Электронный каталог


 

База данных: Каталог ЭБС IPR SMART

Страница 1, Результатов: 11

Отмеченные записи: 0

81484

    Математика. Математическая статистика. Ч. 6 : учебное пособие. - [Б. м.] : Южно-Уральский институт управления и экономики, Ай Пи Эр Медиа, 2019 - .Математика. Математическая статистика. Ч. 6 / Коробейникова И. Ю. - 2019. - 82 с. - ISBN 978-5-4486-0661-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
математика -- статистика -- генеральная совокупность -- статистическая гипотеза -- вариационный ряд
Аннотация: В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, приведены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся указаниями. В конце каждого параграфа предлагаются вопросы для самоконтроля и задачи для самостоятельной работы. Учебное пособие составлено в помощь студентам при изучении тем по математической статистики.

Доп.точки доступа:
Трубецкая, Г. А.

Математика. Математическая статистика. Ч. 6 [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Математика. Математическая статистика. Ч. 6 / Коробейникова И. Ю., 2019. - 82 с.

1.

Математика. Математическая статистика. Ч. 6 [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Математика. Математическая статистика. Ч. 6 / Коробейникова И. Ю., 2019. - 82 с.


81484

    Математика. Математическая статистика. Ч. 6 : учебное пособие. - [Б. м.] : Южно-Уральский институт управления и экономики, Ай Пи Эр Медиа, 2019 - .Математика. Математическая статистика. Ч. 6 / Коробейникова И. Ю. - 2019. - 82 с. - ISBN 978-5-4486-0661-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
математика -- статистика -- генеральная совокупность -- статистическая гипотеза -- вариационный ряд
Аннотация: В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, приведены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся указаниями. В конце каждого параграфа предлагаются вопросы для самоконтроля и задачи для самостоятельной работы. Учебное пособие составлено в помощь студентам при изучении тем по математической статистики.

Доп.точки доступа:
Трубецкая, Г. А.

94442
Мелехина, Т. Л.
    Лекции по теории вероятностей и математической статистике (для слушателей Института сокращенных программ) : учебное пособие для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» / Мелехина Т. Л. - Москва : Прометей, 2018. - 130 с. - ISBN 978-5-907003-63-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- геометрическая вероятность -- дискретная величина -- дискретное распределение -- математическая статистика -- случайное событие -- статистическая гипотеза -- теория вероятностей -- элемент комбинаторики
Аннотация: Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление» Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.

Мелехина, Т. Л. Лекции по теории вероятностей и математической статистике (для слушателей Института сокращенных программ) [Электронный ресурс] : Учебное пособие для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» / Мелехина Т. Л., 2018. - 130 с.

2.

Мелехина, Т. Л. Лекции по теории вероятностей и математической статистике (для слушателей Института сокращенных программ) [Электронный ресурс] : Учебное пособие для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» / Мелехина Т. Л., 2018. - 130 с.


94442
Мелехина, Т. Л.
    Лекции по теории вероятностей и математической статистике (для слушателей Института сокращенных программ) : учебное пособие для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» / Мелехина Т. Л. - Москва : Прометей, 2018. - 130 с. - ISBN 978-5-907003-63-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- геометрическая вероятность -- дискретная величина -- дискретное распределение -- математическая статистика -- случайное событие -- статистическая гипотеза -- теория вероятностей -- элемент комбинаторики
Аннотация: Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление» Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.

84230
Масальский, Г. Б.
    Математические основы кибернетики : учебное пособие / Масальский Г. Б. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - 384 с. - ISBN 978-5-7638-3628-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
кибернетика -- математика -- математическая статистика -- случайная величина -- случайный процесс -- статистическая гипотеза -- эксперимент
Аннотация: Изложены часто используемые на практике методы и алгоритмы анализа случайных величин и процессов, проверки статистических гипотез, обработки результатов эксперимента, идентификации параметров статических и динамических моделей, временных рядов, планирования активного эксперимента, а также описаны модели объектов управления. Рассмотрены методы оптимизации нелинейного и линейного программирования, классических задач математического программирования и специальных задач линейного программирования. Приведены примеры моделирования в системах Mathcad и Matlab. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 15.03.06 и 15.04.06 «Мехатроника и робототехника». Может быть полезно аспирантам и инженерно-техническим работникам при формализации стохастических объектов управления и решении задач оптимизации.

