Электронный каталог


 

База данных: Каталог ЭБС IPR SMART

Страница 1, Результатов: 13

Отмеченные записи: 0

110599

    Методологические основы и механизмы устойчивого развития территории России на региональном уровне. Выпуск 2. Кластерный анализ социально-экономической динамики : учебное пособие для обучающихся по направлениям подготовки 08.03.01 Строительство и 08.05.01 Строительство уникальных зданий и сооружений. - [Б. м.] : Научный консультант, 2020 - .Методологические основы и механизмы устойчивого развития территории России на региональном уровне. Выпуск 2. Кластерный анализ социально-экономической динамики / Горбунов В. С. - 2020. - 214 с. - ISBN 978-5-907330-15-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.012

Кл.слова (ненормированные):
устойчивое развитие -- территория России -- региональный уровень -- экономика -- управление -- землеустройство
Аннотация: Монография рассчитана на студентов и специалистов в области экономики, управления и землеустройства. Работа предназначена для широкого круга специалистов, интересующихся актуальными проблемами регионального развития, и может быть адресована руководителям и представителям органов государственной власти и местного самоуправления, разработчикам стратегий и концепций территориального развития, представителям бизнес-сообществ, общественным структурам, экспертным советам, профессорско-преподавательскому составу научных кафедр, молодым ученым и студентам.

Доп.точки доступа:
Горбунов, В. С.
Ефремова, Л. Б.
Маргалитадзе, О. Н.
Чемодин, Ю. А.

Методологические основы и механизмы устойчивого развития территории России на региональном уровне. Выпуск 2. Кластерный анализ социально-экономической динамики [Электронный ресурс] : Учебное пособие для обучающихся по направлениям подготовки 08.03.01 Строительство и 08.05.01 Строительство уникальных зданий и сооружений. Методологические основы и механизмы устойчивого развития территории России на региональном уровне. Выпуск 2. Кластерный анализ социально-экономической динамики / Горбунов В. С., 2020. - 214 с.

1.

Методологические основы и механизмы устойчивого развития территории России на региональном уровне. Выпуск 2. Кластерный анализ социально-экономической динамики [Электронный ресурс] : Учебное пособие для обучающихся по направлениям подготовки 08.03.01 Строительство и 08.05.01 Строительство уникальных зданий и сооружений. Методологические основы и механизмы устойчивого развития территории России на региональном уровне. Выпуск 2. Кластерный анализ социально-экономической динамики / Горбунов В. С., 2020. - 214 с.


110599

    Методологические основы и механизмы устойчивого развития территории России на региональном уровне. Выпуск 2. Кластерный анализ социально-экономической динамики : учебное пособие для обучающихся по направлениям подготовки 08.03.01 Строительство и 08.05.01 Строительство уникальных зданий и сооружений. - [Б. м.] : Научный консультант, 2020 - .Методологические основы и механизмы устойчивого развития территории России на региональном уровне. Выпуск 2. Кластерный анализ социально-экономической динамики / Горбунов В. С. - 2020. - 214 с. - ISBN 978-5-907330-15-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.012

Кл.слова (ненормированные):
устойчивое развитие -- территория России -- региональный уровень -- экономика -- управление -- землеустройство
Аннотация: Монография рассчитана на студентов и специалистов в области экономики, управления и землеустройства. Работа предназначена для широкого круга специалистов, интересующихся актуальными проблемами регионального развития, и может быть адресована руководителям и представителям органов государственной власти и местного самоуправления, разработчикам стратегий и концепций территориального развития, представителям бизнес-сообществ, общественным структурам, экспертным советам, профессорско-преподавательскому составу научных кафедр, молодым ученым и студентам.

Доп.точки доступа:
Горбунов, В. С.
Ефремова, Л. Б.
Маргалитадзе, О. Н.
Чемодин, Ю. А.

26445

    Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О. - 2012. - 308 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- Data Mining -- интеллектуальный анализ -- аналитическая платформа -- кластерный анализ -- линейная регрессия -- деревья решений
Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.

