База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 56
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I : учебно-методическое пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2016 - .Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I / сост.: М. С. Лохвицкий, И. С. Синева. - 2016. - 32 с. - ISBN 978-5-93088-173-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- случайное событие -- вероятность -- случайная величина
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя разделы теории вероятностей общего курса «Теории вероятностей и математической статистики», изучаемого в третьем семестре. Разделы математической статистики содержатся во второй части пособия. В первой части приведены рабочая программа, список литературы, примерная тематика обзорных лекций и упражнений, требования к тому, что должен знать и уметь студент в результате изучения дисциплины ТВ и МС, и задания контрольной работы № 1.
Доп.точки доступа:
Лохвицкий, М. С. \сост.\
Синева, И. С. \сост.\
Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I : учебно-методическое пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2016 - .Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I / сост.: М. С. Лохвицкий, И. С. Синева. - 2016. - 32 с. - ISBN 978-5-93088-173-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- случайное событие -- вероятность -- случайная величина
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя разделы теории вероятностей общего курса «Теории вероятностей и математической статистики», изучаемого в третьем семестре. Разделы математической статистики содержатся во второй части пособия. В первой части приведены рабочая программа, список литературы, примерная тематика обзорных лекций и упражнений, требования к тому, что должен знать и уметь студент в результате изучения дисциплины ТВ и МС, и задания контрольной работы № 1.
Доп.точки доступа:
Лохвицкий, М. С. \сост.\
Синева, И. С. \сост.\
2.
Подробнее
Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I : учебно-методическое пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2016 - .Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I / сост.: Д. Б. Демин, И. С. Синева. - 2016. - 46 с. - ISBN 978-5-93088-173-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- случайное событие -- вероятность -- случайная величина
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя разделы теории вероятностей общего курса «Теории вероятностей и математической статистики», изучаемого в третьем семестре. Разделы математической статистики содержатся во второй части пособия. В первой части приведены рабочая программа, список литературы, примерная тематика обзорных лекций и упражнений, требования к тому, что должен знать и уметь студент в результате изучения дисциплины ТВ и МС, и задания контрольной работы № 1.
Доп.точки доступа:
Демин, Д. Б. \сост.\
Синева, И. С. \сост.\
Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I : учебно-методическое пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2016 - .Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I / сост.: Д. Б. Демин, И. С. Синева. - 2016. - 46 с. - ISBN 978-5-93088-173-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- случайное событие -- вероятность -- случайная величина
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя разделы теории вероятностей общего курса «Теории вероятностей и математической статистики», изучаемого в третьем семестре. Разделы математической статистики содержатся во второй части пособия. В первой части приведены рабочая программа, список литературы, примерная тематика обзорных лекций и упражнений, требования к тому, что должен знать и уметь студент в результате изучения дисциплины ТВ и МС, и задания контрольной работы № 1.
Доп.точки доступа:
Демин, Д. Б. \сост.\
Синева, И. С. \сост.\
3.
Подробнее
Высшая математика. Том 5. Теория вероятностей. Основы математической статистики. Теория функций комплексного переменного. Операционное исчисление : учебник. - [Б. м.] : Национальный минерально-сырьевой университет «Горный», 2015 - .Высшая математика. Том 5. Теория вероятностей. Основы математической статистики. Теория функций комплексного переменного. Операционное исчисление / Господариков А. П. - 2015. - 207 с. - ISBN 978-5-94211-715-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математика -- теория -- вероятность -- статистика -- функция
Аннотация: Учебник дает возможность получить теоретические основы по следующим разделам курса высшей математики: «Теория вероятностей», «Основы математической статистики», «Теория функций комплексного переменного», «Операционное исчисление». Учебник предназначен для аудиторных и самостоятельных занятий студентов дневной и заочной форм обучения специальностей вузов горного профиля.
Доп.точки доступа:
Господариков, А. П.
Булдакова, Е. Г.
Гончар, Л. И.
Козлова, Н. Н.
Колтон, Г. А.
Мансурова, С. Е.
Семенов, В. А.
Шабаева, М. Б.
Господариков, А. П. \ред.\
Высшая математика. Том 5. Теория вероятностей. Основы математической статистики. Теория функций комплексного переменного. Операционное исчисление : учебник. - [Б. м.] : Национальный минерально-сырьевой университет «Горный», 2015 - .Высшая математика. Том 5. Теория вероятностей. Основы математической статистики. Теория функций комплексного переменного. Операционное исчисление / Господариков А. П. - 2015. - 207 с. - ISBN 978-5-94211-715-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- теория -- вероятность -- статистика -- функция
Аннотация: Учебник дает возможность получить теоретические основы по следующим разделам курса высшей математики: «Теория вероятностей», «Основы математической статистики», «Теория функций комплексного переменного», «Операционное исчисление». Учебник предназначен для аудиторных и самостоятельных занятий студентов дневной и заочной форм обучения специальностей вузов горного профиля.