Масальский, Г. Б. Математические основы кибернетики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Масальский Г. Б., 2018. - 384 с.

3.

Масальский, Г. Б. Математические основы кибернетики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Масальский Г. Б., 2018. - 384 с.


84230
Масальский, Г. Б.
    Математические основы кибернетики : учебное пособие / Масальский Г. Б. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - 384 с. - ISBN 978-5-7638-3628-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
кибернетика -- математика -- математическая статистика -- случайная величина -- случайный процесс -- статистическая гипотеза -- эксперимент
Аннотация: Изложены часто используемые на практике методы и алгоритмы анализа случайных величин и процессов, проверки статистических гипотез, обработки результатов эксперимента, идентификации параметров статических и динамических моделей, временных рядов, планирования активного эксперимента, а также описаны модели объектов управления. Рассмотрены методы оптимизации нелинейного и линейного программирования, классических задач математического программирования и специальных задач линейного программирования. Приведены примеры моделирования в системах Mathcad и Matlab. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 15.03.06 и 15.04.06 «Мехатроника и робототехника». Может быть полезно аспирантам и инженерно-техническим работникам при формализации стохастических объектов управления и решении задач оптимизации.

92605

    Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие (курс лекций) / Тарасенко Е. О. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2018. - 229 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
генеральная совокупность -- комбинаторика -- математическая статистика -- множество -- предельная теорема -- случайная величина -- случайный вектор -- статистическая гипотеза
Аннотация: Пособие подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования, раскрывает основные принципы теории вероятностей и математической статистики. Одобрено на заседании кафедры прикладной математики и математического моделирования «07» сентября 2018 г., протокол № 2. Предназначено для организации и проведения лекционных занятий по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» для направления подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность» (бакалавр).

Доп.точки доступа:
Тарасенко, Е. О.
Зайцева, И. В.
Корнеев, П. К.
Гладков, А. В.

Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие (курс лекций) / Тарасенко Е. О., 2018. - 229 с.

4.

Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие (курс лекций) / Тарасенко Е. О., 2018. - 229 с.


92605

    Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие (курс лекций) / Тарасенко Е. О. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2018. - 229 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
генеральная совокупность -- комбинаторика -- математическая статистика -- множество -- предельная теорема -- случайная величина -- случайный вектор -- статистическая гипотеза
Аннотация: Пособие подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования, раскрывает основные принципы теории вероятностей и математической статистики. Одобрено на заседании кафедры прикладной математики и математического моделирования «07» сентября 2018 г., протокол № 2. Предназначено для организации и проведения лекционных занятий по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» для направления подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность» (бакалавр).

Доп.точки доступа:
Тарасенко, Е. О.
Зайцева, И. В.
Корнеев, П. К.
Гладков, А. В.

91732
Постовалов, С. Н.
    Математическая статистика. Конспект лекций : учебное пособие / Постовалов С. Н. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 140 с. - ISBN 978-5-7782-3372-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вариационный ряд -- выборка -- гипотеза случайности -- доверительный интервал -- критерий колмогорова -- критерий смирнова -- критерий фишера -- математическая статистика -- статистическая гипотеза -- статистическая оценка
Аннотация: Конспект лекций предназначен для проведения лекционных занятий по курсу «Математическая статистика» (направление 010400.62 - «Прикладная математика и информатика»).

Доп.точки доступа:
Чимитова, Е. В.
Карманов, В. С.

Постовалов, С. Н. Математическая статистика. Конспект лекций [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Постовалов С. Н., 2017. - 140 с.

5.

Постовалов, С. Н. Математическая статистика. Конспект лекций [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Постовалов С. Н., 2017. - 140 с.


