База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 4, Результатов: 42
Отмеченные записи: 0
31.
Подробнее
92828
Кудинов, Ю. И.
Интеллектуальные информационные системы : учебное пособие для СПО / Кудинов Ю. И. - Липецк, Саратов : Липецкий государственный технический университет, Профобразование, 2020. - 63 с. - ISBN 978-5-88247-961-8, 978-5-4488-0748-0 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- интеллектуальная система -- информационная система -- нейронная сеть -- нечеткая модель
Аннотация: Учебное пособие включает теоретический и практический материал, позволяющий овладеть необходимыми базовыми знаниями в области интеллектуальных систем и приобрести первичные навыки работы с нейронными сетями, генетическими алгоритмами и нечеткими моделями. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Предназначено для изучения дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» по специальностям 10.02.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем», 10.02.04 «Обеспечение информационной безопасности и телекоммуникационных систем».
Кудинов, Ю. И.
Интеллектуальные информационные системы : учебное пособие для СПО / Кудинов Ю. И. - Липецк, Саратов : Липецкий государственный технический университет, Профобразование, 2020. - 63 с. - ISBN 978-5-88247-961-8, 978-5-4488-0748-0 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- интеллектуальная система -- информационная система -- нейронная сеть -- нечеткая модель
Аннотация: Учебное пособие включает теоретический и практический материал, позволяющий овладеть необходимыми базовыми знаниями в области интеллектуальных систем и приобрести первичные навыки работы с нейронными сетями, генетическими алгоритмами и нечеткими моделями. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Предназначено для изучения дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» по специальностям 10.02.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем», 10.02.04 «Обеспечение информационной безопасности и телекоммуникационных систем».
32.
Подробнее
146389
Сотник, С. Л.
Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие / Сотник С. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 228 с. - ISBN 978-5-4497-0868-7 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В издании описываются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
Сотник, С. Л.
Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие / Сотник С. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 228 с. - ISBN 978-5-4497-0868-7 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В издании описываются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
33.
Подробнее
145863
Прасол, А. А.
Вы сказали «искусственный интеллект»? Феномен двуликого Януса новейшей технологии / Прасол А. А. - Москва : Техносфера, 2024. - 144 с. - ISBN 978-5-94836-687-6 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- искусственный интеллект -- машинный разум -- нейроморфный компьютер -- нейросеть -- цифровая среда
Аннотация: Сегодня нет, пожалуй, технологии, которая привлекала бы к себе более пристальное внимание, чем искусственный интеллект. Машинный разум способен производить вычисления с недостижимой скоростью и оперировать большими данными, сравнимыми с содержанием сотен томов энциклопедий. Нейросеть соревнуется в мастерстве с профессиональными художниками и писателями, робототехнические системы, вооруженные искусственным интеллектом, способны создавать подобные себе механизмы. И все же самый производительный компьютер не в состоянии соревноваться с человеческим мозгом. Недавнее открытие российских ученых в области нейроморфных компьютеров расширило возможности вычислительной техники. А достигнут ли машины уровень мышления человека? На этот и многие другие вопросы дается ответ в книге «Вы сказали «искусственный интеллект»?» Автор не случайно написал ее сразу после выхода в свет книги «Вы сказали «роботы»?», потому что робототехника и искусственный интеллект очень тесно связаны друг с другом. Для широкого круга читателей.
Прасол, А. А.
Вы сказали «искусственный интеллект»? Феномен двуликого Януса новейшей технологии / Прасол А. А. - Москва : Техносфера, 2024. - 144 с. - ISBN 978-5-94836-687-6 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- искусственный интеллект -- машинный разум -- нейроморфный компьютер -- нейросеть -- цифровая среда
Аннотация: Сегодня нет, пожалуй, технологии, которая привлекала бы к себе более пристальное внимание, чем искусственный интеллект. Машинный разум способен производить вычисления с недостижимой скоростью и оперировать большими данными, сравнимыми с содержанием сотен томов энциклопедий. Нейросеть соревнуется в мастерстве с профессиональными художниками и писателями, робототехнические системы, вооруженные искусственным интеллектом, способны создавать подобные себе механизмы. И все же самый производительный компьютер не в состоянии соревноваться с человеческим мозгом. Недавнее открытие российских ученых в области нейроморфных компьютеров расширило возможности вычислительной техники. А достигнут ли машины уровень мышления человека? На этот и многие другие вопросы дается ответ в книге «Вы сказали «искусственный интеллект»?» Автор не случайно написал ее сразу после выхода в свет книги «Вы сказали «роботы»?», потому что робототехника и искусственный интеллект очень тесно связаны друг с другом. Для широкого круга читателей.
34.
Подробнее
144528
Пылов, П. А.
Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 108 с. - ISBN 978-5-9729-2042-6 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
альцгеймер -- глубокое обучение -- деменция -- заболевание -- медицинский снимок -- ранняя диагностика -- томография
Аннотация: Исследовано применение методов глубокого обучения в контексте ранней диагностики заболевания Альцгеймера. Рассматриваются основные способы мониторинга заболевания, известные на сегодняшний день в медицине. Излагаются методы и инструменты глубокого обучения, с помощью которых можно автоматизировать процесс определения диагноза на самых ранних стадиях. Программный код реализован на популярном языке программирования Python, поэтому любой желающий сможет запустить проект на своем собственном персональном компьютере. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Протодьяконов, А. В.
Пылов, П. А.
Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 108 с. - ISBN 978-5-9729-2042-6 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
альцгеймер -- глубокое обучение -- деменция -- заболевание -- медицинский снимок -- ранняя диагностика -- томография
Аннотация: Исследовано применение методов глубокого обучения в контексте ранней диагностики заболевания Альцгеймера. Рассматриваются основные способы мониторинга заболевания, известные на сегодняшний день в медицине. Излагаются методы и инструменты глубокого обучения, с помощью которых можно автоматизировать процесс определения диагноза на самых ранних стадиях. Программный код реализован на популярном языке программирования Python, поэтому любой желающий сможет запустить проект на своем собственном персональном компьютере. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Протодьяконов, А. В.
35.
Подробнее
144651
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 192 с. - ISBN 978-5-9729-1856-0 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
выборка данных -- дисперсионный расчет -- искусственный интеллект -- несбалансированные данные -- параметрическая регрессия -- регрессионный подход
Аннотация: Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Доп.точки доступа:
Пылов, П. А.
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
Салычева, А. Д.
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 192 с. - ISBN 978-5-9729-1856-0 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выборка данных -- дисперсионный расчет -- искусственный интеллект -- несбалансированные данные -- параметрическая регрессия -- регрессионный подход
Аннотация: Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Доп.точки доступа:
Пылов, П. А.
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
Салычева, А. Д.
36.
Подробнее
145923
Джонс, М. Т.
Программирование искусственного интеллекта в приложениях / Джонс М. Т. - Саратов : Профобразование, 2024. - 312 с. - ISBN 978-5-4488-0116-7 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- программирование -- программное обеспечение
Аннотация: Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя. Здесь описан ряд алгоритмов ИИ – нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ. Книга призвана помочь разработчикам использовать технологии ИИ при создании более умного программного обеспечения.
Доп.точки доступа:
Осипов, А. И. \пер.\
Джонс, М. Т.
Программирование искусственного интеллекта в приложениях / Джонс М. Т. - Саратов : Профобразование, 2024. - 312 с. - ISBN 978-5-4488-0116-7 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- программирование -- программное обеспечение
Аннотация: Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя. Здесь описан ряд алгоритмов ИИ – нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ. Книга призвана помочь разработчикам использовать технологии ИИ при создании более умного программного обеспечения.
Доп.точки доступа:
Осипов, А. И. \пер.\
37.
Подробнее
137903
Моттола, М.
Экономика удаленки: как облачные технологии и искусственный интеллект меняют работу / Моттола М. - Москва : Альпина ПРО, 2024. - 220 с. - ISBN 978-5-907470-16-3 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- облачные технологии -- удаленный формат работы -- экономика удаленки
Аннотация: Как выглядит рабочее место будущего? Надо ли в срочном порядке переводить всех специалистов на удаленный формат работы? Как тогда организовывать этот переход? Мэттью Моттола и Мэттью Котни дают советы, как организациям и отдельным командам пользоваться возможностями искусственного интеллекта для повышения эффективности рабочего места. Облачные технологии действительно способны сделать наш труд намного рациональнее, эффективнее, но для миграции в облако необходимо понимать все его плюсы и минусы. Благодаря книге вы поймете, как целесообразно использовать удаленных и внештатных специалистов; также сможете предугадать, как тенденция перехода на удаленный формат работы будет развиваться и как преодолеть типичные препятствия, которые удерживают большинство организаций от изменений.
Доп.точки доступа:
Котни, М.
Яценков, В. \пер.\
Моттола, М.
Экономика удаленки: как облачные технологии и искусственный интеллект меняют работу / Моттола М. - Москва : Альпина ПРО, 2024. - 220 с. - ISBN 978-5-907470-16-3 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- облачные технологии -- удаленный формат работы -- экономика удаленки
Аннотация: Как выглядит рабочее место будущего? Надо ли в срочном порядке переводить всех специалистов на удаленный формат работы? Как тогда организовывать этот переход? Мэттью Моттола и Мэттью Котни дают советы, как организациям и отдельным командам пользоваться возможностями искусственного интеллекта для повышения эффективности рабочего места. Облачные технологии действительно способны сделать наш труд намного рациональнее, эффективнее, но для миграции в облако необходимо понимать все его плюсы и минусы. Благодаря книге вы поймете, как целесообразно использовать удаленных и внештатных специалистов; также сможете предугадать, как тенденция перехода на удаленный формат работы будет развиваться и как преодолеть типичные препятствия, которые удерживают большинство организаций от изменений.
