База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 35
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 : учебное пособие. - [Б. м.] : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2010 - .Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 / Хуснутдинов Р. Ш. - 2010. - 509 с. - ISBN 978-5-7882-0963-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математика -- вероятностное пространство -- случайная величина -- нормальное распределение -- гипотеза -- регрессионный анализ -- дисперсионный анализ -- линейное программирование -- матричная игра -- транспортная задача
Аннотация: Приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, приведены задачи и упражнения с пояснениями и ответами, а также варианты контрольных работ и расчётных заданий. Предназначается для студентов, аспирантов и преподавателей социально-экономических специальностей, а также для лиц, использующих экономико-математические методы в своей практической работе.
Доп.точки доступа:
Жихарев, В. А.
Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 : учебное пособие. - [Б. м.] : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2010 - .Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 / Хуснутдинов Р. Ш. - 2010. - 509 с. - ISBN 978-5-7882-0963-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- вероятностное пространство -- случайная величина -- нормальное распределение -- гипотеза -- регрессионный анализ -- дисперсионный анализ -- линейное программирование -- матричная игра -- транспортная задача
Аннотация: Приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, приведены задачи и упражнения с пояснениями и ответами, а также варианты контрольных работ и расчётных заданий. Предназначается для студентов, аспирантов и преподавателей социально-экономических специальностей, а также для лиц, использующих экономико-математические методы в своей практической работе.
Доп.точки доступа:
Жихарев, В. А.
2.
Подробнее
Карпенко, Н. В.
Математическая статистика. Ч.3 : учебное пособие / Карпенко Н. В. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2021. - 63 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- линейная регрессия -- математика -- регрессионный анализ -- статистика -- экономика
Аннотация: Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров направления 380301 «Экономика», изучающих курс теории вероятностей и математической статистики. Содержит теоретические основы корреляционного и регрессионного анализа, краткие методические указания, примеры вычисления и оценки значимости выборочного коэффициента корреляции и выборочного уравнения парной линейной регрессии. Может быть использовано для проведения практических занятий, организации самостоятельной и научно-практической работы студентов, подготовки выпускной квалификационной работы.
Карпенко, Н. В.
Математическая статистика. Ч.3 : учебное пособие / Карпенко Н. В. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2021. - 63 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- линейная регрессия -- математика -- регрессионный анализ -- статистика -- экономика
Аннотация: Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров направления 380301 «Экономика», изучающих курс теории вероятностей и математической статистики. Содержит теоретические основы корреляционного и регрессионного анализа, краткие методические указания, примеры вычисления и оценки значимости выборочного коэффициента корреляции и выборочного уравнения парной линейной регрессии. Может быть использовано для проведения практических занятий, организации самостоятельной и научно-практической работы студентов, подготовки выпускной квалификационной работы.
3.
Подробнее
Пролубников, А. В.
Математические методы распознавания образов : учебное пособие / Пролубников А. В. - Омск : Издательство Омского государственного университета, 2020. - 110 с. - ISBN 978-5-7779-2461-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
информация -- математическая статистика -- математический метод -- машинное обучение -- нейронная сеть -- регрессионный анализ -- случайная величина
Аннотация: Рассматриваются наиболее популярные и широкие по своим приложениям подходы к решению задач распознавания образов и классификации. Включает задачи по рассматриваемым темам. Для студентов ИМИТ ОмГУ.
Пролубников, А. В.
Математические методы распознавания образов : учебное пособие / Пролубников А. В. - Омск : Издательство Омского государственного университета, 2020. - 110 с. - ISBN 978-5-7779-2461-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информация -- математическая статистика -- математический метод -- машинное обучение -- нейронная сеть -- регрессионный анализ -- случайная величина
Аннотация: Рассматриваются наиболее популярные и широкие по своим приложениям подходы к решению задач распознавания образов и классификации. Включает задачи по рассматриваемым темам. Для студентов ИМИТ ОмГУ.
4.
Подробнее
Сосулин, Ю. А.
Моделирование процессов и систем : учебное пособие / Сосулин Ю. А. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2020. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.96
Кл.слова (ненормированные):
планирование эксперимента -- регрессионный анализ -- статистический анализ
Аннотация: Содержит описание методов статистического анализа экспериментальных данных и организации исследований сложных технических объектов и технологических процессов. Предназначено для студентов специальности 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств».
Сосулин, Ю. А.
Моделирование процессов и систем : учебное пособие / Сосулин Ю. А. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2020. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
планирование эксперимента -- регрессионный анализ -- статистический анализ
Аннотация: Содержит описание методов статистического анализа экспериментальных данных и организации исследований сложных технических объектов и технологических процессов. Предназначено для студентов специальности 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств».
5.
Подробнее
Бойко, А. Ф.
Теория планирования многофакторных экспериментов : учебное пособие / Бойко А. Ф. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2020. - 75 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 72.4
Кл.слова (ненормированные):
графоаналитический метод -- планирование -- регрессионный анализ -- условный оптимум -- эксперимент
Аннотация: В учебном пособии изложены сведения о регрессионном анализе, рототабельном униформ-планировании эксперимента и графоаналитическом методе поиска условного оптимума. Рассмотрены порядок и правила выполнения практических работ и расчетно-графического задания, даны рекомендации по структуре и содержанию расчётно-пояснительной записки и графической части работы, представлен пример выполнения расчетно-графического задания, перечень вариантов заданий работ и необходимый справочный материал. Учебное пособие предназначено для студентов направлений подготовки 15.03.05, 15.04.05 – Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств, 15.03.01 – Машиностроение и специальности 15.05.01 – Проектирование технологических машин и комплексов.
Доп.точки доступа:
Воронкова, М. Н.
Бойко, А. Ф.
Теория планирования многофакторных экспериментов : учебное пособие / Бойко А. Ф. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2020. - 75 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
графоаналитический метод -- планирование -- регрессионный анализ -- условный оптимум -- эксперимент
Аннотация: В учебном пособии изложены сведения о регрессионном анализе, рототабельном униформ-планировании эксперимента и графоаналитическом методе поиска условного оптимума. Рассмотрены порядок и правила выполнения практических работ и расчетно-графического задания, даны рекомендации по структуре и содержанию расчётно-пояснительной записки и графической части работы, представлен пример выполнения расчетно-графического задания, перечень вариантов заданий работ и необходимый справочный материал. Учебное пособие предназначено для студентов направлений подготовки 15.03.05, 15.04.05 – Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств, 15.03.01 – Машиностроение и специальности 15.05.01 – Проектирование технологических машин и комплексов.
Доп.точки доступа:
Воронкова, М. Н.
6.
Подробнее
Математическая обработка результатов исследований характеристик энергонасыщенных конденсированных систем : учебное пособие / Димухаметов Р. Р. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2018. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-2374-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 31.15
Кл.слова (ненормированные):
конденсированная система -- математический метод -- регрессионный анализ -- термодинамическая характеристика -- эксперимент
Аннотация: Изложены основы математической обработки результатов исследований характеристик энергонасыщенных конденсированных систем: анализ методики проведения экспериментов, определение погрешностей измерения и регрессионный анализ, оптимизации свойств трехкомпонентных систем методом математического планирования эксперимента с использованием симплекс-решетчатого плана Шеффе и принципы выбора области локального симплекса, основы термодинамического расчета многокомпонентных энергонасыщенных конденсированных систем. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов» и специальности 18.05.01 «Химическая технология энергонасыщенных материалов и изделий» и 18.04.01 «Химическая технология». Подготовлено на кафедре «Технология изделий из пиротехнических и композиционных материалов».
Доп.точки доступа:
Димухаметов, Р. Р.
Воробьев, Е. С.
Бабин, В. И.
Богатеев, Г. Г.
Лепин, В. Н.
Тимофеева, Н. Е. \ред.\
Математическая обработка результатов исследований характеристик энергонасыщенных конденсированных систем : учебное пособие / Димухаметов Р. Р. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2018. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-2374-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
конденсированная система -- математический метод -- регрессионный анализ -- термодинамическая характеристика -- эксперимент
Аннотация: Изложены основы математической обработки результатов исследований характеристик энергонасыщенных конденсированных систем: анализ методики проведения экспериментов, определение погрешностей измерения и регрессионный анализ, оптимизации свойств трехкомпонентных систем методом математического планирования эксперимента с использованием симплекс-решетчатого плана Шеффе и принципы выбора области локального симплекса, основы термодинамического расчета многокомпонентных энергонасыщенных конденсированных систем. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов» и специальности 18.05.01 «Химическая технология энергонасыщенных материалов и изделий» и 18.04.01 «Химическая технология». Подготовлено на кафедре «Технология изделий из пиротехнических и композиционных материалов».
Доп.точки доступа:
Димухаметов, Р. Р.
Воробьев, Е. С.
Бабин, В. И.
Богатеев, Г. Г.
Лепин, В. Н.
Тимофеева, Н. Е. \ред.\
7.
Подробнее
Локтин, А. В.
Методы звездной статистики : учебное пособие / Локтин А. В. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 252 с. - ISBN 978-5-7996-2315-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.6
Кл.слова (ненормированные):
астрономия -- дисперсионный анализ -- звездная статистика -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина -- численный эксперимент
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы многомерных статистических методов и способы решения практических задач многомерной статистики в применении к проблемам звездной статистики. Для студентов, обучающихся на астрономических и геодезических специальностях высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Островский, А. Б.
Кузнецова, Э. Д. \ред.\
Локтин, А. В.
Методы звездной статистики : учебное пособие / Локтин А. В. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 252 с. - ISBN 978-5-7996-2315-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
астрономия -- дисперсионный анализ -- звездная статистика -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина -- численный эксперимент
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы многомерных статистических методов и способы решения практических задач многомерной статистики в применении к проблемам звездной статистики. Для студентов, обучающихся на астрономических и геодезических специальностях высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Островский, А. Б.
Кузнецова, Э. Д. \ред.\
8.
Подробнее
Бекетнова, Ю. М.
Модели и методы решения аналитических задач финансового мониторинга : монография / Бекетнова Ю. М. - Москва : Прометей, 2018. - 274 с. - ISBN 978-5-907003-26-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 67.401
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- аналитическая задача -- легализация дохода -- преступный доход -- регрессионный анализ -- статистические данные -- типологизация региона -- финансирование терроризма -- финансовый мониторинг -- фнс россии
Аннотация: Издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Информационная безопасность» бакалавриата и магистратуры, а также научных работников, преподавателей, аспирантов, интересующихся проблемами теории и практики обеспечения информационной безопасности. Изложены методы и модели решения аналитических задач финансового мониторинга.
Доп.точки доступа:
Крылов, Г. О.
Ларионова, С. Л.
Бекетнова, Ю. М.
Модели и методы решения аналитических задач финансового мониторинга : монография / Бекетнова Ю. М. - Москва : Прометей, 2018. - 274 с. - ISBN 978-5-907003-26-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- аналитическая задача -- легализация дохода -- преступный доход -- регрессионный анализ -- статистические данные -- типологизация региона -- финансирование терроризма -- финансовый мониторинг -- фнс россии
Аннотация: Издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Информационная безопасность» бакалавриата и магистратуры, а также научных работников, преподавателей, аспирантов, интересующихся проблемами теории и практики обеспечения информационной безопасности. Изложены методы и модели решения аналитических задач финансового мониторинга.
Доп.точки доступа:
Крылов, Г. О.
Ларионова, С. Л.
9.
Подробнее
Юдин, Ю. В.
Организация и математическое планирование эксперимента : учебное пособие / Юдин Ю. В. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 124 с. - ISBN 978‑5‑7996‑2486‑6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- математическая статистика -- металловедение -- регрессионный анализ -- случайная погрешность -- технологический процесс -- эксперимент
Аннотация: В учебном пособии подробно и доступно рассмотрены вопросы организации, математического планирования и обработки результатов металловедческого эксперимента. Материал содержит наглядные примеры, касающиеся проведения исследований в производственных и лабораторных условиях, поиска оптимальных режимов технологических процессов, обработки результатов экспериментов. Пособие предназначено для бакалавров и магистров студентов высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Майсурадзе, М. В.
Водолазский, Ф. В.
Попова, А. А. \ред.\
Юдин, Ю. В.
Организация и математическое планирование эксперимента : учебное пособие / Юдин Ю. В. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 124 с. - ISBN 978‑5‑7996‑2486‑6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- математическая статистика -- металловедение -- регрессионный анализ -- случайная погрешность -- технологический процесс -- эксперимент
Аннотация: В учебном пособии подробно и доступно рассмотрены вопросы организации, математического планирования и обработки результатов металловедческого эксперимента. Материал содержит наглядные примеры, касающиеся проведения исследований в производственных и лабораторных условиях, поиска оптимальных режимов технологических процессов, обработки результатов экспериментов. Пособие предназначено для бакалавров и магистров студентов высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Майсурадзе, М. В.
Водолазский, Ф. В.
Попова, А. А. \ред.\
10.
Подробнее
Дорофеев, В. А.
Основы регрессионного моделирования для психологов : учебное пособие / Дорофеев В. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 129 с. - ISBN 978-5-9275-2549-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88.4
Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- множественная регрессия -- парная регрессия -- психология -- регрессионное моделирование -- регрессионный анализ -- статистические данные -- уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.
Доп.точки доступа:
Мочалова, Ю. А.
Дорофеев, В. А.
Основы регрессионного моделирования для психологов : учебное пособие / Дорофеев В. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 129 с. - ISBN 978-5-9275-2549-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- множественная регрессия -- парная регрессия -- психология -- регрессионное моделирование -- регрессионный анализ -- статистические данные -- уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.
Доп.точки доступа:
Мочалова, Ю. А.
Беті 1, Нәтижелерін: 35