База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 2, Результатов: 17
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
Белов, П. С.
Математическое моделирование технологических процессов : учебное пособие (конспект лекций) / Белов П. С. - Егорьевск : Егорьевский технологический институт (филиал) Московского государственного технологического университета «СТАНКИН», 2016. - 121 с. - ISBN 978-5-904330-02-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 34.5
Кл.слова (ненормированные):
конечный элемент -- математическое моделирование -- машиностроительное производство -- регрессионная модель
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены различные виды моделирования. Приведена их классификация. Рассмотрены основы планирования эксперимента и основы построения регрессионных моделей, применяемых для исследования технологических процессов машиностроительного производства. Изложены основы метода конечных элементов. Описаны основные принципы формирования конечноэлементных моделей в различных программных средах. Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 15.03.05 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств».
Белов, П. С.
Математическое моделирование технологических процессов : учебное пособие (конспект лекций) / Белов П. С. - Егорьевск : Егорьевский технологический институт (филиал) Московского государственного технологического университета «СТАНКИН», 2016. - 121 с. - ISBN 978-5-904330-02-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
конечный элемент -- математическое моделирование -- машиностроительное производство -- регрессионная модель
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены различные виды моделирования. Приведена их классификация. Рассмотрены основы планирования эксперимента и основы построения регрессионных моделей, применяемых для исследования технологических процессов машиностроительного производства. Изложены основы метода конечных элементов. Описаны основные принципы формирования конечноэлементных моделей в различных программных средах. Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 15.03.05 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств».
12.
Подробнее
Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.
Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.
Садыева, Я. В.
Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.
Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.
Садыева, Я. В.
13.
Подробнее
Эконометрическое моделирование : учебник / сост.: Д. В. Арясова, С. В. Овчинникова. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2023. - 162 с. - ISBN 978-5-9961-3056-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- регрессионная модель -- регрессия -- эконометрика -- эконометрическое моделирование
Аннотация: В учебнике раскрываются основные понятия, сущность и содержание эконометрического моделирования. В учебник включены следующие разделы: парная регрессия, множественная регрессия, временные ряды. Подробно изучаются линейные регрессионные модели парной и множественной регрессии, предпосылки МНК, оценка качества моделей, спецификация модели. Отдельная глава посвящена временным рядам. Детально разобраны типовые задачи и модели, широко применяемые на практике. Каждый раздел содержит вопросы для контроля и самоконтроля. Учебник представляет интерес не только для обучающихся, но и для интересующихся таким видом деятельности, как эконометрическое моделирование. Учебник предназначен для студентов, обучающихся на IT-направлениях, и рекомендуется при изучении дисциплин «Эконометрика» и «Эконометрическое моделирование».
Доп.точки доступа:
Арясова, Д. В. \сост.\
Овчинникова, С. В. \сост.\
Эконометрическое моделирование : учебник / сост.: Д. В. Арясова, С. В. Овчинникова. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2023. - 162 с. - ISBN 978-5-9961-3056-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- регрессионная модель -- регрессия -- эконометрика -- эконометрическое моделирование
Аннотация: В учебнике раскрываются основные понятия, сущность и содержание эконометрического моделирования. В учебник включены следующие разделы: парная регрессия, множественная регрессия, временные ряды. Подробно изучаются линейные регрессионные модели парной и множественной регрессии, предпосылки МНК, оценка качества моделей, спецификация модели. Отдельная глава посвящена временным рядам. Детально разобраны типовые задачи и модели, широко применяемые на практике. Каждый раздел содержит вопросы для контроля и самоконтроля. Учебник представляет интерес не только для обучающихся, но и для интересующихся таким видом деятельности, как эконометрическое моделирование. Учебник предназначен для студентов, обучающихся на IT-направлениях, и рекомендуется при изучении дисциплин «Эконометрика» и «Эконометрическое моделирование».
Доп.точки доступа:
Арясова, Д. В. \сост.\
Овчинникова, С. В. \сост.\
14.
Подробнее
Осипова, Н. В.
Системный анализ и теория принятия решений : учебник / Осипова Н. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2021. - 255 с. - ISBN 978-5-907227-81-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
данные -- линейное программирование -- нелинейное программирование -- принятие решений -- регрессионная модель -- сглаживание -- системный анализ -- статистическая гипотеза
Аннотация: В учебнике, состоящем из пяти разделов, рассмотрены основы проверки статистических гипотез, построения регрессионных моделей, приведены методы решения задач линейного и нелинейного программирования, изложены принципы выбора фильтров для сглаживания данных, дан пример расчета оптимального управления. Для студентов НИТУ «МИСиС», обучающихся по направлению 27.04.04 «Управление в технических системах».
Осипова, Н. В.
Системный анализ и теория принятия решений : учебник / Осипова Н. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2021. - 255 с. - ISBN 978-5-907227-81-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
данные -- линейное программирование -- нелинейное программирование -- принятие решений -- регрессионная модель -- сглаживание -- системный анализ -- статистическая гипотеза
Аннотация: В учебнике, состоящем из пяти разделов, рассмотрены основы проверки статистических гипотез, построения регрессионных моделей, приведены методы решения задач линейного и нелинейного программирования, изложены принципы выбора фильтров для сглаживания данных, дан пример расчета оптимального управления. Для студентов НИТУ «МИСиС», обучающихся по направлению 27.04.04 «Управление в технических системах».
