База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 19
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Теория математической обработки геодезических измерений. Часть 2. Оценивание результатов геодезических измерений и их погрешностей на основе вероятностных представлений : учебное пособие. - [Б. м.] : Воронежский Государственный Аграрный Университет им. Императора Петра Первого, 2015 - .Теория математической обработки геодезических измерений. Часть 2. Оценивание результатов геодезических измерений и их погрешностей на основе вероятностных представлений / Попело В. Д. - 2015. - 139 с. - ISBN 978-5-4263-0218-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 26.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностный подход -- геодезия -- математика -- эмпирический закон -- генеральная совокупность
Аннотация: Учебное пособие разработано с учетом требований государственного образовательного стандарта по дисциплине «Теория математической обработки геодезических измерений» для студентов 2 курса очного и заочного отделения, обучающихся по направлению подготовки 21.03.02 «Землеустройство и кадастры» (уровень бакалавриата). Во второй части пособия приведены базовые сведения о сущности и основных приемах обработки результатов геодезических измерений, опирающихся на идеи вероятностного (статистического) подхода. Рассмотрены процедуры формирования эмпирических законов распределения результатов измерений, сущность и основные особенности обработки прямых и косвенных равноточных и неравноточных измерений величин, процедуры совместной обработки результатов измерений нескольких величин, связанных функциональной зависимостью.
Доп.точки доступа:
Ванеева, М. В.
Теория математической обработки геодезических измерений. Часть 2. Оценивание результатов геодезических измерений и их погрешностей на основе вероятностных представлений : учебное пособие. - [Б. м.] : Воронежский Государственный Аграрный Университет им. Императора Петра Первого, 2015 - .Теория математической обработки геодезических измерений. Часть 2. Оценивание результатов геодезических измерений и их погрешностей на основе вероятностных представлений / Попело В. Д. - 2015. - 139 с. - ISBN 978-5-4263-0218-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностный подход -- геодезия -- математика -- эмпирический закон -- генеральная совокупность
Аннотация: Учебное пособие разработано с учетом требований государственного образовательного стандарта по дисциплине «Теория математической обработки геодезических измерений» для студентов 2 курса очного и заочного отделения, обучающихся по направлению подготовки 21.03.02 «Землеустройство и кадастры» (уровень бакалавриата). Во второй части пособия приведены базовые сведения о сущности и основных приемах обработки результатов геодезических измерений, опирающихся на идеи вероятностного (статистического) подхода. Рассмотрены процедуры формирования эмпирических законов распределения результатов измерений, сущность и основные особенности обработки прямых и косвенных равноточных и неравноточных измерений величин, процедуры совместной обработки результатов измерений нескольких величин, связанных функциональной зависимостью.
Доп.точки доступа:
Ванеева, М. В.
2.
Подробнее
Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1 : полное собрание русских летописей. - [Б. м.] : Российский государственный гидрометеорологический университет, 2001 - .Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1 / Рожков В. А. - 2001. - 340 с. - ISBN 5-286-01367-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 26
Кл.слова (ненормированные):
статистическое оценивание -- вероятностная характеристика -- случайная величина -- гидрометеорологический пример
Аннотация: Изменчивость метеорологических, гидрологических и океанологических процессов и полей является их неотъемлемым свойством. Основой математического описания разномасштабной изменчивости являются теория вероятностей случайных событий, величин и функций, теория статистического оценивания вероятностных характеристик по натурным данным, формулирование статистических гипотез, их проверка с помощью критериев и принятие решений. В монографии систематически изложены современные модели и методы обработки и анализа натурных данных, начиная с теории точечного и интервального оценивания вероятностных характеристик, включая многомерный статистический анализ, и заканчивая формулированием статистических гипотез и принятием решений. Все разделы содержат гидрометеорологические примеры. Монография подготовлена в соответствии с планами работ на „Создание единой системы информации об остановке в Мировом океане” (сокращенно БСИМО). Книга рассчитана на специалистов гидрометеорологического профиля, а также студентов и аспирантов этих специальностей.
Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1 : полное собрание русских летописей. - [Б. м.] : Российский государственный гидрометеорологический университет, 2001 - .Теория и методы статистического оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций с гидрометеорологическими примерами. Книга 1 / Рожков В. А. - 2001. - 340 с. - ISBN 5-286-01367-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
статистическое оценивание -- вероятностная характеристика -- случайная величина -- гидрометеорологический пример
Аннотация: Изменчивость метеорологических, гидрологических и океанологических процессов и полей является их неотъемлемым свойством. Основой математического описания разномасштабной изменчивости являются теория вероятностей случайных событий, величин и функций, теория статистического оценивания вероятностных характеристик по натурным данным, формулирование статистических гипотез, их проверка с помощью критериев и принятие решений. В монографии систематически изложены современные модели и методы обработки и анализа натурных данных, начиная с теории точечного и интервального оценивания вероятностных характеристик, включая многомерный статистический анализ, и заканчивая формулированием статистических гипотез и принятием решений. Все разделы содержат гидрометеорологические примеры. Монография подготовлена в соответствии с планами работ на „Создание единой системы информации об остановке в Мировом океане” (сокращенно БСИМО). Книга рассчитана на специалистов гидрометеорологического профиля, а также студентов и аспирантов этих специальностей.
