Электрондық каталог


 

База данных: Кітаптар

Беті 1, Нәтижелерін: 3

Отмеченные записи: 0


Радченко, И. А.
    Технологии и инфраструктура BIG DATA [Текст] : учеб.пособие / И. А. Радченко, И. Н. Николаев. - СПб. : ИТМО , 2018. - 52 с. - 500.00 тг.

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА


   ЭВМ И УСТРОЙСТВО


Кл.слова (ненормированные):
big data -- метаданные -- жизненный цикл метаданных -- жизненный цикл данных -- создание данных -- синтез данных -- использование данных -- магистратура -- учебное пособие для магистратуры -- обслуживание данных -- уничтожение данных -- серверное программирование -- бенчмаркинг -- файловые системы -- распределенные файловые системы -- распределенные фреймворки -- сервис -- интеграция данных -- информационная безопасность -- машинное обучение -- оператор Map -- оператор Reduce -- сбор данных -- Лямбда-архитектура -- платформы больших данных -- data ingestion -- analysis layer -- NoSol -- Sql -- data usage -- data archication -- data publication -- data purging -- учебное пособие -- в дар
Аннотация: В учебном пособии в сжатой форме излагаются основные принципы, подходы и направления технологий и инфраструктуры BIG DATA. Авторы дают краткий обзор подходов и определений предоставляют обзор экосистемы Больших данных и раскрывают тему систем управления Большими данными. Учебное пособие прежде всего ориентировано на студентов факультета технологического менеджмента и инноваций, и может быть полезным для студентов других факультетов и всех заинтересованных в технологиях BIG DATA.
Доп.точки доступа:
Николаев, И.Н.

Экземпляры всего: 2
2.1-№2 оқу залы (2)
Свободны: 2.1-№2 оқу залы (2)

Радченко, И.А. Технологии и инфраструктура BIG DATA [Текст] : учеб.пособие , 2018. - 52 с.

1.

Радченко, И.А. Технологии и инфраструктура BIG DATA [Текст] : учеб.пособие , 2018. - 52 с.



Радченко, И. А.
    Технологии и инфраструктура BIG DATA [Текст] : учеб.пособие / И. А. Радченко, И. Н. Николаев. - СПб. : ИТМО , 2018. - 52 с. - 500.00 тг.

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА


   ЭВМ И УСТРОЙСТВО


Кл.слова (ненормированные):
big data -- метаданные -- жизненный цикл метаданных -- жизненный цикл данных -- создание данных -- синтез данных -- использование данных -- магистратура -- учебное пособие для магистратуры -- обслуживание данных -- уничтожение данных -- серверное программирование -- бенчмаркинг -- файловые системы -- распределенные файловые системы -- распределенные фреймворки -- сервис -- интеграция данных -- информационная безопасность -- машинное обучение -- оператор Map -- оператор Reduce -- сбор данных -- Лямбда-архитектура -- платформы больших данных -- data ingestion -- analysis layer -- NoSol -- Sql -- data usage -- data archication -- data publication -- data purging -- учебное пособие -- в дар
Аннотация: В учебном пособии в сжатой форме излагаются основные принципы, подходы и направления технологий и инфраструктуры BIG DATA. Авторы дают краткий обзор подходов и определений предоставляют обзор экосистемы Больших данных и раскрывают тему систем управления Большими данными. Учебное пособие прежде всего ориентировано на студентов факультета технологического менеджмента и инноваций, и может быть полезным для студентов других факультетов и всех заинтересованных в технологиях BIG DATA.
Доп.точки доступа:
Николаев, И.Н.

Экземпляры всего: 2
2.1-№2 оқу залы (2)
Свободны: 2.1-№2 оқу залы (2)

32.973я7
М 47

Меликов, П. И.
    Python для аналитики данных. Практический курс : учебное пособие / П. И. Меликов. - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2023. - 426 с. - ISBN 978-5-4497-1848-8 : 10730. 00 тг.

ББК 32.973я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА


   ЭВМ И УСТРОЙСТВА


Кл.слова (ненормированные):
математика в Python -- базовые инструменты аналитики -- работа с PyCharm -- отступы -- функции -- Лямбда -- объектно-ориентированное программирование -- стандартные библиотеки -- создание массивов -- NumPy -- базовые операции -- Spipy -- генерация случайных чисел -- диаграмма размаха -- Pandas -- статистика в python -- печать массивов -- массивы данных -- tensorflowkeras -- scikit-learn -- кластерный анализ -- метрики -- учебное пособие -- for
Аннотация: Курс содержит введение основного языка Python с упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Предназначено для студентов технических направлений подготовки и специалистов, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин "Искусственные нейтронные сети", "Нейронные сети и нечеткая логика в задачах управления", "Интеллектуальные системы" и "Аналитика технологических данных", а также при реализации дополнительных образовательных программ с тематикой "Аналитика данных".
Экземпляры всего: 3
2.1-№2 Ч/З (3)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (3)

Меликов, П. И. Python для аналитики данных. Практический курс [Текст] : учебное пособие / П. И. Меликов, 2023. - 426 с.

