База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 2, Результатов: 17
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
Кизбикенов, К. О.
Прогнозирование и временные ряды : учебное пособие / Кизбикенов К. О. - Барнаул : Алтайский государственный педагогический университет, 2017. - 114 с. - ISBN 978-5-88210-869-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- математика -- прогноз -- случайная величина -- статистический метод -- экономический процесс
Аннотация: Учет временной структуры данных о реальных экономических процессах позволяет адекватно отразить их в математических и эконометрических моделях. Осознание этого факта привело как к ревизии многих макроэкономических теорий и построений, так и к бурному развитию специфических методов анализа таких данных. Знание этих методов и способов применения их к анализу конкретных экономических процессов является в настоящее время необходимой составляющей подготовки математиков-исследователей (аналитиков) на магистерском уровне. Пособие рекомендовано для студентов четвертого курса и магистров, обучающихся по направлению «Прикладная математика», написано в соответствии с программой одноименного курса.
Кизбикенов, К. О.
Прогнозирование и временные ряды : учебное пособие / Кизбикенов К. О. - Барнаул : Алтайский государственный педагогический университет, 2017. - 114 с. - ISBN 978-5-88210-869-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- математика -- прогноз -- случайная величина -- статистический метод -- экономический процесс
Аннотация: Учет временной структуры данных о реальных экономических процессах позволяет адекватно отразить их в математических и эконометрических моделях. Осознание этого факта привело как к ревизии многих макроэкономических теорий и построений, так и к бурному развитию специфических методов анализа таких данных. Знание этих методов и способов применения их к анализу конкретных экономических процессов является в настоящее время необходимой составляющей подготовки математиков-исследователей (аналитиков) на магистерском уровне. Пособие рекомендовано для студентов четвертого курса и магистров, обучающихся по направлению «Прикладная математика», написано в соответствии с программой одноименного курса.
12.
Подробнее
Теория и практика машинного обучения : учебное пособие / Воронина В. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 291 с. - ISBN 978-5-9795-1712-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронная сеть -- приложение
Аннотация: Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.
Доп.точки доступа:
Воронина, В. В.
Михеев, А. В.
Ярушкина, Н. Г.
Святов, К. В.
Теория и практика машинного обучения : учебное пособие / Воронина В. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 291 с. - ISBN 978-5-9795-1712-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронная сеть -- приложение
Аннотация: Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.
Доп.точки доступа:
Воронина, В. В.
Михеев, А. В.
Ярушкина, Н. Г.
Святов, К. В.
13.
Подробнее
Кувайскова, Ю. Е.
Эконометрика : учебное пособие / Кувайскова Ю. Е. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 166 с. - ISBN 978-5-9795-1722-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- математика -- множественная регрессия -- парная регрессия -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Учебное пособие посвящено изучению основных разделов эконометрики: парная регрессия, множественная регрессия, системы одновременных уравнений, модели временных рядов, также приводится раздел, посвященный адаптивному регрессионному моделированию. По каждой теме в пособии представлены теоретические сведения, примеры решения задач, задачи для самостоятельного выполнения, методические рекомендации и варианты заданий для выполнения расчетно-графической работы. Пособие предназначено для студентов направления «Прикладная математика», а также студентов других направлений, изучающих курс «Эконометрика».
Кувайскова, Ю. Е.
Эконометрика : учебное пособие / Кувайскова Ю. Е. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 166 с. - ISBN 978-5-9795-1722-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- математика -- множественная регрессия -- парная регрессия -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Учебное пособие посвящено изучению основных разделов эконометрики: парная регрессия, множественная регрессия, системы одновременных уравнений, модели временных рядов, также приводится раздел, посвященный адаптивному регрессионному моделированию. По каждой теме в пособии представлены теоретические сведения, примеры решения задач, задачи для самостоятельного выполнения, методические рекомендации и варианты заданий для выполнения расчетно-графической работы. Пособие предназначено для студентов направления «Прикладная математика», а также студентов других направлений, изучающих курс «Эконометрика».
14.
Подробнее
Воскобойников, Ю. Е.
Построение моделей временных рядов (с примерами в Excel) : учебное пособие / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2015. - 185 с. - ISBN 978-5-7795-0721-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- временной ряд -- информатика -- математика -- модель -- построение -- программа
Аннотация: Учебное пособие содержит основные теоретические положения, необходимые для построения моделей временных рядов и анализа построенных моделей. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых работ и дипломной работы. Учебное пособие предназначено студентам, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.01 «Экономика», а также магистрантам и аспирантов соответствующих специальностей.
Воскобойников, Ю. Е.
Построение моделей временных рядов (с примерами в Excel) : учебное пособие / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2015. - 185 с. - ISBN 978-5-7795-0721-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- временной ряд -- информатика -- математика -- модель -- построение -- программа
Аннотация: Учебное пособие содержит основные теоретические положения, необходимые для построения моделей временных рядов и анализа построенных моделей. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых работ и дипломной работы. Учебное пособие предназначено студентам, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.01 «Экономика», а также магистрантам и аспирантов соответствующих специальностей.
15.