91732
Постовалов, С. Н.
    Математическая статистика. Конспект лекций : учебное пособие / Постовалов С. Н. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 140 с. - ISBN 978-5-7782-3372-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вариационный ряд -- выборка -- гипотеза случайности -- доверительный интервал -- критерий колмогорова -- критерий смирнова -- критерий фишера -- математическая статистика -- статистическая гипотеза -- статистическая оценка
Аннотация: Конспект лекций предназначен для проведения лекционных занятий по курсу «Математическая статистика» (направление 010400.62 - «Прикладная математика и информатика»).

Доп.точки доступа:
Чимитова, Е. В.
Карманов, В. С.

75582

    Математические методы в психологии : учебное пособие / сост. А. С. Лукьянов. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88.4

Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- математический метод -- непараметрическая статистика -- психология -- статистическая гипотеза -- статистический критерий -- экспериментальная выборка
Аннотация: Учебное пособие представляет курс лекций, составлено в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению «Психология» и содержит материал для теоретической подготовки студентов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 37.03.01 - Психология.

Доп.точки доступа:
Лукьянов, А. С. \сост.\

Математические методы в психологии [Электронный ресурс] : Учебное пособие / сост. А. С. Лукьянов, 2017. - 112 с.

6.

Математические методы в психологии [Электронный ресурс] : Учебное пособие / сост. А. С. Лукьянов, 2017. - 112 с.


75582

    Математические методы в психологии : учебное пособие / сост. А. С. Лукьянов. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88.4

Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- математический метод -- непараметрическая статистика -- психология -- статистическая гипотеза -- статистический критерий -- экспериментальная выборка
Аннотация: Учебное пособие представляет курс лекций, составлено в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению «Психология» и содержит материал для теоретической подготовки студентов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 37.03.01 - Психология.

Доп.точки доступа:
Лукьянов, А. С. \сост.\

100572
Тазиева, Р. Ф.
    Обработка экспериментальных данных. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Тазиева Р. Ф. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-2260-8, 978-5-7882-2261-5 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
excel -- выборка -- исследование -- компьютерная математика -- случайная величина -- статистическая гипотеза -- экспериментальные данные
Аннотация: Приведен теоретический материал по обработке экспериментальных данных из различных сфер производственной деятельности, проверке статистических гипотез, рассмотрены примеры выполнения лабораторных работ. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Доп.точки доступа:
Титов, А. Н.

Тазиева, Р. Ф. Обработка экспериментальных данных. В 2 частях. Ч.1 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Тазиева Р. Ф., 2017. - 96 с.

7.

Тазиева, Р. Ф. Обработка экспериментальных данных. В 2 частях. Ч.1 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Тазиева Р. Ф., 2017. - 96 с.


100572
Тазиева, Р. Ф.
    Обработка экспериментальных данных. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Тазиева Р. Ф. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-2260-8, 978-5-7882-2261-5 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
excel -- выборка -- исследование -- компьютерная математика -- случайная величина -- статистическая гипотеза -- экспериментальные данные
Аннотация: Приведен теоретический материал по обработке экспериментальных данных из различных сфер производственной деятельности, проверке статистических гипотез, рассмотрены примеры выполнения лабораторных работ. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Доп.точки доступа:
Титов, А. Н.

90834
Маталыцкий, М. А.
    Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / Маталыцкий М. А. - Минск : Вышэйшая школа, 2017. - 592 с. - ISBN 978-985-06-2855-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
корреляционная теория -- математическая статистика -- регрессионная модель -- случайная величина -- случайное событие -- случайный процесс -- статистическая гипотеза
Аннотация: Приведены определения вероятности случайных событий и соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли; типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики; закон больших чисел и центральная предельная теорема; сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, стохастических интегралах и дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов; основные распределения, применяемые в статистике; проверка простых и сложных гипотез; последовательный и дисперсионный анализ; линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типов примеров и более 800 задач для самостоятельного решения. Для студентов учреждений высшего образования по физико-математическим специальностям. Будет полезен магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.

Доп.точки доступа:
Хацкевич, Г. А.

Маталыцкий, М. А. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебник / Маталыцкий М. А., 2017. - 592 с.

8.

Маталыцкий, М. А. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : Учебник / Маталыцкий М. А., 2017. - 592 с.


