Электронный каталог


 

База данных: Каталог ЭБС IPR SMART

Страница 2, Результатов: 45

Отмеченные записи: 0

97630
Гулак, М. Л.
    Аудит информационной безопасности. Прикладная статистика : учебное пособие / Гулак М. Л. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 121 с. - ISBN 978-5-4497-0713-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
аудит -- информационная безопасность -- информационное обеспечение -- конфиденциальная информация -- прикладная статистика -- прогнозирование -- статистическое наблюдение
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены общие вопросы и теоретические основы деятельности по информационному обеспечению и планированию защиты конфиденциальной информации, даны необходимые конкретные рекомендации для проведения работ по анализу и прогнозированию состояния информационной безопасности предприятия. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно при изучении дисциплин «Аудит информационной безопасности», «Прикладная статистика» студентами, обучающимися по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки 10.00.00 «Информационная безопасность», а также по направлению подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика». Может быть полезно руководителям и сотрудникам службы безопасности и служб защиты информации при обеспечении информационной безопасности организации.

Доп.точки доступа:
Рытов, М. Ю.
Голембиовская, О. М.

Гулак, М. Л. Аудит информационной безопасности. Прикладная статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Гулак М. Л., 2020. - 121 с.

11.

Гулак, М. Л. Аудит информационной безопасности. Прикладная статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Гулак М. Л., 2020. - 121 с.


97630
Гулак, М. Л.
    Аудит информационной безопасности. Прикладная статистика : учебное пособие / Гулак М. Л. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 121 с. - ISBN 978-5-4497-0713-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
аудит -- информационная безопасность -- информационное обеспечение -- конфиденциальная информация -- прикладная статистика -- прогнозирование -- статистическое наблюдение
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены общие вопросы и теоретические основы деятельности по информационному обеспечению и планированию защиты конфиденциальной информации, даны необходимые конкретные рекомендации для проведения работ по анализу и прогнозированию состояния информационной безопасности предприятия. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно при изучении дисциплин «Аудит информационной безопасности», «Прикладная статистика» студентами, обучающимися по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки 10.00.00 «Информационная безопасность», а также по направлению подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика». Может быть полезно руководителям и сотрудникам службы безопасности и служб защиты информации при обеспечении информационной безопасности организации.

Доп.точки доступа:
Рытов, М. Ю.
Голембиовская, О. М.

115446
Глущенко, М. Е.
    Статистика : учебное пособие / Глущенко М. Е. - Омск : Омский государственный технический университет, 2020. - 143 с. - ISBN 978-5-8149-3010-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
сервис недвижимости -- статистика -- статистическое исследование -- статистическое наблюдение
Аннотация: Рассмотрены основные методы статистического исследования: статистическое наблюдение, сводка, группировка, расчет обобщающих показателей, выборочный метод, анализ динамических рядов, индексный метод, основы корреляционного и регрессионного анализа. Даны методологические основы проведения статистических исследований на рынке недвижимости. Издание предназначено для студентов всех форм обучения по направлению 43.03.01 «Сервис» (профиль «Сервис недвижимости»), также может быть полезно руководителям и специалистам организаций, работающих на рынке недвижимости.

Глущенко, М. Е. Статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Глущенко М. Е., 2020. - 143 с.

12.

Глущенко, М. Е. Статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Глущенко М. Е., 2020. - 143 с.


115446
Глущенко, М. Е.
    Статистика : учебное пособие / Глущенко М. Е. - Омск : Омский государственный технический университет, 2020. - 143 с. - ISBN 978-5-8149-3010-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
сервис недвижимости -- статистика -- статистическое исследование -- статистическое наблюдение
Аннотация: Рассмотрены основные методы статистического исследования: статистическое наблюдение, сводка, группировка, расчет обобщающих показателей, выборочный метод, анализ динамических рядов, индексный метод, основы корреляционного и регрессионного анализа. Даны методологические основы проведения статистических исследований на рынке недвижимости. Издание предназначено для студентов всех форм обучения по направлению 43.03.01 «Сервис» (профиль «Сервис недвижимости»), также может быть полезно руководителям и специалистам организаций, работающих на рынке недвижимости.

