База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 8, Нәтижелерін: 363
Отмеченные записи: 0
71.
Подробнее
Гулай, Т. А.
Методы оптимальных решений : учебное пособие / Гулай Т. А. - Ставрополь : Секвойя, 2021. - 126 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- оптимальное решение -- принятие решений -- сетевое планирование -- теория графов
Аннотация: Учебное пособие входит в серию методических разработок, призванных способствовать овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по применению экономико-математических методов в исследованиях.
Доп.точки доступа:
Долгополова, А. Ф.
Жукова, В. А.
Гулай, Т. А.
Методы оптимальных решений : учебное пособие / Гулай Т. А. - Ставрополь : Секвойя, 2021. - 126 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- оптимальное решение -- принятие решений -- сетевое планирование -- теория графов
Аннотация: Учебное пособие входит в серию методических разработок, призванных способствовать овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по применению экономико-математических методов в исследованиях.
Доп.точки доступа:
Долгополова, А. Ф.
Жукова, В. А.
72.
Подробнее
Коровин, В. Н.
Методы решения оптимизационных задач в медицине : учебное пособие / Коровин В. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 82 с. - ISBN 978-5-4497-1204-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
коммивояжер -- медицинская техника -- многокритериальная задача -- оптимизация -- принятие решения -- производственный план -- симплексный метод -- транспортная задача
Аннотация: В учебном пособии на примере медицинской техники рассмотрена задача производственного плана и ее решение симплексным методом. Приведено решение задачи производственного плана, а также задачи о назначениях средствами EXCEL. Описана транспортная задача и способы ее решения, проанализирована задача коммивояжера, изложен алгоритм ее решения и оптимизации. Отдельная глава посвящена методам решения многокритериальных задач. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Методы оптимизации и принятия решений», «Оптимизационные задачи управления и принятия решений» студентами направлений подготовки 12.03.04 «Биотехнические системы и технологии» (профили «Биотехнические и медицинские аппараты и системы», «Менеджмент и управление качеством в здравоохранении») и 12.04.04 «Биотехнические системы и технологии» (профиль «Интеллектуальные системы управления в здравоохранении»).
Коровин, В. Н.
Методы решения оптимизационных задач в медицине : учебное пособие / Коровин В. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 82 с. - ISBN 978-5-4497-1204-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
коммивояжер -- медицинская техника -- многокритериальная задача -- оптимизация -- принятие решения -- производственный план -- симплексный метод -- транспортная задача
Аннотация: В учебном пособии на примере медицинской техники рассмотрена задача производственного плана и ее решение симплексным методом. Приведено решение задачи производственного плана, а также задачи о назначениях средствами EXCEL. Описана транспортная задача и способы ее решения, проанализирована задача коммивояжера, изложен алгоритм ее решения и оптимизации. Отдельная глава посвящена методам решения многокритериальных задач. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Методы оптимизации и принятия решений», «Оптимизационные задачи управления и принятия решений» студентами направлений подготовки 12.03.04 «Биотехнические системы и технологии» (профили «Биотехнические и медицинские аппараты и системы», «Менеджмент и управление качеством в здравоохранении») и 12.04.04 «Биотехнические системы и технологии» (профиль «Интеллектуальные системы управления в здравоохранении»).
73.
Подробнее
Самков, Т. Л.
Моделирование случайных процессов. Лекции : учебное пособие / Самков Т. Л. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2021. - 119 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- моделирование -- случайный процесс
Аннотация: Учебное пособие включает лекции по основным разделам курса «Моделирование случайных процессов»: базовые понятия теории случайных процессов, их основные виды, способы их моделирования, системы массового обслуживания как частный вид случайных процессов, расчет их характеристик, применение случайных процессов и систем массового обслуживания в экономике. Пособие предназначено для студентов технических и экономических направлений подготовки, изучающих вопросы системного анализа поведения социально-экономических объектов.
Самков, Т. Л.
Моделирование случайных процессов. Лекции : учебное пособие / Самков Т. Л. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2021. - 119 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- моделирование -- случайный процесс
Аннотация: Учебное пособие включает лекции по основным разделам курса «Моделирование случайных процессов»: базовые понятия теории случайных процессов, их основные виды, способы их моделирования, системы массового обслуживания как частный вид случайных процессов, расчет их характеристик, применение случайных процессов и систем массового обслуживания в экономике. Пособие предназначено для студентов технических и экономических направлений подготовки, изучающих вопросы системного анализа поведения социально-экономических объектов.
74.
Подробнее
Куликов, К. Г.
Обратные и некорректные задачи биофизики : учебное пособие / Куликов К. Г. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2021. - 99 с. - ISBN 978-5-7422-7354-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 28.071
Кл.слова (ненормированные):
биофизика -- некорректная задача -- обратная задача
Аннотация: В пособии излагаются основные методы и алгоритмы решения обратных некорректных задач. Каждый раздел содержит краткое введение в теорию с постулированием основных положений, типовых примеров и их решений, а также серию оптимальных алгоритмов с их программной реализацией в среде Matlab и примерами тестовых расчетов. Пособие может быть использовано студентами инженерно-физических специальностей, аспирантами, стажерами-исследователями и слушателями факультета повышения квалификации преподавателей Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Куликов, К. Г.
Обратные и некорректные задачи биофизики : учебное пособие / Куликов К. Г. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2021. - 99 с. - ISBN 978-5-7422-7354-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биофизика -- некорректная задача -- обратная задача
Аннотация: В пособии излагаются основные методы и алгоритмы решения обратных некорректных задач. Каждый раздел содержит краткое введение в теорию с постулированием основных положений, типовых примеров и их решений, а также серию оптимальных алгоритмов с их программной реализацией в среде Matlab и примерами тестовых расчетов. Пособие может быть использовано студентами инженерно-физических специальностей, аспирантами, стажерами-исследователями и слушателями факультета повышения квалификации преподавателей Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
75.
Подробнее
Костюкова, Н. И.
Основы математического моделирования : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 219 с. - ISBN 978-5-4497-0878-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- массовое обслуживание -- математическая модель -- математическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные принципы и методы построения и анализа математических моделей, приводятся основные положения теории вероятностей и теории массового обслуживания. Основное внимание уделяется задачам линейного программирования, основам теории игр, теории статистических решений и основным положениям последовательностного анализа, приводятся примеры использования статистических методов моделирования в технике и медицине. Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, учебными планами которых предусмотрено изучение основ математического моделирования.
Костюкова, Н. И.
Основы математического моделирования : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 219 с. - ISBN 978-5-4497-0878-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- массовое обслуживание -- математическая модель -- математическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные принципы и методы построения и анализа математических моделей, приводятся основные положения теории вероятностей и теории массового обслуживания. Основное внимание уделяется задачам линейного программирования, основам теории игр, теории статистических решений и основным положениям последовательностного анализа, приводятся примеры использования статистических методов моделирования в технике и медицине. Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, учебными планами которых предусмотрено изучение основ математического моделирования.
76.
Подробнее
Данилов, М. Н.
Основы метода конечных элементов для решения научно-технических задач : учебное пособие / Данилов М. Н. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2021. - 117 с. - ISBN 978-5-7795-0937-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.19
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- научно-технические задачи -- переменные -- понятие функции
Аннотация: В учебном пособии кратко изложены основы метода конечных элементов как метода аппроксимации функций многих переменных. Рассмотрены примеры решения краевых задач для дифференциальных уравнений в частных производных с помощью метода конечных элементов, а также задач с применением современных конечно-элементных программных комплексов. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», аспирантов, обучающихся по направлению подготовки 08.06.01 «Техника и технологии строительства»; будет полезно магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с применением современных конечно-элементных программных комплексов и систем автоматизации численного моделирования физических систем и процессов, а также широкому кругу специалистов – инженерам-расчетчикам, математикам и программистам.
Данилов, М. Н.
Основы метода конечных элементов для решения научно-технических задач : учебное пособие / Данилов М. Н. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2021. - 117 с. - ISBN 978-5-7795-0937-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- научно-технические задачи -- переменные -- понятие функции
Аннотация: В учебном пособии кратко изложены основы метода конечных элементов как метода аппроксимации функций многих переменных. Рассмотрены примеры решения краевых задач для дифференциальных уравнений в частных производных с помощью метода конечных элементов, а также задач с применением современных конечно-элементных программных комплексов. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», аспирантов, обучающихся по направлению подготовки 08.06.01 «Техника и технологии строительства»; будет полезно магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с применением современных конечно-элементных программных комплексов и систем автоматизации численного моделирования физических систем и процессов, а также широкому кругу специалистов – инженерам-расчетчикам, математикам и программистам.
77.
Подробнее
Умняшкин, С. В.
Основы теории цифровой обработки сигналов : учебное пособие / Умняшкин С. В. - Москва : Техносфера, 2021. - 550 с. - ISBN 978-5-94836-617-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.811
Кл.слова (ненормированные):
адаптивная фильтрация -- многоскоростная обработка -- преобразование -- цифровая обработка -- цифровой сигнал
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров и магистров «Прикладная математика», «Информатика и вычислительная техника», и направлено на изучение теоретических основ цифровой обработки сигналов (ЦОС). Помимо базовых разделов ЦОС, связанных с цифровым представлением сигналов, анализом и синтезом цифровых фильтров, в пособии рассматриваются вопросы многоскоростной обработки сигналов, адаптивной фильтрации, дискретного спектрального анализа. Значительное внимание уделено таким специальным разделам ЦОС, как эффективное представление сигналов (сжатие данных), теория и приложения дискретных вейвлет-преобразований. Пособие также может быть рекомендовано в качестве дополнительного учебного материала для других инженерных направлений подготовки, связанных с ЦОС (радиотехника, электроника, телекоммуникации и связь, автоматическое управление и др.). При этом базовая часть материала первых глав представляет собой основу для вводного курса (уровень бакалавриата), а в полном объеме учебное пособие ориентировано на более углубленное изучение теории ЦОС в магистратуре.
Умняшкин, С. В.
Основы теории цифровой обработки сигналов : учебное пособие / Умняшкин С. В. - Москва : Техносфера, 2021. - 550 с. - ISBN 978-5-94836-617-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
адаптивная фильтрация -- многоскоростная обработка -- преобразование -- цифровая обработка -- цифровой сигнал
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров и магистров «Прикладная математика», «Информатика и вычислительная техника», и направлено на изучение теоретических основ цифровой обработки сигналов (ЦОС). Помимо базовых разделов ЦОС, связанных с цифровым представлением сигналов, анализом и синтезом цифровых фильтров, в пособии рассматриваются вопросы многоскоростной обработки сигналов, адаптивной фильтрации, дискретного спектрального анализа. Значительное внимание уделено таким специальным разделам ЦОС, как эффективное представление сигналов (сжатие данных), теория и приложения дискретных вейвлет-преобразований. Пособие также может быть рекомендовано в качестве дополнительного учебного материала для других инженерных направлений подготовки, связанных с ЦОС (радиотехника, электроника, телекоммуникации и связь, автоматическое управление и др.). При этом базовая часть материала первых глав представляет собой основу для вводного курса (уровень бакалавриата), а в полном объеме учебное пособие ориентировано на более углубленное изучение теории ЦОС в магистратуре.
78.
Подробнее
Целых, А. Н.
Применение временных рядов для анализа больших данных : учебное пособие по курсу «Математические методы анализа больших данных» / Целых А. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2021. - 84 с. - ISBN 978-5-9275-3983-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.193
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- временной ряд -- метод зейделя -- полиномы чебышёва
Аннотация: Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к разработке «быстрых» алгоритмов, пригодных для обработки массивов больших данных, и соответствующих структур данных. Практический аспект включает корреляционный анализ, спектральный анализ, выделение трендов и циклических составляющих, оценивание параметров моделей ARIMA, GARCH и прогнозирование на их основе значений временных рядов. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 09.04.03 «Прикладная информатика» (направленность программы: «Машинное обучение и технологии больших данных») по курсу «Математические методы анализа больших данных» и 10.03.01 «Информационная безопасность» (направленность программы: «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Методы интеллектуального анализа данных».
Доп.точки доступа:
Васильев, В. С.
Котов, Э. М.
Целых, А. Н.
Применение временных рядов для анализа больших данных : учебное пособие по курсу «Математические методы анализа больших данных» / Целых А. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2021. - 84 с. - ISBN 978-5-9275-3983-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- временной ряд -- метод зейделя -- полиномы чебышёва
Аннотация: Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к разработке «быстрых» алгоритмов, пригодных для обработки массивов больших данных, и соответствующих структур данных. Практический аспект включает корреляционный анализ, спектральный анализ, выделение трендов и циклических составляющих, оценивание параметров моделей ARIMA, GARCH и прогнозирование на их основе значений временных рядов. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 09.04.03 «Прикладная информатика» (направленность программы: «Машинное обучение и технологии больших данных») по курсу «Математические методы анализа больших данных» и 10.03.01 «Информационная безопасность» (направленность программы: «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Методы интеллектуального анализа данных».
Доп.точки доступа:
Васильев, В. С.
Котов, Э. М.
79.
Подробнее
Овчинников, И. Д.
Принятие оптимальных решений в перевозках на морском транспорте : учебное пособие / Овчинников И. Д. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 207 с. - ISBN 978-5-4497-1025-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
метод оптимизации -- морской транспорт -- оптимальное решение -- оптимизация -- управленческое решение
Аннотация: В учебном пособии изложены основы методов оптимизации, которые могут использоваться в алгоритмах принятия управленческих решений. Теоретический материал дополнен примерами решения задач, которые призваны помочь пониманию излагаемого материала и дать первоначальные навыки разработки целевых функций, уравнений ограничений, также помочь освоить методы практического решения задач оптимизации. Учебное пособие может быть использовано студентами, обучающимися по направлениям подготовки, связанным с организацией перевозок на водном транспорте, транспортными и судостроительными технологиями, при изучении дисциплины «Методы оптимальных решений». Издание также будет полезно аспирантам и специалистам, интересующимся методами принятия оптимальных управленческих решений.
Овчинников, И. Д.
Принятие оптимальных решений в перевозках на морском транспорте : учебное пособие / Овчинников И. Д. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 207 с. - ISBN 978-5-4497-1025-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
метод оптимизации -- морской транспорт -- оптимальное решение -- оптимизация -- управленческое решение
Аннотация: В учебном пособии изложены основы методов оптимизации, которые могут использоваться в алгоритмах принятия управленческих решений. Теоретический материал дополнен примерами решения задач, которые призваны помочь пониманию излагаемого материала и дать первоначальные навыки разработки целевых функций, уравнений ограничений, также помочь освоить методы практического решения задач оптимизации. Учебное пособие может быть использовано студентами, обучающимися по направлениям подготовки, связанным с организацией перевозок на водном транспорте, транспортными и судостроительными технологиями, при изучении дисциплины «Методы оптимальных решений». Издание также будет полезно аспирантам и специалистам, интересующимся методами принятия оптимальных управленческих решений.
80.
Подробнее
Алексеев, В. Е.
Структуры данных и модели вычислений : учебное пособие / Алексеев В. Е. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 247 с. - ISBN 978-5-4497-0939-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- алгорифм маркова -- логическое программирование -- машина тьюринга -- модель вычислений -- структура данных -- теория графов -- формальный язык
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются способы структурирования информации в моделях с адресуемой памятью и классические модели вычислений, которые сыграли основную роль в формировании математического понятия алгоритма. Одной из основных целей при разработке структур данных является формирование математических понятий, которые пока не входят в классическую математику, но требуют формального описания и математического анализа их свойств. Основной интерес здесь представляют сложностные аспекты выполнения типичных операций. Возникновение наиболее удачных структур, использующихся в различных алгоритмах, приводит к формированию так называемых абстрактных типов данных, которые позволяют вести проектирование нетривиальных алгоритмов на более высоком уровне, не упуская из виду конкретных реализаций. Методы реализации абстрактных типов данных можно рассматривать как переход от описания алгоритма с использованием прикладных или математических понятий к описанию в конкретной системе вычислений. В издании рассматриваются методы реализации приоритетных очередей, динамически меняющихся отношений эквивалентности, а также некоторые способы организации словарей, основывающиеся на применении так называемых поисковых деревьев, приводятся примеры использования рассматриваемых структур в алгоритмах решения некоторых задач из теории графов. Дается описание машин Тьюринга, алгорифмов Маркова, «машины абак» и как наиболее реалистичной модели вычислительного автомата — модели с адресуемой памятью РАМ. Приводятся основные сведения о формальных языках и способах их конструктивного задания, а также теоретические основы логического программирования. Важность этих вопросов вытекает не только из общенаучных проблем развития математики, но также из практических задач общества, использующего вычислительную технику в производстве, экономике, инженерных расчетах и заинтересованного в адекватном представлении о возможностях вычислительных автоматов.
Доп.точки доступа:
Таланов, В. А.
Алексеев, В. Е.
Структуры данных и модели вычислений : учебное пособие / Алексеев В. Е. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 247 с. - ISBN 978-5-4497-0939-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- алгорифм маркова -- логическое программирование -- машина тьюринга -- модель вычислений -- структура данных -- теория графов -- формальный язык
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются способы структурирования информации в моделях с адресуемой памятью и классические модели вычислений, которые сыграли основную роль в формировании математического понятия алгоритма. Одной из основных целей при разработке структур данных является формирование математических понятий, которые пока не входят в классическую математику, но требуют формального описания и математического анализа их свойств. Основной интерес здесь представляют сложностные аспекты выполнения типичных операций. Возникновение наиболее удачных структур, использующихся в различных алгоритмах, приводит к формированию так называемых абстрактных типов данных, которые позволяют вести проектирование нетривиальных алгоритмов на более высоком уровне, не упуская из виду конкретных реализаций. Методы реализации абстрактных типов данных можно рассматривать как переход от описания алгоритма с использованием прикладных или математических понятий к описанию в конкретной системе вычислений. В издании рассматриваются методы реализации приоритетных очередей, динамически меняющихся отношений эквивалентности, а также некоторые способы организации словарей, основывающиеся на применении так называемых поисковых деревьев, приводятся примеры использования рассматриваемых структур в алгоритмах решения некоторых задач из теории графов. Дается описание машин Тьюринга, алгорифмов Маркова, «машины абак» и как наиболее реалистичной модели вычислительного автомата — модели с адресуемой памятью РАМ. Приводятся основные сведения о формальных языках и способах их конструктивного задания, а также теоретические основы логического программирования. Важность этих вопросов вытекает не только из общенаучных проблем развития математики, но также из практических задач общества, использующего вычислительную технику в производстве, экономике, инженерных расчетах и заинтересованного в адекватном представлении о возможностях вычислительных автоматов.
Доп.точки доступа:
Таланов, В. А.
Беті 8, Нәтижелерін: 363