Электрондық каталог


 

База данных: IPR SMART кітаптар

Беті 1, Нәтижелерін: 10

Отмеченные записи: 0

127141
Сидоров, С. П.
    Анализ динамики локальных характеристик в сложных сетях / Сидоров С. П. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2022. - 104 с. - ISBN 978-5-292-04786-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
динамика -- локальные характеристики -- сложные сети
Аннотация: Монография содержит новые результаты теории сложных сетей, посвящённые изучению динамики локальных характеристик во времени растущих сетей. Результаты получены с использованием метода среднего поля и подкреплены анализом эволюции этих характеристик во времени в реальных растущих сетях. Для работников высшей школы, научных сотрудников, аспирантов, заинтересованных в изучении и моделировании систем.

Доп.точки доступа:
Миронов, С. В.

Сидоров, С. П. Анализ динамики локальных характеристик в сложных сетях [Электронный ресурс] / Сидоров С. П., 2022. - 104 с.

1.

Сидоров, С. П. Анализ динамики локальных характеристик в сложных сетях [Электронный ресурс] / Сидоров С. П., 2022. - 104 с.


127141
Сидоров, С. П.
    Анализ динамики локальных характеристик в сложных сетях / Сидоров С. П. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2022. - 104 с. - ISBN 978-5-292-04786-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
динамика -- локальные характеристики -- сложные сети
Аннотация: Монография содержит новые результаты теории сложных сетей, посвящённые изучению динамики локальных характеристик во времени растущих сетей. Результаты получены с использованием метода среднего поля и подкреплены анализом эволюции этих характеристик во времени в реальных растущих сетях. Для работников высшей школы, научных сотрудников, аспирантов, заинтересованных в изучении и моделировании систем.

Доп.точки доступа:
Миронов, С. В.

128707
Бойчевский, А. В.
    Анализ электрических цепей с применением основ теории сигнальных графов : учебное пособие / Бойчевский А. В. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2022. - 91 с. - ISBN 978-5-00175-133-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 31.2

Кл.слова (ненормированные):
анализ -- матрица передач -- сигнальный граф -- формула мезона -- электрическая цепь
Аннотация: В данном учебном пособии изложены основные положения теории сигнальных графов, позволяющей эффективно рассчитывать линейные электрические цепи. Представленный в пособии учебный материал охватывает такие теоретические разделы, как: «Построение нормализованного и ненормализованного сигнального графа»; «Преобразование сигнальных графов»; «Решение сигнальных графов»; «Построение сигнальных графов электрических цепей и их расчеты при помощи графов». Весь представленный теоретический материал проиллюстрирован на конкретных примерах, с подробными решениями. Пособие предназначено для студентов направления подготовки 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника» очной, очно-заочной и заочной форм обучения, изучающих дисциплину «Моделирование в технике».

Бойчевский, А. В. Анализ электрических цепей с применением основ теории сигнальных графов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Бойчевский А. В., 2022. - 91 с.

2.

Бойчевский, А. В. Анализ электрических цепей с применением основ теории сигнальных графов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Бойчевский А. В., 2022. - 91 с.


128707
Бойчевский, А. В.
    Анализ электрических цепей с применением основ теории сигнальных графов : учебное пособие / Бойчевский А. В. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2022. - 91 с. - ISBN 978-5-00175-133-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 31.2

Кл.слова (ненормированные):
анализ -- матрица передач -- сигнальный граф -- формула мезона -- электрическая цепь
Аннотация: В данном учебном пособии изложены основные положения теории сигнальных графов, позволяющей эффективно рассчитывать линейные электрические цепи. Представленный в пособии учебный материал охватывает такие теоретические разделы, как: «Построение нормализованного и ненормализованного сигнального графа»; «Преобразование сигнальных графов»; «Решение сигнальных графов»; «Построение сигнальных графов электрических цепей и их расчеты при помощи графов». Весь представленный теоретический материал проиллюстрирован на конкретных примерах, с подробными решениями. Пособие предназначено для студентов направления подготовки 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника» очной, очно-заочной и заочной форм обучения, изучающих дисциплину «Моделирование в технике».

