Электрондық каталог


 

База данных: IPR SMART кітаптар

Беті 1, Нәтижелерін: 1

Отмеченные записи: 0

144927
Азимова, Н. Н.
    Интерполяция и аппроксимация табулированных функций : учебное пособие / Азимова Н. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 76 с. - ISBN 978-5-7890-2144-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- интерполяция -- квадратичная регрессия -- линейная регрессия
Аннотация: Изложены основные подходы к постановке задач обработки экспериментальных данных на основе методов аппроксимации функциональных зависимостей: полиномиальной интерполяции, метода наименьших квадратов. Представлена реализация алгоритмов решения прикладных задач и примеры использования инструментария ППП Matlab для обработки данных экспериментальных наблюдений. Приведены варианты индивидуальных заданий к лабораторному практикуму. Предназначено для обучающихся всех профилей дневной и заочной форм обучения по направлениям подготовки 11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи, 13.00.00. Электро- и теплоэнергетика, 15.00.00 Машиностроение, 23.00.00 Техника и технологии наземного транспорта.
Доп.точки доступа:
Харахашьян, А. М.
Цымбалов, Д. С.

Азимова, Н. Н. Интерполяция и аппроксимация табулированных функций [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Азимова Н. Н., 2023. - 76 с.

1.

Азимова, Н. Н. Интерполяция и аппроксимация табулированных функций [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Азимова Н. Н., 2023. - 76 с.


144927
Азимова, Н. Н.
    Интерполяция и аппроксимация табулированных функций : учебное пособие / Азимова Н. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 76 с. - ISBN 978-5-7890-2144-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- интерполяция -- квадратичная регрессия -- линейная регрессия
Аннотация: Изложены основные подходы к постановке задач обработки экспериментальных данных на основе методов аппроксимации функциональных зависимостей: полиномиальной интерполяции, метода наименьших квадратов. Представлена реализация алгоритмов решения прикладных задач и примеры использования инструментария ППП Matlab для обработки данных экспериментальных наблюдений. Приведены варианты индивидуальных заданий к лабораторному практикуму. Предназначено для обучающихся всех профилей дневной и заочной форм обучения по направлениям подготовки 11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи, 13.00.00. Электро- и теплоэнергетика, 15.00.00 Машиностроение, 23.00.00 Техника и технологии наземного транспорта.
Доп.точки доступа:
Харахашьян, А. М.
Цымбалов, Д. С.

Беті 1, Нәтижелерін: 1

 

Барлық түсімдер 
Немесе қызығушылық танытқан айыңызды таңдаңыз