База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 9, Нәтижелерін: 95
Отмеченные записи: 0
81.
Подробнее
Глиальный нейротрофический фактор GDNF ̶ строение, функции и использование в терапии : монография / Павлова Г. В. - Москва : Московский педагогический государственный университет, 2024. - 112 с. - ISBN 978-5-4263-0423-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 53.52
Кл.слова (ненормированные):
заболевание -- клетка -- лечение -- медицина -- нейрон -- нерв -- нервная система -- нервный гребень -- терапия
Аннотация: Глиальный нейротрофический фактор (GDNF) представляет огромный интерес как для ученых, так и для врачей. На данный момент известно, что GDNF играет важную роль в развитии и выживаемости клеток нервного гребня, а также их миграции в почки и вегетативную нервную систему. GDNF охарактеризован как фактор роста, способствующий выживанию дофаминергических нейронов среднего мозга. В экспериментах на животных, а также на первой фазе клинических исследований на человеке было показано, что терапия с применением GDNF может быть эффективной при лечении нейродегенеративных заболеваний, связанных с гибелью дофаминергических нейронов. Эффект данного применения заключается не только в увеличении нейротрансмиссии дофаминергических синапсов в полосатом теле, но также ослаблении дегенеративных процессов нигростратиарных проекций. Для возможности использования GDNF необходимо знать структуру и функции данного фактора. Монография объединяет информацию об особенностях строения и сплайсинга GDNF, а также описывает сигнальные пути, в которых участвует данный нейротрофический фактор. Кроме того, в монографии описаны известные факты о разработке терапевтических препаратов на основе GDNF. В книге представлены новейшие данные авторов по анализу транспорта GDNF, который приводит к изменению функций нейротрофического фактора. Монография рассчитана на широкий круг читателей, а также будет интересна преподавателям и студентам биологических вузов.
Доп.точки доступа:
Павлова, Г. В.
Куст, Н. Н.
Пантелеев, Д. Ю.
Ревищин, А. В.
Глиальный нейротрофический фактор GDNF ̶ строение, функции и использование в терапии : монография / Павлова Г. В. - Москва : Московский педагогический государственный университет, 2024. - 112 с. - ISBN 978-5-4263-0423-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
заболевание -- клетка -- лечение -- медицина -- нейрон -- нерв -- нервная система -- нервный гребень -- терапия
Аннотация: Глиальный нейротрофический фактор (GDNF) представляет огромный интерес как для ученых, так и для врачей. На данный момент известно, что GDNF играет важную роль в развитии и выживаемости клеток нервного гребня, а также их миграции в почки и вегетативную нервную систему. GDNF охарактеризован как фактор роста, способствующий выживанию дофаминергических нейронов среднего мозга. В экспериментах на животных, а также на первой фазе клинических исследований на человеке было показано, что терапия с применением GDNF может быть эффективной при лечении нейродегенеративных заболеваний, связанных с гибелью дофаминергических нейронов. Эффект данного применения заключается не только в увеличении нейротрансмиссии дофаминергических синапсов в полосатом теле, но также ослаблении дегенеративных процессов нигростратиарных проекций. Для возможности использования GDNF необходимо знать структуру и функции данного фактора. Монография объединяет информацию об особенностях строения и сплайсинга GDNF, а также описывает сигнальные пути, в которых участвует данный нейротрофический фактор. Кроме того, в монографии описаны известные факты о разработке терапевтических препаратов на основе GDNF. В книге представлены новейшие данные авторов по анализу транспорта GDNF, который приводит к изменению функций нейротрофического фактора. Монография рассчитана на широкий круг читателей, а также будет интересна преподавателям и студентам биологических вузов.
Доп.точки доступа:
Павлова, Г. В.
Куст, Н. Н.
Пантелеев, Д. Ю.
Ревищин, А. В.
82.
Подробнее
Морозов, В. П.
Информационные процессы в нейроморфных системах : учебное пособие / Морозов В. П. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 98 с. - ISBN 978-5-7731-1191-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.965
Кл.слова (ненормированные):
информационный процесс -- мемристоры -- нейроморфная система -- нейроморфные вычисления -- нейронная сеть
Аннотация: В учебном пособии приводятся теоретические положения по организации и функционированию нейроморфных систем, а также содержание семинарских занятий по их изучению. Изложены базовые концепции, принципы построения и основы функционирования нейроморфных систем. Рассмотрены элементная база и технология разработки систем данного типа. Пособие предназначено для магистров, специализирующихся в области прикладной информатики и программной инженерии.
Морозов, В. П.
Информационные процессы в нейроморфных системах : учебное пособие / Морозов В. П. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 98 с. - ISBN 978-5-7731-1191-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационный процесс -- мемристоры -- нейроморфная система -- нейроморфные вычисления -- нейронная сеть
Аннотация: В учебном пособии приводятся теоретические положения по организации и функционированию нейроморфных систем, а также содержание семинарских занятий по их изучению. Изложены базовые концепции, принципы построения и основы функционирования нейроморфных систем. Рассмотрены элементная база и технология разработки систем данного типа. Пособие предназначено для магистров, специализирующихся в области прикладной информатики и программной инженерии.
83.
Подробнее
Информационные технологии и системы : учебное пособие / Бурцева Е. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2776-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- машинное обучения -- нейронные сети -- оптимизаторы
Аннотация: Представлены понятия и классификация информационных технологий, информационные технологии рабочего места пользователя, технологии баз данных, искусственные нейронные сети и методы машинного обучения. Рассмотрены справочно правовые информационные системы и интернет-ресурсы сети, а также правовые основы защиты персональных данных. Предназначено для студентов 2, 3 курсов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», всех форм обучения, а также может быть полезно для тех, кто хочет получить базовые знания в области информационных технологий.
Доп.точки доступа:
Бурцева, Е. В.
Платёнкин, А. В.
Рак, И. П.
Терехов, А. В.
Информационные технологии и системы : учебное пособие / Бурцева Е. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2776-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- машинное обучения -- нейронные сети -- оптимизаторы
Аннотация: Представлены понятия и классификация информационных технологий, информационные технологии рабочего места пользователя, технологии баз данных, искусственные нейронные сети и методы машинного обучения. Рассмотрены справочно правовые информационные системы и интернет-ресурсы сети, а также правовые основы защиты персональных данных. Предназначено для студентов 2, 3 курсов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», всех форм обучения, а также может быть полезно для тех, кто хочет получить базовые знания в области информационных технологий.
Доп.точки доступа:
Бурцева, Е. В.
Платёнкин, А. В.
Рак, И. П.
Терехов, А. В.
84.
Подробнее
Платонов, В. В.
Технологии машинного обучения в кибербезопасности : учебное пособие / Платонов В. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 140 с. - ISBN 978-5-9729-2048-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
информационная безопасность -- кибербезопасность -- кластеризация -- машинное обучение -- метрики -- нейронная сеть -- нечеткая логика
Аннотация: Рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности. Для студентов вузов, обучающихся по группе специальностей (направлений) 10.00.00 «Информационная безопасность».
Платонов, В. В.
Технологии машинного обучения в кибербезопасности : учебное пособие / Платонов В. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 140 с. - ISBN 978-5-9729-2048-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационная безопасность -- кибербезопасность -- кластеризация -- машинное обучение -- метрики -- нейронная сеть -- нечеткая логика
Аннотация: Рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности. Для студентов вузов, обучающихся по группе специальностей (направлений) 10.00.00 «Информационная безопасность».
85.
Подробнее
Химические языки нервных систем / Сахаров Д. А. - Москва : Языки славянских культур, 2024. - 216 с. - ISBN 978-5-907498-57-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 28.07
Кл.слова (ненормированные):
нервные системы -- химические языки
Аннотация: В книге, написанной коллективом нейробиологов из Института биологии развития РАН и группой математиков из Института проблем управления РАН, излагается гетерохимическая концепция работы нервной системы. Согласно этой концепции, распространенное представление о мозге как о рефлекторной «проволочной сети» не соответствует действительности. Решающую роль в его работе играют эндогенно активные нейроны и ансамбли, способные генерировать поведение даже в отсутствие внешних стимулов, а язык общения между нейронами и отделами нервной системы является химическим. Этот язык основан на разнообразии сигнальных молекул — нейротрансмиттеров и нейрогормонов, которые действуют не только в синаптических щелях, но и во всем межклеточном пространстве. В книге рассказывается об эволюции языка нейротрансмиттеров, о клеточных механизмах генерации поведения, нейромодуляции, роли трансмиттеров в выборе поведения и адаптации к внешним переменам. Для математической формализации этой концепции понадобились принципиально новые подходы, которым посвящена вторая часть книги. В ней дается обзор математических моделей нейронов и нейронных сетей и подробно описывается оригинальная дискретная модель химических взаимодействий между нейронами. Приводятся разнообразные примеры моделирования реальных нервных систем с помощью этой модели. Книга рассчитана на широкий круг читателей: не только на специалистов-нейробиологов, но и на студентов биологических специализаций, а также на исследователей в других областях, активно интересующихся нейробиологией.
Доп.точки доступа:
Сахаров, Д. А.
Кузнецов, О. П.
Дьяконова, В. Е.
Жилякова, Л. Ю.
Воронцов, Д. Д.
Химические языки нервных систем / Сахаров Д. А. - Москва : Языки славянских культур, 2024. - 216 с. - ISBN 978-5-907498-57-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
нервные системы -- химические языки
Аннотация: В книге, написанной коллективом нейробиологов из Института биологии развития РАН и группой математиков из Института проблем управления РАН, излагается гетерохимическая концепция работы нервной системы. Согласно этой концепции, распространенное представление о мозге как о рефлекторной «проволочной сети» не соответствует действительности. Решающую роль в его работе играют эндогенно активные нейроны и ансамбли, способные генерировать поведение даже в отсутствие внешних стимулов, а язык общения между нейронами и отделами нервной системы является химическим. Этот язык основан на разнообразии сигнальных молекул — нейротрансмиттеров и нейрогормонов, которые действуют не только в синаптических щелях, но и во всем межклеточном пространстве. В книге рассказывается об эволюции языка нейротрансмиттеров, о клеточных механизмах генерации поведения, нейромодуляции, роли трансмиттеров в выборе поведения и адаптации к внешним переменам. Для математической формализации этой концепции понадобились принципиально новые подходы, которым посвящена вторая часть книги. В ней дается обзор математических моделей нейронов и нейронных сетей и подробно описывается оригинальная дискретная модель химических взаимодействий между нейронами. Приводятся разнообразные примеры моделирования реальных нервных систем с помощью этой модели. Книга рассчитана на широкий круг читателей: не только на специалистов-нейробиологов, но и на студентов биологических специализаций, а также на исследователей в других областях, активно интересующихся нейробиологией.
Доп.точки доступа:
Сахаров, Д. А.
Кузнецов, О. П.
Дьяконова, В. Е.
Жилякова, Л. Ю.
Воронцов, Д. Д.
86.
Подробнее
Программно-аппаратный комплекс визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта : монография / Панфилов А. В. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 131 с. - ISBN 978-5-7890-2115-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.9
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- компьютерное зрение -- нейронные сети -- стальной канат
Аннотация: Рассмотрена разработка программно-аппаратного комплекса визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Представлена структура базы данных и алгоритм обработки фото- и видеоинформации. Представляет интерес для обучающихся по направлению подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства в образовательном процессе по дисциплинам «Теория грузоподъемных машин», «Теория строительно дорожных машин», «Основы эксплуатации и ремонта подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Безопасность наземных транспортно-технологических средств», «Испытания подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Методы принятия технических решений», «Надежность и эффективность подъемно-транспортных, строительных и дорожных машин».
Доп.точки доступа:
Панфилов, А. В.
Месхи, Б. Ч.
Короткий, А. А.
Юсупов, А. Р.
Хван, Р. В.
Программно-аппаратный комплекс визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта : монография / Панфилов А. В. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 131 с. - ISBN 978-5-7890-2115-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- компьютерное зрение -- нейронные сети -- стальной канат
Аннотация: Рассмотрена разработка программно-аппаратного комплекса визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Представлена структура базы данных и алгоритм обработки фото- и видеоинформации. Представляет интерес для обучающихся по направлению подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства в образовательном процессе по дисциплинам «Теория грузоподъемных машин», «Теория строительно дорожных машин», «Основы эксплуатации и ремонта подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Безопасность наземных транспортно-технологических средств», «Испытания подъемно-транспортных, строительных, дорожных средств и оборудования», «Методы принятия технических решений», «Надежность и эффективность подъемно-транспортных, строительных и дорожных машин».
Доп.точки доступа:
Панфилов, А. В.
Месхи, Б. Ч.
Короткий, А. А.
Юсупов, А. Р.
Хван, Р. В.
87.
Подробнее
Джонс, М. Т.
Программирование искусственного интеллекта в приложениях / Джонс М. Т. - Саратов : Профобразование, 2024. - 312 с. - ISBN 978-5-4488-0116-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- программирование -- программное обеспечение
Аннотация: Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя. Здесь описан ряд алгоритмов ИИ – нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ. Книга призвана помочь разработчикам использовать технологии ИИ при создании более умного программного обеспечения.
Доп.точки доступа:
Осипов, А. И. \пер.\
Джонс, М. Т.
Программирование искусственного интеллекта в приложениях / Джонс М. Т. - Саратов : Профобразование, 2024. - 312 с. - ISBN 978-5-4488-0116-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- программирование -- программное обеспечение
Аннотация: Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя. Здесь описан ряд алгоритмов ИИ – нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ. Книга призвана помочь разработчикам использовать технологии ИИ при создании более умного программного обеспечения.
Доп.точки доступа:
Осипов, А. И. \пер.\
88.
Подробнее
Ракитский, А. А.
Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие / Ракитский А. А. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2023. - 35 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
линейная регрессия -- логический классификатор -- машинное обучение -- метрический классификатор
Аннотация: Данное учебно-методическое пособие включает в себя необходимые теоретические материалы по 4 лабораторным работам для изучения дисциплины «Методы машинного обучения» для направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» факультета Информатики и вычислительной техники. В пособии рассматриваются наиболее распространённые методы классификации, анализа и восстановления регрессии. Рассматриваются такие методы, как: линейная регрессия, метрические классификаторы и логические классификаторы, а также нейронные сети для задач распознавания объектов на изображениях, предсказание цены на недвижимость и т.д. Приводятся пояснения по применению указанных методов на практике и доказательства их корректности. Кроме того, описаны рекомендации и указания по выполнению лабораторных работ, связанных с данными темами. Методические указания рекомендованы для студентов технических специальностей, изучающих методы машинного обучения на 4 курсе бакалавриата.
Доп.точки доступа:
Дементьева, К. И.
Ракитский, А. А.
Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие / Ракитский А. А. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2023. - 35 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейная регрессия -- логический классификатор -- машинное обучение -- метрический классификатор
Аннотация: Данное учебно-методическое пособие включает в себя необходимые теоретические материалы по 4 лабораторным работам для изучения дисциплины «Методы машинного обучения» для направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» факультета Информатики и вычислительной техники. В пособии рассматриваются наиболее распространённые методы классификации, анализа и восстановления регрессии. Рассматриваются такие методы, как: линейная регрессия, метрические классификаторы и логические классификаторы, а также нейронные сети для задач распознавания объектов на изображениях, предсказание цены на недвижимость и т.д. Приводятся пояснения по применению указанных методов на практике и доказательства их корректности. Кроме того, описаны рекомендации и указания по выполнению лабораторных работ, связанных с данными темами. Методические указания рекомендованы для студентов технических специальностей, изучающих методы машинного обучения на 4 курсе бакалавриата.
Доп.точки доступа:
Дементьева, К. И.
89.
Подробнее
Пиляй, А. И.
Основы методов искусственного интеллекта : учебно-методическое пособие / Пиляй А. И. - Москва : МИСИ-МГСУ, ЭБС АСВ, 2023. - 60 с. - ISBN 978-5-7264-3307-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нечеткая логика -- программирование -- языковая система
Аннотация: В учебно-методическом пособии содержатся указания к практическим занятиям и выполнению компьютерных практикумов по дисциплине «Основы методов искусственного интеллекта». Для обучающихся бакалавриата по направлениям подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, 01.03.04 Прикладная математика.
Доп.точки доступа:
Адамцевич, Л. А.
Пиляй, А. И.
Основы методов искусственного интеллекта : учебно-методическое пособие / Пиляй А. И. - Москва : МИСИ-МГСУ, ЭБС АСВ, 2023. - 60 с. - ISBN 978-5-7264-3307-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нечеткая логика -- программирование -- языковая система
Аннотация: В учебно-методическом пособии содержатся указания к практическим занятиям и выполнению компьютерных практикумов по дисциплине «Основы методов искусственного интеллекта». Для обучающихся бакалавриата по направлениям подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, 01.03.04 Прикладная математика.
Доп.точки доступа:
Адамцевич, Л. А.
90.
Подробнее
Инновационное проектирование цифрового производства в машиностроении : лабораторный практикум / Селиванов С. Г. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 240 с. - ISBN 978-5-9729-0921-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 34.4
Кл.слова (ненормированные):
инновационное проектирование -- машиностроение -- нейронная сеть -- цифровое производство
Аннотация: Даны основы инновационного проектирования цифровых производств для технического перевооружения предприятий машиностроения. Издание обеспечивает практическую подготовку специалистов для разработки технологических инноваций в ходе выполнения технологической подготовки производства, опытно-технологических работ, разработки проектных технологических процессов, технического перевооружения производства и управления инновационными проектами с помощью компьютерного моделирования и оптимизации проектных решений. Для студентов технических направлений и специальностей бакалавриата, магистратуры, подготовки и переподготовки специалистов для предприятий машино- и приборостроения.
Доп.точки доступа:
Селиванов, С. Г.
Шайхулова, А. Ф.
Поезжалова, С. Н.
Яхин, А. И.
Инновационное проектирование цифрового производства в машиностроении : лабораторный практикум / Селиванов С. Г. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 240 с. - ISBN 978-5-9729-0921-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
инновационное проектирование -- машиностроение -- нейронная сеть -- цифровое производство
Аннотация: Даны основы инновационного проектирования цифровых производств для технического перевооружения предприятий машиностроения. Издание обеспечивает практическую подготовку специалистов для разработки технологических инноваций в ходе выполнения технологической подготовки производства, опытно-технологических работ, разработки проектных технологических процессов, технического перевооружения производства и управления инновационными проектами с помощью компьютерного моделирования и оптимизации проектных решений. Для студентов технических направлений и специальностей бакалавриата, магистратуры, подготовки и переподготовки специалистов для предприятий машино- и приборостроения.
Доп.точки доступа:
Селиванов, С. Г.
Шайхулова, А. Ф.
Поезжалова, С. Н.
Яхин, А. И.
Беті 9, Нәтижелерін: 95