2.

Меликов, П. И. Python для аналитики данных. Практический курс [Текст] : учебное пособие / П. И. Меликов, 2023. - 426 с.


32.973я7
М 47

Меликов, П. И.
    Python для аналитики данных. Практический курс : учебное пособие / П. И. Меликов. - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2023. - 426 с. - ISBN 978-5-4497-1848-8 : 10730. 00 тг.

ББК 32.973я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА


   ЭВМ И УСТРОЙСТВА


Кл.слова (ненормированные):
математика в Python -- базовые инструменты аналитики -- работа с PyCharm -- отступы -- функции -- Лямбда -- объектно-ориентированное программирование -- стандартные библиотеки -- создание массивов -- NumPy -- базовые операции -- Spipy -- генерация случайных чисел -- диаграмма размаха -- Pandas -- статистика в python -- печать массивов -- массивы данных -- tensorflowkeras -- scikit-learn -- кластерный анализ -- метрики -- учебное пособие -- for
Аннотация: Курс содержит введение основного языка Python с упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Предназначено для студентов технических направлений подготовки и специалистов, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин "Искусственные нейтронные сети", "Нейронные сети и нечеткая логика в задачах управления", "Интеллектуальные системы" и "Аналитика технологических данных", а также при реализации дополнительных образовательных программ с тематикой "Аналитика данных".
Экземпляры всего: 3
2.1-№2 Ч/З (3)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (3)

32.973я7
К 88

Кубенский , А.А.
    Функциональное программирование : учебник и практикум / А.А. Кубенский . - М. : Юрайт, 2024. - 348 с. - (Высшее образование ). - ISBN 978-5-9916-9242-7 : 10900.00 тг.

ББК 32.973я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА


   ЭВМ И УСТРОЙСТВО


Кл.слова (ненормированные):
функциональное программирование -- карринг -- Haskell -- элементарные типы данных -- функции высших порядков -- ленивые вычисления -- функторы -- монады -- комбинаторная редукция -- лямбда-исчисление -- интерпретация функциональной программы -- учебник
Аннотация: Функциональное программирование уверенно входит в жизнь каждого программиста. Многие привычные языки, например, Java, вводят расширения в синтаксис языка и стандартные библиотеки для функциональных средств. В представленной книге даются практические основы функционального программирования и использованием популярного языка программирования Haskell, излагаются основы лямбда-исчисления и комбинаторной логики.
Экземпляры всего: 2
2.1-№2 Ч/З (2)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (2)

Кубенский , А.А. Функциональное программирование [Текст] : учебник и практикум / А.А. Кубенский , 2024. - 348 с.

3.

Кубенский , А.А. Функциональное программирование [Текст] : учебник и практикум / А.А. Кубенский , 2024. - 348 с.


32.973я7
К 88

Кубенский , А.А.
    Функциональное программирование : учебник и практикум / А.А. Кубенский . - М. : Юрайт, 2024. - 348 с. - (Высшее образование ). - ISBN 978-5-9916-9242-7 : 10900.00 тг.

ББК 32.973я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА


   ЭВМ И УСТРОЙСТВО


Кл.слова (ненормированные):
функциональное программирование -- карринг -- Haskell -- элементарные типы данных -- функции высших порядков -- ленивые вычисления -- функторы -- монады -- комбинаторная редукция -- лямбда-исчисление -- интерпретация функциональной программы -- учебник
Аннотация: Функциональное программирование уверенно входит в жизнь каждого программиста. Многие привычные языки, например, Java, вводят расширения в синтаксис языка и стандартные библиотеки для функциональных средств. В представленной книге даются практические основы функционального программирования и использованием популярного языка программирования Haskell, излагаются основы лямбда-исчисления и комбинаторной логики.
Экземпляры всего: 2
2.1-№2 Ч/З (2)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (2)

Беті 1, Нәтижелерін: 3

 

Барлық түсімдер 
Немесе қызығушылық танытқан айыңызды таңдаңыз