База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Баженов, А. Н.
Введение в анализ данных с интервальной неопределенностью : учебное пособие / Баженов А. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7422-7910-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- выборка -- данные -- интервальная арифметика -- интервальная неопределенность -- погрешность -- постоянная величина
Аннотация: Учебное пособие соответствует образовательному стандарту высшего образования Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», по дисциплине «Интервальный анализ». Пособие посвящено введению в анализ данных с интервальной неопределенностью и его применению в различных задачах. Важной частью пособия являются примеры, и простые, иллюстрирующие базовые конструкции и операции, и более сложные. Пособие предназначено для студентов, аспирантов, научных сотрудников и инженеров, занимающихся анализом данных.
Баженов, А. Н.
Введение в анализ данных с интервальной неопределенностью : учебное пособие / Баженов А. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7422-7910-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- выборка -- данные -- интервальная арифметика -- интервальная неопределенность -- погрешность -- постоянная величина
Аннотация: Учебное пособие соответствует образовательному стандарту высшего образования Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», по дисциплине «Интервальный анализ». Пособие посвящено введению в анализ данных с интервальной неопределенностью и его применению в различных задачах. Важной частью пособия являются примеры, и простые, иллюстрирующие базовые конструкции и операции, и более сложные. Пособие предназначено для студентов, аспирантов, научных сотрудников и инженеров, занимающихся анализом данных.
Страница 1, Результатов: 1