База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 3
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Топливно-энергетический комплекс России из космоса. Угольные разрезы, тепловые станции, промышленная экология / Зеньков И. В. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2019. - 616 с. - ISBN 978-5-7638-4054-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.30
Кл.слова (ненормированные):
горное оборудование -- золошлаковый накопитель -- нарушенная земля -- промышленная экология -- спутниковый снимок -- тепловая станция -- угольный разрез
Аннотация: Представлены результаты исследования угольных разрезов на территории РФ – на Урале, в Рязанской, Новосибирской, Кемеровской, Иркутской, Амурской, Магаданской и Сахалинской областях, на территории Красноярского, Забайкальского, Хабаровского и Приморского краев, а также в Республиках Хакасии, Тыве, Бурятии, Сахе (Якутии), – действующих, находящихся в стадии закрытия и недавно закрывшихся. Раскрыта сущность технологий, систем разработки угольных месторождений открытым способом с использованием спутниковых снимков высокого разрешения, находящихся в свободном доступе. Представлена информация о парке горного оборудования, в частности, карьерных экскаваторах, установленных на вскрышных, добычных работах и на отсыпке отвалов. Отражены результаты экологического мониторинга нарушенных земель под горными работами и восстановления экосистем на горнопромышленных ландшафтах, сформированных в ходе разработки угольных месторождений открытым способом. Изложены сущность и результаты эколого-экономического обоснования разработанных инновационных технологий эксплуатации золошлаковых накопителей тепловых станций. Предназначена для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Техносферная безопасность», «Экология и природопользование», «Горное дело», работников сектора государственного управления в области экологии и природопользования, собственников и менеджмента угольных разрезов, тепловых станций, руководителей и специалистов крупных предприятий горного машиностроения, преподавателей вузов.
Доп.точки доступа:
Зеньков, И. В.
Коростовенко, В. В.
Миронкин, В. А.
Кондрашов, П. М.
Федоров, А. Б.
Конов, В. Н.
Афанасов, В. И.
Спирин, Т. С.
Лунев, А. С.
Павлова, П. Л.
Топливно-энергетический комплекс России из космоса. Угольные разрезы, тепловые станции, промышленная экология / Зеньков И. В. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2019. - 616 с. - ISBN 978-5-7638-4054-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
горное оборудование -- золошлаковый накопитель -- нарушенная земля -- промышленная экология -- спутниковый снимок -- тепловая станция -- угольный разрез
Аннотация: Представлены результаты исследования угольных разрезов на территории РФ – на Урале, в Рязанской, Новосибирской, Кемеровской, Иркутской, Амурской, Магаданской и Сахалинской областях, на территории Красноярского, Забайкальского, Хабаровского и Приморского краев, а также в Республиках Хакасии, Тыве, Бурятии, Сахе (Якутии), – действующих, находящихся в стадии закрытия и недавно закрывшихся. Раскрыта сущность технологий, систем разработки угольных месторождений открытым способом с использованием спутниковых снимков высокого разрешения, находящихся в свободном доступе. Представлена информация о парке горного оборудования, в частности, карьерных экскаваторах, установленных на вскрышных, добычных работах и на отсыпке отвалов. Отражены результаты экологического мониторинга нарушенных земель под горными работами и восстановления экосистем на горнопромышленных ландшафтах, сформированных в ходе разработки угольных месторождений открытым способом. Изложены сущность и результаты эколого-экономического обоснования разработанных инновационных технологий эксплуатации золошлаковых накопителей тепловых станций. Предназначена для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Техносферная безопасность», «Экология и природопользование», «Горное дело», работников сектора государственного управления в области экологии и природопользования, собственников и менеджмента угольных разрезов, тепловых станций, руководителей и специалистов крупных предприятий горного машиностроения, преподавателей вузов.
Доп.точки доступа:
Зеньков, И. В.
Коростовенко, В. В.
Миронкин, В. А.
Кондрашов, П. М.
Федоров, А. Б.
Конов, В. Н.
Афанасов, В. И.
Спирин, Т. С.
Лунев, А. С.
Павлова, П. Л.
2.
Подробнее
Эллис, А. А.
Фотографика : учебное пособие / Эллис А. А. - Минск : Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2023. - 116 с. - ISBN 978-985-895-126-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.18
Кл.слова (ненормированные):
графический редактор -- дизайн -- жанр -- композиция -- снимок -- фотоаппарат -- фотографика -- фотография -- фотокамера
Аннотация: В учебном пособии представлены история развития фотографии, ее виды и жанры, различные виды фотокамер, их устройство и способы настройки, основы композиции и техника создания снимков пленочным и цифровым фотоаппаратами, актуальность фотографики для дизайнеров, а также рассмотрены обработка фотографий и работа в графических редакторах компании Adobe. Учебное пособие предназначено для учащихся учреждений образования, реализующих образовательные программы среднего специального образования по специальности «Дизайн», будет интересно преподавателям, фотографам, дизайнерам и всем, кто увлекается фотографией.
Эллис, А. А.
Фотографика : учебное пособие / Эллис А. А. - Минск : Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2023. - 116 с. - ISBN 978-985-895-126-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
графический редактор -- дизайн -- жанр -- композиция -- снимок -- фотоаппарат -- фотографика -- фотография -- фотокамера
Аннотация: В учебном пособии представлены история развития фотографии, ее виды и жанры, различные виды фотокамер, их устройство и способы настройки, основы композиции и техника создания снимков пленочным и цифровым фотоаппаратами, актуальность фотографики для дизайнеров, а также рассмотрены обработка фотографий и работа в графических редакторах компании Adobe. Учебное пособие предназначено для учащихся учреждений образования, реализующих образовательные программы среднего специального образования по специальности «Дизайн», будет интересно преподавателям, фотографам, дизайнерам и всем, кто увлекается фотографией.
3.
Подробнее
Пылов, П. А.
Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 108 с. - ISBN 978-5-9729-2042-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
альцгеймер -- глубокое обучение -- деменция -- заболевание -- медицинский снимок -- ранняя диагностика -- томография
Аннотация: Исследовано применение методов глубокого обучения в контексте ранней диагностики заболевания Альцгеймера. Рассматриваются основные способы мониторинга заболевания, известные на сегодняшний день в медицине. Излагаются методы и инструменты глубокого обучения, с помощью которых можно автоматизировать процесс определения диагноза на самых ранних стадиях. Программный код реализован на популярном языке программирования Python, поэтому любой желающий сможет запустить проект на своем собственном персональном компьютере. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Протодьяконов, А. В.
Пылов, П. А.
Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 108 с. - ISBN 978-5-9729-2042-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
альцгеймер -- глубокое обучение -- деменция -- заболевание -- медицинский снимок -- ранняя диагностика -- томография
Аннотация: Исследовано применение методов глубокого обучения в контексте ранней диагностики заболевания Альцгеймера. Рассматриваются основные способы мониторинга заболевания, известные на сегодняшний день в медицине. Излагаются методы и инструменты глубокого обучения, с помощью которых можно автоматизировать процесс определения диагноза на самых ранних стадиях. Программный код реализован на популярном языке программирования Python, поэтому любой желающий сможет запустить проект на своем собственном персональном компьютере. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Протодьяконов, А. В.
Страница 1, Результатов: 3