База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 4, Результатов: 65
Отмеченные записи: 0
31.
Подробнее
Хименко, В. И.
Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней / Хименко В. И. - Москва : Техносфера, 2022. - 582 с. - ISBN 978-5-94836-658-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
выбросы -- случайные процессы -- физика -- экстремальные значения
Аннотация: Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов - это класс характеристик, позволяющих описывать структуру и вероятностное поведение случайных функций. По своему содержанию такие характеристики относятся к направлению междисциплинарных исследований. Необходимость их изучения связана с решением многочисленных задач из различных областей физики, техники и естествознания. Содержание данной работы отражает современное состояние исследований в области прикладной теории выбросов и общей проблемы «пересечений уровней». Здесь делается попытка систематизации, обобщения и развития основных результатов, попытка рассмотрения проблематики превышений заданных уровней «в целом» для наиболее распространенных классов случайных функций. Представлено большое количество новых результатов. Это относится к анализу вероятностной структуры временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий и случайных пространственно-временных полей. Показаны возможности общей классификации прикладных задач и особенности их решения на основе использования характеристик пересечений уровней. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
Хименко, В. И.
Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней / Хименко В. И. - Москва : Техносфера, 2022. - 582 с. - ISBN 978-5-94836-658-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выбросы -- случайные процессы -- физика -- экстремальные значения
Аннотация: Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов - это класс характеристик, позволяющих описывать структуру и вероятностное поведение случайных функций. По своему содержанию такие характеристики относятся к направлению междисциплинарных исследований. Необходимость их изучения связана с решением многочисленных задач из различных областей физики, техники и естествознания. Содержание данной работы отражает современное состояние исследований в области прикладной теории выбросов и общей проблемы «пересечений уровней». Здесь делается попытка систематизации, обобщения и развития основных результатов, попытка рассмотрения проблематики превышений заданных уровней «в целом» для наиболее распространенных классов случайных функций. Представлено большое количество новых результатов. Это относится к анализу вероятностной структуры временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий и случайных пространственно-временных полей. Показаны возможности общей классификации прикладных задач и особенности их решения на основе использования характеристик пересечений уровней. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
32.
Подробнее
Кузнецова, Е. В.
Случайные процессы : учебное пособие / Кузнецова Е. В. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2022. - 81 с. - ISBN 978-5-00175-170-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- математика -- математический метод -- модель -- расчет -- случайный процесс
Аннотация: В пособии систематически описаны основы теории случайных процессов и приводятся примеры построения моделей временных рядов для реальных объектов. Материалы, предложенные в данном пособии, связаны с решением широкого круга задач и предназначены для студентов направлений, получающих углублённую математическую подготовку. Пособие также будет полезно инженерам, аспирантам, научным работникам, применяющим в расчётах математические методы.
Доп.точки доступа:
Жбанова, Н. Ю.
Кузнецова, Е. В.
Случайные процессы : учебное пособие / Кузнецова Е. В. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2022. - 81 с. - ISBN 978-5-00175-170-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- математика -- математический метод -- модель -- расчет -- случайный процесс
Аннотация: В пособии систематически описаны основы теории случайных процессов и приводятся примеры построения моделей временных рядов для реальных объектов. Материалы, предложенные в данном пособии, связаны с решением широкого круга задач и предназначены для студентов направлений, получающих углублённую математическую подготовку. Пособие также будет полезно инженерам, аспирантам, научным работникам, применяющим в расчётах математические методы.
Доп.точки доступа:
Жбанова, Н. Ю.
33.
Подробнее
Закревская, Н. С.
Специальные главы математического анализа. Теория вероятностей : учебное пособие / Закревская Н. С. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 80 с. - ISBN 978-5-7782-4705-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- математический анализ -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие подготовлено для студентов 1–2 курсов очного и заочного отделений, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику в объеме семестрового курса. Пособие содержит индивидуальные домашние задания.
Доп.точки доступа:
Ковалевский, А. П.
Закревская, Н. С.
Специальные главы математического анализа. Теория вероятностей : учебное пособие / Закревская Н. С. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 80 с. - ISBN 978-5-7782-4705-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- математический анализ -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие подготовлено для студентов 1–2 курсов очного и заочного отделений, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику в объеме семестрового курса. Пособие содержит индивидуальные домашние задания.
Доп.точки доступа:
Ковалевский, А. П.
34.
Подробнее
Веретельникова, Е. Л.