102066
Алексеев, В. Е.
    Структуры данных и модели вычислений : учебное пособие / Алексеев В. Е. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 247 с. - ISBN 978-5-4497-0939-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- алгорифм маркова -- логическое программирование -- машина тьюринга -- модель вычислений -- структура данных -- теория графов -- формальный язык
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются способы структурирования информации в моделях с адресуемой памятью и классические модели вычислений, которые сыграли основную роль в формировании математического понятия алгоритма. Одной из основных целей при разработке структур данных является формирование математических понятий, которые пока не входят в классическую математику, но требуют формального описания и математического анализа их свойств. Основной интерес здесь представляют сложностные аспекты выполнения типичных операций. Возникновение наиболее удачных структур, использующихся в различных алгоритмах, приводит к формированию так называемых абстрактных типов данных, которые позволяют вести проектирование нетривиальных алгоритмов на более высоком уровне, не упуская из виду конкретных реализаций. Методы реализации абстрактных типов данных можно рассматривать как переход от описания алгоритма с использованием прикладных или математических понятий к описанию в конкретной системе вычислений. В издании рассматриваются методы реализации приоритетных очередей, динамически меняющихся отношений эквивалентности, а также некоторые способы организации словарей, основывающиеся на применении так называемых поисковых деревьев, приводятся примеры использования рассматриваемых структур в алгоритмах решения некоторых задач из теории графов. Дается описание машин Тьюринга, алгорифмов Маркова, «машины абак» и как наиболее реалистичной модели вычислительного автомата — модели с адресуемой памятью РАМ. Приводятся основные сведения о формальных языках и способах их конструктивного задания, а также теоретические основы логического программирования. Важность этих вопросов вытекает не только из общенаучных проблем развития математики, но также из практических задач общества, использующего вычислительную технику в производстве, экономике, инженерных расчетах и заинтересованного в адекватном представлении о возможностях вычислительных автоматов.

Доп.точки доступа:
Таланов, В. А.

Алексеев, В. Е. Структуры данных и модели вычислений [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Алексеев В. Е., 2021. - 247 с.

3.

Алексеев, В. Е. Структуры данных и модели вычислений [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Алексеев В. Е., 2021. - 247 с.


102066
Алексеев, В. Е.
    Структуры данных и модели вычислений : учебное пособие / Алексеев В. Е. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 247 с. - ISBN 978-5-4497-0939-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- алгорифм маркова -- логическое программирование -- машина тьюринга -- модель вычислений -- структура данных -- теория графов -- формальный язык
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются способы структурирования информации в моделях с адресуемой памятью и классические модели вычислений, которые сыграли основную роль в формировании математического понятия алгоритма. Одной из основных целей при разработке структур данных является формирование математических понятий, которые пока не входят в классическую математику, но требуют формального описания и математического анализа их свойств. Основной интерес здесь представляют сложностные аспекты выполнения типичных операций. Возникновение наиболее удачных структур, использующихся в различных алгоритмах, приводит к формированию так называемых абстрактных типов данных, которые позволяют вести проектирование нетривиальных алгоритмов на более высоком уровне, не упуская из виду конкретных реализаций. Методы реализации абстрактных типов данных можно рассматривать как переход от описания алгоритма с использованием прикладных или математических понятий к описанию в конкретной системе вычислений. В издании рассматриваются методы реализации приоритетных очередей, динамически меняющихся отношений эквивалентности, а также некоторые способы организации словарей, основывающиеся на применении так называемых поисковых деревьев, приводятся примеры использования рассматриваемых структур в алгоритмах решения некоторых задач из теории графов. Дается описание машин Тьюринга, алгорифмов Маркова, «машины абак» и как наиболее реалистичной модели вычислительного автомата — модели с адресуемой памятью РАМ. Приводятся основные сведения о формальных языках и способах их конструктивного задания, а также теоретические основы логического программирования. Важность этих вопросов вытекает не только из общенаучных проблем развития математики, но также из практических задач общества, использующего вычислительную технику в производстве, экономике, инженерных расчетах и заинтересованного в адекватном представлении о возможностях вычислительных автоматов.

Доп.точки доступа:
Таланов, В. А.

89434
Алексеев, В. Е.
    Графы и алгоритмы : учебное пособие / Алексеев В. Е. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 153 с. - ISBN 978-5-4497-0366-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- бинарные отношения -- взвешенный граф -- граф -- дискретная математика -- матрица смежности -- ориентированный граф -- подграф -- теория графов -- эйлеров цикл
Аннотация: Учебное пособие посвящено алгоритмам на графах. Приводятся базовые понятия и факты из теории графов и излагаются некоторые алгоритмы для решения задач на графах. Основной принцип отбора и организации материала состоял в том, что каждый рассматриваемый пример должен нести определенную идейную нагрузку, знакомить слушателя с одним из важных изобретений или открытий в алгоритмической области. При этом предпочтение отдавалось не самым последним или рекордным алгоритмам, а более простым для понимания и убедительно демонстрирующим ту или иную идею. Для большинства рассматриваемых алгоритмов даются доказательства их правильности (т.е. того, что алгоритм действительно решает поставленную задачу) и оценок трудоемкости. Умение достаточно строго обосновывать алгоритмы и оценивать их трудоемкость является существенной частью квалификации алгоритмиста. Материал издания может быть использован и в общем курсе дискретной математики.

Доп.точки доступа:
Таланов, В. А.

Алексеев, В. Е. Графы и алгоритмы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Алексеев В. Е., 2020. - 153 с.

4.

Алексеев, В. Е. Графы и алгоритмы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Алексеев В. Е., 2020. - 153 с.


89434
Алексеев, В. Е.
    Графы и алгоритмы : учебное пособие / Алексеев В. Е. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 153 с. - ISBN 978-5-4497-0366-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- бинарные отношения -- взвешенный граф -- граф -- дискретная математика -- матрица смежности -- ориентированный граф -- подграф -- теория графов -- эйлеров цикл
Аннотация: Учебное пособие посвящено алгоритмам на графах. Приводятся базовые понятия и факты из теории графов и излагаются некоторые алгоритмы для решения задач на графах. Основной принцип отбора и организации материала состоял в том, что каждый рассматриваемый пример должен нести определенную идейную нагрузку, знакомить слушателя с одним из важных изобретений или открытий в алгоритмической области. При этом предпочтение отдавалось не самым последним или рекордным алгоритмам, а более простым для понимания и убедительно демонстрирующим ту или иную идею. Для большинства рассматриваемых алгоритмов даются доказательства их правильности (т.е. того, что алгоритм действительно решает поставленную задачу) и оценок трудоемкости. Умение достаточно строго обосновывать алгоритмы и оценивать их трудоемкость является существенной частью квалификации алгоритмиста. Материал издания может быть использован и в общем курсе дискретной математики.

Доп.точки доступа:
Таланов, В. А.

89435
Костюкова, Н. И.
    Графы и их применение : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 147 с. - ISBN 978-5-4497-0367-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
бесконечный граф -- гамильтонов граф -- орграф -- планарный граф -- применение графа -- раскрашивание графа -- сетевое планирование -- теория графов -- теория трансверсалей -- цепь маркова
Аннотация: В учебном пособии излагаются основные понятия теории графов. Описаны методы решения задач. Материал организован так, что знакомство с графами происходит в процессе решения самых разнообразных задач, в формулировках условий которых не упоминаются графы. Для решения их требуется увидеть возможность перевести условие на язык графов, решить задачу внутри теории графов, интерпретировать получение решение в исходных терминах. Если в начале учебного пособия рассматриваются приложения частного характера, иллюстрирующие теорию графов и ее связь с жизнью, то вторая половина книги посвящена прикладным разделам теории графов, имеющим практическое значение в экономике и управлении.

Костюкова, Н. И. Графы и их применение [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Костюкова Н. И., 2020. - 147 с.

5.

Костюкова, Н. И. Графы и их применение [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Костюкова Н. И., 2020. - 147 с.


89435
Костюкова, Н. И.
    Графы и их применение : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 147 с. - ISBN 978-5-4497-0367-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
бесконечный граф -- гамильтонов граф -- орграф -- планарный граф -- применение графа -- раскрашивание графа -- сетевое планирование -- теория графов -- теория трансверсалей -- цепь маркова
Аннотация: В учебном пособии излагаются основные понятия теории графов. Описаны методы решения задач. Материал организован так, что знакомство с графами происходит в процессе решения самых разнообразных задач, в формулировках условий которых не упоминаются графы. Для решения их требуется увидеть возможность перевести условие на язык графов, решить задачу внутри теории графов, интерпретировать получение решение в исходных терминах. Если в начале учебного пособия рассматриваются приложения частного характера, иллюстрирующие теорию графов и ее связь с жизнью, то вторая половина книги посвящена прикладным разделам теории графов, имеющим практическое значение в экономике и управлении.

83279
Седова, Н. А.
    Теория ориентированных графов : учебное пособие / Седова Н. А. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2019. - 77 с. - ISBN 978-5-4486-0592-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
дискретная математика -- матрица инцидентности -- матрица смежности -- матричное представление -- ориентированное ребро -- ориентированный граф -- представление орграфа -- теоретико-множественное представление -- теория графов -- цикл эйлера
Аннотация: Учебное пособие содержит лекционные материалы с 18 примерами для изучения раздела (модуля) «Теория ориентированных графов» дисциплины «Дискретная математика» и состоит из шести различных тем, 35 разобранных практических задач, 47 вопросов для повторения изученного материала, а также упражнения для самостоятельного решения для 32 графов, указанных в приложении настоящего учебного пособия. Упражнение для самостоятельного решения состоит из 18 заданий. Такая структура позволит студенту, изучившему теоретическую часть, получить индивидуальный вариант ориентированного графа для выполнения заданий для самостоятельного решения, а преподавателю — сформировать различные индивидуальные задания для контроля усвоения настоящего раздела. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для изучения дисциплин «Теория графов», «Дискретная математика» по направлению подготовки высшего образования 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Кроме того, учебное пособие будет полезно студентам других специальностей и направлений, изучающих данные дисциплины.

Доп.точки доступа:
Седов, В. А.

Седова, Н. А. Теория ориентированных графов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Седова Н. А., 2019. - 77 с.

6.

Седова, Н. А. Теория ориентированных графов [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Седова Н. А., 2019. - 77 с.


83279
Седова, Н. А.
    Теория ориентированных графов : учебное пособие / Седова Н. А. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2019. - 77 с. - ISBN 978-5-4486-0592-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
дискретная математика -- матрица инцидентности -- матрица смежности -- матричное представление -- ориентированное ребро -- ориентированный граф -- представление орграфа -- теоретико-множественное представление -- теория графов -- цикл эйлера
Аннотация: Учебное пособие содержит лекционные материалы с 18 примерами для изучения раздела (модуля) «Теория ориентированных графов» дисциплины «Дискретная математика» и состоит из шести различных тем, 35 разобранных практических задач, 47 вопросов для повторения изученного материала, а также упражнения для самостоятельного решения для 32 графов, указанных в приложении настоящего учебного пособия. Упражнение для самостоятельного решения состоит из 18 заданий. Такая структура позволит студенту, изучившему теоретическую часть, получить индивидуальный вариант ориентированного графа для выполнения заданий для самостоятельного решения, а преподавателю — сформировать различные индивидуальные задания для контроля усвоения настоящего раздела. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для изучения дисциплин «Теория графов», «Дискретная математика» по направлению подготовки высшего образования 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Кроме того, учебное пособие будет полезно студентам других специальностей и направлений, изучающих данные дисциплины.

Доп.точки доступа:
Седов, В. А.

87696
Целых, А. Н.
    Адаптивные информационные системы для поддержки принятия решений : монография / Целых А. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 231 с. - ISBN 978-5-9275-2780-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.972

Кл.слова (ненормированные):
адаптивная система -- информационная система -- искусственный интеллект -- малый бизнес -- принятие решения -- технология бизнес-аналитики -- управление бизнесом -- управленческое решение
Аннотация: Монография содержит результаты научных исследований, направленных на решение проблемы создания информационных систем (ИС) для поддержки принятия управленческих решений на основе адаптивных информационных технологий. Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов, руководителей и специалистов предприятий.

Доп.точки доступа:
Целых, Л. А.
Барковский, С. А.

Целых, А. Н. Адаптивные информационные системы для поддержки принятия решений [Электронный ресурс] : Монография / Целых А. Н., 2018. - 231 с.

