База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 9
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Седова, Н. А.
Теория нечетких множеств : учебное пособие / Седова Н. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 426 с. - ISBN 978-5-4497-1878-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 21.12
Кл.слова (ненормированные):
бинарное отношение -- граф -- мера нечеткости -- метод дефаззификации -- нечеткая логика -- нечеткие отношения -- нечеткое высказывание -- нечеткое множество -- нечеткое число
Аннотация: Учебное пособие содержит краткие теоретические сведения, необходимые для изучения дисциплины «Теория нечетких множеств». Издание состоит из девяти разделов, каждый из которых дополнительно включает упражнение, для выполнения которого целесообразно использовать специальные модули, разработанные в математическом пакете Matlab, описание которых представлено в десятом разделе настоящего учебного пособия. Такая структура учебного пособия позволяет студенту, изучившему теоретическую часть раздела, получить индивидуальный вариант упражнения для самостоятельного решения, а преподавателю — сформировать различные индивидуальные задания для контроля усвоения текущего раздела или дисциплины в целом, а также используя материал десятого раздела, тексты программ, приведенные в приложениях, получить собственные специальные программные модули для автоматизации расчетов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», изучающих дисциплину «Теория нечетких множеств».
Доп.точки доступа:
Седов, В. А.
Седова, Н. А.
Теория нечетких множеств : учебное пособие / Седова Н. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 426 с. - ISBN 978-5-4497-1878-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бинарное отношение -- граф -- мера нечеткости -- метод дефаззификации -- нечеткая логика -- нечеткие отношения -- нечеткое высказывание -- нечеткое множество -- нечеткое число
Аннотация: Учебное пособие содержит краткие теоретические сведения, необходимые для изучения дисциплины «Теория нечетких множеств». Издание состоит из девяти разделов, каждый из которых дополнительно включает упражнение, для выполнения которого целесообразно использовать специальные модули, разработанные в математическом пакете Matlab, описание которых представлено в десятом разделе настоящего учебного пособия. Такая структура учебного пособия позволяет студенту, изучившему теоретическую часть раздела, получить индивидуальный вариант упражнения для самостоятельного решения, а преподавателю — сформировать различные индивидуальные задания для контроля усвоения текущего раздела или дисциплины в целом, а также используя материал десятого раздела, тексты программ, приведенные в приложениях, получить собственные специальные программные модули для автоматизации расчетов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», изучающих дисциплину «Теория нечетких множеств».
Доп.точки доступа:
Седов, В. А.
2.
Подробнее
Сладкова, Л. А.
Теория нечетких множеств : учебное пособие / Сладкова Л. А. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2021. - 130 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
нечеткое множество -- принятие решений -- риск -- сложный процесс -- управление
Аннотация: Дисциплина является самостоятельным курсом, который ориентирован на углубление познаний обучающегося в области принятия решений при определении рисков. Теория нечетких множеств является стратегическим инструментом управления сложными процессами. Методы принятия решений, разработанные в рамках теории нечетких множеств, позволяют применять ее в различных областях: технических, экономических, социальных. Предназначено для обучения магистров по направлению подготовки 23.04.02 «Наземные транспортно-технологические комплексы», а также может быть полезно студентам других направлений при изучении дисциплин, связанных с процессами управления и принятия решений.
Сладкова, Л. А.
Теория нечетких множеств : учебное пособие / Сладкова Л. А. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2021. - 130 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
нечеткое множество -- принятие решений -- риск -- сложный процесс -- управление
Аннотация: Дисциплина является самостоятельным курсом, который ориентирован на углубление познаний обучающегося в области принятия решений при определении рисков. Теория нечетких множеств является стратегическим инструментом управления сложными процессами. Методы принятия решений, разработанные в рамках теории нечетких множеств, позволяют применять ее в различных областях: технических, экономических, социальных. Предназначено для обучения магистров по направлению подготовки 23.04.02 «Наземные транспортно-технологические комплексы», а также может быть полезно студентам других направлений при изучении дисциплин, связанных с процессами управления и принятия решений.
3.
Подробнее
Яцало, Б. И.
Нечеткие интеллектуальные системы : конспект лекций. Учебное пособие / Яцало Б. И. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2020. - 132 с. - ISBN 978-5-7262-2713-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
информационная система -- нечеткая интеллектуальная система -- нечеткое множество
Аннотация: Основано на курсе лекций, читаемых автором в Институте интеллектуальных кибернетических систем (ИИКС) НИЯУ МИФИ для студентов, обучающихся по специальности «Информационные системы и технологии». В пособие включены базовые вопросы теории нечетких множеств, особое внимание уделено проблематике нечетких чисел и методам их ранжирования, рассмотрены вопросы нечеткого анализа решений, лингвистических переменных, вычислений со словами и нечеткой логики. Указанные разделы курса являются фундаментальной основой современных нечетких интеллектуальных систем. Каждый раздел курса заканчивается примерами типовых задач, предназначенных для решения в рамках семинарских занятий и закрепления изложенного материала. Адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, включающим разделы анализа и обработки данных, разработки математических моделей и их использования с учетом неопределенностей в рамках широкого круга информационно-технических, социально-экономических, экологических и других задач, а также анализа и поддержки принятия решений. Будет полезным аспирантам, использующим указанные разделы в рамках научных исследований и разработки интеллектуальных кибернетических систем с применением элементов нечеткой логики, а также преподавателям, включающим вопросы нечетких множеств и нечетких систем в свои образовательные курсы.
Яцало, Б. И.
Нечеткие интеллектуальные системы : конспект лекций. Учебное пособие / Яцало Б. И. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2020. - 132 с. - ISBN 978-5-7262-2713-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационная система -- нечеткая интеллектуальная система -- нечеткое множество
Аннотация: Основано на курсе лекций, читаемых автором в Институте интеллектуальных кибернетических систем (ИИКС) НИЯУ МИФИ для студентов, обучающихся по специальности «Информационные системы и технологии». В пособие включены базовые вопросы теории нечетких множеств, особое внимание уделено проблематике нечетких чисел и методам их ранжирования, рассмотрены вопросы нечеткого анализа решений, лингвистических переменных, вычислений со словами и нечеткой логики. Указанные разделы курса являются фундаментальной основой современных нечетких интеллектуальных систем. Каждый раздел курса заканчивается примерами типовых задач, предназначенных для решения в рамках семинарских занятий и закрепления изложенного материала. Адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, включающим разделы анализа и обработки данных, разработки математических моделей и их использования с учетом неопределенностей в рамках широкого круга информационно-технических, социально-экономических, экологических и других задач, а также анализа и поддержки принятия решений. Будет полезным аспирантам, использующим указанные разделы в рамках научных исследований и разработки интеллектуальных кибернетических систем с применением элементов нечеткой логики, а также преподавателям, включающим вопросы нечетких множеств и нечетких систем в свои образовательные курсы.
4.
Подробнее
Яхъяева, Г. Э.
Нечеткие множества и нейронные сети : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 315 с. - ISBN 978-5-4497-0665-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.12
Кл.слова (ненормированные):
когнитрон -- машина больцмана -- метод уидроу-хоффа -- метод хэбба -- нейронная сеть -- неокогнитрон -- нечеткое множество -- обучение коши -- обучение персептрона -- сеть хопфилда
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.
Яхъяева, Г. Э.
Нечеткие множества и нейронные сети : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 315 с. - ISBN 978-5-4497-0665-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
когнитрон -- машина больцмана -- метод уидроу-хоффа -- метод хэбба -- нейронная сеть -- неокогнитрон -- нечеткое множество -- обучение коши -- обучение персептрона -- сеть хопфилда
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.
5.
Подробнее
Алексеев, В. В.
Основы интеллектуальных автоматизированных систем. Ч.1 : учебное пособие / Алексеев В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2139-7, 978-5-8265-2140-3 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.96
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированная система -- интеллектуальная система -- математика -- нечеткое множество -- нечеткое отношение -- энтропия
Аннотация: Содержит теоретический материал по основным понятиям и определениям теории нечётких множеств, нечётким отношениям и список рекомендуемой литературы. Предназначено для студентов направлений 09.03.02, 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» и специальности 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем» очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Дидрих, В. Е.
Кулаков, Ю. В.
Алексеев, В. В.
Основы интеллектуальных автоматизированных систем. Ч.1 : учебное пособие / Алексеев В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2139-7, 978-5-8265-2140-3 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированная система -- интеллектуальная система -- математика -- нечеткое множество -- нечеткое отношение -- энтропия
Аннотация: Содержит теоретический материал по основным понятиям и определениям теории нечётких множеств, нечётким отношениям и список рекомендуемой литературы. Предназначено для студентов направлений 09.03.02, 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» и специальности 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем» очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Дидрих, В. Е.
Кулаков, Ю. В.
6.
Подробнее
Смирнова, Е. Н.
Дополнительные главы математики : учебное пособие / Смирнова Е. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2017. - 172 с. - ISBN 978-5-7410-1677-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
локальный минимум -- математика -- нечеткое множество -- нечеткое число -- оптимизация -- поле
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены следующие разделы: теория поля, методы оптимизации, теория нечетких множеств. Учебное пособие предназначено для студентов очной формы обучения по направлению подготовки 13.04.02 Электроэнергетика и электротехника по магистерским программам «Автоматизированные энергетические системы и комплексы» и «Электромеханические комплексы и их исследование».
Доп.точки доступа:
Максименко, Н. В.
Смирнова, Е. Н.
