением сигналов, анализом и синтезом цифровых фильтров, в пособии рассматриваются вопросы многоскоростной обработки сигналов, адаптивной фильтрации, дискретного спектрального анализа. Значительное внимание уделено таким специальным разделам ЦОС, как эффективное представление сигналов (сжатие данных), теория и приложения дискретных вейвлет преобразований. Пособие также может быть рекомендовано в качестве дополнительного учебного материала для других инженерных направлений подготовки, связанных с ЦОС (радиотехника, электроника, телекоммуникации и связь, автоматическое управление и др.). При этом базовая часть материала первых глав представляет собой основу для вводного курса (уровень бакалавриата), а в полном объеме учебное пособие ориентировано на более углубленное изучение теории ЦОС в магистратуре.

Умняшкин, С. В. Основы теории цифровой обработки сигналов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Умняшкин С. В., 2024. - 552 с.

67.

Умняшкин, С. В. Основы теории цифровой обработки сигналов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Умняшкин С. В., 2024. - 552 с.


145881
Умняшкин, С. В.
    Основы теории цифровой обработки сигналов : учебное пособие / Умняшкин С. В. - Москва : Техносфера, 2024. - 552 с. - ISBN 978-5-94836-686-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.811

Кл.слова (ненормированные):
вейвлет преобразование -- квантирование -- сигнал -- спектральный анализ -- цифровая обработка -- цифровой фильтр -- цос
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров и магистров «Математическое обеспечение компьютерных наук», «Информатика и вычислительная техника», и направлено на изучение теоретических основ цифровой обработки сигналов (ЦОС). Помимо базовых разделов ЦОС, связанных с цифровым представлением сигналов, анализом и синтезом цифровых фильтров, в пособии рассматриваются вопросы многоскоростной обработки сигналов, адаптивной фильтрации, дискретного спектрального анализа. Значительное внимание уделено таким специальным разделам ЦОС, как эффективное представление сигналов (сжатие данных), теория и приложения дискретных вейвлет преобразований. Пособие также может быть рекомендовано в качестве дополнительного учебного материала для других инженерных направлений подготовки, связанных с ЦОС (радиотехника, электроника, телекоммуникации и связь, автоматическое управление и др.). При этом базовая часть материала первых глав представляет собой основу для вводного курса (уровень бакалавриата), а в полном объеме учебное пособие ориентировано на более углубленное изучение теории ЦОС в магистратуре.

144927
Азимова, Н. Н.
    Интерполяция и аппроксимация табулированных функций : учебное пособие / Азимова Н. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 76 с. - ISBN 978-5-7890-2144-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- интерполяция -- квадратичная регрессия -- линейная регрессия
Аннотация: Изложены основные подходы к постановке задач обработки экспериментальных данных на основе методов аппроксимации функциональных зависимостей: полиномиальной интерполяции, метода наименьших квадратов. Представлена реализация алгоритмов решения прикладных задач и примеры использования инструментария ППП Matlab для обработки данных экспериментальных наблюдений. Приведены варианты индивидуальных заданий к лабораторному практикуму. Предназначено для обучающихся всех профилей дневной и заочной форм обучения по направлениям подготовки 11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи, 13.00.00. Электро- и теплоэнергетика, 15.00.00 Машиностроение, 23.00.00 Техника и технологии наземного транспорта.
Доп.точки доступа:
Харахашьян, А. М.
Цымбалов, Д. С.

Азимова, Н. Н. Интерполяция и аппроксимация табулированных функций [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Азимова Н. Н., 2023. - 76 с.

68.

Азимова, Н. Н. Интерполяция и аппроксимация табулированных функций [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Азимова Н. Н., 2023. - 76 с.


144927
Азимова, Н. Н.
    Интерполяция и аппроксимация табулированных функций : учебное пособие / Азимова Н. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 76 с. - ISBN 978-5-7890-2144-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- интерполяция -- квадратичная регрессия -- линейная регрессия
Аннотация: Изложены основные подходы к постановке задач обработки экспериментальных данных на основе методов аппроксимации функциональных зависимостей: полиномиальной интерполяции, метода наименьших квадратов. Представлена реализация алгоритмов решения прикладных задач и примеры использования инструментария ППП Matlab для обработки данных экспериментальных наблюдений. Приведены варианты индивидуальных заданий к лабораторному практикуму. Предназначено для обучающихся всех профилей дневной и заочной форм обучения по направлениям подготовки 11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи, 13.00.00. Электро- и теплоэнергетика, 15.00.00 Машиностроение, 23.00.00 Техника и технологии наземного транспорта.
Доп.точки доступа:
Харахашьян, А. М.
Цымбалов, Д. С.

144951
Азимова, Н. Н.
    Решение алгебраических уравнений и систем : учебное пособие / Азимова Н. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 43 с. - ISBN 978-5-7890-2142-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгебраические уравнения -- генетический алгоритм -- золотое сечение -- метод бокса
Аннотация: Кратко изложены основные решения уравнений. Дана классификация алгоритмов численного решения алгебраических уравнений. Описаны методы вычисления корней алгебраических уравнений и систем с помощью математического пакета MathCAD, а также способы проверки решений с использованием программного средства Excel. Предназначено для обучающихся всех профилей дневной и заочной форм обучения по направлениям подготовки 11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи, 13.00.00. Электро- и теплоэнергетика, 15.00.00 Машиностроение, 23.00.00 Техника и технологии наземного транспорта.
Доп.точки доступа:
Харахашьян, А. М.
Цымбалов, Д. С.

Азимова, Н. Н. Решение алгебраических уравнений и систем [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Азимова Н. Н., 2023. - 43 с.

69.

Азимова, Н. Н. Решение алгебраических уравнений и систем [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Азимова Н. Н., 2023. - 43 с.


144951
Азимова, Н. Н.
    Решение алгебраических уравнений и систем : учебное пособие / Азимова Н. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 43 с. - ISBN 978-5-7890-2142-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгебраические уравнения -- генетический алгоритм -- золотое сечение -- метод бокса
Аннотация: Кратко изложены основные решения уравнений. Дана классификация алгоритмов численного решения алгебраических уравнений. Описаны методы вычисления корней алгебраических уравнений и систем с помощью математического пакета MathCAD, а также способы проверки решений с использованием программного средства Excel. Предназначено для обучающихся всех профилей дневной и заочной форм обучения по направлениям подготовки 11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи, 13.00.00. Электро- и теплоэнергетика, 15.00.00 Машиностроение, 23.00.00 Техника и технологии наземного транспорта.
Доп.точки доступа:
Харахашьян, А. М.
Цымбалов, Д. С.

144965
Азимова, Н. Н.
    Численное интегрирование и дифференцирование : учебное пособие / Азимова Н. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 35 с. - ISBN 978-5-7890-2143-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
excel -- дифференцирование -- метод симпсона -- метод трапеций -- численное интегрирование
Аннотация: Рассмотрены методы численного интегрирования и дифференцирования на примере функции одной переменной и методы, основанные на замене определённого интеграла конечной суммой. Предназначено для обучающихся всех профилей дневной и заочной форм обучения по направлениям подготовки 11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи, 13.00.00. Электро- и теплоэнергетика, 15.00.00 Машиностроение, 23.00.00 Техника и технологии наземного транспорта.
Доп.точки доступа:
Харахашьян, А. М.
Цымбалов, Д. С.

Азимова, Н. Н. Численное интегрирование и дифференцирование [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Азимова Н. Н., 2023. - 35 с.

70.

Азимова, Н. Н. Численное интегрирование и дифференцирование [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Азимова Н. Н., 2023. - 35 с.


144965
Азимова, Н. Н.
    Численное интегрирование и дифференцирование : учебное пособие / Азимова Н. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 35 с. - ISBN 978-5-7890-2143-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
excel -- дифференцирование -- метод симпсона -- метод трапеций -- численное интегрирование
Аннотация: Рассмотрены методы численного интегрирования и дифференцирования на примере функции одной переменной и методы, основанные на замене определённого интеграла конечной суммой. Предназначено для обучающихся всех профилей дневной и заочной форм обучения по направлениям подготовки 11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи, 13.00.00. Электро- и теплоэнергетика, 15.00.00 Машиностроение, 23.00.00 Техника и технологии наземного транспорта.
Доп.точки доступа:
Харахашьян, А. М.
Цымбалов, Д. С.

Беті 7, Нәтижелерін: 75

 

Барлық түсімдер 
Немесе қызығушылық танытқан айыңызды таңдаңыз