Подробнее
Эконометрическое моделирование : учебник / сост.: Д. В. Арясова, С. В. Овчинникова. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2023. - 162 с. - ISBN 978-5-9961-3056-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- регрессионная модель -- регрессия -- эконометрика -- эконометрическое моделирование
Аннотация: В учебнике раскрываются основные понятия, сущность и содержание эконометрического моделирования. В учебник включены следующие разделы: парная регрессия, множественная регрессия, временные ряды. Подробно изучаются линейные регрессионные модели парной и множественной регрессии, предпосылки МНК, оценка качества моделей, спецификация модели. Отдельная глава посвящена временным рядам. Детально разобраны типовые задачи и модели, широко применяемые на практике. Каждый раздел содержит вопросы для контроля и самоконтроля. Учебник представляет интерес не только для обучающихся, но и для интересующихся таким видом деятельности, как эконометрическое моделирование. Учебник предназначен для студентов, обучающихся на IT-направлениях, и рекомендуется при изучении дисциплин «Эконометрика» и «Эконометрическое моделирование».
Доп.точки доступа:
Арясова, Д. В. \сост.\
Овчинникова, С. В. \сост.\
Эконометрическое моделирование : учебник / сост.: Д. В. Арясова, С. В. Овчинникова. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2023. - 162 с. - ISBN 978-5-9961-3056-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- регрессионная модель -- регрессия -- эконометрика -- эконометрическое моделирование
Аннотация: В учебнике раскрываются основные понятия, сущность и содержание эконометрического моделирования. В учебник включены следующие разделы: парная регрессия, множественная регрессия, временные ряды. Подробно изучаются линейные регрессионные модели парной и множественной регрессии, предпосылки МНК, оценка качества моделей, спецификация модели. Отдельная глава посвящена временным рядам. Детально разобраны типовые задачи и модели, широко применяемые на практике. Каждый раздел содержит вопросы для контроля и самоконтроля. Учебник представляет интерес не только для обучающихся, но и для интересующихся таким видом деятельности, как эконометрическое моделирование. Учебник предназначен для студентов, обучающихся на IT-направлениях, и рекомендуется при изучении дисциплин «Эконометрика» и «Эконометрическое моделирование».
Доп.точки доступа:
Арясова, Д. В. \сост.\
Овчинникова, С. В. \сост.\
16.
Подробнее
Амелин, С. В.
Эконометрика: практикум : учебное пособие / Амелин С. В. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 109 с. - ISBN 978-5-7731-1149-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- корреляция -- математическое ожидание -- регрессионный анализ -- управленческое решение -- эконометрика
Аннотация: В пособии представлены основные разделы эконометрического моделирования, необходимые экономистам (руководителям и специалистам) для анализа, прогнозирования и обоснования управленческих решений в сложных производственно-экономических ситуациях. Издание содержит материалы для проведения практических занятий и лабораторных работ по дисциплине «Эконометрика». Предназначено для студентов 2 курса, обучающихся по специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность» (специализации «Экономико-правовое обеспечение экономической безопасности» и «Экономика и организация производства на режимных объектах»), всех форм обучения.
Амелин, С. В.
Эконометрика: практикум : учебное пособие / Амелин С. В. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 109 с. - ISBN 978-5-7731-1149-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- корреляция -- математическое ожидание -- регрессионный анализ -- управленческое решение -- эконометрика
Аннотация: В пособии представлены основные разделы эконометрического моделирования, необходимые экономистам (руководителям и специалистам) для анализа, прогнозирования и обоснования управленческих решений в сложных производственно-экономических ситуациях. Издание содержит материалы для проведения практических занятий и лабораторных работ по дисциплине «Эконометрика». Предназначено для студентов 2 курса, обучающихся по специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность» (специализации «Экономико-правовое обеспечение экономической безопасности» и «Экономика и организация производства на режимных объектах»), всех форм обучения.
17.
Подробнее
Ларионова, И. А.
Статистика: введение в регрессионный анализ. Временные ряды : учебное пособие / Ларионова И. А. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. - 74 с. - ISBN 978-5-87623-936-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
excel -- временной ряд -- регрессионный анализ -- статистика -- экономика
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы статистического анализа временных рядов, в частности вопросы определения характеристик временного ряда и корреляции временных рядов. Рассматриваются процедуры пакета MS Excel и пакета прикладных программ STATISTICA, которые применяются для решения этих задач. Пособие может быть использовано при выполнении курсовой работы по курсу «Статистика» студентами, обучающимися по направлению 38.03.01 «Экономика», профилям «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Финансы и кредит»; направлению 38.03.02 «Менеджмент», профилям «Экономика и управление на предприятии», «Менеджмент организации», а также при изучении курса «Статистика» студентами, обучающимися по направлениям 38.03.06 «Торговое дело» и 09.03.02 «Информационные системы и технологии».
Ларионова, И. А.
Статистика: введение в регрессионный анализ. Временные ряды : учебное пособие / Ларионова И. А. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. - 74 с. - ISBN 978-5-87623-936-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- временной ряд -- регрессионный анализ -- статистика -- экономика
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы статистического анализа временных рядов, в частности вопросы определения характеристик временного ряда и корреляции временных рядов. Рассматриваются процедуры пакета MS Excel и пакета прикладных программ STATISTICA, которые применяются для решения этих задач. Пособие может быть использовано при выполнении курсовой работы по курсу «Статистика» студентами, обучающимися по направлению 38.03.01 «Экономика», профилям «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Финансы и кредит»; направлению 38.03.02 «Менеджмент», профилям «Экономика и управление на предприятии», «Менеджмент организации», а также при изучении курса «Статистика» студентами, обучающимися по направлениям 38.03.06 «Торговое дело» и 09.03.02 «Информационные системы и технологии».
Страница 2, Результатов: 17