90834
Маталыцкий, М. А.
    Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / Маталыцкий М. А. - Минск : Вышэйшая школа, 2017. - 592 с. - ISBN 978-985-06-2855-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
корреляционная теория -- математическая статистика -- регрессионная модель -- случайная величина -- случайное событие -- случайный процесс -- статистическая гипотеза
Аннотация: Приведены определения вероятности случайных событий и соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли; типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики; закон больших чисел и центральная предельная теорема; сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, стохастических интегралах и дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов; основные распределения, применяемые в статистике; проверка простых и сложных гипотез; последовательный и дисперсионный анализ; линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типов примеров и более 800 задач для самостоятельного решения. Для студентов учреждений высшего образования по физико-математическим специальностям. Будет полезен магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.

Доп.точки доступа:
Хацкевич, Г. А.

91660

    Методы математической статистики : учебное пособие / Васильчик М. Ю. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-2811-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- выборочный метод -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- метод моментов -- метод статистики -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- статистическая гипотеза -- уравнение регрессии
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов II курса очного и заочного отделений всех направлений и специальностей, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику. При его написании были использованы методические разработки и другие материалы, ранее изданные кафедрой высшей математики НГТУ. Эти материалы включены в текст пособия без ссылок, за что мы приносим свои извинения. Все замечания по содержанию данной работы просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.

Доп.точки доступа:
Васильчик, М. Ю.
Ковалевский, А. П.
Шефель, Г. С.
Назарова, Т. М.
Пупышев, И. М.
Тренева, Т. В.
Хаблов, В. В.

Методы математической статистики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Васильчик М. Ю., 2016. - 88 с.

9.

Методы математической статистики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Васильчик М. Ю., 2016. - 88 с.


91660

    Методы математической статистики : учебное пособие / Васильчик М. Ю. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-2811-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- выборочный метод -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- метод моментов -- метод статистики -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- статистическая гипотеза -- уравнение регрессии
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов II курса очного и заочного отделений всех направлений и специальностей, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику. При его написании были использованы методические разработки и другие материалы, ранее изданные кафедрой высшей математики НГТУ. Эти материалы включены в текст пособия без ссылок, за что мы приносим свои извинения. Все замечания по содержанию данной работы просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.

Доп.точки доступа:
Васильчик, М. Ю.
Ковалевский, А. П.
Шефель, Г. С.
Назарова, Т. М.
Пупышев, И. М.
Тренева, Т. В.
Хаблов, В. В.

129523
Осипова, Н. В.
    Системный анализ и теория принятия решений : учебник / Осипова Н. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2021. - 255 с. - ISBN 978-5-907227-81-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
данные -- линейное программирование -- нелинейное программирование -- принятие решений -- регрессионная модель -- сглаживание -- системный анализ -- статистическая гипотеза
Аннотация: В учебнике, состоящем из пяти разделов, рассмотрены основы проверки статистических гипотез, построения регрессионных моделей, приведены методы решения задач линейного и нелинейного программирования, изложены принципы выбора фильтров для сглаживания данных, дан пример расчета оптимального управления. Для студентов НИТУ «МИСиС», обучающихся по направлению 27.04.04 «Управление в технических системах».

Осипова, Н. В. Системный анализ и теория принятия решений [Электронный ресурс] : Учебник / Осипова Н. В., 2021. - 255 с.

10.

Осипова, Н. В. Системный анализ и теория принятия решений [Электронный ресурс] : Учебник / Осипова Н. В., 2021. - 255 с.


129523
Осипова, Н. В.
    Системный анализ и теория принятия решений : учебник / Осипова Н. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2021. - 255 с. - ISBN 978-5-907227-81-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
данные -- линейное программирование -- нелинейное программирование -- принятие решений -- регрессионная модель -- сглаживание -- системный анализ -- статистическая гипотеза
Аннотация: В учебнике, состоящем из пяти разделов, рассмотрены основы проверки статистических гипотез, построения регрессионных моделей, приведены методы решения задач линейного и нелинейного программирования, изложены принципы выбора фильтров для сглаживания данных, дан пример расчета оптимального управления. Для студентов НИТУ «МИСиС», обучающихся по направлению 27.04.04 «Управление в технических системах».

Страница 1, Результатов: 11

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц