База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 4, Результатов: 99
Отмеченные записи: 0
31.
Подробнее
Дятлов, А. В.
Анализ данных в социологии : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 226 с. - ISBN 978-5-9275-2690-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- вероятностное распределение -- выборочное распределение -- математическая статистика -- распределение пирсона -- социология -- статистическая точность -- статистический анализ -- статистический вывод
Аннотация: Основная цель книги - дать читателю-гуманитарию базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А.В. Дятлова и П.Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика)». Приложение содержит статистические таблицы. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Гугуева, Д. А.
Дятлов, А. В.
Анализ данных в социологии : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 226 с. - ISBN 978-5-9275-2690-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- вероятностное распределение -- выборочное распределение -- математическая статистика -- распределение пирсона -- социология -- статистическая точность -- статистический анализ -- статистический вывод
Аннотация: Основная цель книги - дать читателю-гуманитарию базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А.В. Дятлова и П.Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика)». Приложение содержит статистические таблицы. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Гугуева, Д. А.
32.
Подробнее
Рябушко, А. П.
Высшая математика. Теория и задачи. В 5 частях. Ч.5. Операционное исчисление. Элементы теории устойчивости. Теория вероятностей. Математическая статистика : учебное пособие / Рябушко А. П. - Минск : Вышэйшая школа, 2018. - 336 с. - ISBN 978-985-06-2815-2 (ч. 5), 978-985-06-2764-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
высшая математика -- задача -- математическая статистика -- случайная величина -- теория
Аннотация: Это пятая часть комплекса учебных пособий по высшей математике, направленных на развитие и активизацию самостоятельной, творческой работы студентов технических университетов. Содержатся необходимые теоретические сведения, наборы задач для аудиторных и индивидуальных домашних заданий, контрольных работ. Для студентов учреждений высшего образования по техническим специальностям. Будет полезно студентам экономических специальностей, а также преподавателям учреждений высшего и среднего специального образования.
Доп.точки доступа:
Жур, Т. А.
Рябушко, А. П.
Высшая математика. Теория и задачи. В 5 частях. Ч.5. Операционное исчисление. Элементы теории устойчивости. Теория вероятностей. Математическая статистика : учебное пособие / Рябушко А. П. - Минск : Вышэйшая школа, 2018. - 336 с. - ISBN 978-985-06-2815-2 (ч. 5), 978-985-06-2764-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
высшая математика -- задача -- математическая статистика -- случайная величина -- теория
Аннотация: Это пятая часть комплекса учебных пособий по высшей математике, направленных на развитие и активизацию самостоятельной, творческой работы студентов технических университетов. Содержатся необходимые теоретические сведения, наборы задач для аудиторных и индивидуальных домашних заданий, контрольных работ. Для студентов учреждений высшего образования по техническим специальностям. Будет полезно студентам экономических специальностей, а также преподавателям учреждений высшего и среднего специального образования.
Доп.точки доступа:
Жур, Т. А.
33.
Подробнее
Мелехина, Т. Л.
Лекции по теории вероятностей и математической статистике (для слушателей Института сокращенных программ) : учебное пособие для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» / Мелехина Т. Л. - Москва : Прометей, 2018. - 130 с. - ISBN 978-5-907003-63-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- геометрическая вероятность -- дискретная величина -- дискретное распределение -- математическая статистика -- случайное событие -- статистическая гипотеза -- теория вероятностей -- элемент комбинаторики
Аннотация: Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление» Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
Мелехина, Т. Л.
Лекции по теории вероятностей и математической статистике (для слушателей Института сокращенных программ) : учебное пособие для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» / Мелехина Т. Л. - Москва : Прометей, 2018. - 130 с. - ISBN 978-5-907003-63-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- геометрическая вероятность -- дискретная величина -- дискретное распределение -- математическая статистика -- случайное событие -- статистическая гипотеза -- теория вероятностей -- элемент комбинаторики
Аннотация: Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление» Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
34.
Подробнее
Масальский, Г. Б.
Математические основы кибернетики : учебное пособие / Масальский Г. Б. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - 384 с. - ISBN 978-5-7638-3628-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
кибернетика -- математика -- математическая статистика -- случайная величина -- случайный процесс -- статистическая гипотеза -- эксперимент
Аннотация: Изложены часто используемые на практике методы и алгоритмы анализа случайных величин и процессов, проверки статистических гипотез, обработки результатов эксперимента, идентификации параметров статических и динамических моделей, временных рядов, планирования активного эксперимента, а также описаны модели объектов управления. Рассмотрены методы оптимизации нелинейного и линейного программирования, классических задач математического программирования и специальных задач линейного программирования. Приведены примеры моделирования в системах Mathcad и Matlab. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 15.03.06 и 15.04.06 «Мехатроника и робототехника». Может быть полезно аспирантам и инженерно-техническим работникам при формализации стохастических объектов управления и решении задач оптимизации.
Масальский, Г. Б.
Математические основы кибернетики : учебное пособие / Масальский Г. Б. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - 384 с. - ISBN 978-5-7638-3628-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
кибернетика -- математика -- математическая статистика -- случайная величина -- случайный процесс -- статистическая гипотеза -- эксперимент
Аннотация: Изложены часто используемые на практике методы и алгоритмы анализа случайных величин и процессов, проверки статистических гипотез, обработки результатов эксперимента, идентификации параметров статических и динамических моделей, временных рядов, планирования активного эксперимента, а также описаны модели объектов управления. Рассмотрены методы оптимизации нелинейного и линейного программирования, классических задач математического программирования и специальных задач линейного программирования. Приведены примеры моделирования в системах Mathcad и Matlab. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 15.03.06 и 15.04.06 «Мехатроника и робототехника». Может быть полезно аспирантам и инженерно-техническим работникам при формализации стохастических объектов управления и решении задач оптимизации.
35.
Подробнее
Локтин, А. В.
Методы звездной статистики : учебное пособие / Локтин А. В. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 252 с. - ISBN 978-5-7996-2315-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.6
Кл.слова (ненормированные):
астрономия -- дисперсионный анализ -- звездная статистика -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина -- численный эксперимент
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы многомерных статистических методов и способы решения практических задач многомерной статистики в применении к проблемам звездной статистики. Для студентов, обучающихся на астрономических и геодезических специальностях высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Островский, А. Б.
Кузнецова, Э. Д. \ред.\
Локтин, А. В.
Методы звездной статистики : учебное пособие / Локтин А. В. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 252 с. - ISBN 978-5-7996-2315-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
астрономия -- дисперсионный анализ -- звездная статистика -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина -- численный эксперимент
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы многомерных статистических методов и способы решения практических задач многомерной статистики в применении к проблемам звездной статистики. Для студентов, обучающихся на астрономических и геодезических специальностях высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Островский, А. Б.
Кузнецова, Э. Д. \ред.\
36.
Подробнее
Дятлов, А. В.
Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика) : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 182 с. - ISBN 978-5-9275-2719-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
квартильное отклонение -- коэффициент вариации -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- описательная статистика -- процентильный ранг -- социальная наука -- среднее отклонение -- частотное распределение
Аннотация: Главная цель этой книги - дать читателю принципы для понимания основных статистических процедур, использующихся в исследованиях в области социальных наук. Другая важная задача книги - помочь студентам достичь уровня вычислительных навыков, которого требует применение статистических методов в реальных ситуациях. Содержание книги - начальное в том смысле, что изложение начинается с элементарных описательных методов. В тексте содержатся формулы и определения, необходимые для понимания материала. В результате изучения книги читатель получит представление не только о применении формул, но и о логике использования статистических методов. Содержание традиционно для вводного курса для нематематиков, но вместе с тем содержит некоторые специальные моменты, важные для современного подхода к применению статистических методов. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Лукичев, П. Н.
Дятлов, А. В.
Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика) : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 182 с. - ISBN 978-5-9275-2719-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
квартильное отклонение -- коэффициент вариации -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- описательная статистика -- процентильный ранг -- социальная наука -- среднее отклонение -- частотное распределение
Аннотация: Главная цель этой книги - дать читателю принципы для понимания основных статистических процедур, использующихся в исследованиях в области социальных наук. Другая важная задача книги - помочь студентам достичь уровня вычислительных навыков, которого требует применение статистических методов в реальных ситуациях. Содержание книги - начальное в том смысле, что изложение начинается с элементарных описательных методов. В тексте содержатся формулы и определения, необходимые для понимания материала. В результате изучения книги читатель получит представление не только о применении формул, но и о логике использования статистических методов. Содержание традиционно для вводного курса для нематематиков, но вместе с тем содержит некоторые специальные моменты, важные для современного подхода к применению статистических методов. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Лукичев, П. Н.
37.
Подробнее
Новые методы обеспечения системной безопасности дорожного движения : монография / Корчагин В. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018. - 192 с. - ISBN 978-5-88247-901-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.1
Кл.слова (ненормированные):
дорожное движение -- математическая статистика -- системная безопасность -- экономика страны
Аннотация: В монографии изложены разработанные теоретико-методологические и научно-методологические положения решения задач организации безопасного, эффективного и биосферно-совместимого дорожного движения, что поможет обеспечить значительный вклад в развитие экономики страны, улучшит качество окружающей среды за счёт повышения уровня системной безопасности дорожного движения. Приведено 8 научных методов, 9 математических моделей, которые позволили уменьшить затраты на перевозки, массу выбросов вредных веществ автомобилями, снизить уровень дорожно-транспортного травматизма в Липецкой области опережающими по сравнению с общими по России темпами. Основой разработанных научных методов послужили системный анализ; макроэкономический анализ; математическая статистика и теория вероятностей; теории принятия решений, нечётких множеств, индексов, экспертных оценок, нечёткого математического программирования. Для научных сотрудников транспортно-дорожного комплекса, проектировщиков транспортных систем, экспертов, аспирантов и магистров.
Доп.точки доступа:
Корчагин, В. А.
Погодаев, А. К.
Клявин, В. Э.
Суворов, В. А.
Новые методы обеспечения системной безопасности дорожного движения : монография / Корчагин В. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018. - 192 с. - ISBN 978-5-88247-901-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дорожное движение -- математическая статистика -- системная безопасность -- экономика страны
Аннотация: В монографии изложены разработанные теоретико-методологические и научно-методологические положения решения задач организации безопасного, эффективного и биосферно-совместимого дорожного движения, что поможет обеспечить значительный вклад в развитие экономики страны, улучшит качество окружающей среды за счёт повышения уровня системной безопасности дорожного движения. Приведено 8 научных методов, 9 математических моделей, которые позволили уменьшить затраты на перевозки, массу выбросов вредных веществ автомобилями, снизить уровень дорожно-транспортного травматизма в Липецкой области опережающими по сравнению с общими по России темпами. Основой разработанных научных методов послужили системный анализ; макроэкономический анализ; математическая статистика и теория вероятностей; теории принятия решений, нечётких множеств, индексов, экспертных оценок, нечёткого математического программирования. Для научных сотрудников транспортно-дорожного комплекса, проектировщиков транспортных систем, экспертов, аспирантов и магистров.
Доп.точки доступа:
Корчагин, В. А.
Погодаев, А. К.
Клявин, В. Э.
Суворов, В. А.
38.
Подробнее
Юдин, Ю. В.
Организация и математическое планирование эксперимента : учебное пособие / Юдин Ю. В. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 124 с. - ISBN 978‑5‑7996‑2486‑6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- математическая статистика -- металловедение -- регрессионный анализ -- случайная погрешность -- технологический процесс -- эксперимент
Аннотация: В учебном пособии подробно и доступно рассмотрены вопросы организации, математического планирования и обработки результатов металловедческого эксперимента. Материал содержит наглядные примеры, касающиеся проведения исследований в производственных и лабораторных условиях, поиска оптимальных режимов технологических процессов, обработки результатов экспериментов. Пособие предназначено для бакалавров и магистров студентов высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Майсурадзе, М. В.
Водолазский, Ф. В.
Попова, А. А. \ред.\
Юдин, Ю. В.
Организация и математическое планирование эксперимента : учебное пособие / Юдин Ю. В. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 124 с. - ISBN 978‑5‑7996‑2486‑6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- математическая статистика -- металловедение -- регрессионный анализ -- случайная погрешность -- технологический процесс -- эксперимент
Аннотация: В учебном пособии подробно и доступно рассмотрены вопросы организации, математического планирования и обработки результатов металловедческого эксперимента. Материал содержит наглядные примеры, касающиеся проведения исследований в производственных и лабораторных условиях, поиска оптимальных режимов технологических процессов, обработки результатов экспериментов. Пособие предназначено для бакалавров и магистров студентов высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Майсурадзе, М. В.
Водолазский, Ф. В.
Попова, А. А. \ред.\
39.
Подробнее
Веричев, С. Н.
Специальные главы высшей математики: Руководство к решению задач с теоретическим материалом по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие / Веричев С. Н. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2018. - 231 с. - ISBN 978-5-7782-3504-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
аксиоматика колмогорова -- алгебра событий -- высшая математика -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- математическая статистика -- предельная теорема -- статистическая вероятность -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Учебное пособие содержит в объеме семестра теоретический и практический материал по элементам теории вероятностей и математической статистике, необходимый для процесса обучения студентов решению задач по данной дисциплине. Приведены теоретический материал, примеры решения задач по занятиям и задачи для самостоятельного решения с ответами по каждой главе. Задачи подобраны из различных задачников и учебных пособий, список которых приводится. Предназначено для студентов нематематических специальностей. Может быть полезно как преподавателям по элементам теории вероятностей и математической статистике, так и студентам для самостоятельного изучения предмета.
Доп.точки доступа:
Недогибченко, Г. В.
Резников, Б. С.
Веричев, С. Н.
Специальные главы высшей математики: Руководство к решению задач с теоретическим материалом по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие / Веричев С. Н. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2018. - 231 с. - ISBN 978-5-7782-3504-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аксиоматика колмогорова -- алгебра событий -- высшая математика -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- математическая статистика -- предельная теорема -- статистическая вероятность -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Учебное пособие содержит в объеме семестра теоретический и практический материал по элементам теории вероятностей и математической статистике, необходимый для процесса обучения студентов решению задач по данной дисциплине. Приведены теоретический материал, примеры решения задач по занятиям и задачи для самостоятельного решения с ответами по каждой главе. Задачи подобраны из различных задачников и учебных пособий, список которых приводится. Предназначено для студентов нематематических специальностей. Может быть полезно как преподавателям по элементам теории вероятностей и математической статистике, так и студентам для самостоятельного изучения предмета.
Доп.точки доступа:
Недогибченко, Г. В.
Резников, Б. С.
40.
Подробнее
Адамчук, А. С.
Специальные разделы математики : учебное пособие (курс лекций) / Адамчук А. С. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2018. - 149 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- криптография -- марковский процесс -- математическая статистика -- пуассоновский процесс -- раздел математики -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие (курс лекций) включает, кроме лекционного материала, вопросы для обсуждения, литературу и источники. Предназначено для студентов магистратуры, обучающихся по направлению подготовки 10.04.01 Информационная безопасность, направленности (профиля) «Комплексная защита объектов информатизации».
Доп.точки доступа:
Амироков, С. Р.
Тебуева, Ф. Б.
Адамчук, А. С.
Специальные разделы математики : учебное пособие (курс лекций) / Адамчук А. С. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2018. - 149 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- криптография -- марковский процесс -- математическая статистика -- пуассоновский процесс -- раздел математики -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие (курс лекций) включает, кроме лекционного материала, вопросы для обсуждения, литературу и источники. Предназначено для студентов магистратуры, обучающихся по направлению подготовки 10.04.01 Информационная безопасность, направленности (профиля) «Комплексная защита объектов информатизации».
Доп.точки доступа:
Амироков, С. Р.
Тебуева, Ф. Б.
Страница 4, Результатов: 99