Доп.точки доступа:
Федин, Ф. Ф.

Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О., 2012. - 308 с.

2.

Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О., 2012. - 308 с.


26445

    Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О. - 2012. - 308 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- Data Mining -- интеллектуальный анализ -- аналитическая платформа -- кластерный анализ -- линейная регрессия -- деревья решений
Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.

Доп.точки доступа:
Федин, Ф. Ф.

79637
Казанская, А. Ю.
    Комплексный подход к оценке социально-экономического состояния муниципальных образований : учебное пособие / Казанская А. Ю. - Саратов : Вузовское образование, 2019. - 225 с. - ISBN 978-5-4487-0390-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.053

Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- муниципальное образование -- муниципальное управление -- социально-экономическое состояние
Аннотация: Начиная с конца 1990-х годов комплексный подход к исследованию проблем социально-экономического развития получает все более широкое применение в муниципальном управлении, что объясняется, во-первых, пониманием муниципального образования как сложной социально-экономической системы, а, во-вторых, стремлением муниципального образования как самоорганизуемой и самоуправляемой системы поддерживать и развивать свой экономический потенциал, улучшать качество жизни населения.

Доп.точки доступа:
Компаниец, В. С.

Казанская, А. Ю. Комплексный подход к оценке социально-экономического состояния муниципальных образований [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Казанская А. Ю., 2019. - 225 с.

3.

Казанская, А. Ю. Комплексный подход к оценке социально-экономического состояния муниципальных образований [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Казанская А. Ю., 2019. - 225 с.


79637
Казанская, А. Ю.
    Комплексный подход к оценке социально-экономического состояния муниципальных образований : учебное пособие / Казанская А. Ю. - Саратов : Вузовское образование, 2019. - 225 с. - ISBN 978-5-4487-0390-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.053

Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- муниципальное образование -- муниципальное управление -- социально-экономическое состояние
Аннотация: Начиная с конца 1990-х годов комплексный подход к исследованию проблем социально-экономического развития получает все более широкое применение в муниципальном управлении, что объясняется, во-первых, пониманием муниципального образования как сложной социально-экономической системы, а, во-вторых, стремлением муниципального образования как самоорганизуемой и самоуправляемой системы поддерживать и развивать свой экономический потенциал, улучшать качество жизни населения.

Доп.точки доступа:
Компаниец, В. С.

88354

    Математическая психология: школа В.Ю. Крылова / Барабанщиков В. А. - Москва : Издательство «Институт психологии РАН», 2019. - 512 с. - ISBN 978-5-9270-0154-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88

Кл.слова (ненормированные):
в.ю. крылов -- искусственный интеллект -- кластерный анализ -- математическая модель -- математическая психология -- мягкие вычисления -- нечеткая логика -- психосинергетика -- самоорганизация -- синергетический компьютер
Аннотация: Предлагаемая коллективная монография продолжает издательскую серию, посвященную научным школам, сложившимся в Институте психологии РАН. Настоящий выпуск составляют работы по математической психологии. Это новая отрасль психологической науки, получившая оригинальное развитие в работах доктора психологических наук, профессора Владимира Юрьевича Крылова (1933-1996). Каждый тематический раздел монографии открывает статья В.Ю. Крылова, последующие статьи дополняют и углубляют его идеи, касающиеся теоретических подходов, моделей и методов математической психологии. Тем самым показана преемственность развития математической психологии в России. В книге не только представлены результаты научных исследований, но и дается экскурс в историю математической психологии. Книга предназначена для методологов науки, психологов, педагогов, специалистов, работающих в области инженерной и математической психологии.

Доп.точки доступа:
Барабанщиков, В. А.
Крылов, В. Ю.
Савченко, Т. Н.
Малинецкий, Г. Г.
Нечаев, Н. Н.
Редько, В. Г.
Тарасов, В. Б.
Носуленко, В. Н.
Острякова, Т. В.
Головина, Г. М.
Кострикина, И. С.
Блинникова, И. В.
Рябов, В. Б.
Толочек, В. А.
Денисова, В. Г.
Толочек, А. В.
Журавлева, Н. И.
Дубровский, В. Е.
Лови, О. В.
Калуцкая, А. П.
Лазебная, Е. О.
Зеленова, М. Е.
Горюнова, Н. Б.
Лебедев, А. Н.
Мартиросов, Э. Г.
Абрамов, Д. А.
Бусова, Ю. В.
Литвинова, Т. И.
Романова, Т. Ф.
Cеменов, М. М.
Морозов, В. П.
Курдюмов, С. П.
Митина, О. В.
Жегалло, А. В.
Величковский, Б. Б.
Измайлов, Ч. А.
Едренкин, И. В.
Сочивко, Д. В.
Баканов, А. С.
Дрынков, А. В.
Казанцева, А. Ю.
Иванова, Л. В.
Шендяпин, В. М.
Русалов, В. М.
Журавлев, А. Л.
Брушлинский, А. В.
Бубнова, С. С.
Лукьянов, А. Н.
Журавлева, А. Л. \ред.\
Савченко, Т. Н. \ред.\

Математическая психология: школа В.Ю. Крылова [Электронный ресурс] / Барабанщиков В. А., 2019. - 512 с.

4.

Математическая психология: школа В.Ю. Крылова [Электронный ресурс] / Барабанщиков В. А., 2019. - 512 с.


88354

    Математическая психология: школа В.Ю. Крылова / Барабанщиков В. А. - Москва : Издательство «Институт психологии РАН», 2019. - 512 с. - ISBN 978-5-9270-0154-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88

Кл.слова (ненормированные):
в.ю. крылов -- искусственный интеллект -- кластерный анализ -- математическая модель -- математическая психология -- мягкие вычисления -- нечеткая логика -- психосинергетика -- самоорганизация -- синергетический компьютер
Аннотация: Предлагаемая коллективная монография продолжает издательскую серию, посвященную научным школам, сложившимся в Институте психологии РАН. Настоящий выпуск составляют работы по математической психологии. Это новая отрасль психологической науки, получившая оригинальное развитие в работах доктора психологических наук, профессора Владимира Юрьевича Крылова (1933-1996). Каждый тематический раздел монографии открывает статья В.Ю. Крылова, последующие статьи дополняют и углубляют его идеи, касающиеся теоретических подходов, моделей и методов математической психологии. Тем самым показана преемственность развития математической психологии в России. В книге не только представлены результаты научных исследований, но и дается экскурс в историю математической психологии. Книга предназначена для методологов науки, психологов, педагогов, специалистов, работающих в области инженерной и математической психологии.

Доп.точки доступа:
Барабанщиков, В. А.
Крылов, В. Ю.
Савченко, Т. Н.
Малинецкий, Г. Г.
Нечаев, Н. Н.
Редько, В. Г.
Тарасов, В. Б.
Носуленко, В. Н.
Острякова, Т. В.
Головина, Г. М.
Кострикина, И. С.
Блинникова, И. В.
Рябов, В. Б.
Толочек, В. А.
Денисова, В. Г.
Толочек, А. В.
Журавлева, Н. И.
Дубровский, В. Е.
Лови, О. В.
Калуцкая, А. П.
Лазебная, Е. О.
Зеленова, М. Е.
Горюнова, Н. Б.
Лебедев, А. Н.
Мартиросов, Э. Г.
Абрамов, Д. А.
Бусова, Ю. В.
Литвинова, Т. И.
Романова, Т. Ф.
Cеменов, М. М.
Морозов, В. П.
Курдюмов, С. П.
Митина, О. В.
Жегалло, А. В.
Величковский, Б. Б.
Измайлов, Ч. А.
Едренкин, И. В.
Сочивко, Д. В.
Баканов, А. С.
Дрынков, А. В.
Казанцева, А. Ю.
Иванова, Л. В.
Шендяпин, В. М.
Русалов, В. М.
Журавлев, А. Л.
Брушлинский, А. В.
Бубнова, С. С.
Лукьянов, А. Н.
Журавлева, А. Л. \ред.\
Савченко, Т. Н. \ред.\

84871
Чертко, Н. К.
    Математические методы в географии : учебное пособие / Чертко Н. К. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 193 с. - ISBN 978-5-4497-0131-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 26.8

Кл.слова (ненормированные):
география -- картографирование -- линейное программирование -- математическая статистика -- математический метод -- статистический метод -- теория графов -- тренд-анализ
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются статистические и математические методы (дисперсионный, информационный, кластерный, корреляционный, регрессионный, линейного программирования, теории графов, моделирования, тренд-анализа), применяемые в географических исследованиях для группировки, классификации объектов и выявления пространственных закономерностей на базе картографирования. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по географическим специальностям и изучающих дисциплину «Математические методы в географии».

Доп.точки доступа:
Карпиченко, А. А.

Чертко, Н. К. Математические методы в географии [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Чертко Н. К., 2019. - 193 с.

5.

Чертко, Н. К. Математические методы в географии [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Чертко Н. К., 2019. - 193 с.


84871
Чертко, Н. К.
    Математические методы в географии : учебное пособие / Чертко Н. К. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 193 с. - ISBN 978-5-4497-0131-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 26.8

Кл.слова (ненормированные):
география -- картографирование -- линейное программирование -- математическая статистика -- математический метод -- статистический метод -- теория графов -- тренд-анализ
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются статистические и математические методы (дисперсионный, информационный, кластерный, корреляционный, регрессионный, линейного программирования, теории графов, моделирования, тренд-анализа), применяемые в географических исследованиях для группировки, классификации объектов и выявления пространственных закономерностей на базе картографирования. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по географическим специальностям и изучающих дисциплину «Математические методы в географии».

Доп.точки доступа:
Карпиченко, А. А.

121810
Перфильев, С. В.
    Применение статистических методов в исследовании социально-экономических процессов региона : учебное пособие / Перфильев С. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. - 64 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
дендрограмма -- дисперсионный анализ -- кластерный анализ -- кластеры
Аннотация: Учебное пособие является междисциплинарным. Оно посвящено выполнению практических занятий и лабораторных работ по дисциплинам «Статистика» и «Региональная экономика и управление». Именно междисциплинарный характер работы является ее достоинством. В работе рассматриваются статистические методы и их применение к вопросам анализа социальных и экономических процессов в регионе. Усвоение математического аппарата позволяет перейти к анализу предметной области с его использованием. Все работы выполняются с применением компьютеров и специального программного обеспечения. Используемая во второй части пособия информационная база является реальной, публикуемой в статистических сборниках, что повышает привлекательность получаемых в ходе выполнения работ результатов. Предназначено для обучающихся всех форм обучений направления 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление».

Доп.точки доступа:
Федотов, Н. И.

Перфильев, С. В. Применение статистических методов в исследовании социально-экономических процессов региона [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Перфильев С. В., 2019. - 64 с.

6.

Перфильев, С. В. Применение статистических методов в исследовании социально-экономических процессов региона [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Перфильев С. В., 2019. - 64 с.


121810
Перфильев, С. В.
    Применение статистических методов в исследовании социально-экономических процессов региона : учебное пособие / Перфильев С. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. - 64 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
дендрограмма -- дисперсионный анализ -- кластерный анализ -- кластеры
Аннотация: Учебное пособие является междисциплинарным. Оно посвящено выполнению практических занятий и лабораторных работ по дисциплинам «Статистика» и «Региональная экономика и управление». Именно междисциплинарный характер работы является ее достоинством. В работе рассматриваются статистические методы и их применение к вопросам анализа социальных и экономических процессов в регионе. Усвоение математического аппарата позволяет перейти к анализу предметной области с его использованием. Все работы выполняются с применением компьютеров и специального программного обеспечения. Используемая во второй части пособия информационная база является реальной, публикуемой в статистических сборниках, что повышает привлекательность получаемых в ходе выполнения работ результатов. Предназначено для обучающихся всех форм обучений направления 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление».

Доп.точки доступа:
Федотов, Н. И.

100120
Носков, Ф. М.
    Структурообразование в зоне контакта металлов при совместной пластической деформации : монография / Носков Ф. М. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2019. - 200 с. - ISBN 978-5-7638-4121-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 34.2

Кл.слова (ненормированные):
кластерный подход -- металл -- пластическая деформация -- сплав -- сталь -- структура
Аннотация: На базе современных представлений о процессах, протекающих при пластической деформации, описан и обобщен процесс структурообразования в зоне контакта металлов со слабой (медь – сталь, свинец – медь) и высокой (сталь – алюминий, алюминий – титан, алюминий – никель) взаимной растворимостью. Предложены кластерные модели образования новых фаз при пластической деформации и рассмотрены ферромагнитные эффекты, вызванные их возникновением. Предназначена для специалистов, работающих в области материаловедения специальных сталей и сплавов, а также бакалавров старших курсов специальности 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов» и магистрантов специальности 22.04.01 «Материаловедение и технологии материалов».

Доп.точки доступа:
Квеглис, Л. И.
Лесков, М. Б.

Носков, Ф. М. Структурообразование в зоне контакта металлов при совместной пластической деформации [Электронный ресурс] : Монография / Носков Ф. М., 2019. - 200 с.

7.

Носков, Ф. М. Структурообразование в зоне контакта металлов при совместной пластической деформации [Электронный ресурс] : Монография / Носков Ф. М., 2019. - 200 с.


100120
Носков, Ф. М.
    Структурообразование в зоне контакта металлов при совместной пластической деформации : монография / Носков Ф. М. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2019. - 200 с. - ISBN 978-5-7638-4121-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 34.2

Кл.слова (ненормированные):
кластерный подход -- металл -- пластическая деформация -- сплав -- сталь -- структура
Аннотация: На базе современных представлений о процессах, протекающих при пластической деформации, описан и обобщен процесс структурообразования в зоне контакта металлов со слабой (медь – сталь, свинец – медь) и высокой (сталь – алюминий, алюминий – титан, алюминий – никель) взаимной растворимостью. Предложены кластерные модели образования новых фаз при пластической деформации и рассмотрены ферромагнитные эффекты, вызванные их возникновением. Предназначена для специалистов, работающих в области материаловедения специальных сталей и сплавов, а также бакалавров старших курсов специальности 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов» и магистрантов специальности 22.04.01 «Материаловедение и технологии материалов».

Доп.точки доступа:
Квеглис, Л. И.
Лесков, М. Б.

120451
Курбыко, И. Ф.
    Методы прикладной статистики : учебное пособие / Курбыко И. Ф. - Владимир : Издательство Владимирского государственного университета, 2018. - 184 с. - ISBN 978-5-9984-0845-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- прикладная статистика -- прогнозирование -- факторный анализ
Аннотация: Представлены в обобщающем виде основные этапы комплексного анализа данных на основе многомерных методов математической статистики. Изложены теоретические аспекты прогнозирования временных рядов, наиболее часто используемых в экономической практике. Материал по каждой теме проиллюстрирован формулами и примерами подробного решения задач. В качестве аналитического инструмента моделирования используется статистический пакет STADIA. Адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика», 38.03.01 «Экономика», 02.04.01 «Математика и компьютерные науки», аспирантам и научным работникам, интересующимся задачами прикладной статистики. Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.

Доп.точки доступа:
Левизов, А. С.
Левизов, С. В.

Курбыко, И. Ф. Методы прикладной статистики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Курбыко И. Ф., 2018. - 184 с.

8.

Курбыко, И. Ф. Методы прикладной статистики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Курбыко И. Ф., 2018. - 184 с.


120451
Курбыко, И. Ф.
    Методы прикладной статистики : учебное пособие / Курбыко И. Ф. - Владимир : Издательство Владимирского государственного университета, 2018. - 184 с. - ISBN 978-5-9984-0845-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- прикладная статистика -- прогнозирование -- факторный анализ
Аннотация: Представлены в обобщающем виде основные этапы комплексного анализа данных на основе многомерных методов математической статистики. Изложены теоретические аспекты прогнозирования временных рядов, наиболее часто используемых в экономической практике. Материал по каждой теме проиллюстрирован формулами и примерами подробного решения задач. В качестве аналитического инструмента моделирования используется статистический пакет STADIA. Адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика», 38.03.01 «Экономика», 02.04.01 «Математика и компьютерные науки», аспирантам и научным работникам, интересующимся задачами прикладной статистики. Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.

Доп.точки доступа:
Левизов, А. С.
Левизов, С. В.

79330
Александровская, Ю. П.
    Многомерный статистический анализ в экономике : учебное пособие / Александровская Ю. П. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-2191-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- компонентный анализ -- матричная алгебра -- многомерная классификация -- статистический анализ -- факторный анализ -- экономика
Аннотация: Рассмотрены теоретические и практические вопросы многомерного статистического анализа. Каждая тема наряду с теоретическим материалом содержит методические рекомендации по выполнению лабораторной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Экономика». Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике.

Александровская, Ю. П. Многомерный статистический анализ в экономике [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Александровская Ю. П., 2017. - 96 с.

9.

Александровская, Ю. П. Многомерный статистический анализ в экономике [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Александровская Ю. П., 2017. - 96 с.


79330
Александровская, Ю. П.
    Многомерный статистический анализ в экономике : учебное пособие / Александровская Ю. П. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-2191-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- компонентный анализ -- матричная алгебра -- многомерная классификация -- статистический анализ -- факторный анализ -- экономика
Аннотация: Рассмотрены теоретические и практические вопросы многомерного статистического анализа. Каждая тема наряду с теоретическим материалом содержит методические рекомендации по выполнению лабораторной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Экономика». Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике.

79581
Кадеева, З. К.
    Управление развитием авиационно-промышленного комплекса Российской Федерации на принципах кластерного подхода : монография / Кадеева З. К. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2016. - 172 с. - ISBN 978-5-7882-2023-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.9

Кл.слова (ненормированные):
авиапромышленный комплекс -- кластерный подход -- национальная экономика -- приволжье -- производственная база
Аннотация: Развитие авиапромышленного комплекса имеет приоритетный характер, обеспечивая решение стратегических задач в области военной и экономической безопасности, освоения новых территорий, применения передовых инженерных технологий и инновационных материалов. Одним из направлений модернизации системы управления авиапромышленным комплексом может стать создание авиационно-промышленного кластера Приволжского федерального округа (ПФО). Подготовлена на кафедре инновационного предпринимательства и финансового менеджмента.

Кадеева, З. К. Управление развитием авиационно-промышленного комплекса Российской Федерации на принципах кластерного подхода [Электронный ресурс] : Монография / Кадеева З. К., 2016. - 172 с.

10.

Кадеева, З. К. Управление развитием авиационно-промышленного комплекса Российской Федерации на принципах кластерного подхода [Электронный ресурс] : Монография / Кадеева З. К., 2016. - 172 с.


79581
Кадеева, З. К.
    Управление развитием авиационно-промышленного комплекса Российской Федерации на принципах кластерного подхода : монография / Кадеева З. К. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2016. - 172 с. - ISBN 978-5-7882-2023-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.9

Кл.слова (ненормированные):
авиапромышленный комплекс -- кластерный подход -- национальная экономика -- приволжье -- производственная база
Аннотация: Развитие авиапромышленного комплекса имеет приоритетный характер, обеспечивая решение стратегических задач в области военной и экономической безопасности, освоения новых территорий, применения передовых инженерных технологий и инновационных материалов. Одним из направлений модернизации системы управления авиапромышленным комплексом может стать создание авиационно-промышленного кластера Приволжского федерального округа (ПФО). Подготовлена на кафедре инновационного предпринимательства и финансового менеджмента.

Страница 1, Результатов: 13

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц