База данных: Книги
Страница 1, Результатов: 1
Отмеченные записи: 0
1.

Подробнее
32.973я7+34я7
М 32
Машиналық оқыту және деректерді талдау : оқу-әдістемелік құрал / Құрастырушылар: Н. К. Токжигитова, А. К. Жумадиллаева, Н. А. Алимбекова . - Павлодар : Toraighyrov University, 2022. - 143 б. : рис., табл. - ISBN 978-601-345-263-0 : 5071. 36 тг.
ББК 32.973я7+34я7
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ
ЕСЕПТЕУ ТЕХНИКАСЫ
ЭЕМ ЖӘНЕ ПРОГРАММАЛАУ
Кл.слова (ненормированные):
машиналық оқыту -- деректерді талдау -- оқу-әдістемелік құрал -- нақты деректер -- болжамдар -- регрессия -- үлгілерді масштабтау -- деректерді алдын-ала өңдеу -- алгоритмның негізгі аспектілері -- модельдеу -- қалдықтарды зерттеу -- сыртқы деректер көзі -- модельді оптимизациялау -- оқу-әдістемелік құрал -- Қазақстан Республикасы білім және ғылым министрлігі -- дәлдікті бағалау -- деректерді визуализациялау -- магистрант -- магистранттарға арналған оқу құралы -- Қазақстан Республикасы білім және ғылым министрлігі
Аннотация: Оқу-әдістемелік құралда нақты әлемде машиналық оқытуды абстрактілі теория мен күрделі математиканы шамадан тыс жүктемей, машиналық оқытуды табысты қолдану үшін қажетті тұжырымдамалар мен әдістер мазмұндалған. Python- дағы релевантты мысалдар арқылы деректерді жинау және модельдеу, жіктеу және регрессия дағдылары көрсетілген. Оқу-әдістемелік құрал жоғарғы оқу орындарында оқылатын дәрістік материалдар негізінде дайындалған және ақпараттық технологиялар бағытында оқитын студенттермен магистранттарға арналған.
Экземпляры всего: 5
2.1-№2 Ч/З (5)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (5)
М 32
Машиналық оқыту және деректерді талдау : оқу-әдістемелік құрал / Құрастырушылар: Н. К. Токжигитова, А. К. Жумадиллаева, Н. А. Алимбекова . - Павлодар : Toraighyrov University, 2022. - 143 б. : рис., табл. - ISBN 978-601-345-263-0 : 5071. 36 тг.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ
ЕСЕПТЕУ ТЕХНИКАСЫ
ЭЕМ ЖӘНЕ ПРОГРАММАЛАУ
Кл.слова (ненормированные):
машиналық оқыту -- деректерді талдау -- оқу-әдістемелік құрал -- нақты деректер -- болжамдар -- регрессия -- үлгілерді масштабтау -- деректерді алдын-ала өңдеу -- алгоритмның негізгі аспектілері -- модельдеу -- қалдықтарды зерттеу -- сыртқы деректер көзі -- модельді оптимизациялау -- оқу-әдістемелік құрал -- Қазақстан Республикасы білім және ғылым министрлігі -- дәлдікті бағалау -- деректерді визуализациялау -- магистрант -- магистранттарға арналған оқу құралы -- Қазақстан Республикасы білім және ғылым министрлігі
Аннотация: Оқу-әдістемелік құралда нақты әлемде машиналық оқытуды абстрактілі теория мен күрделі математиканы шамадан тыс жүктемей, машиналық оқытуды табысты қолдану үшін қажетті тұжырымдамалар мен әдістер мазмұндалған. Python- дағы релевантты мысалдар арқылы деректерді жинау және модельдеу, жіктеу және регрессия дағдылары көрсетілген. Оқу-әдістемелік құрал жоғарғы оқу орындарында оқылатын дәрістік материалдар негізінде дайындалған және ақпараттық технологиялар бағытында оқитын студенттермен магистранттарға арналған.
Экземпляры всего: 5
2.1-№2 Ч/З (5)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (5)
Страница 1, Результатов: 1