Дополнительные главы математики : учебное пособие / Смирнова Е. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2017. - 172 с. - ISBN 978-5-7410-1677-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
локальный минимум -- математика -- нечеткое множество -- нечеткое число -- оптимизация -- поле
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены следующие разделы: теория поля, методы оптимизации, теория нечетких множеств. Учебное пособие предназначено для студентов очной формы обучения по направлению подготовки 13.04.02 Электроэнергетика и электротехника по магистерским программам «Автоматизированные энергетические системы и комплексы» и «Электромеханические комплексы и их исследование».
Доп.точки доступа:
Максименко, Н. В.
7.
Подробнее
Мурзинов, Ю. В.
Модели принятия решений в системах нечеткого управления : учебное пособие / Мурзинов Ю. В. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 123 с. - ISBN 978-5-7731-1178-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.965
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- динамическая модель -- нечеткое множество -- нечеткое управление -- принятие решений -- система управления -- статическая модель
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются математические средства формирования моделей и алгоритмов принятия решений в системах управления, функционирующих в условиях неопределенности, нечувствительных к помехам и погрешностям измерений и обеспечивающих с требуемой точностью поддержание показателей качества. Дано описание процессов функционирования нечетких систем управления и определения их характеристик. Изложены методы использования для анализа нечетких моделей систем вычислительной среды MATLAB и ее пакетов расширения, таких, как Simulink, Control System Toolbox. Издание предназначено для магистрантов направления подготовки 27.04.04 «Управление в технических системах», программа «Методы интеллектуального управления в технических системах», а также для магистрантов других специальностей при изучении методов построения нечетких моделей в системах управления.
Доп.точки доступа:
Бурковский, В. Л.
Мурзинов, Ю. В.
Модели принятия решений в системах нечеткого управления : учебное пособие / Мурзинов Ю. В. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 123 с. - ISBN 978-5-7731-1178-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- динамическая модель -- нечеткое множество -- нечеткое управление -- принятие решений -- система управления -- статическая модель
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются математические средства формирования моделей и алгоритмов принятия решений в системах управления, функционирующих в условиях неопределенности, нечувствительных к помехам и погрешностям измерений и обеспечивающих с требуемой точностью поддержание показателей качества. Дано описание процессов функционирования нечетких систем управления и определения их характеристик. Изложены методы использования для анализа нечетких моделей систем вычислительной среды MATLAB и ее пакетов расширения, таких, как Simulink, Control System Toolbox. Издание предназначено для магистрантов направления подготовки 27.04.04 «Управление в технических системах», программа «Методы интеллектуального управления в технических системах», а также для магистрантов других специальностей при изучении методов построения нечетких моделей в системах управления.
Доп.точки доступа:
Бурковский, В. Л.
8.
Подробнее
Яхъяева, Г. Э.
Нечеткие множества и нейронные сети : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 315 с. - ISBN 978-5-4497-3309-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.12
Кл.слова (ненормированные):
когнитрон -- машина больцмана -- метод уидроу-хоффа -- метод хэбба -- нейронная сеть -- неокогнитрон -- нечеткое множество -- обучение коши -- обучение персептрона -- сеть хопфилда
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.
Яхъяева, Г. Э.
Нечеткие множества и нейронные сети : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 315 с. - ISBN 978-5-4497-3309-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
когнитрон -- машина больцмана -- метод уидроу-хоффа -- метод хэбба -- нейронная сеть -- неокогнитрон -- нечеткое множество -- обучение коши -- обучение персептрона -- сеть хопфилда
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.
9.
Подробнее
Смирнова, Е. Н.
Дополнительные главы математики : учебное пособие для СПО / Смирнова Е. Н. - Саратов : Профобразование, 2020. - 171 с. - ISBN 978-5-4488-0535-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
векторное поле -- математика -- нечеткие числа -- нечеткое множество -- оптимизация -- скалярное поле
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены следующие разделы: теория поля, методы оптимизации, теория нечетких множеств. Издание предназначено для изучения дисциплины «Математика» по укрупненным группам профессий и специальностей среднего профессионального образования 11.00.00 «Электроника, радиотехника и системы связи», 13.00.00 «Электро- и теплоэнергетика».
Доп.точки доступа:
Максименко, Н. В.
Смирнова, Е. Н.
Дополнительные главы математики : учебное пособие для СПО / Смирнова Е. Н. - Саратов : Профобразование, 2020. - 171 с. - ISBN 978-5-4488-0535-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
векторное поле -- математика -- нечеткие числа -- нечеткое множество -- оптимизация -- скалярное поле
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены следующие разделы: теория поля, методы оптимизации, теория нечетких множеств. Издание предназначено для изучения дисциплины «Математика» по укрупненным группам профессий и специальностей среднего профессионального образования 11.00.00 «Электроника, радиотехника и системы связи», 13.00.00 «Электро- и теплоэнергетика».
Доп.точки доступа:
Максименко, Н. В.
Беті 1, Нәтижелерін: 9