База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 3, Результатов: 31
Отмеченные записи: 0
21.
Подробнее
Небаев, И. А.
Администрирование информационных систем. Введение в стек протоколов. Информационные службы и утилиты прикладного уровня : учебное пособие / Небаев И. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2023. - 76 с. - ISBN 978-5-7937-23129-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
администрирование -- информатика -- информационная система -- информационная служба -- компьютерная сеть -- протоколы -- утилита
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с программой и учебным планом дисциплины «Администрирование информационных систем» (1 семестр) для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 – Прикладная информатика в экономике (бакалавр). В учебном пособии представлен теоретический и практико-ориентированный материал по темам, связанным с углубленным изучением сетевого стека Internet и технологий компьютерных сетей. Особое внимание уделено практико-ориентированным задачам, позволяющим развить соответствующие навыки и компетенции в области администрирования информационных систем. Предназначено для подготовки бакалавров и специалистов в области информационных технологий и прикладной информатики.
Небаев, И. А.
Администрирование информационных систем. Введение в стек протоколов. Информационные службы и утилиты прикладного уровня : учебное пособие / Небаев И. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2023. - 76 с. - ISBN 978-5-7937-23129-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
администрирование -- информатика -- информационная система -- информационная служба -- компьютерная сеть -- протоколы -- утилита
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с программой и учебным планом дисциплины «Администрирование информационных систем» (1 семестр) для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 – Прикладная информатика в экономике (бакалавр). В учебном пособии представлен теоретический и практико-ориентированный материал по темам, связанным с углубленным изучением сетевого стека Internet и технологий компьютерных сетей. Особое внимание уделено практико-ориентированным задачам, позволяющим развить соответствующие навыки и компетенции в области администрирования информационных систем. Предназначено для подготовки бакалавров и специалистов в области информационных технологий и прикладной информатики.
22.
Подробнее
Безопасность систем искусственного интеллекта. Ч.2. Доверенный искусственный интеллект : учебное пособие / Ложников П. С. - Омск : Омский государственный технический университет, 2023. - 74 с. - ISBN 978-5-8149-3614-1, 978-5-8149-3731-5 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
данные -- защита -- информационная безопасность -- искусственный интеллект -- компьютерная атака -- робастность
Аннотация: Пособие по структуре, содержанию и методике ориентировано на изучение дисциплины «Доверенный искусственный интеллект» и аналогичных дисциплин согласно действующим стандартам. Содержит видеолекции, а также проверочные вопросы по теме каждой лекции. Вторая часть пособия посвящена проблеме обеспечения доверия в системах, приложениях искусственного интеллекта. Предназначено для магистрантов очной и очно-заочной форм обучения по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность» и другим смежным направлениям.
Доп.точки доступа:
Ложников, П. С.
Самотуга, А. Е.
Жумажанова, С. С.
Сулавко, А. Е.
Безопасность систем искусственного интеллекта. Ч.2. Доверенный искусственный интеллект : учебное пособие / Ложников П. С. - Омск : Омский государственный технический университет, 2023. - 74 с. - ISBN 978-5-8149-3614-1, 978-5-8149-3731-5 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
данные -- защита -- информационная безопасность -- искусственный интеллект -- компьютерная атака -- робастность
Аннотация: Пособие по структуре, содержанию и методике ориентировано на изучение дисциплины «Доверенный искусственный интеллект» и аналогичных дисциплин согласно действующим стандартам. Содержит видеолекции, а также проверочные вопросы по теме каждой лекции. Вторая часть пособия посвящена проблеме обеспечения доверия в системах, приложениях искусственного интеллекта. Предназначено для магистрантов очной и очно-заочной форм обучения по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность» и другим смежным направлениям.
Доп.точки доступа:
Ложников, П. С.
Самотуга, А. Е.
Жумажанова, С. С.
Сулавко, А. Е.
23.
Подробнее
Рыжков, А. П.
Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Рыжков А. П. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2549-4, 978-5-8265-2557-9 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- информационные системы -- классификация -- регрессия
Аннотация: Рассмотрены базовые понятия интеллектуального анализа данных, основные методы обработки и анализа данных при решении задач классификации и регрессии. Освящены вопросы практического применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах, дана характеристика используемых инструментальных средств, таких как Deductor Studio Academic и Loginom Community Edition, а также практические примеры использования указанных средств при решении задач классификации и регрессии. Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», магистрантов направлений подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Кулаков, Ю. В.
Рыжков, А. П.
Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Рыжков А. П. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2549-4, 978-5-8265-2557-9 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- информационные системы -- классификация -- регрессия
Аннотация: Рассмотрены базовые понятия интеллектуального анализа данных, основные методы обработки и анализа данных при решении задач классификации и регрессии. Освящены вопросы практического применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах, дана характеристика используемых инструментальных средств, таких как Deductor Studio Academic и Loginom Community Edition, а также практические примеры использования указанных средств при решении задач классификации и регрессии. Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», магистрантов направлений подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Кулаков, Ю. В.
24.
Подробнее
Пименов, В. И.
Системы искусственного интеллекта. Инструменты разработки. Экспертные системы : учебное пособие / Пименов В. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2023. - 56 с. - ISBN 978-5-7937-2236-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
eswin -- python -- scikit-learn -- данные -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- прикладная информатика -- разработка -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с программой и учебным планом дисциплины «Системы искусственного интеллекта» для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 – Прикладная информатика в экономике (бакалавр). В учебном пособии представлен теоретический и практико-ориентированный материал по темам, связанным с экспертными системами и машинному обучению. Особое внимание уделено примерам решения практических прикладных задач с использованием современных интеллектуальных инструментов обработки данных (Python, Scikit-Learn, ESWin). Предназначено для подготовки бакалавров и специалистов в области информационных технологий и прикладной информатики.
Доп.точки доступа:
Небаев, И. А.
Пименов, В. И.
Системы искусственного интеллекта. Инструменты разработки. Экспертные системы : учебное пособие / Пименов В. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2023. - 56 с. - ISBN 978-5-7937-2236-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
eswin -- python -- scikit-learn -- данные -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- прикладная информатика -- разработка -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с программой и учебным планом дисциплины «Системы искусственного интеллекта» для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 – Прикладная информатика в экономике (бакалавр). В учебном пособии представлен теоретический и практико-ориентированный материал по темам, связанным с экспертными системами и машинному обучению. Особое внимание уделено примерам решения практических прикладных задач с использованием современных интеллектуальных инструментов обработки данных (Python, Scikit-Learn, ESWin). Предназначено для подготовки бакалавров и специалистов в области информационных технологий и прикладной информатики.
Доп.точки доступа:
Небаев, И. А.
25.
Подробнее
Черешнев, Е.
Форма жизни №4: как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта / Черешнев Е. - Москва : Альпина Паблишер, 2022. - 488 с. - ISBN 978-5-9614-7366-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интернет-компании -- искусственный интеллект -- цифровые днк
Аннотация: Форма жизни №4 — это люди, усиленные имплантами и искусственным интеллектом. Речь идет о недалеком будущем: уже сегодня машины могут безостановочно обучаться, ИИ становится умнее и дешевле, а спектр его возможностей расширяется с каждым днем. Евгений Черешнев — визионер, первый российский ИТ-спикер TED New York, предприниматель и бионик — описывает ИИ как ступень в эволюции жизни на нашей планете. Автор проанализировал историю думающих машин и современных методов анализа данных, рассказал о влиянии автоматизации на социум, семью, экономику и геополитику, об инструментах защиты от трекинга и цифровых угроз. А главное — он показал, как может выглядеть мир ХХII века, где никто не сможет отключиться от глобальной сети, а нужда во многих сферах человеческой деятельности полностью отпадет. Чтобы не стать рабами в мире разумных роботов, нужно помнить о машинной этике, установить правила сбора и анализа данных и, что важнее всего, — понять, как устроен и развивается искусственный разум. Об этих и многих других аспектах ИИ эта книга.
Доп.точки доступа:
Айбусинов, С. \ред.\
Черешнев, Е.
Форма жизни №4: как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта / Черешнев Е. - Москва : Альпина Паблишер, 2022. - 488 с. - ISBN 978-5-9614-7366-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интернет-компании -- искусственный интеллект -- цифровые днк
Аннотация: Форма жизни №4 — это люди, усиленные имплантами и искусственным интеллектом. Речь идет о недалеком будущем: уже сегодня машины могут безостановочно обучаться, ИИ становится умнее и дешевле, а спектр его возможностей расширяется с каждым днем. Евгений Черешнев — визионер, первый российский ИТ-спикер TED New York, предприниматель и бионик — описывает ИИ как ступень в эволюции жизни на нашей планете. Автор проанализировал историю думающих машин и современных методов анализа данных, рассказал о влиянии автоматизации на социум, семью, экономику и геополитику, об инструментах защиты от трекинга и цифровых угроз. А главное — он показал, как может выглядеть мир ХХII века, где никто не сможет отключиться от глобальной сети, а нужда во многих сферах человеческой деятельности полностью отпадет. Чтобы не стать рабами в мире разумных роботов, нужно помнить о машинной этике, установить правила сбора и анализа данных и, что важнее всего, — понять, как устроен и развивается искусственный разум. Об этих и многих других аспектах ИИ эта книга.
Доп.точки доступа:
Айбусинов, С. \ред.\
26.
Подробнее
Шумский, С.
Воспитание машин: новая история разума / Шумский С. - Москва : Альпина нон-фикшн, 2024. - 174 с. - ISBN 978-5-00139-458-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
воспитание -- искусственный интеллект -- искусственный разум -- машина -- технологическая эпоха -- цифровые технологии
Аннотация: Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы, известный российский специалист в области искусственного интеллекта Сергей Шумский использует исторический подход, отслеживая смену технологических эпох вплоть до сегодняшних дней. Появление машинного интеллекта знаменует начало перехода к новому укладу, новой цифровой экономике. Но эта революция, как и любая другая, чревата множеством рисков — от потери социальной стабильности в отдельных странах и на международной арене до экзистенциальных вызовов, связанных с утратой отдельными людьми и человечеством в целом контроля над собственной судьбой. Поэтому очень важно, чтобы искусственный разум максимально приближался к человеческому в отношении общественных инстинктов и гуманистических ценностей, а следовательно, настаивает автор, необходима надежная практическая программа по формированию человекоподобной искусственной психики и развитию новой науки машинного воспитания.
Доп.точки доступа:
Филоновича, С. \ред.\
Суворовой, П. \ред.\
Шумский, С.
Воспитание машин: новая история разума / Шумский С. - Москва : Альпина нон-фикшн, 2024. - 174 с. - ISBN 978-5-00139-458-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
воспитание -- искусственный интеллект -- искусственный разум -- машина -- технологическая эпоха -- цифровые технологии
Аннотация: Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы, известный российский специалист в области искусственного интеллекта Сергей Шумский использует исторический подход, отслеживая смену технологических эпох вплоть до сегодняшних дней. Появление машинного интеллекта знаменует начало перехода к новому укладу, новой цифровой экономике. Но эта революция, как и любая другая, чревата множеством рисков — от потери социальной стабильности в отдельных странах и на международной арене до экзистенциальных вызовов, связанных с утратой отдельными людьми и человечеством в целом контроля над собственной судьбой. Поэтому очень важно, чтобы искусственный разум максимально приближался к человеческому в отношении общественных инстинктов и гуманистических ценностей, а следовательно, настаивает автор, необходима надежная практическая программа по формированию человекоподобной искусственной психики и развитию новой науки машинного воспитания.
Доп.точки доступа:
Филоновича, С. \ред.\
Суворовой, П. \ред.\
27.
Подробнее
Пылов, П. А.
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1594-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- интенсификация обучения -- искусственный интеллект -- нейронные сети
Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
Пылов, П. А.
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1594-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- интенсификация обучения -- искусственный интеллект -- нейронные сети
Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
28.
Подробнее
Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 104 с. - ISBN 978-5-9729-1948-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
ai-система -- кардиологические данные -- кардиология -- машинное обучение -- разработка -- сердечно-сосудистая система -- сердечное заболевание
Аннотация: Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Пылов, П. А.
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
Протодьяконов, А. В.
Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 104 с. - ISBN 978-5-9729-1948-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ai-система -- кардиологические данные -- кардиология -- машинное обучение -- разработка -- сердечно-сосудистая система -- сердечное заболевание
Аннотация: Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Пылов, П. А.
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
Протодьяконов, А. В.
29.
Подробнее
Системы нечеткого вывода (с примерами и практическими занятиями) : учебное пособие / Сериков С. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 103 с. - ISBN 978-5-7422-8076-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
fuzzy logic toolbox -- matlab -- simulink-модель -- вычислительная среда -- искусственный интеллект -- нечеткая импликация -- система нечеткого вывода
Аннотация: Основными задачами учебного пособия являются: ознакомление студентов с принципами, методами и инструментальными средствами построения систем нечеткого вывода; изучение особенностей систем различных типов; получение обучающимися необходимых навыков для применения систем нечеткого вывода при решении задач управления и моделирования различных систем. Учебное пособие содержит теоретическую часть, а также материалы для практических занятий по четырем темам, предполагающим приобретение навыков разработки систем нечеткого вывода в пакете расширения Fuzzy Logic Toolbox вычислительной среды MatLab и изучение основных принципов использования систем нечеткого вывода в Simulink-моделях.\nПредназначено для студентов очной, очно-заочной и заочной форм обучения, изучающих дисциплину «Методы искусственного интеллекта», и посвящено изучению одного из методов искусственного интеллекта – системам нечеткого вывода.
Доп.точки доступа:
Сериков, С. А.
Серикова, Е. А.
Кочнева, О. В.
Мохова, Н. А.
Системы нечеткого вывода (с примерами и практическими занятиями) : учебное пособие / Сериков С. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 103 с. - ISBN 978-5-7422-8076-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
fuzzy logic toolbox -- matlab -- simulink-модель -- вычислительная среда -- искусственный интеллект -- нечеткая импликация -- система нечеткого вывода
Аннотация: Основными задачами учебного пособия являются: ознакомление студентов с принципами, методами и инструментальными средствами построения систем нечеткого вывода; изучение особенностей систем различных типов; получение обучающимися необходимых навыков для применения систем нечеткого вывода при решении задач управления и моделирования различных систем. Учебное пособие содержит теоретическую часть, а также материалы для практических занятий по четырем темам, предполагающим приобретение навыков разработки систем нечеткого вывода в пакете расширения Fuzzy Logic Toolbox вычислительной среды MatLab и изучение основных принципов использования систем нечеткого вывода в Simulink-моделях.\nПредназначено для студентов очной, очно-заочной и заочной форм обучения, изучающих дисциплину «Методы искусственного интеллекта», и посвящено изучению одного из методов искусственного интеллекта – системам нечеткого вывода.
Доп.точки доступа:
Сериков, С. А.
Серикова, Е. А.
Кочнева, О. В.
Мохова, Н. А.
30.
Подробнее
Лекун, Я.
Как учится машина: революция в области нейронных сетей и глубокого обучения / Лекун Я. - Москва : Альпина ПРО, 2021. - 335 с. - ISBN 978-5-907394-92-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- распознавание -- умная машина -- управление
Аннотация: Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
Доп.точки доступа:
Арсенова, Е. \пер.\
Скворцова, В. \ред.\
Плец, М. \ред.\
Лекун, Я.
Как учится машина: революция в области нейронных сетей и глубокого обучения / Лекун Я. - Москва : Альпина ПРО, 2021. - 335 с. - ISBN 978-5-907394-92-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- распознавание -- умная машина -- управление
Аннотация: Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
Доп.точки доступа:
Арсенова, Е. \пер.\
Скворцова, В. \ред.\
Плец, М. \ред.\
Страница 3, Результатов: 31