Доп.точки доступа:
Господариков, А. П.
Булдакова, Е. Г.
Гончар, Л. И.
Козлова, Н. Н.
Колтон, Г. А.
Мансурова, С. Е.
Семенов, В. А.
Шабаева, М. Б.
Господариков, А. П. \ред.\
4.
Подробнее
Системы и сети передачи информации. Часть 1. Системы передачи информации : словарь-справочник. - [Б. м.] : Российский государственный гидрометеорологический университет, 2008 - .Системы и сети передачи информации. Часть 1. Системы передачи информации / Чернецова Е. А. - 2008. - 203 с. - ISBN 978-5-86813-204-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
передача информации -- учебное пособие -- дискретное сообщение -- система связи -- информационная технология
Аннотация: Учебное пособие является продолжением курса «Теория передачи дискретных сообщений» и посвящено основным задачам систем связи и необходимости альтернатив между основными параметрами системы, такими, как отношение сигнал/шум, вероятность ошибки и эффективность использования полосы пропускания. Также рассматриваются различные проектные компромиссы при использовании модуляции/кодирования и проблемы синхронизации на различных уровнях. Все математические выкладки, изложенные в тексте, поданы в максимально упрощенном виде. Там, где необходимо, формулы сопровождаются соответствующими пояснениями. Также для пояснения излагаемого материала приведены примеры и расчеты в виде задач и их решения. Все это позволит читателю самостоятельно продолжить изучение систем связи. Предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» и всех желающих познакомиться с основными принципами, на которых основана работа систем связи.
Системы и сети передачи информации. Часть 1. Системы передачи информации : словарь-справочник. - [Б. м.] : Российский государственный гидрометеорологический университет, 2008 - .Системы и сети передачи информации. Часть 1. Системы передачи информации / Чернецова Е. А. - 2008. - 203 с. - ISBN 978-5-86813-204-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
передача информации -- учебное пособие -- дискретное сообщение -- система связи -- информационная технология
Аннотация: Учебное пособие является продолжением курса «Теория передачи дискретных сообщений» и посвящено основным задачам систем связи и необходимости альтернатив между основными параметрами системы, такими, как отношение сигнал/шум, вероятность ошибки и эффективность использования полосы пропускания. Также рассматриваются различные проектные компромиссы при использовании модуляции/кодирования и проблемы синхронизации на различных уровнях. Все математические выкладки, изложенные в тексте, поданы в максимально упрощенном виде. Там, где необходимо, формулы сопровождаются соответствующими пояснениями. Также для пояснения излагаемого материала приведены примеры и расчеты в виде задач и их решения. Все это позволит читателю самостоятельно продолжить изучение систем связи. Предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» и всех желающих познакомиться с основными принципами, на которых основана работа систем связи.
5.
Подробнее
Моисеенко, Р. П.
Лекции и практикум по теории надёжности строительных конструкций. Ч.1 : учебное пособие / Моисеенко Р. П. - Томск : Томский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2021. - 163 с. - ISBN 978-5-93057-971-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 38.5
Кл.слова (ненормированные):
вероятность событий -- строительные конструкции -- теории вероятностей -- теория надёжности
Аннотация: В учебном пособии представлен курс лекций и практических занятий по дисциплине «Вероятностные методы строительной механики и теория надёжности строительных конструкций». Рассматривается начальная надёжность, не зависящая от времени эксплуатации. Сделана попытка связать термины и обозначения теории вероятностей, математической статистики и строительной механики в общей дисциплине. Теоретический материал лекций сопровождается примерами из строительной механики и сопротивления материалов. Пособие предназначено для студентов технических вузов, обучающихся по направлению 270000 «Строительство», специальность 271101 «Строительство уникальных зданий и сооружений».
Моисеенко, Р. П.
Лекции и практикум по теории надёжности строительных конструкций. Ч.1 : учебное пособие / Моисеенко Р. П. - Томск : Томский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2021. - 163 с. - ISBN 978-5-93057-971-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность событий -- строительные конструкции -- теории вероятностей -- теория надёжности
Аннотация: В учебном пособии представлен курс лекций и практических занятий по дисциплине «Вероятностные методы строительной механики и теория надёжности строительных конструкций». Рассматривается начальная надёжность, не зависящая от времени эксплуатации. Сделана попытка связать термины и обозначения теории вероятностей, математической статистики и строительной механики в общей дисциплине. Теоретический материал лекций сопровождается примерами из строительной механики и сопротивления материалов. Пособие предназначено для студентов технических вузов, обучающихся по направлению 270000 «Строительство», специальность 271101 «Строительство уникальных зданий и сооружений».
