Электрондық каталог


 

База данных: IPR SMART кітаптар

Беті 1, Нәтижелерін: 4

Отмеченные записи: 0

121802
Перекатов, А. С.
    Статистическая обработка экспериментальных данных. Полный факторный эксперимент в языке R : учебное пособие / Перекатов А. С. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
критерий фишера -- матрица планирования -- среднеквадратичное отклонение -- уравнение регрессии
Аннотация: Рассмотрены основные определения и критерии проведения полного факторного эксперимента (ПФЭ). Изложена методика выполнения пошагового ручного расчета коэффициентов уравнения для ПФЭ, затем по тому же алгоритму представлена реализация на языке программирования R. Предназначено для магистрантов, обучающихся по направлениям 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», аспирантов, обучающихся по направлениям 02.06.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника».

Доп.точки доступа:
Никифоров, М. Б.

Перекатов, А. С. Статистическая обработка экспериментальных данных. Полный факторный эксперимент в языке R [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Перекатов А. С., 2019. - 48 с.

1.

Перекатов, А. С. Статистическая обработка экспериментальных данных. Полный факторный эксперимент в языке R [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Перекатов А. С., 2019. - 48 с.


121802
Перекатов, А. С.
    Статистическая обработка экспериментальных данных. Полный факторный эксперимент в языке R : учебное пособие / Перекатов А. С. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
критерий фишера -- матрица планирования -- среднеквадратичное отклонение -- уравнение регрессии
Аннотация: Рассмотрены основные определения и критерии проведения полного факторного эксперимента (ПФЭ). Изложена методика выполнения пошагового ручного расчета коэффициентов уравнения для ПФЭ, затем по тому же алгоритму представлена реализация на языке программирования R. Предназначено для магистрантов, обучающихся по направлениям 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», аспирантов, обучающихся по направлениям 02.06.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника».

Доп.точки доступа:
Никифоров, М. Б.

87463
Дорофеев, В. А.
    Основы регрессионного моделирования для психологов : учебное пособие / Дорофеев В. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 129 с. - ISBN 978-5-9275-2549-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88.4

Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- множественная регрессия -- парная регрессия -- психология -- регрессионное моделирование -- регрессионный анализ -- статистические данные -- уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.

Доп.точки доступа:
Мочалова, Ю. А.

Дорофеев, В. А. Основы регрессионного моделирования для психологов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Дорофеев В. А., 2018. - 129 с.

2.

Дорофеев, В. А. Основы регрессионного моделирования для психологов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Дорофеев В. А., 2018. - 129 с.


87463
Дорофеев, В. А.
    Основы регрессионного моделирования для психологов : учебное пособие / Дорофеев В. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 129 с. - ISBN 978-5-9275-2549-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88.4

Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- множественная регрессия -- парная регрессия -- психология -- регрессионное моделирование -- регрессионный анализ -- статистические данные -- уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.

Доп.точки доступа:
Мочалова, Ю. А.

91660

    Методы математической статистики : учебное пособие / Васильчик М. Ю. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-2811-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- выборочный метод -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- метод моментов -- метод статистики -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- статистическая гипотеза -- уравнение регрессии
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов II курса очного и заочного отделений всех направлений и специальностей, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику. При его написании были использованы методические разработки и другие материалы, ранее изданные кафедрой высшей математики НГТУ. Эти материалы включены в текст пособия без ссылок, за что мы приносим свои извинения. Все замечания по содержанию данной работы просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.

Доп.точки доступа:
Васильчик, М. Ю.
Ковалевский, А. П.
Шефель, Г. С.
Назарова, Т. М.
Пупышев, И. М.
Тренева, Т. В.
Хаблов, В. В.

Методы математической статистики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Васильчик М. Ю., 2016. - 88 с.

3.

Методы математической статистики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Васильчик М. Ю., 2016. - 88 с.


91660

    Методы математической статистики : учебное пособие / Васильчик М. Ю. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-2811-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- выборочный метод -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- метод моментов -- метод статистики -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- статистическая гипотеза -- уравнение регрессии
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов II курса очного и заочного отделений всех направлений и специальностей, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику. При его написании были использованы методические разработки и другие материалы, ранее изданные кафедрой высшей математики НГТУ. Эти материалы включены в текст пособия без ссылок, за что мы приносим свои извинения. Все замечания по содержанию данной работы просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.

Доп.точки доступа:
Васильчик, М. Ю.
Ковалевский, А. П.
Шефель, Г. С.
Назарова, Т. М.
Пупышев, И. М.
Тренева, Т. В.
Хаблов, В. В.

142850

    Теория инженерного эксперимента : учебно-методическое пособие для студентов направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профилей «Теплогазоснабжение и вентиляция», «Инженерные системы жизнеобеспечения в строительстве») / сост. А. А. Мухин. - Астрахань : Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2024. - 54 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
инженерный эксперимент -- математическая модель -- математическая статистика -- опыт -- строительство -- уравнение регрессии
Аннотация: В настоящем пособии рассматриваются рекомендации по построению математических моделей объектов исследования на основе результатов экспериментов в виде уравнений регрессии, излагается методика планирования эксперимента – определения числа и условий проведения опытов, обеспечивающих требуемый уровень достоверности формируемых математических моделей. Книга содержит краткий обзор основ математической статистики и способов представления данных. Основное внимание уделено методике предварительной обработки результатов экспериментов, формированию и проверке адекватности уравнения регрессии объекту исследования. В приложениях приведены необходимые таблицы для проведения расчетов по обработке экспериментальных данных. Издание предназначено для студентов, обучающихся по направлению 08.03.01 «Строительство» (профилям «Теплогазоснабжение и вентиляция» и «Инженерные системы жизнеобеспечения в строительстве»).
Доп.точки доступа:
Мухин, А. А. \сост.\

Теория инженерного эксперимента [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие для студентов направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профилей «Теплогазоснабжение и вентиляция», «Инженерные системы жизнеобеспечения в строительстве») / сост. А. А. Мухин, 2024. - 54 с.

4.

Теория инженерного эксперимента [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие для студентов направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профилей «Теплогазоснабжение и вентиляция», «Инженерные системы жизнеобеспечения в строительстве») / сост. А. А. Мухин, 2024. - 54 с.


142850

    Теория инженерного эксперимента : учебно-методическое пособие для студентов направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профилей «Теплогазоснабжение и вентиляция», «Инженерные системы жизнеобеспечения в строительстве») / сост. А. А. Мухин. - Астрахань : Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2024. - 54 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
инженерный эксперимент -- математическая модель -- математическая статистика -- опыт -- строительство -- уравнение регрессии
Аннотация: В настоящем пособии рассматриваются рекомендации по построению математических моделей объектов исследования на основе результатов экспериментов в виде уравнений регрессии, излагается методика планирования эксперимента – определения числа и условий проведения опытов, обеспечивающих требуемый уровень достоверности формируемых математических моделей. Книга содержит краткий обзор основ математической статистики и способов представления данных. Основное внимание уделено методике предварительной обработки результатов экспериментов, формированию и проверке адекватности уравнения регрессии объекту исследования. В приложениях приведены необходимые таблицы для проведения расчетов по обработке экспериментальных данных. Издание предназначено для студентов, обучающихся по направлению 08.03.01 «Строительство» (профилям «Теплогазоснабжение и вентиляция» и «Инженерные системы жизнеобеспечения в строительстве»).
Доп.точки доступа:
Мухин, А. А. \сост.\

Беті 1, Нәтижелерін: 4

 

Барлық түсімдер 
Немесе қызығушылық танытқан айыңызды таңдаңыз