База данных: Электронная библиотека
Страница 1, Результатов: 3
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Б87
Брауде, Э.
Технология разработки программного обеспечения [Электронный ресурс] / Э. Брауде. - СПб : [б. и.], 2004. - 655 с. - Б. ц.
ББК 32.973.2-018
Рубрики: ТЕХНИКА
ИНФОРМАЦИОННЫЙ ТЕХНОЛОГИЙ
Кл.слова (ненормированные):
процесс -- формальные методы -- артефакты -- водопадная модель -- метрики -- детали -- инструментальные средства -- документация -- каркасы -- унифицированная моделирования -- классификация архитектур -- архитектура -- виртуальные машины
Б87
Брауде, Э.
Технология разработки программного обеспечения [Электронный ресурс] / Э. Брауде. - СПб : [б. и.], 2004. - 655 с. - Б. ц.
Рубрики: ТЕХНИКА
ИНФОРМАЦИОННЫЙ ТЕХНОЛОГИЙ
Кл.слова (ненормированные):
процесс -- формальные методы -- артефакты -- водопадная модель -- метрики -- детали -- инструментальные средства -- документация -- каркасы -- унифицированная моделирования -- классификация архитектур -- архитектура -- виртуальные машины
2.
Подробнее
Г74
Гофман, В. Э.
Delphi Быстрый старт [Электронный ресурс] / В. Э. Гофман, А. Д. Хомоненко. - СПб : [б. и.], 2003. - 288 с. - Б. ц.
ББК 32.973.26-018
Рубрики: ТЕХНИКА
ИНФОРМАТИКА
Кл.слова (ненормированные):
состав проекта -- файл формы -- файл ресурсов -- параметры проекта -- структура программы -- оператор -- процедуры -- методы -- свойства -- динамическая настройка -- форматы таблиц -- инструментальные средства -- интерфейс
Доп.точки доступа:
Хомоненко, А.Д.
Г74
Гофман, В. Э.
Delphi Быстрый старт [Электронный ресурс] / В. Э. Гофман, А. Д. Хомоненко. - СПб : [б. и.], 2003. - 288 с. - Б. ц.
Рубрики: ТЕХНИКА
ИНФОРМАТИКА
Кл.слова (ненормированные):
состав проекта -- файл формы -- файл ресурсов -- параметры проекта -- структура программы -- оператор -- процедуры -- методы -- свойства -- динамическая настройка -- форматы таблиц -- инструментальные средства -- интерфейс
Доп.точки доступа:
Хомоненко, А.Д.
3.
Подробнее
D24
Data Science и интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : научное издание / Д. М. Назаров, С. В. Бегичева, Д. Д. Ковтун, А. Д. Назаров . - Электрон. текстовые дан. - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2023. - 306 с. - Б. ц.
ББК 32.973
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВА
Кл.слова (ненормированные):
data csience -- интеллектуальный анализ данных -- машинное обучение -- power query -- microsoft power query -- парсинг нетабличных данных -- etl процесс -- SAP -- инструментальные средства ВЕБ-аналитики -- power bi -- BI платформы -- интеллектуальный анализ данных -- машинный алгоритм -- дашборд -- SAP Analytics Cloud
Аннотация: В настоящем издании рассмотрены базовые концепции моделирования и обработки данных на основе разбора практических примеров и ситуационных задач с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики. Издание предназначено для начинающих бизнес-аналитиков и data scientist, всех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных, а также студентов и преподавателей высших учебных заведений. ь sз
Свободных экз. нет
D24
Data Science и интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : научное издание / Д. М. Назаров, С. В. Бегичева, Д. Д. Ковтун, А. Д. Назаров . - Электрон. текстовые дан. - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2023. - 306 с. - Б. ц.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВА
Кл.слова (ненормированные):
data csience -- интеллектуальный анализ данных -- машинное обучение -- power query -- microsoft power query -- парсинг нетабличных данных -- etl процесс -- SAP -- инструментальные средства ВЕБ-аналитики -- power bi -- BI платформы -- интеллектуальный анализ данных -- машинный алгоритм -- дашборд -- SAP Analytics Cloud
Аннотация: В настоящем издании рассмотрены базовые концепции моделирования и обработки данных на основе разбора практических примеров и ситуационных задач с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики. Издание предназначено для начинающих бизнес-аналитиков и data scientist, всех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных, а также студентов и преподавателей высших учебных заведений. ь sз
Свободных экз. нет
Страница 1, Результатов: 3