Теория вероятностей. Случайные события : учебное пособие / Веретельникова Е. Л. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 91 с. - ISBN 978-5-7782-4729-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- комбинаторика -- математика -- предельные теоремы -- решение -- случайное событие -- схема бернулли -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие предназначено для практических занятий по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». В работе изложен теоретический материал и приведены примеры решения задач по теории вероятностей. Материал подразделен на девять тем и сгруппирован таким образом, чтобы на аудиторном занятии изучались одна-две темы. В рамках каждой темы предлагаются упражнения для самостоятельной работы. Приложение А содержит пример варианта контрольной работы. Учебное пособие предназначено для студентов I курса АВТФ направлений 09.03.01 и 27.03.01 дневной формы обучения, а также может быть полезно студентам других специальностей, в том числе заочной формы обучения, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Веретельникова, Е. Л.
Теория вероятностей. Случайные события : учебное пособие / Веретельникова Е. Л. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 91 с. - ISBN 978-5-7782-4729-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- комбинаторика -- математика -- предельные теоремы -- решение -- случайное событие -- схема бернулли -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие предназначено для практических занятий по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». В работе изложен теоретический материал и приведены примеры решения задач по теории вероятностей. Материал подразделен на девять тем и сгруппирован таким образом, чтобы на аудиторном занятии изучались одна-две темы. В рамках каждой темы предлагаются упражнения для самостоятельной работы. Приложение А содержит пример варианта контрольной работы. Учебное пособие предназначено для студентов I курса АВТФ направлений 09.03.01 и 27.03.01 дневной формы обучения, а также может быть полезно студентам других специальностей, в том числе заочной формы обучения, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
35.
Подробнее
Элементы теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Гулай Т. А. - Ставрополь : Ставропольский государственный аграрный университет, 2021. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 74.57
Кл.слова (ненормированные):
вариационные ряды -- закон распределения -- математика -- математическая статистика -- решение задач -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: Входит в серию методических разработок, призванных способствовать овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по теории вероятностей и математической статистики.
Доп.точки доступа:
Гулай, Т. А.
Долгополова, А. Ф.
Жукова, В. А.
Мелешко, С. В.
Невидомская, И. А.
Элементы теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Гулай Т. А. - Ставрополь : Ставропольский государственный аграрный университет, 2021. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вариационные ряды -- закон распределения -- математика -- математическая статистика -- решение задач -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: Входит в серию методических разработок, призванных способствовать овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по теории вероятностей и математической статистики.
Доп.точки доступа:
Гулай, Т. А.
Долгополова, А. Ф.
Жукова, В. А.
Мелешко, С. В.
Невидомская, И. А.
36.
Подробнее
Хамидуллин, Р. Я.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Хамидуллин Р. Я. - Москва : Университет «Синергия», 2020. - 276 с. - ISBN 978-5-4257-0398-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- корреляция -- математическая статистика -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных специальностей, а также для слушателей заочного и вечернего обучения, может быть полезно лицам, применяющим вероятностные методы при решении практических задач.
Хамидуллин, Р. Я.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Хамидуллин Р. Я. - Москва : Университет «Синергия», 2020. - 276 с. - ISBN 978-5-4257-0398-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- корреляция -- математическая статистика -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных специальностей, а также для слушателей заочного и вечернего обучения, может быть полезно лицам, применяющим вероятностные методы при решении практических задач.
37.
Подробнее
Севастьянов, Б. А.
Курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Севастьянов Б. А. - Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2019. - 272 с. - ISBN 978-5-4344-0741-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- доверительный интервал -- математическая статистика -- производящая функция -- случайная величина
Аннотация: В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
Севастьянов, Б. А.
Курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Севастьянов Б. А. - Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2019. - 272 с. - ISBN 978-5-4344-0741-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- доверительный интервал -- математическая статистика -- производящая функция -- случайная величина
Аннотация: В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
38.
Подробнее
Стратонович, Р. Л.
Случайные процессы в динамических системах / Стратонович Р. Л. - Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, Регулярная и хаотическая динамика, 2019. - 592 с. - ISBN 978-5-4344-0751-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.3
Кл.слова (ненормированные):
автоколебательная система -- динамическая система -- математика -- радиотехнический элемент -- сигнал -- случайный процесс -- флюктуационный процесс -- электронное реле
Аннотация: Монография посвящена теории флюктуационных процессов в динамических системах. В начале излагается необходимый математический аппарат. Применительно к динамическим системам используется специально разработанный автором аппарат процессов Маркова. Обсуждается условие его применимости и эффективности. В книге рассмотрена теория нелинейных преобразований флюктуационных и регулярных сигналов, воздействие шума на электронные реле и теория работы автоколебательных систем при наличии случайных воздействий. Книга предназначена для научных работников, инженеров и аспирантов, работающих в областях электроники, кибернетики и связи. Она может быть полезной для физиков и математиков, интересующихся теорией случайных процессов.
Доп.точки доступа:
Климонтовича, Ю. Л. \ред.\
Романовского, Ю. М. \ред.\
Стратонович, Р. Л.
Случайные процессы в динамических системах / Стратонович Р. Л. - Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, Регулярная и хаотическая динамика, 2019. - 592 с. - ISBN 978-5-4344-0751-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоколебательная система -- динамическая система -- математика -- радиотехнический элемент -- сигнал -- случайный процесс -- флюктуационный процесс -- электронное реле
Аннотация: Монография посвящена теории флюктуационных процессов в динамических системах. В начале излагается необходимый математический аппарат. Применительно к динамическим системам используется специально разработанный автором аппарат процессов Маркова. Обсуждается условие его применимости и эффективности. В книге рассмотрена теория нелинейных преобразований флюктуационных и регулярных сигналов, воздействие шума на электронные реле и теория работы автоколебательных систем при наличии случайных воздействий. Книга предназначена для научных работников, инженеров и аспирантов, работающих в областях электроники, кибернетики и связи. Она может быть полезной для физиков и математиков, интересующихся теорией случайных процессов.
Доп.точки доступа:
Климонтовича, Ю. Л. \ред.\
Романовского, Ю. М. \ред.\
39.
Подробнее
Махова, Н. Б.
Теория вероятностей и основы математической статистики : курс лекций / Махова Н. Б. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2019. - 87 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая модель -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное явление
Аннотация: Теория вероятностей изучает не сами явления, протекающие в природе, обществе, а их математические модели, т.е. описания явлений при помощи определенного набора строго определенных символов и операций над ними, при этом для построения математической модели реального явления во многих случаях достаточно учитывать только основные факторы, закономерности, которые позволяют предвидеть результат эксперимента по его заданным начальным условиям. Этим занимаются большинство математических и других дисциплин. Однако есть множество задач, для решения которых необходимо учитывать и случайные факторы, предающие исходу опыта элемент неопределенности. Например, в задачах о подходе пароходов к причалу в определенный временной промежуток невозможно без учета случайных факторов ответить на вопрос, сколько времени придется ожидать одному из пароходов освобождения причала. Невозможно предсказать, сколько времени проработает купленный нами телевизор, сколько студентов опоздают на лекцию по теории вероятностей, какова вероятность отказа того или иного элемента двигателя и т.д. Такие задачи, исхода которых нельзя предсказать полной уверенностью, требуют изучения не только основных закономерностей, определяющих явления в общих чертах, но и случайных, второстепенных факторов. Выявленные в таких опытах закономерности называются вероятностными. Вероятностные закономерности исследуются методами специального раздела математической дисциплины теории вероятностей и математической статистики.
Махова, Н. Б.
Теория вероятностей и основы математической статистики : курс лекций / Махова Н. Б. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2019. - 87 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая модель -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное явление
Аннотация: Теория вероятностей изучает не сами явления, протекающие в природе, обществе, а их математические модели, т.е. описания явлений при помощи определенного набора строго определенных символов и операций над ними, при этом для построения математической модели реального явления во многих случаях достаточно учитывать только основные факторы, закономерности, которые позволяют предвидеть результат эксперимента по его заданным начальным условиям. Этим занимаются большинство математических и других дисциплин. Однако есть множество задач, для решения которых необходимо учитывать и случайные факторы, предающие исходу опыта элемент неопределенности. Например, в задачах о подходе пароходов к причалу в определенный временной промежуток невозможно без учета случайных факторов ответить на вопрос, сколько времени придется ожидать одному из пароходов освобождения причала. Невозможно предсказать, сколько времени проработает купленный нами телевизор, сколько студентов опоздают на лекцию по теории вероятностей, какова вероятность отказа того или иного элемента двигателя и т.д. Такие задачи, исхода которых нельзя предсказать полной уверенностью, требуют изучения не только основных закономерностей, определяющих явления в общих чертах, но и случайных, второстепенных факторов. Выявленные в таких опытах закономерности называются вероятностными. Вероятностные закономерности исследуются методами специального раздела математической дисциплины теории вероятностей и математической статистики.
40.
Подробнее
Мелехина, Т. Л.
Лекции по теории вероятностей и математической статистике (для слушателей Института сокращенных программ) : учебное пособие для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» / Мелехина Т. Л. - Москва : Прометей, 2018. - 130 с. - ISBN 978-5-907003-63-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- геометрическая вероятность -- дискретная величина -- дискретное распределение -- математическая статистика -- случайное событие -- статистическая гипотеза -- теория вероятностей -- элемент комбинаторики
Аннотация: Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление» Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
Мелехина, Т. Л.
Лекции по теории вероятностей и математической статистике (для слушателей Института сокращенных программ) : учебное пособие для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» / Мелехина Т. Л. - Москва : Прометей, 2018. - 130 с. - ISBN 978-5-907003-63-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- геометрическая вероятность -- дискретная величина -- дискретное распределение -- математическая статистика -- случайное событие -- статистическая гипотеза -- теория вероятностей -- элемент комбинаторики
Аннотация: Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление» Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
Страница 4, Результатов: 65