База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 2, Результатов: 57
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
Поликанова, И. В.
Дискретная математика : учебное пособие / Поликанова И. В. - Барнаул : Алтайский государственный педагогический университет, 2020. - 168 с. - ISBN 978-5-88210-968-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
дискретные функции -- задачи -- комбинаторика -- методы суммирования -- перестановка -- теория графов
Аннотация: В учебном пособии представлен теоретический материал в соответствии с программой курса «Дискретная математика» для студентов направления «Педагогическое образование», профиль «Математика и Информатика», профиль «Математика» и направления «Прикладная математика», профиль «Математическое моделирование и обработка данных». Задачи в конце книги могут использоваться на практических занятиях, а также для написания курсовых работ по отдельным темам курса. Пособие предназначено для студентов и преподавателей физико-математических факультетов педагогических вузов.
Поликанова, И. В.
Дискретная математика : учебное пособие / Поликанова И. В. - Барнаул : Алтайский государственный педагогический университет, 2020. - 168 с. - ISBN 978-5-88210-968-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дискретные функции -- задачи -- комбинаторика -- методы суммирования -- перестановка -- теория графов
Аннотация: В учебном пособии представлен теоретический материал в соответствии с программой курса «Дискретная математика» для студентов направления «Педагогическое образование», профиль «Математика и Информатика», профиль «Математика» и направления «Прикладная математика», профиль «Математическое моделирование и обработка данных». Задачи в конце книги могут использоваться на практических занятиях, а также для написания курсовых работ по отдельным темам курса. Пособие предназначено для студентов и преподавателей физико-математических факультетов педагогических вузов.
12.
Подробнее
Костюкова, Н. И.
Комбинаторные алгоритмы для программистов : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 216 с. - ISBN 978-5-4497-0368-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм флойда -- граф -- комбинаторика разбиения -- комбинаторное вычисление -- комбинаторный алгоритм -- последовательное распределение -- программист -- производящая функция -- рекуррентное соотношение -- связанное распределение
Аннотация: Учебное пособие начинается с азов комбинаторики и охватывает все основные алгоритмы, их анализ и реализацию на языках программирования, а так же рассматриваются алгоритмы на графах с точки зрения комбинаторных методов их реализации и анализа. Издание описывает различные способы представлений конечных последовательностей и операций над ними; множества и мультимножества; производящие функции и рекуррентные соотношения; абстрактные структуры данных; алгоритмы рекуррентных соотношений; комбинаторные задачи теории информации; алгоритмы на абстрактных структурах данных; различные типы поисков (последовательный, логарифмический в статических и динамических таблицах, бинарный, по сбалансированным сильно ветвящимся деревьям); все виды сортировок (внутренняя, вставка, обменная сортировка, выбор, распределяющая сортировка, цифровая распределяющая сортировка, частичная сортировка-выбор, частичная сортировка-слияние); алгоритмы на графах Дейкстры и алгоритм Флойда. В конце учебного пособия приводится программная реализация на языках программирования Паскаль, Си, С++ классических комбинаторных алгоритмов.
Костюкова, Н. И.
Комбинаторные алгоритмы для программистов : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 216 с. - ISBN 978-5-4497-0368-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм флойда -- граф -- комбинаторика разбиения -- комбинаторное вычисление -- комбинаторный алгоритм -- последовательное распределение -- программист -- производящая функция -- рекуррентное соотношение -- связанное распределение
Аннотация: Учебное пособие начинается с азов комбинаторики и охватывает все основные алгоритмы, их анализ и реализацию на языках программирования, а так же рассматриваются алгоритмы на графах с точки зрения комбинаторных методов их реализации и анализа. Издание описывает различные способы представлений конечных последовательностей и операций над ними; множества и мультимножества; производящие функции и рекуррентные соотношения; абстрактные структуры данных; алгоритмы рекуррентных соотношений; комбинаторные задачи теории информации; алгоритмы на абстрактных структурах данных; различные типы поисков (последовательный, логарифмический в статических и динамических таблицах, бинарный, по сбалансированным сильно ветвящимся деревьям); все виды сортировок (внутренняя, вставка, обменная сортировка, выбор, распределяющая сортировка, цифровая распределяющая сортировка, частичная сортировка-выбор, частичная сортировка-слияние); алгоритмы на графах Дейкстры и алгоритм Флойда. В конце учебного пособия приводится программная реализация на языках программирования Паскаль, Си, С++ классических комбинаторных алгоритмов.
13.
Подробнее
Алексеев, Г. В.
Курс высшей математики для гуманитарных направлений : учебное пособие / Алексеев Г. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 264 с. - ISBN 978-5-4497-0456-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
высшая математика -- интеграл -- комбинаторика -- математика для гуманитариев -- математическая статистика -- производная -- теория вероятностей -- теория графов
Аннотация: В учебном пособии по дисциплине «Высшая математика» в кратком, но достаточном объеме изложены основные положения высшей математики для гуманитарных направлений подготовки высших учебных заведений. Особенностью учебного пособия является наличие примеров решения разнообразных задач с помощью пакета прикладных программ Mathcad. Сегодня при построении цифровой экономики трудно представить область знаний и деятельности современного специалиста без умения использовать в своей работе навыки компьютерной обработки материалов при решении тех или иных производственных и социальных задач. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.02, 38.04.02 «Менеджмент», 39.03.02, 39.04.02 «Социальная работа». Может быть полезно и для других направлений гуманитарной подготовки, а также практикам, работающим с большими массивами разнообразных цифровых данных.
Доп.точки доступа:
Холявин, И. И.
Алексеев, Г. В.
Курс высшей математики для гуманитарных направлений : учебное пособие / Алексеев Г. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 264 с. - ISBN 978-5-4497-0456-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
высшая математика -- интеграл -- комбинаторика -- математика для гуманитариев -- математическая статистика -- производная -- теория вероятностей -- теория графов
Аннотация: В учебном пособии по дисциплине «Высшая математика» в кратком, но достаточном объеме изложены основные положения высшей математики для гуманитарных направлений подготовки высших учебных заведений. Особенностью учебного пособия является наличие примеров решения разнообразных задач с помощью пакета прикладных программ Mathcad. Сегодня при построении цифровой экономики трудно представить область знаний и деятельности современного специалиста без умения использовать в своей работе навыки компьютерной обработки материалов при решении тех или иных производственных и социальных задач. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.02, 38.04.02 «Менеджмент», 39.03.02, 39.04.02 «Социальная работа». Может быть полезно и для других направлений гуманитарной подготовки, а также практикам, работающим с большими массивами разнообразных цифровых данных.
Доп.точки доступа:
Холявин, И. И.
14.
Подробнее
Хамидуллин, Р. Я.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Хамидуллин Р. Я. - Москва : Университет «Синергия», 2020. - 276 с. - ISBN 978-5-4257-0398-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- корреляция -- математическая статистика -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных специальностей, а также для слушателей заочного и вечернего обучения, может быть полезно лицам, применяющим вероятностные методы при решении практических задач.
Хамидуллин, Р. Я.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Хамидуллин Р. Я. - Москва : Университет «Синергия», 2020. - 276 с. - ISBN 978-5-4257-0398-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- корреляция -- математическая статистика -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных специальностей, а также для слушателей заочного и вечернего обучения, может быть полезно лицам, применяющим вероятностные методы при решении практических задач.
15.
Подробнее
Нахман, А. Д.
Элементы стохастики – компетентностный подход : учебное пособие / Нахман А. Д. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2227-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая статистика -- стохастика -- теория вероятности
Аннотация: Приведены краткие теоретические сведения по основным разделам стохастики: комбинаторике, теории вероятностей, элементам математической статистики. Предложены образцы решения типовых задач и значительное количество задач компетентностно-ориентированного содержания для самостоятельного решения обучающимися. Предназначено для студентов 2 курса дневного отделения инженерных направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Протасов, Д. Н.
Пчелинцев, А. Н.
Нахман, А. Д.
Элементы стохастики – компетентностный подход : учебное пособие / Нахман А. Д. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2227-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая статистика -- стохастика -- теория вероятности
Аннотация: Приведены краткие теоретические сведения по основным разделам стохастики: комбинаторике, теории вероятностей, элементам математической статистики. Предложены образцы решения типовых задач и значительное количество задач компетентностно-ориентированного содержания для самостоятельного решения обучающимися. Предназначено для студентов 2 курса дневного отделения инженерных направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Доп.точки доступа:
Протасов, Д. Н.
Пчелинцев, А. Н.
16.
Подробнее
Хусаинов, А. А.
Дискретная математика : учебное пособие / Хусаинов А. А. - Комсомольск-на-Амуре, Саратов : Амурский гуманитарно-педагогический государственный университет, Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 77 с. - ISBN 978-5-85094-384-4, 978-5-4497-0057-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
дискретная математика -- комбинаторика -- множество -- производящая функция -- упражнение
Аннотация: В учебном пособии даны основы дискретной математики: конечные множества и отношения, комбинаторный анализ, производящие функции и рекуррентные соотношения, деревья, хроматические функции графов, а также функции Мебиуса на конечных частично упорядоченных множествах. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.01 «Математика», 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика» и изучающих дисциплину «Дискретная математика». Также будет полезно студентам других специальностей и направлений подготовки.
Хусаинов, А. А.
Дискретная математика : учебное пособие / Хусаинов А. А. - Комсомольск-на-Амуре, Саратов : Амурский гуманитарно-педагогический государственный университет, Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 77 с. - ISBN 978-5-85094-384-4, 978-5-4497-0057-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дискретная математика -- комбинаторика -- множество -- производящая функция -- упражнение
Аннотация: В учебном пособии даны основы дискретной математики: конечные множества и отношения, комбинаторный анализ, производящие функции и рекуррентные соотношения, деревья, хроматические функции графов, а также функции Мебиуса на конечных частично упорядоченных множествах. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.01 «Математика», 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика» и изучающих дисциплину «Дискретная математика». Также будет полезно студентам других специальностей и направлений подготовки.
17.
Подробнее
Тюрин, А. Н.
Квантование, классическая и квантовая теории поля и тэта-функции / Тюрин А. Н. - Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2019. - 168 с. - ISBN 978-5-4344-0760-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
геометрия -- дифференциальное уравнение -- калибровочная теория -- квантовая теория -- классическая теория -- математика
Аннотация: Эта книга — уникальная монография о векторных расслоениях на кривых, написанная одним из самых ярких геометров нашего времени. Её цель — показать, как с необыкновенной красотой переплетаются в геометрии векторных расслоений самые разные ветви современной математики: классические алгебраическая и дифференциальная геометрия, лагранжева геометрия и геометрическое квантование, дифференциальные уравнения на многообразиях и анализ Фурье, теория представлений и комбинаторика графов, калибровочные теории и квантовая теория поля. Автор щедро делится с читателем замечательными геометрическими конструкциями, остроумными идеями и нерешёнными вопросами, вскрывающими глубокие связи между на первый взгляд далёкими друг от друга разделами математики и математической физики.
Доп.точки доступа:
Тюрин, Н. А. \пер.\
Городенцева, А. Л. \ред.\
Тюрин, А. Н.
Квантование, классическая и квантовая теории поля и тэта-функции / Тюрин А. Н. - Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2019. - 168 с. - ISBN 978-5-4344-0760-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
геометрия -- дифференциальное уравнение -- калибровочная теория -- квантовая теория -- классическая теория -- математика
Аннотация: Эта книга — уникальная монография о векторных расслоениях на кривых, написанная одним из самых ярких геометров нашего времени. Её цель — показать, как с необыкновенной красотой переплетаются в геометрии векторных расслоений самые разные ветви современной математики: классические алгебраическая и дифференциальная геометрия, лагранжева геометрия и геометрическое квантование, дифференциальные уравнения на многообразиях и анализ Фурье, теория представлений и комбинаторика графов, калибровочные теории и квантовая теория поля. Автор щедро делится с читателем замечательными геометрическими конструкциями, остроумными идеями и нерешёнными вопросами, вскрывающими глубокие связи между на первый взгляд далёкими друг от друга разделами математики и математической физики.
Доп.точки доступа:
Тюрин, Н. А. \пер.\
Городенцева, А. Л. \ред.\
18.
Подробнее
Математика и информатика. Ч.1 : учебное пособие / Чекин А. Л. - Москва : Московский педагогический государственный университет, 2019. - 236 с. - ISBN 978-5-4263-0827-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмика -- дискретная математика -- информатика -- комбинаторика -- математическая логика -- множество -- случайная величина
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов факультетов начального образования педагогических вузов, обучающихся по образовательной программе бакалавриата по направлению 44.03.01 Педагогическое образование (профиль «Начальное образование») и направлению 44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки) при условии, что первым профилем является профиль «Начальное образование». В первую часть пособия включены разделы программы, которые относятся к дискретной математике. Каждая глава кроме адаптированного теоретического материала содержит еще и достаточно большой перечень задач, которые можно использовать на практических занятиях.
Доп.точки доступа:
Чекин, А. Л.
Босова, Л. Л.
Добротворский, А. С.
Иванова, Е. А.
Лаврова, Н. Н.
Локшин, А. А.
Тимошенко, В. В.
Чекина, А. Л. \ред.\
Математика и информатика. Ч.1 : учебное пособие / Чекин А. Л. - Москва : Московский педагогический государственный университет, 2019. - 236 с. - ISBN 978-5-4263-0827-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмика -- дискретная математика -- информатика -- комбинаторика -- математическая логика -- множество -- случайная величина
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов факультетов начального образования педагогических вузов, обучающихся по образовательной программе бакалавриата по направлению 44.03.01 Педагогическое образование (профиль «Начальное образование») и направлению 44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки) при условии, что первым профилем является профиль «Начальное образование». В первую часть пособия включены разделы программы, которые относятся к дискретной математике. Каждая глава кроме адаптированного теоретического материала содержит еще и достаточно большой перечень задач, которые можно использовать на практических занятиях.
Доп.точки доступа:
Чекин, А. Л.
Босова, Л. Л.
Добротворский, А. С.
Иванова, Е. А.
Лаврова, Н. Н.
Локшин, А. А.
Тимошенко, В. В.
Чекина, А. Л. \ред.\
19.
Подробнее
Махова, Н. Б.
Теория вероятностей и основы математической статистики : курс лекций / Махова Н. Б. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2019. - 87 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая модель -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное явление
Аннотация: Теория вероятностей изучает не сами явления, протекающие в природе, обществе, а их математические модели, т.е. описания явлений при помощи определенного набора строго определенных символов и операций над ними, при этом для построения математической модели реального явления во многих случаях достаточно учитывать только основные факторы, закономерности, которые позволяют предвидеть результат эксперимента по его заданным начальным условиям. Этим занимаются большинство математических и других дисциплин. Однако есть множество задач, для решения которых необходимо учитывать и случайные факторы, предающие исходу опыта элемент неопределенности. Например, в задачах о подходе пароходов к причалу в определенный временной промежуток невозможно без учета случайных факторов ответить на вопрос, сколько времени придется ожидать одному из пароходов освобождения причала. Невозможно предсказать, сколько времени проработает купленный нами телевизор, сколько студентов опоздают на лекцию по теории вероятностей, какова вероятность отказа того или иного элемента двигателя и т.д. Такие задачи, исхода которых нельзя предсказать полной уверенностью, требуют изучения не только основных закономерностей, определяющих явления в общих чертах, но и случайных, второстепенных факторов. Выявленные в таких опытах закономерности называются вероятностными. Вероятностные закономерности исследуются методами специального раздела математической дисциплины теории вероятностей и математической статистики.
Махова, Н. Б.
Теория вероятностей и основы математической статистики : курс лекций / Махова Н. Б. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2019. - 87 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая модель -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное явление
Аннотация: Теория вероятностей изучает не сами явления, протекающие в природе, обществе, а их математические модели, т.е. описания явлений при помощи определенного набора строго определенных символов и операций над ними, при этом для построения математической модели реального явления во многих случаях достаточно учитывать только основные факторы, закономерности, которые позволяют предвидеть результат эксперимента по его заданным начальным условиям. Этим занимаются большинство математических и других дисциплин. Однако есть множество задач, для решения которых необходимо учитывать и случайные факторы, предающие исходу опыта элемент неопределенности. Например, в задачах о подходе пароходов к причалу в определенный временной промежуток невозможно без учета случайных факторов ответить на вопрос, сколько времени придется ожидать одному из пароходов освобождения причала. Невозможно предсказать, сколько времени проработает купленный нами телевизор, сколько студентов опоздают на лекцию по теории вероятностей, какова вероятность отказа того или иного элемента двигателя и т.д. Такие задачи, исхода которых нельзя предсказать полной уверенностью, требуют изучения не только основных закономерностей, определяющих явления в общих чертах, но и случайных, второстепенных факторов. Выявленные в таких опытах закономерности называются вероятностными. Вероятностные закономерности исследуются методами специального раздела математической дисциплины теории вероятностей и математической статистики.
20.
Подробнее
Пашуева, И. М.
Дискретная математика в информационных системах и технологиях : учебное пособие / Пашуева И. М. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018. - 183 с. - ISBN 978-5-7731-0718-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
граф -- дискретная математика -- информационная система -- комбинаторика -- множество
Аннотация: В учебном пособии содержатся элементы теории множеств, методы комбинаторики и теории графов. Издание соответствует требованиям ФГОС ВО по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии» (все профили), дисциплине «Дискретная математика». Для студентов 1 курса очной формы обучения.
Доп.точки доступа:
Шелковой, А. Н.
Ююкин, Н. А.
Пашуева, И. М.
Дискретная математика в информационных системах и технологиях : учебное пособие / Пашуева И. М. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018. - 183 с. - ISBN 978-5-7731-0718-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
граф -- дискретная математика -- информационная система -- комбинаторика -- множество
Аннотация: В учебном пособии содержатся элементы теории множеств, методы комбинаторики и теории графов. Издание соответствует требованиям ФГОС ВО по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии» (все профили), дисциплине «Дискретная математика». Для студентов 1 курса очной формы обучения.
Доп.точки доступа:
Шелковой, А. Н.
Ююкин, Н. А.
Страница 2, Результатов: 57