Доп.точки доступа:
Котни, М.
Яценков, В. \пер.\
38.
Подробнее
142181
Пиляй, А. И.
Основы методов искусственного интеллекта : учебно-методическое пособие / Пиляй А. И. - Москва : МИСИ-МГСУ, ЭБС АСВ, 2023. - 60 с. - ISBN 978-5-7264-3307-3 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нечеткая логика -- программирование -- языковая система
Аннотация: В учебно-методическом пособии содержатся указания к практическим занятиям и выполнению компьютерных практикумов по дисциплине «Основы методов искусственного интеллекта». Для обучающихся бакалавриата по направлениям подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, 01.03.04 Прикладная математика.
Доп.точки доступа:
Адамцевич, Л. А.
Пиляй, А. И.
Основы методов искусственного интеллекта : учебно-методическое пособие / Пиляй А. И. - Москва : МИСИ-МГСУ, ЭБС АСВ, 2023. - 60 с. - ISBN 978-5-7264-3307-3 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нечеткая логика -- программирование -- языковая система
Аннотация: В учебно-методическом пособии содержатся указания к практическим занятиям и выполнению компьютерных практикумов по дисциплине «Основы методов искусственного интеллекта». Для обучающихся бакалавриата по направлениям подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, 01.03.04 Прикладная математика.
Доп.точки доступа:
Адамцевич, Л. А.
39.
Подробнее
132694
Современные технологии и средства построения графа знаний : учебно-методическое пособие / Артамонов А. А. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2023. - 44 с. - ISBN 978-5-7262-2925-6 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
граф знаний -- построение -- программные средства -- современные технологии
Аннотация: Представлены теоретические концепции, лежащие в основе графа знаний вопросы, приведены примеры наиболее известных графов знаний, рассмотрены области современного применения графов знаний, а также наиболее востребованные и перспективные технологии построения и ведения графов знаний. Предназначено для студентов старших курсов всех факультетов НИЯУ МИФИ, а также может быть использовано преподавателями при проведении ими практических занятий.
Доп.точки доступа:
Артамонов, А. А.
Тукумбетова, Р. Р.
Ионкина, К. В.
Улизко, М. С.
Современные технологии и средства построения графа знаний : учебно-методическое пособие / Артамонов А. А. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2023. - 44 с. - ISBN 978-5-7262-2925-6 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
граф знаний -- построение -- программные средства -- современные технологии
Аннотация: Представлены теоретические концепции, лежащие в основе графа знаний вопросы, приведены примеры наиболее известных графов знаний, рассмотрены области современного применения графов знаний, а также наиболее востребованные и перспективные технологии построения и ведения графов знаний. Предназначено для студентов старших курсов всех факультетов НИЯУ МИФИ, а также может быть использовано преподавателями при проведении ими практических занятий.
Доп.точки доступа:
Артамонов, А. А.
Тукумбетова, Р. Р.
Ионкина, К. В.
Улизко, М. С.
40.
Подробнее
129879
Сириченко, А. В.
Интеллектуальные системы контроля и управления. Системы с нечеткой логикой : практикум / Сириченко А. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2022. - 24 с. - Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
дефаззификация -- интеллектуальные системы -- искусственный интеллект -- нечеткая логика -- нечеткие множества -- система контроля -- система управления
Аннотация: Практикум знакомит с важнейшими понятиями систем с нечеткой логикой − одним из направлений в области создания искусственного интеллекта. Представлены основные сведения о системах с нечеткой логикой, включающие базовые понятия теории нечетких множеств, информацию об основных операциях над нечеткими множествами, понятие импликации нечетких множеств и дефаззификации, а также сформулированы темы заданий для самостоятельного выполнения. Практикум предназначен для обучающихся в бакалавриате по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и в магистратуре по направлению 27.04.04 «Управление в технических системах».
Сириченко, А. В.
Интеллектуальные системы контроля и управления. Системы с нечеткой логикой : практикум / Сириченко А. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2022. - 24 с. - Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дефаззификация -- интеллектуальные системы -- искусственный интеллект -- нечеткая логика -- нечеткие множества -- система контроля -- система управления
Аннотация: Практикум знакомит с важнейшими понятиями систем с нечеткой логикой − одним из направлений в области создания искусственного интеллекта. Представлены основные сведения о системах с нечеткой логикой, включающие базовые понятия теории нечетких множеств, информацию об основных операциях над нечеткими множествами, понятие импликации нечетких множеств и дефаззификации, а также сформулированы темы заданий для самостоятельного выполнения. Практикум предназначен для обучающихся в бакалавриате по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и в магистратуре по направлению 27.04.04 «Управление в технических системах».
Страница 4, Результатов: 42