115474
Шендалева, Е. В.
    Статистические методы в сравнительных испытаниях : учебное пособие / Шендалева Е. В. - Омск : Омский государственный технический университет, 2020. - 244 с. - ISBN 978-5-8149-3035-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
измерение -- сравнительное испытание -- статистический метод -- точность
Аннотация: Учебное пособие содержит вопросы, касающиеся применения международного стандарта ISO 5725 (ГОСТ Р ИСО 5725) «Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений» в деятельности испытательных лабораторий, в котором описано использование статистических методов для оценки качества измерений (испытаний) в повседневной практике испытательных лабораторий технической компетентности. Наряду с изложением теоретических положений стандарта рассмотрены примеры его практического применения. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Стандартизация и метрология», и метрологов-практиков.

Доп.точки доступа:
Боярникова, Л. В.

Шендалева, Е. В. Статистические методы в сравнительных испытаниях [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Шендалева Е. В., 2020. - 244 с.

13.

Шендалева, Е. В. Статистические методы в сравнительных испытаниях [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Шендалева Е. В., 2020. - 244 с.


115474
Шендалева, Е. В.
    Статистические методы в сравнительных испытаниях : учебное пособие / Шендалева Е. В. - Омск : Омский государственный технический университет, 2020. - 244 с. - ISBN 978-5-8149-3035-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
измерение -- сравнительное испытание -- статистический метод -- точность
Аннотация: Учебное пособие содержит вопросы, касающиеся применения международного стандарта ISO 5725 (ГОСТ Р ИСО 5725) «Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений» в деятельности испытательных лабораторий, в котором описано использование статистических методов для оценки качества измерений (испытаний) в повседневной практике испытательных лабораторий технической компетентности. Наряду с изложением теоретических положений стандарта рассмотрены примеры его практического применения. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Стандартизация и метрология», и метрологов-практиков.

Доп.точки доступа:
Боярникова, Л. В.

121810
Перфильев, С. В.
    Применение статистических методов в исследовании социально-экономических процессов региона : учебное пособие / Перфильев С. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. - 64 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
дендрограмма -- дисперсионный анализ -- кластерный анализ -- кластеры
Аннотация: Учебное пособие является междисциплинарным. Оно посвящено выполнению практических занятий и лабораторных работ по дисциплинам «Статистика» и «Региональная экономика и управление». Именно междисциплинарный характер работы является ее достоинством. В работе рассматриваются статистические методы и их применение к вопросам анализа социальных и экономических процессов в регионе. Усвоение математического аппарата позволяет перейти к анализу предметной области с его использованием. Все работы выполняются с применением компьютеров и специального программного обеспечения. Используемая во второй части пособия информационная база является реальной, публикуемой в статистических сборниках, что повышает привлекательность получаемых в ходе выполнения работ результатов. Предназначено для обучающихся всех форм обучений направления 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление».

Доп.точки доступа:
Федотов, Н. И.

Перфильев, С. В. Применение статистических методов в исследовании социально-экономических процессов региона [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Перфильев С. В., 2019. - 64 с.

14.

Перфильев, С. В. Применение статистических методов в исследовании социально-экономических процессов региона [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Перфильев С. В., 2019. - 64 с.


121810
Перфильев, С. В.
    Применение статистических методов в исследовании социально-экономических процессов региона : учебное пособие / Перфильев С. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. - 64 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
дендрограмма -- дисперсионный анализ -- кластерный анализ -- кластеры
Аннотация: Учебное пособие является междисциплинарным. Оно посвящено выполнению практических занятий и лабораторных работ по дисциплинам «Статистика» и «Региональная экономика и управление». Именно междисциплинарный характер работы является ее достоинством. В работе рассматриваются статистические методы и их применение к вопросам анализа социальных и экономических процессов в регионе. Усвоение математического аппарата позволяет перейти к анализу предметной области с его использованием. Все работы выполняются с применением компьютеров и специального программного обеспечения. Используемая во второй части пособия информационная база является реальной, публикуемой в статистических сборниках, что повышает привлекательность получаемых в ходе выполнения работ результатов. Предназначено для обучающихся всех форм обучений направления 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление».

Доп.точки доступа:
Федотов, Н. И.

94539
Гореева, Н. М.
    Статистика : учебник для вузов / Гореева Н. М. - Москва : Прометей, 2019. - 496 с. - ISBN 978-5-907100-00-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
миграция -- население -- статистика -- финансы -- экономический процесс
Аннотация: В книге рассмотрены основные вопросы курса статистики в соответствии с образовательным стандартом высшего образования. Учебник, помимо основных разделов статистики (теория статистики, социально-экономическая статистика), содержит задачи статистического моделирования и оценки экономических процессов. Содержание разделов и тем дисциплины предполагает ориентацию студента на приобретение навыков в использовании статистических методов анализа финансово-экономических и социальных показателей на макро-, мезо- и микроуровнях. Авторы учебника использовали практику преподавания дисциплины «Статистика» в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации, а также опыт работы со студентами-заочниками. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика», профили — «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит».

Доп.точки доступа:
Демидова, Л. Н.

Гореева, Н. М. Статистика [Электронный ресурс] : Учебник для вузов / Гореева Н. М., 2019. - 496 с.

15.

Гореева, Н. М. Статистика [Электронный ресурс] : Учебник для вузов / Гореева Н. М., 2019. - 496 с.


94539
Гореева, Н. М.
    Статистика : учебник для вузов / Гореева Н. М. - Москва : Прометей, 2019. - 496 с. - ISBN 978-5-907100-00-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
миграция -- население -- статистика -- финансы -- экономический процесс
Аннотация: В книге рассмотрены основные вопросы курса статистики в соответствии с образовательным стандартом высшего образования. Учебник, помимо основных разделов статистики (теория статистики, социально-экономическая статистика), содержит задачи статистического моделирования и оценки экономических процессов. Содержание разделов и тем дисциплины предполагает ориентацию студента на приобретение навыков в использовании статистических методов анализа финансово-экономических и социальных показателей на макро-, мезо- и микроуровнях. Авторы учебника использовали практику преподавания дисциплины «Статистика» в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации, а также опыт работы со студентами-заочниками. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика», профили — «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит».

Доп.точки доступа:
Демидова, Л. Н.

100118

    Статистика пожаров : учебное пособие / Масаев С. Н. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2019. - 148 с. - ISBN 978-5-7638-4113-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
исследование -- пожар -- пожарная техника -- статистика -- статистическая карта -- статистический показатель
Аннотация: Рассмотрены основные вопросы статистики и пожарной безопасности, представлены термины и определения, наблюдения, сводка и группировка статистических данных. Приведены примеры решения задач с использованием данных о пожарах и ущербе от них, пожарной технике в соответствии с классическим статистическим анализом. Предназначено для студентов направления подготовки 20.05.01 «Пожарная безопасность» укрупненной группы 20.00.00 «Техносферная безопасность и природообустройство».

Доп.точки доступа:
Масаев, С. Н.
Минкин, А. Н.
Едимичев, Д. А.
Масаев, В. Н.
Елфимова, М. В.

Статистика пожаров [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Масаев С. Н., 2019. - 148 с.

16.

Статистика пожаров [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Масаев С. Н., 2019. - 148 с.


100118

    Статистика пожаров : учебное пособие / Масаев С. Н. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2019. - 148 с. - ISBN 978-5-7638-4113-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
исследование -- пожар -- пожарная техника -- статистика -- статистическая карта -- статистический показатель
Аннотация: Рассмотрены основные вопросы статистики и пожарной безопасности, представлены термины и определения, наблюдения, сводка и группировка статистических данных. Приведены примеры решения задач с использованием данных о пожарах и ущербе от них, пожарной технике в соответствии с классическим статистическим анализом. Предназначено для студентов направления подготовки 20.05.01 «Пожарная безопасность» укрупненной группы 20.00.00 «Техносферная безопасность и природообустройство».

Доп.точки доступа:
Масаев, С. Н.
Минкин, А. Н.
Едимичев, Д. А.
Масаев, В. Н.
Елфимова, М. В.

98818
Яковенко, Л. И.
    Статистика. Сборник задач и упражнений : учебное пособие / Яковенко Л. И. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 196 с. - ISBN 978-5-7782-3779-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
безработица -- демографическая ситуация -- население -- национальное богатство -- предпринимательство -- статистика
Аннотация: Содержит практико-ориентированные задания и упражнения, предназначенные для освоения основных компетенций по сбору, обработке, систематизации, анализу, представлению и интерпретации массовой информации о явлениях и процессах в социально-экономической сфере. Включает контрольные вопросы для обсуждения в студенческой аудитории, а также материалы для промежуточного тестового контроля знаний обучающихся. Соответствует требованиям ФГОС высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по основным профессиональным образовательным программам бакалавриата по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика» и 38.03.02 «Менеджмент».

Яковенко, Л. И. Статистика. Сборник задач и упражнений [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Яковенко Л. И., 2019. - 196 с.

17.

Яковенко, Л. И. Статистика. Сборник задач и упражнений [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Яковенко Л. И., 2019. - 196 с.


98818
Яковенко, Л. И.
    Статистика. Сборник задач и упражнений : учебное пособие / Яковенко Л. И. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 196 с. - ISBN 978-5-7782-3779-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
безработица -- демографическая ситуация -- население -- национальное богатство -- предпринимательство -- статистика
Аннотация: Содержит практико-ориентированные задания и упражнения, предназначенные для освоения основных компетенций по сбору, обработке, систематизации, анализу, представлению и интерпретации массовой информации о явлениях и процессах в социально-экономической сфере. Включает контрольные вопросы для обсуждения в студенческой аудитории, а также материалы для промежуточного тестового контроля знаний обучающихся. Соответствует требованиям ФГОС высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по основным профессиональным образовательным программам бакалавриата по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика» и 38.03.02 «Менеджмент».

79724
Пономаренко, А. Н.
    Управление статистической системой : учебное пособие / Пономаренко А. Н. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Эр Медиа, 2019. - 322 с. - ISBN 978-5-4486-0527-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
it ресурс -- национальная система -- статистическая система -- статистические данные -- управление ресурсами -- управление системой
Аннотация: Курс, в котором Вам предстоит участвовать – Управление статистической системой – является стартовым курсом Программы. Он основан на электронном учебном курсе «Management of Statistical Systems» разработанном Институтом Всемирного Банка (The World Bank Institute). Непосредственное участие в нашем Проекте Института Всемирного Банка и других международных организаций, научных и тренинговых центров мирового класса является гарантией самого высокого качества обучения. Мы уверены, что участие в Программе по подготовке кадров Статкомитета СНГ окажется полезным для Вас и для Вашей дальнейшей карьеры в национальных статистических службах Ваших стран. Мы ждем от Вас активного участия в учебном процессе. Принимая во внимание, что предлагаемый Вам сейчас курс Управление статистической системой является стартовым курсом Программы, мы надеемся на Вашу позитивную критику и советы, в каком направлении следует улучшать учебный процесс. Все высказанные Вами замечания будут учтены.

Пономаренко, А. Н. Управление статистической системой [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пономаренко А. Н., 2019. - 322 с.

18.

Пономаренко, А. Н. Управление статистической системой [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пономаренко А. Н., 2019. - 322 с.


79724
Пономаренко, А. Н.
    Управление статистической системой : учебное пособие / Пономаренко А. Н. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Эр Медиа, 2019. - 322 с. - ISBN 978-5-4486-0527-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
it ресурс -- национальная система -- статистическая система -- статистические данные -- управление ресурсами -- управление системой
Аннотация: Курс, в котором Вам предстоит участвовать – Управление статистической системой – является стартовым курсом Программы. Он основан на электронном учебном курсе «Management of Statistical Systems» разработанном Институтом Всемирного Банка (The World Bank Institute). Непосредственное участие в нашем Проекте Института Всемирного Банка и других международных организаций, научных и тренинговых центров мирового класса является гарантией самого высокого качества обучения. Мы уверены, что участие в Программе по подготовке кадров Статкомитета СНГ окажется полезным для Вас и для Вашей дальнейшей карьеры в национальных статистических службах Ваших стран. Мы ждем от Вас активного участия в учебном процессе. Принимая во внимание, что предлагаемый Вам сейчас курс Управление статистической системой является стартовым курсом Программы, мы надеемся на Вашу позитивную критику и советы, в каком направлении следует улучшать учебный процесс. Все высказанные Вами замечания будут учтены.