3.
Подробнее
Орлов, А. И.
Прикладной статистический анализ : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 812 с. - ISBN 978-5-4497-1480-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- интервальные данные -- нечисловые данные -- прикладная статистика -- проверка гипотезы -- статистический анализ -- статистический метод -- числовая величина
Аннотация: Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассмотрены вероятностно-статистическая база и основные проблемы прикладной статистики — описание данных, оценивание, проверка гипотез. Описываются методы статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов. Каждая глава учебника — это введение в большую область прикладной статистики. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, помещенных в учебник. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов направлений подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки» (дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»), 09.03.03 «Прикладная информатика» (дисциплина «Прикладной статистический анализ»), 27.03.05 «Инноватика» (дисциплина «Эконометрика»), 38.03.01 «Экономика» (дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики», «Статистика»), 38.03.02 «Менеджмент» (дисциплина «Прикладная статистика»), а также будет полезен для студентов и преподавателей вузов, научных и практических работников, имеющих отношение к анализу данных.
Орлов, А. И.
Прикладной статистический анализ : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 812 с. - ISBN 978-5-4497-1480-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- интервальные данные -- нечисловые данные -- прикладная статистика -- проверка гипотезы -- статистический анализ -- статистический метод -- числовая величина
Аннотация: Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассмотрены вероятностно-статистическая база и основные проблемы прикладной статистики — описание данных, оценивание, проверка гипотез. Описываются методы статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов. Каждая глава учебника — это введение в большую область прикладной статистики. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, помещенных в учебник. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов направлений подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки» (дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»), 09.03.03 «Прикладная информатика» (дисциплина «Прикладной статистический анализ»), 27.03.05 «Инноватика» (дисциплина «Эконометрика»), 38.03.01 «Экономика» (дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики», «Статистика»), 38.03.02 «Менеджмент» (дисциплина «Прикладная статистика»), а также будет полезен для студентов и преподавателей вузов, научных и практических работников, имеющих отношение к анализу данных.
4.
Подробнее
Целых, А. Н.
Применение временных рядов для анализа больших данных : учебное пособие по курсу «Математические методы анализа больших данных» / Целых А. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2021. - 84 с. - ISBN 978-5-9275-3983-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.193
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- временной ряд -- метод зейделя -- полиномы чебышёва
Аннотация: Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к разработке «быстрых» алгоритмов, пригодных для обработки массивов больших данных, и соответствующих структур данных. Практический аспект включает корреляционный анализ, спектральный анализ, выделение трендов и циклических составляющих, оценивание параметров моделей ARIMA, GARCH и прогнозирование на их основе значений временных рядов. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 09.04.03 «Прикладная информатика» (направленность программы: «Машинное обучение и технологии больших данных») по курсу «Математические методы анализа больших данных» и 10.03.01 «Информационная безопасность» (направленность программы: «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Методы интеллектуального анализа данных».
Доп.точки доступа:
Васильев, В. С.
Котов, Э. М.
Целых, А. Н.
Применение временных рядов для анализа больших данных : учебное пособие по курсу «Математические методы анализа больших данных» / Целых А. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2021. - 84 с. - ISBN 978-5-9275-3983-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- временной ряд -- метод зейделя -- полиномы чебышёва
Аннотация: Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к разработке «быстрых» алгоритмов, пригодных для обработки массивов больших данных, и соответствующих структур данных. Практический аспект включает корреляционный анализ, спектральный анализ, выделение трендов и циклических составляющих, оценивание параметров моделей ARIMA, GARCH и прогнозирование на их основе значений временных рядов. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 09.04.03 «Прикладная информатика» (направленность программы: «Машинное обучение и технологии больших данных») по курсу «Математические методы анализа больших данных» и 10.03.01 «Информационная безопасность» (направленность программы: «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Методы интеллектуального анализа данных».
Доп.точки доступа:
Васильев, В. С.
Котов, Э. М.
5.
Подробнее
Технологии принятия государственных решений : учебное пособие / Мирошниченко Н. В. - Ставрополь : Ставропольский государственный аграрный университет, 2021. - 140 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.050
Кл.слова (ненормированные):
выбор -- принятие решения -- системный анализ -- технология процесса -- экспертное оценивание
Аннотация: Предлагаемое учебное пособие составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта уровня магистратуры направления подготовки 38.04.04 Государственное и муниципальное управление. Системное и доступное изложение материала позволит наиболее эффективным образом использовать время и имеющиеся знания при подготовке к практическим занятиям, зачетам и экзаменам. Учебное пособие предназначается для студентов очной и заочной форм обучения неюридических факультетов и вузов, а также для тех, кто обучается самостоятельно.
Доп.точки доступа:
Мирошниченко, Н. В.
Дедюхина, И. Ф.
Еременко, Н. В.
Луговской, С. И.
Шевченко, Е. А.
Технологии принятия государственных решений : учебное пособие / Мирошниченко Н. В. - Ставрополь : Ставропольский государственный аграрный университет, 2021. - 140 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выбор -- принятие решения -- системный анализ -- технология процесса -- экспертное оценивание
Аннотация: Предлагаемое учебное пособие составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта уровня магистратуры направления подготовки 38.04.04 Государственное и муниципальное управление. Системное и доступное изложение материала позволит наиболее эффективным образом использовать время и имеющиеся знания при подготовке к практическим занятиям, зачетам и экзаменам. Учебное пособие предназначается для студентов очной и заочной форм обучения неюридических факультетов и вузов, а также для тех, кто обучается самостоятельно.
Доп.точки доступа:
Мирошниченко, Н. В.
Дедюхина, И. Ф.
Еременко, Н. В.
Луговской, С. И.
Шевченко, Е. А.
6.
Подробнее
Клочко, В. К.
Математические методы пространственно-временной обработки сигналов в радио- и оптико-электронных системах : монография / Клочко В. К. - Рязань : Bookjet, 2020. - 164 с. - ISBN 978-5-6044961-7-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.84
Кл.слова (ненормированные):
математические алгоритмы -- математические методы -- оптико-электронная система -- оценивание координат
Аннотация: Книга предназначена для аспирантов и научных работников. Может быть полезна студентам и магистрантам, обучающимся по направлениям «Управление в технических системах», «Оптико-электронные приборы и системы специального назначения», «Прикладная математика и информатика», «Радиоэлектронные системы и комплексы», «Радиотехника». Изложены математические алгоритмы, позволяющие получать изображения объектов, оценивать их пространственное положение и параметры движения в активном, полуактивном и пассивном режимах работы одиночных и многопозиционных систем радио и оптико-электронных приемников.
Клочко, В. К.
Математические методы пространственно-временной обработки сигналов в радио- и оптико-электронных системах : монография / Клочко В. К. - Рязань : Bookjet, 2020. - 164 с. - ISBN 978-5-6044961-7-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математические алгоритмы -- математические методы -- оптико-электронная система -- оценивание координат
Аннотация: Книга предназначена для аспирантов и научных работников. Может быть полезна студентам и магистрантам, обучающимся по направлениям «Управление в технических системах», «Оптико-электронные приборы и системы специального назначения», «Прикладная математика и информатика», «Радиоэлектронные системы и комплексы», «Радиотехника». Изложены математические алгоритмы, позволяющие получать изображения объектов, оценивать их пространственное положение и параметры движения в активном, полуактивном и пассивном режимах работы одиночных и многопозиционных систем радио и оптико-электронных приемников.
7.
Подробнее
Вагин, Д. В.
Оценивание параметров в обратных задачах : учебное пособие / Вагин Д. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 48 с. - ISBN 978-5-7782-3940-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- математическая модель -- математическая физика -- обратная задача -- численный метод
Аннотация: В данном учебном пособии рассмотрены элементы теории из раздела численных методов решения обратных задач. Пособие может быть рекомендовано как для самостоятельного изучения курса «Оценивание параметров в обратных задачах», так и для подготовки к выполнению практических заданий.
Вагин, Д. В.
Оценивание параметров в обратных задачах : учебное пособие / Вагин Д. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 48 с. - ISBN 978-5-7782-3940-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- математическая модель -- математическая физика -- обратная задача -- численный метод
Аннотация: В данном учебном пособии рассмотрены элементы теории из раздела численных методов решения обратных задач. Пособие может быть рекомендовано как для самостоятельного изучения курса «Оценивание параметров в обратных задачах», так и для подготовки к выполнению практических заданий.
8.
Подробнее
Горюшкин, А. А.
Сборник задач по математической статистике для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» : учебное пособие / Горюшкин А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2019. - 59 с. - ISBN 978-5-4437-0929-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
доверительные интервалы -- задачи -- математика -- социология -- точечное оценивание
Аннотация: Пособие содержит цикл задач и тестовых заданий по математической статистике, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении были учтены требования к подготовке студентов для освоения методики анализа данных на последующих курсах эконометрии для специалистов по бизнес-информатике, у менеджеров и в курсе «Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS» у социологов. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов в качестве основы для изучения и практического применения методов математической статистики в научных и практических исследованиях.
Доп.точки доступа:
Ковалева, Г. Д.
Гулакова, О. И.
Мкртчян, М. Г. \ред.\
Горюшкин, А. А.
Сборник задач по математической статистике для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» : учебное пособие / Горюшкин А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2019. - 59 с. - ISBN 978-5-4437-0929-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
доверительные интервалы -- задачи -- математика -- социология -- точечное оценивание
Аннотация: Пособие содержит цикл задач и тестовых заданий по математической статистике, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении были учтены требования к подготовке студентов для освоения методики анализа данных на последующих курсах эконометрии для специалистов по бизнес-информатике, у менеджеров и в курсе «Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS» у социологов. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов в качестве основы для изучения и практического применения методов математической статистики в научных и практических исследованиях.
Доп.точки доступа:
Ковалева, Г. Д.
Гулакова, О. И.
Мкртчян, М. Г. \ред.\
9.
Подробнее
Чубич, В. М.
Активная идентификация стохастических динамических систем. Оценивание параметров : учебное пособие / Чубич В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 63 с. - ISBN 978-5-7782-3050-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
активная идентификация -- динамическая система -- дискретная система -- математическая модель -- стохастическая система
Аннотация: Предназначено для магистрантов факультета прикладной математики и информатики НГТУ, изучающих дисциплины «Математические методы планирования эксперимента» и «Методы активной идентификации динамических систем» по направлениям 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» соответственно. Может быть полезно специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических систем стохастической природы.
Доп.точки доступа:
Филиппова, Е. В.
Чубич, В. М.
Активная идентификация стохастических динамических систем. Оценивание параметров : учебное пособие / Чубич В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 63 с. - ISBN 978-5-7782-3050-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
активная идентификация -- динамическая система -- дискретная система -- математическая модель -- стохастическая система
Аннотация: Предназначено для магистрантов факультета прикладной математики и информатики НГТУ, изучающих дисциплины «Математические методы планирования эксперимента» и «Методы активной идентификации динамических систем» по направлениям 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» соответственно. Может быть полезно специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических систем стохастической природы.
Доп.точки доступа:
Филиппова, Е. В.
10.
Подробнее
Смолянинова, О. Г.
Оценивание образовательных результатов в течение всей жизни. Электронный портфолио : монография / Смолянинова О. Г. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2016. - 362 с. - ISBN 978-5-7638-3412-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 74.04
Кл.слова (ненормированные):
образование -- педагог -- результат -- студент -- школьник -- электронное портфолио
Аннотация: Исследованы проблемы оценивания образовательных результатов на различных ступенях, в разных системах формального и неформального образования. Представлены методики использования электронного портфолио – современной технологии формирующего, аутентичного оценивания в течение всей жизни. Проанализирован российский и зарубежный опыт. Сформулированы научные подходы, выделены дидактические принципы, описаны модели использования электронного портфолио в системе оценивания на разных этапах обучения в школе, в системе высшего образования (бакалавриат, магистратура), в профессиональном развитии педагога. Адресована научным работникам, преподавателям, слушателям системы повышения квалификации педагогов, аспирантам и магистрантам педагогических направлений университетов, а также всем интересующимся данной проблематикой.
Смолянинова, О. Г.
Оценивание образовательных результатов в течение всей жизни. Электронный портфолио : монография / Смолянинова О. Г. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2016. - 362 с. - ISBN 978-5-7638-3412-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
образование -- педагог -- результат -- студент -- школьник -- электронное портфолио
Аннотация: Исследованы проблемы оценивания образовательных результатов на различных ступенях, в разных системах формального и неформального образования. Представлены методики использования электронного портфолио – современной технологии формирующего, аутентичного оценивания в течение всей жизни. Проанализирован российский и зарубежный опыт. Сформулированы научные подходы, выделены дидактические принципы, описаны модели использования электронного портфолио в системе оценивания на разных этапах обучения в школе, в системе высшего образования (бакалавриат, магистратура), в профессиональном развитии педагога. Адресована научным работникам, преподавателям, слушателям системы повышения квалификации педагогов, аспирантам и магистрантам педагогических направлений университетов, а также всем интересующимся данной проблематикой.
Страница 1, Результатов: 19