7.

Целых, А. Н. Адаптивные информационные системы для поддержки принятия решений [Электронный ресурс] : Монография / Целых А. Н., 2018. - 231 с.


87696
Целых, А. Н.
    Адаптивные информационные системы для поддержки принятия решений : монография / Целых А. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 231 с. - ISBN 978-5-9275-2780-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.972

Кл.слова (ненормированные):
адаптивная система -- информационная система -- искусственный интеллект -- малый бизнес -- принятие решения -- технология бизнес-аналитики -- управление бизнесом -- управленческое решение
Аннотация: Монография содержит результаты научных исследований, направленных на решение проблемы создания информационных систем (ИС) для поддержки принятия управленческих решений на основе адаптивных информационных технологий. Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов, руководителей и специалистов предприятий.

Доп.точки доступа:
Целых, Л. А.
Барковский, С. А.

87418
Самойленко, А. П.
    Информационные технологии статистической обработки данных : учебное пособие / Самойленко А. П. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 126 с. - ISBN 978-5-9275-2521-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.176

Кл.слова (ненормированные):
имитационное моделирование -- информационная технология -- математическая модель -- математическая статистика -- обработка данных -- радиотехническая система -- статистическая модель -- статистическая обработка -- телекоммуникационная система
Аннотация: Исследуются информационные технологии построения и анализа статистических моделей параметров радиотехнических и телекоммуникационных систем обработки информации. Представленный материал дает возможность приобрести навык в работе с выборками данных ограниченного объема. Результаты исследований могут служить основой для разработки специального программного обеспечения исследовательских работ. Пособие предназначено для бакалавров, специалистов и магистрантов направления «Сети связи и системы коммутации», «Радиоэлектронные системы и комплексы», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», а также для аспирантов, работающих в области проектирования и анализа структур информационно-вычислительных телекоммуникационных систем.

Доп.точки доступа:
Усенко, О. А.

Самойленко, А. П. Информационные технологии статистической обработки данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Самойленко А. П., 2017. - 126 с.

8.

Самойленко, А. П. Информационные технологии статистической обработки данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Самойленко А. П., 2017. - 126 с.


87418
Самойленко, А. П.
    Информационные технологии статистической обработки данных : учебное пособие / Самойленко А. П. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 126 с. - ISBN 978-5-9275-2521-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.176

Кл.слова (ненормированные):
имитационное моделирование -- информационная технология -- математическая модель -- математическая статистика -- обработка данных -- радиотехническая система -- статистическая модель -- статистическая обработка -- телекоммуникационная система
Аннотация: Исследуются информационные технологии построения и анализа статистических моделей параметров радиотехнических и телекоммуникационных систем обработки информации. Представленный материал дает возможность приобрести навык в работе с выборками данных ограниченного объема. Результаты исследований могут служить основой для разработки специального программного обеспечения исследовательских работ. Пособие предназначено для бакалавров, специалистов и магистрантов направления «Сети связи и системы коммутации», «Радиоэлектронные системы и комплексы», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», а также для аспирантов, работающих в области проектирования и анализа структур информационно-вычислительных телекоммуникационных систем.

Доп.точки доступа:
Усенко, О. А.

133938
Алексеев, В. Е.
    Графы и алгоритмы : учебное пособие / Алексеев В. Е. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 153 с. - ISBN 978-5-4497-2395-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- бинарные отношения -- граф -- дискретная математика -- матрица смежности -- подграф -- теория графов -- эйлеров цикл
Аннотация: Учебное пособие посвящено алгоритмам на графах. Приводятся базовые понятия и факты из теории графов и излагаются некоторые алгоритмы для решения задач на графах. Основной принцип отбора и организации материала состоял в том, что каждый рассматриваемый пример должен нести определенную идейную нагрузку, знакомить слушателя с одним из важных изобретений или открытий в алгоритмической области. При этом предпочтение отдавалось не самым последним или рекордным алгоритмам, а более простым для понимания и убедительно демонстрирующим ту или иную идею. Для большинства рассматриваемых алгоритмов даются доказательства их правильности (т.е. того, что алгоритм действительно решает поставленную задачу) и оценок трудоемкости. Умение достаточно строго обосновывать алгоритмы и оценивать их трудоемкость является существенной частью квалификации алгоритмиста. Материал издания может быть использован и в общем курсе дискретной математики. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с математикой, информатикой и информационными технологиями, а также всем, кто интересуется теорией графов.

Доп.точки доступа:
Таланов, В. А.

Алексеев, В. Е. Графы и алгоритмы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Алексеев В. Е., 2024. - 153 с.

9.

Алексеев, В. Е. Графы и алгоритмы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Алексеев В. Е., 2024. - 153 с.


133938
Алексеев, В. Е.
    Графы и алгоритмы : учебное пособие / Алексеев В. Е. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 153 с. - ISBN 978-5-4497-2395-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- бинарные отношения -- граф -- дискретная математика -- матрица смежности -- подграф -- теория графов -- эйлеров цикл
Аннотация: Учебное пособие посвящено алгоритмам на графах. Приводятся базовые понятия и факты из теории графов и излагаются некоторые алгоритмы для решения задач на графах. Основной принцип отбора и организации материала состоял в том, что каждый рассматриваемый пример должен нести определенную идейную нагрузку, знакомить слушателя с одним из важных изобретений или открытий в алгоритмической области. При этом предпочтение отдавалось не самым последним или рекордным алгоритмам, а более простым для понимания и убедительно демонстрирующим ту или иную идею. Для большинства рассматриваемых алгоритмов даются доказательства их правильности (т.е. того, что алгоритм действительно решает поставленную задачу) и оценок трудоемкости. Умение достаточно строго обосновывать алгоритмы и оценивать их трудоемкость является существенной частью квалификации алгоритмиста. Материал издания может быть использован и в общем курсе дискретной математики. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с математикой, информатикой и информационными технологиями, а также всем, кто интересуется теорией графов.

Доп.точки доступа:
Таланов, В. А.

133939
Костюкова, Н. И.
    Графы и их применение : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 147 с. - ISBN 978-5-4497-2397-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
бесконечный граф -- гамильтонов граф -- орграф -- планарный граф -- раскрашивание -- сетевое планирование -- теория графов -- теория трансверсалей -- цепь маркова
Аннотация: В учебном пособии излагаются основные понятия теории графов, описаны методы решения задач. Материал организован так, что знакомство с графами происходит в процессе решения самых разнообразных задач, в формулировках условий которых не упоминаются графы. Для решения их требуется увидеть возможность перевести условие на язык графов, решить задачу внутри теории графов, интерпретировать получение решение в исходных терминах. Если в начале учебного пособия рассматриваются приложения частного характера, иллюстрирующие теорию графов и ее связь с жизнью, то вторая половина книги посвящена прикладным разделам теории графов, имеющим практическое значение в экономике и управлении. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с математикой и экономикой, а также для всех, кто интересуется теорией графов.

Костюкова, Н. И. Графы и их применение [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Костюкова Н. И., 2024. - 147 с.

10.

Костюкова, Н. И. Графы и их применение [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Костюкова Н. И., 2024. - 147 с.


133939
Костюкова, Н. И.
    Графы и их применение : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 147 с. - ISBN 978-5-4497-2397-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
бесконечный граф -- гамильтонов граф -- орграф -- планарный граф -- раскрашивание -- сетевое планирование -- теория графов -- теория трансверсалей -- цепь маркова
Аннотация: В учебном пособии излагаются основные понятия теории графов, описаны методы решения задач. Материал организован так, что знакомство с графами происходит в процессе решения самых разнообразных задач, в формулировках условий которых не упоминаются графы. Для решения их требуется увидеть возможность перевести условие на язык графов, решить задачу внутри теории графов, интерпретировать получение решение в исходных терминах. Если в начале учебного пособия рассматриваются приложения частного характера, иллюстрирующие теорию графов и ее связь с жизнью, то вторая половина книги посвящена прикладным разделам теории графов, имеющим практическое значение в экономике и управлении. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с математикой и экономикой, а также для всех, кто интересуется теорией графов.

Беті 1, Нәтижелерін: 10

 

Барлық түсімдер 
Немесе қызығушылық танытқан айыңызды таңдаңыз