15.
Подробнее
Черняк, А. А.
Исследование операций на базе Mathcad. Лекции, практика, лабораторные работы : учебное пособие / Черняк А. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 308 с. - ISBN 978-5-9729-2136-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
mathcad -- имитационное моделирование -- корреляционная модель -- линейная модель -- математическая статистика -- математическое моделирование -- регрессионная модель -- управление
Аннотация: Учебное пособие посвящено комплексной дисциплине «Исследование операций», в которой реализуется идея математического моделирования экономических, инженерных и социальных процессов. Содержание разбито на главы: введение в математическое моделирование и балансовые линейные модели, оптимизация, модели управления запасами и системы массового обслуживания, математическая статистика и корреляционно-регрессионные модели, имитационное моделирование. Материал излагается на трех уровнях. На первом уровне приводятся основные теоретические положения и утверждения, для понимания и освоения которых не требуются значительные математические усилия. На втором уровне приводятся доказательства основных утверждений и теорем, а также теоретические упражнения с решениями, дополняющие содержание первого уровня. Третий уровень предназначен для освоения основных алгоритмических методов, что обеспечивается наборами вычислительных и компьютерных задач для проведения аудиторных занятий. Для студентов всех форм обучения высших и средних специальных учебных заведений и их преподавателей.
Доп.точки доступа:
Черняк, Ж. А.
Черняк, А. А.
Исследование операций на базе Mathcad. Лекции, практика, лабораторные работы : учебное пособие / Черняк А. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 308 с. - ISBN 978-5-9729-2136-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
mathcad -- имитационное моделирование -- корреляционная модель -- линейная модель -- математическая статистика -- математическое моделирование -- регрессионная модель -- управление
Аннотация: Учебное пособие посвящено комплексной дисциплине «Исследование операций», в которой реализуется идея математического моделирования экономических, инженерных и социальных процессов. Содержание разбито на главы: введение в математическое моделирование и балансовые линейные модели, оптимизация, модели управления запасами и системы массового обслуживания, математическая статистика и корреляционно-регрессионные модели, имитационное моделирование. Материал излагается на трех уровнях. На первом уровне приводятся основные теоретические положения и утверждения, для понимания и освоения которых не требуются значительные математические усилия. На втором уровне приводятся доказательства основных утверждений и теорем, а также теоретические упражнения с решениями, дополняющие содержание первого уровня. Третий уровень предназначен для освоения основных алгоритмических методов, что обеспечивается наборами вычислительных и компьютерных задач для проведения аудиторных занятий. Для студентов всех форм обучения высших и средних специальных учебных заведений и их преподавателей.
Доп.точки доступа:
Черняк, Ж. А.
16.
Подробнее
Эконометрика: лабораторный практикум : учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 Экономика / Толмачев М. Н. - Москва : Научный консультант, 2021. - 98 с. - ISBN 978-5-907477-06-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- линейная регрессия -- регрессионная модель -- фиктивная переменная -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Лабораторный практикум по учебной дисциплине «Эконометрика» включает типовые задания по основополагающим темам дисциплины. Лабораторный практикум не только позволит проверить и оценить знания, но и окажет помощь в самостоятельном освоении наиболее важных и сложных разделов дисциплины. Лабораторный практикум предназначен для студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов. Он может быть использован также студентами других направлений (специальностей).
Доп.точки доступа:
Толмачев, М. Н.
Цыпин, А. П.
Леднева, О. В.
Лосева, А. В.
Эконометрика: лабораторный практикум : учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 Экономика / Толмачев М. Н. - Москва : Научный консультант, 2021. - 98 с. - ISBN 978-5-907477-06-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- линейная регрессия -- регрессионная модель -- фиктивная переменная -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Лабораторный практикум по учебной дисциплине «Эконометрика» включает типовые задания по основополагающим темам дисциплины. Лабораторный практикум не только позволит проверить и оценить знания, но и окажет помощь в самостоятельном освоении наиболее важных и сложных разделов дисциплины. Лабораторный практикум предназначен для студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов. Он может быть использован также студентами других направлений (специальностей).
Доп.точки доступа:
Толмачев, М. Н.
Цыпин, А. П.
Леднева, О. В.
Лосева, А. В.
17.
Подробнее
Титов, А. Н.
Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Seaborn : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 144 с. - ISBN 978-5-7882-3326-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
python -- seaborn -- визуализация -- гистограмма -- график -- данные -- диаграмма -- информационные системы -- регрессионная модель -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована библиотека Seaborn. Приведены примеры построения двумерных графиков, гистограмм и диаграмм, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Seaborn : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 144 с. - ISBN 978-5-7882-3326-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- seaborn -- визуализация -- гистограмма -- график -- данные -- диаграмма -- информационные системы -- регрессионная модель -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована библиотека Seaborn. Приведены примеры построения двумерных графиков, гистограмм и диаграмм, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Страница 2, Результатов: 17