6.
Подробнее
Этапы формирования модели угроз и модели нарушителя информационной безопасности с учетом изменений законодательства Российской Федерации : учебное пособие / Голембиовская О. М. - Саратов : Вузовское образование, 2021. - 265 с. - ISBN 978-5-4487-0791-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 67.401
Кл.слова (ненормированные):
вероятность угрозы -- информационная безопасность -- модель нарушителя -- модель угрозы -- потенциал нарушителя -- степень ущерба
Аннотация: В учебном пособии представлены требования к построению модели угроз и модели нарушителя информационной безопасности, применяемые на территории Российской Федерации с 2008 г. Авторами предложен подход к определению вероятности реализации угроз, степени ущерба, потенциалу нарушителя, отличающийся от известных детализаций показателей, входящих в данные параметры. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Защита персональных данных». Учебное пособие предназначено для аспирантов и студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки 10.00.00 «Информационная безопасность», преподавателей, а также может быть полезно руководителям и сотрудникам служб безопасности и служб защиты информации при построении модели угроз и модели нарушителя информационной безопасности на объекте.
Доп.точки доступа:
Голембиовская, О. М.
Рытов, М. Ю.
Шинаков, К. Е.
Горлов, А. П.
Губсков, Ю. А.
Голембиовский, М. М.
Кондрашова, Е. В.
Этапы формирования модели угроз и модели нарушителя информационной безопасности с учетом изменений законодательства Российской Федерации : учебное пособие / Голембиовская О. М. - Саратов : Вузовское образование, 2021. - 265 с. - ISBN 978-5-4487-0791-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность угрозы -- информационная безопасность -- модель нарушителя -- модель угрозы -- потенциал нарушителя -- степень ущерба
Аннотация: В учебном пособии представлены требования к построению модели угроз и модели нарушителя информационной безопасности, применяемые на территории Российской Федерации с 2008 г. Авторами предложен подход к определению вероятности реализации угроз, степени ущерба, потенциалу нарушителя, отличающийся от известных детализаций показателей, входящих в данные параметры. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Защита персональных данных». Учебное пособие предназначено для аспирантов и студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки 10.00.00 «Информационная безопасность», преподавателей, а также может быть полезно руководителям и сотрудникам служб безопасности и служб защиты информации при построении модели угроз и модели нарушителя информационной безопасности на объекте.
Доп.точки доступа:
Голембиовская, О. М.
Рытов, М. Ю.
Шинаков, К. Е.
Горлов, А. П.
Губсков, Ю. А.
Голембиовский, М. М.
Кондрашова, Е. В.
7.
Подробнее
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-0348-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- сложение вероятностей -- случайная величина -- теорема муавра-лапласа -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-0348-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- сложение вероятностей -- случайная величина -- теорема муавра-лапласа -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
8.
Подробнее
Сладкова, Л. А.
Статистические исследования наземного транспорта : учебное пособие / Сладкова Л. А. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2019. - 59 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.3
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- наземный транспорт -- подготовка -- среднее время -- статистические исследования
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретические сведения по теории испытаний транспортных средств, включая локомотивы. Приведены примеры по определению среднего времени наработки на отказ, вероятности безотказной работы, используемых в теории испытаний и исследований наземных транспортно-технологических систем и комплексов и ориентированы на подготовку магистров и специалистов Института транспортной техники и систем управления по направлениям подготовки: 15.03.01, 15.03.06, 15.04.06, 23.03.03, 23.04.02, 23.05.01. Цель учебного пособия – довести до обучающихся практические методы решения задач в процессе проведения испытаний на надежность в соответствии с Постановлением Правительства РФ «Об утверждении правил и методов исследований (испытаний) и измерений, необходимых для применения и исполнения технического регламента о безопасности колесных транспортных средств и осуществления оценки соответствия».
Доп.точки доступа:
Неклюдов, А. Н.
Сладкова, Л. А.
Статистические исследования наземного транспорта : учебное пособие / Сладкова Л. А. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2019. - 59 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- наземный транспорт -- подготовка -- среднее время -- статистические исследования
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретические сведения по теории испытаний транспортных средств, включая локомотивы. Приведены примеры по определению среднего времени наработки на отказ, вероятности безотказной работы, используемых в теории испытаний и исследований наземных транспортно-технологических систем и комплексов и ориентированы на подготовку магистров и специалистов Института транспортной техники и систем управления по направлениям подготовки: 15.03.01, 15.03.06, 15.04.06, 23.03.03, 23.04.02, 23.05.01. Цель учебного пособия – довести до обучающихся практические методы решения задач в процессе проведения испытаний на надежность в соответствии с Постановлением Правительства РФ «Об утверждении правил и методов исследований (испытаний) и измерений, необходимых для применения и исполнения технического регламента о безопасности колесных транспортных средств и осуществления оценки соответствия».
Доп.точки доступа:
Неклюдов, А. Н.
9.
Подробнее
Махова, Н. Б.
Теория вероятностей и основы математической статистики : курс лекций / Махова Н. Б. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2019. - 87 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая модель -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное явление
Аннотация: Теория вероятностей изучает не сами явления, протекающие в природе, обществе, а их математические модели, т.е. описания явлений при помощи определенного набора строго определенных символов и операций над ними, при этом для построения математической модели реального явления во многих случаях достаточно учитывать только основные факторы, закономерности, которые позволяют предвидеть результат эксперимента по его заданным начальным условиям. Этим занимаются большинство математических и других дисциплин. Однако есть множество задач, для решения которых необходимо учитывать и случайные факторы, предающие исходу опыта элемент неопределенности. Например, в задачах о подходе пароходов к причалу в определенный временной промежуток невозможно без учета случайных факторов ответить на вопрос, сколько времени придется ожидать одному из пароходов освобождения причала. Невозможно предсказать, сколько времени проработает купленный нами телевизор, сколько студентов опоздают на лекцию по теории вероятностей, какова вероятность отказа того или иного элемента двигателя и т.д. Такие задачи, исхода которых нельзя предсказать полной уверенностью, требуют изучения не только основных закономерностей, определяющих явления в общих чертах, но и случайных, второстепенных факторов. Выявленные в таких опытах закономерности называются вероятностными. Вероятностные закономерности исследуются методами специального раздела математической дисциплины теории вероятностей и математической статистики.
Махова, Н. Б.
Теория вероятностей и основы математической статистики : курс лекций / Махова Н. Б. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2019. - 87 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая модель -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное явление
Аннотация: Теория вероятностей изучает не сами явления, протекающие в природе, обществе, а их математические модели, т.е. описания явлений при помощи определенного набора строго определенных символов и операций над ними, при этом для построения математической модели реального явления во многих случаях достаточно учитывать только основные факторы, закономерности, которые позволяют предвидеть результат эксперимента по его заданным начальным условиям. Этим занимаются большинство математических и других дисциплин. Однако есть множество задач, для решения которых необходимо учитывать и случайные факторы, предающие исходу опыта элемент неопределенности. Например, в задачах о подходе пароходов к причалу в определенный временной промежуток невозможно без учета случайных факторов ответить на вопрос, сколько времени придется ожидать одному из пароходов освобождения причала. Невозможно предсказать, сколько времени проработает купленный нами телевизор, сколько студентов опоздают на лекцию по теории вероятностей, какова вероятность отказа того или иного элемента двигателя и т.д. Такие задачи, исхода которых нельзя предсказать полной уверенностью, требуют изучения не только основных закономерностей, определяющих явления в общих чертах, но и случайных, второстепенных факторов. Выявленные в таких опытах закономерности называются вероятностными. Вероятностные закономерности исследуются методами специального раздела математической дисциплины теории вероятностей и математической статистики.
10.
Подробнее
Рождественская, Е. М.
Антикризисное управление : учебное пособие / Рождественская Е. М. - Томск : Томский политехнический университет, 2018. - 126 с. - ISBN 978-5-4387-0833-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.050
Кл.слова (ненормированные):
антикризисное управление -- вероятность банкротства -- виды банкротства -- история банкротства -- финансовая устойчивость
Аннотация: Пособие раскрывает основные темы, предусмотренные программой курса, в единстве логического и исторического. Материалы основываются на последних законодательных изменениях, современной методологии и передовых практиках антикризисного управления как на государственном уровне, так и на уровне предприятия. Краткие теоретические положения сопровождаются ссылками на нормативные источники. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 38.04.01 «Экономика».
Рождественская, Е. М.
Антикризисное управление : учебное пособие / Рождественская Е. М. - Томск : Томский политехнический университет, 2018. - 126 с. - ISBN 978-5-4387-0833-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
антикризисное управление -- вероятность банкротства -- виды банкротства -- история банкротства -- финансовая устойчивость
Аннотация: Пособие раскрывает основные темы, предусмотренные программой курса, в единстве логического и исторического. Материалы основываются на последних законодательных изменениях, современной методологии и передовых практиках антикризисного управления как на государственном уровне, так и на уровне предприятия. Краткие теоретические положения сопровождаются ссылками на нормативные источники. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 38.04.01 «Экономика».
Беті 1, Нәтижелерін: 56