90175
Бабёнышев, С. В.
    Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях : учебное пособие / Бабёнышев С. В. - Железногорск : Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2018. - 215 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- информационные технологии -- коэффициент корреляции -- линейная регрессия -- научные исследования
Аннотация: Учебное пособие предназначено для адъюнктов, обучающихся в ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России. Кроме того, материал пособия может быть полезен для магистров и слушателей старших курсов. Основу пособия составил материал курса «Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях», преподаваемого для адъюнктов. В пособии рассмотрены некоторые методы статистического анализа данных с применением к практическим задачам, что призвано способствовать совершенствованию профессиональной подготовки будущих специалистов МЧС России. В пособии рассмотрены как классические методы анализа, так и некоторые современные инструменты. В качестве основного технического инструмента выбран язык программирования R для статистической обработки и визуализации данных.

Доп.точки доступа:
Матеров, Е. Н.

Бабёнышев, С. В. Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Бабёнышев С. В., 2018. - 215 с.

19.

Бабёнышев, С. В. Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Бабёнышев С. В., 2018. - 215 с.


90175
Бабёнышев, С. В.
    Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях : учебное пособие / Бабёнышев С. В. - Железногорск : Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2018. - 215 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- информационные технологии -- коэффициент корреляции -- линейная регрессия -- научные исследования
Аннотация: Учебное пособие предназначено для адъюнктов, обучающихся в ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России. Кроме того, материал пособия может быть полезен для магистров и слушателей старших курсов. Основу пособия составил материал курса «Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях», преподаваемого для адъюнктов. В пособии рассмотрены некоторые методы статистического анализа данных с применением к практическим задачам, что призвано способствовать совершенствованию профессиональной подготовки будущих специалистов МЧС России. В пособии рассмотрены как классические методы анализа, так и некоторые современные инструменты. В качестве основного технического инструмента выбран язык программирования R для статистической обработки и визуализации данных.

Доп.точки доступа:
Матеров, Е. Н.

71220
Илышев, А. М.
    Общая теория статистики : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / Илышев А. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 535 с. - ISBN 978-5-238-01446-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.60я73

Кл.слова (ненормированные):
вариационный анализ -- рейтинговая оценка -- рейтинговый анализ -- статистическая группировка -- статистический показатель -- статистическое измерение -- статистическое наблюдение -- теория статистики
Аннотация: Рассматриваются вопросы организации статистики, статистического наблюдения, группировки, традиционных методов статистического анализа (на основе показателей динамики, относительных и средних величин, индексов). Особое внимание уделено специальным методам статистического анализа: вариационному, дисперсионному и корреляционному (в том числе непараметрическим и ранговым показателям связи). Охарактеризованы способы перехода от рейтинговых показателей к балльным и обратно. Рассмотрены статистические методы прогнозирования и многомерного статистического анализа. Приводятся математико-статистические таблицы, основные формулы и понятия теории статистики. Для студентов, обучающихся по специальностям экономики и управления.

Илышев, А. М. Общая теория статистики [Электронный ресурс] : Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / Илышев А. М., 2017. - 535 с.

20.

Илышев, А. М. Общая теория статистики [Электронный ресурс] : Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / Илышев А. М., 2017. - 535 с.


71220
Илышев, А. М.
    Общая теория статистики : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / Илышев А. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 535 с. - ISBN 978-5-238-01446-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.60я73

Кл.слова (ненормированные):
вариационный анализ -- рейтинговая оценка -- рейтинговый анализ -- статистическая группировка -- статистический показатель -- статистическое измерение -- статистическое наблюдение -- теория статистики
Аннотация: Рассматриваются вопросы организации статистики, статистического наблюдения, группировки, традиционных методов статистического анализа (на основе показателей динамики, относительных и средних величин, индексов). Особое внимание уделено специальным методам статистического анализа: вариационному, дисперсионному и корреляционному (в том числе непараметрическим и ранговым показателям связи). Охарактеризованы способы перехода от рейтинговых показателей к балльным и обратно. Рассмотрены статистические методы прогнозирования и многомерного статистического анализа. Приводятся математико-статистические таблицы, основные формулы и понятия теории статистики. Для студентов, обучающихся по специальностям экономики и управления.

Страница 2, Результатов: 45

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц