Электронный каталог


 

База данных: Книги

Страница 1, Результатов: 4

Отмеченные записи: 0

32.973я7
А37


    Ақпараттық - коммуникациялық технологиялар : оқу құралы / Б. А. Урмашев, Ф.Г. Гусманова, Г. Г. Газиз және т.б. . - Алматы : Қазақ университеті, 2017. - 390 б. - ISBN 978-601-04-2230-8 : 2145т. 00т. тг., 2800. 00 тг.

УДК
ББК 32.973я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ

   ЭЛЕКТРОНДЫ ЕСЕПТЕУ МАШИНАЛАРЫ МЕН ҚҰРЫЛҒЫЛАРЫ


Кл.слова (ненормированные):
компьютерлік желілер -- ақпараттық-коммуникациялық технология -- программалық қамтамасыздандыру -- операциялық жүйелер -- деректер қорын басқару -- деректерді талдау -- телекоммуникациялық желі -- желілік стандарттар -- киберқауіпсіздік -- интернет технологиялар -- мобильді технологиялар -- мультимедиялық технологиялар -- SMART технологиялары -- E-технологиялар -- өнеркәсіптік ақпараттық коммуникация -- оқу құралы
Экземпляры всего: 50
КАЗНУВХИ (15), №10 оқу залы (жатахана) (1), 2.6-№1 Ч/З (2), 1.2-№4 Ч/З (2), 2.1-№2 оқу залы (18), 2.1-№2 Ч/З (12)
Свободны: КАЗНУВХИ (15), №10 оқу залы (жатахана) (1), 2.6-№1 Ч/З (2), 1.2-№4 Ч/З (2), 2.1-№2 оқу залы (18), 2.1-№2 Ч/З (12)

Ақпараттық - коммуникациялық технологиялар [Текст] : оқу құралы / Б. А. Урмашев, Ф.Г. Гусманова, Г. Г. Газиз және т.б. , 2017. - 390 б.

1.

Ақпараттық - коммуникациялық технологиялар [Текст] : оқу құралы / Б. А. Урмашев, Ф.Г. Гусманова, Г. Г. Газиз және т.б. , 2017. - 390 б.


32.973я7
А37


    Ақпараттық - коммуникациялық технологиялар : оқу құралы / Б. А. Урмашев, Ф.Г. Гусманова, Г. Г. Газиз және т.б. . - Алматы : Қазақ университеті, 2017. - 390 б. - ISBN 978-601-04-2230-8 : 2145т. 00т. тг., 2800. 00 тг.

УДК
ББК 32.973я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ

   ЭЛЕКТРОНДЫ ЕСЕПТЕУ МАШИНАЛАРЫ МЕН ҚҰРЫЛҒЫЛАРЫ


Кл.слова (ненормированные):
компьютерлік желілер -- ақпараттық-коммуникациялық технология -- программалық қамтамасыздандыру -- операциялық жүйелер -- деректер қорын басқару -- деректерді талдау -- телекоммуникациялық желі -- желілік стандарттар -- киберқауіпсіздік -- интернет технологиялар -- мобильді технологиялар -- мультимедиялық технологиялар -- SMART технологиялары -- E-технологиялар -- өнеркәсіптік ақпараттық коммуникация -- оқу құралы
Экземпляры всего: 50
КАЗНУВХИ (15), №10 оқу залы (жатахана) (1), 2.6-№1 Ч/З (2), 1.2-№4 Ч/З (2), 2.1-№2 оқу залы (18), 2.1-№2 Ч/З (12)
Свободны: КАЗНУВХИ (15), №10 оқу залы (жатахана) (1), 2.6-№1 Ч/З (2), 1.2-№4 Ч/З (2), 2.1-№2 оқу залы (18), 2.1-№2 Ч/З (12)

32.973я7
Н83

Нурпеисова, Т. Б.
    Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар [Мәтін] : оқу құралы / Т. Б. Нурпеисова, И. Н. Кайдаш. - Алматы : Бастау, 2018. - 536 б. - ISBN 978-601-7275-72-3 : 4900т. 00т. тг.

УДК
ББК 32.973я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ

   РАДИОЭЛЕКТРОНИКА


   ЭЛЕКТРОНДЫ ЕСЕПТЕУ МАШИНАЛАРЫ МЕН ҚҰРЫЛҒЫЛАРЫ


Кл.слова (ненормированные):
ақпараттық жүйелер -- ақпараттық-коммуникациялық технология -- АКТ стандарттары -- компьютерлік жүйе -- компьютердік жүйелердің архитектурасы -- бағдарламалық жасақтама -- операциялық жүйелер -- деректер базасын құру -- деректерді талдау -- деректерді басқару -- телекоммуникация -- кибер ұауіпсіздік -- интернет технологиялар -- мобильді технологиялар -- мультимедиялық технологиялар -- SMART технологиялар -- E-технологиялар -- индустриялық АКТ -- оқу құралы -- студенттер мен магистрантарға арналған
Доп.точки доступа:
Кайдаш, И.Н.

Экземпляры всего: 100
КАЗНУВХИ (39), №10 оқу залы (жатахана) (1), 2.6-№1 Ч/З (3), 1.2-№4 Ч/З (3), 2.1-№2 оқу залы (54)
Свободны: КАЗНУВХИ (39), №10 оқу залы (жатахана) (1), 2.6-№1 Ч/З (3), 1.2-№4 Ч/З (3), 2.1-№2 оқу залы (52)

Нурпеисова, Т.Б. Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар [Мәтін] : оқу құралы / Т. Б. Нурпеисова, И. Н. Кайдаш, 2018. - 536 б.

2.

Нурпеисова, Т.Б. Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар [Мәтін] : оқу құралы / Т. Б. Нурпеисова, И. Н. Кайдаш, 2018. - 536 б.


32.973я7
Н83

Нурпеисова, Т. Б.
    Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар [Мәтін] : оқу құралы / Т. Б. Нурпеисова, И. Н. Кайдаш. - Алматы : Бастау, 2018. - 536 б. - ISBN 978-601-7275-72-3 : 4900т. 00т. тг.

УДК
ББК 32.973я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ

   РАДИОЭЛЕКТРОНИКА


   ЭЛЕКТРОНДЫ ЕСЕПТЕУ МАШИНАЛАРЫ МЕН ҚҰРЫЛҒЫЛАРЫ


Кл.слова (ненормированные):
ақпараттық жүйелер -- ақпараттық-коммуникациялық технология -- АКТ стандарттары -- компьютерлік жүйе -- компьютердік жүйелердің архитектурасы -- бағдарламалық жасақтама -- операциялық жүйелер -- деректер базасын құру -- деректерді талдау -- деректерді басқару -- телекоммуникация -- кибер ұауіпсіздік -- интернет технологиялар -- мобильді технологиялар -- мультимедиялық технологиялар -- SMART технологиялар -- E-технологиялар -- индустриялық АКТ -- оқу құралы -- студенттер мен магистрантарға арналған
Доп.точки доступа:
Кайдаш, И.Н.

Экземпляры всего: 100
КАЗНУВХИ (39), №10 оқу залы (жатахана) (1), 2.6-№1 Ч/З (3), 1.2-№4 Ч/З (3), 2.1-№2 оқу залы (54)
Свободны: КАЗНУВХИ (39), №10 оқу залы (жатахана) (1), 2.6-№1 Ч/З (3), 1.2-№4 Ч/З (3), 2.1-№2 оқу залы (52)

32.973
Т22

Тасжурекова, Ж. К.
    Деректерді талдау үшін машиналық оқыту әдістері мен Python тілін қолдану : монография / Ж. К. Тасжурекова. - Алматы : Дарын , 2025. - 144 б. : рис. - ISBN 978-601-7698-66-9 : 1500. 00 тг.

ББК 32.973

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ

   ЕСЕПТЕУІШ ТЕХНИКА


   ЭЕМ ЖӘНЕ ПРОГРАММАЛАУ


Кл.слова (ненормированные):
деректерді талдау -- Big data -- Python -- машиналық оқытудағы регрессия -- машиналық оқытудағы кластерлеу -- машиналық оқытудағы классификация -- машиналық оқыту -- деректерді талдау -- машиналық оқытудың алгоритмдері -- ПОҚ еңбектері -- 6В061 -Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
Аннотация: Монографияда 6В061 -Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар дайындық бағыты бойынша оқитын студенттер үшін Python тілінде машиналық оқытуды деректерді талдауда қолдану мүмкіндіктері мен әдістері зерттелген. Сонымен қатар заңдылықтарды анықтау және болжауға қатысты нақты мәселелерді шешуде осы әдістерді қолданудың практикалық тәсілдері әзірленген.
Экземпляры всего: 5
2.1-№2 Ч/З (5)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (5)

Тасжурекова, Ж. К. Деректерді талдау үшін машиналық оқыту әдістері мен Python тілін қолдану [Текст] : монография / Ж. К. Тасжурекова, 2025. - 144 б.

3.

Тасжурекова, Ж. К. Деректерді талдау үшін машиналық оқыту әдістері мен Python тілін қолдану [Текст] : монография / Ж. К. Тасжурекова, 2025. - 144 б.


32.973
Т22

Тасжурекова, Ж. К.
    Деректерді талдау үшін машиналық оқыту әдістері мен Python тілін қолдану : монография / Ж. К. Тасжурекова. - Алматы : Дарын , 2025. - 144 б. : рис. - ISBN 978-601-7698-66-9 : 1500. 00 тг.

ББК 32.973

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ

   ЕСЕПТЕУІШ ТЕХНИКА


   ЭЕМ ЖӘНЕ ПРОГРАММАЛАУ


Кл.слова (ненормированные):
деректерді талдау -- Big data -- Python -- машиналық оқытудағы регрессия -- машиналық оқытудағы кластерлеу -- машиналық оқытудағы классификация -- машиналық оқыту -- деректерді талдау -- машиналық оқытудың алгоритмдері -- ПОҚ еңбектері -- 6В061 -Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
Аннотация: Монографияда 6В061 -Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар дайындық бағыты бойынша оқитын студенттер үшін Python тілінде машиналық оқытуды деректерді талдауда қолдану мүмкіндіктері мен әдістері зерттелген. Сонымен қатар заңдылықтарды анықтау және болжауға қатысты нақты мәселелерді шешуде осы әдістерді қолданудың практикалық тәсілдері әзірленген.
Экземпляры всего: 5
2.1-№2 Ч/З (5)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (5)

32.973я7+34я7
М 32


    Машиналық оқыту және деректерді талдау : оқу-әдістемелік құрал / Құрастырушылар: Н. К. Токжигитова, А. К. Жумадиллаева, Н. А. Алимбекова . - Павлодар : Toraighyrov University, 2022. - 143 б. : рис., табл. - ISBN 978-601-345-263-0 : 5071. 36 тг.

ББК 32.973я7+34я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ

   ЕСЕПТЕУ ТЕХНИКАСЫ


   ЭЕМ ЖӘНЕ ПРОГРАММАЛАУ


Кл.слова (ненормированные):
машиналық оқыту -- деректерді талдау -- оқу-әдістемелік құрал -- нақты деректер -- болжамдар -- регрессия -- үлгілерді масштабтау -- деректерді алдын-ала өңдеу -- алгоритмның негізгі аспектілері -- модельдеу -- қалдықтарды зерттеу -- сыртқы деректер көзі -- модельді оптимизациялау -- оқу-әдістемелік құрал -- Қазақстан Республикасы білім және ғылым министрлігі -- дәлдікті бағалау -- деректерді визуализациялау -- магистрант -- магистранттарға арналған оқу құралы -- Қазақстан Республикасы білім және ғылым министрлігі
Аннотация: Оқу-әдістемелік құралда нақты әлемде машиналық оқытуды абстрактілі теория мен күрделі математиканы шамадан тыс жүктемей, машиналық оқытуды табысты қолдану үшін қажетті тұжырымдамалар мен әдістер мазмұндалған. Python- дағы релевантты мысалдар арқылы деректерді жинау және модельдеу, жіктеу және регрессия дағдылары көрсетілген. Оқу-әдістемелік құрал жоғарғы оқу орындарында оқылатын дәрістік материалдар негізінде дайындалған және ақпараттық технологиялар бағытында оқитын студенттермен магистранттарға арналған.
Экземпляры всего: 5
2.1-№2 Ч/З (5)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (5)

Машиналық оқыту және деректерді талдау [Текст] : оқу-әдістемелік құрал / Құрастырушылар: Н. К. Токжигитова, А. К. Жумадиллаева, Н. А. Алимбекова , 2022. - 143 б.

4.

Машиналық оқыту және деректерді талдау [Текст] : оқу-әдістемелік құрал / Құрастырушылар: Н. К. Токжигитова, А. К. Жумадиллаева, Н. А. Алимбекова , 2022. - 143 б.


32.973я7+34я7
М 32


    Машиналық оқыту және деректерді талдау : оқу-әдістемелік құрал / Құрастырушылар: Н. К. Токжигитова, А. К. Жумадиллаева, Н. А. Алимбекова . - Павлодар : Toraighyrov University, 2022. - 143 б. : рис., табл. - ISBN 978-601-345-263-0 : 5071. 36 тг.

ББК 32.973я7+34я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ

   ЕСЕПТЕУ ТЕХНИКАСЫ


   ЭЕМ ЖӘНЕ ПРОГРАММАЛАУ


Кл.слова (ненормированные):
машиналық оқыту -- деректерді талдау -- оқу-әдістемелік құрал -- нақты деректер -- болжамдар -- регрессия -- үлгілерді масштабтау -- деректерді алдын-ала өңдеу -- алгоритмның негізгі аспектілері -- модельдеу -- қалдықтарды зерттеу -- сыртқы деректер көзі -- модельді оптимизациялау -- оқу-әдістемелік құрал -- Қазақстан Республикасы білім және ғылым министрлігі -- дәлдікті бағалау -- деректерді визуализациялау -- магистрант -- магистранттарға арналған оқу құралы -- Қазақстан Республикасы білім және ғылым министрлігі
Аннотация: Оқу-әдістемелік құралда нақты әлемде машиналық оқытуды абстрактілі теория мен күрделі математиканы шамадан тыс жүктемей, машиналық оқытуды табысты қолдану үшін қажетті тұжырымдамалар мен әдістер мазмұндалған. Python- дағы релевантты мысалдар арқылы деректерді жинау және модельдеу, жіктеу және регрессия дағдылары көрсетілген. Оқу-әдістемелік құрал жоғарғы оқу орындарында оқылатын дәрістік материалдар негізінде дайындалған және ақпараттық технологиялар бағытында оқитын студенттермен магистранттарға арналған.
Экземпляры всего: 5
2.1-№2 Ч/З (5)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (5)

Страница 1, Результатов: 4

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц