База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 6
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Евдокимов, А. Н.
Моделирование химико-технологических процессов (экспериментально-статистические модели) : учебное пособие / Евдокимов А. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2018. - 106 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 35.11
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- методология -- статистическая модель -- химическая технология -- эксперимент
Аннотация: В пособии рассмотрена методология планирования эксперимента для создания статистических моделей химико-технологических процессов, рассмотрены некоторые распространенные методы поиска экстремумов. Пособие содержит варианты заданий для расчетно-графической работы и вопросы для самопроверки. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 18.03.01 «Химическая технология».
Доп.точки доступа:
Курзин, А. В.
Евдокимов, А. Н.
Моделирование химико-технологических процессов (экспериментально-статистические модели) : учебное пособие / Евдокимов А. Н. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2018. - 106 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- методология -- статистическая модель -- химическая технология -- эксперимент
Аннотация: В пособии рассмотрена методология планирования эксперимента для создания статистических моделей химико-технологических процессов, рассмотрены некоторые распространенные методы поиска экстремумов. Пособие содержит варианты заданий для расчетно-графической работы и вопросы для самопроверки. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 18.03.01 «Химическая технология».
Доп.точки доступа:
Курзин, А. В.
2.
Подробнее
Родионов, Ю. В.
Основы математического моделирования : учебное пособие / Родионов Ю. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018. - 110 с. - ISBN 978-5-8265-1886-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК В161
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальное исчисление -- дифференциальное уравнение -- интегральное исчисление -- криволинейный интеграл -- математическая логика -- математический анализ -- математическое моделирование -- статистическая модель -- стохастическая модель -- теория алгоритмов
Аннотация: Подготовлено в соответствии с требованиями ФГОС к подготовке бакалавров инженерных направлений и направлено на формирование общепрофессиональной компетенции математического моделирования. Представлена концепция математического моделирования, вопросы содержания курса математики, направленные на формирование данной компетенции и соответствующий задачный материал. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 07.03.01 «Архитектура», 08.03.01 «Строительство», 23.03.01 «Технология транспортных процессов», 23.03.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов».
Доп.точки доступа:
Нахман, А. Д.
Родионов, Ю. В.
Основы математического моделирования : учебное пособие / Родионов Ю. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018. - 110 с. - ISBN 978-5-8265-1886-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальное исчисление -- дифференциальное уравнение -- интегральное исчисление -- криволинейный интеграл -- математическая логика -- математический анализ -- математическое моделирование -- статистическая модель -- стохастическая модель -- теория алгоритмов
Аннотация: Подготовлено в соответствии с требованиями ФГОС к подготовке бакалавров инженерных направлений и направлено на формирование общепрофессиональной компетенции математического моделирования. Представлена концепция математического моделирования, вопросы содержания курса математики, направленные на формирование данной компетенции и соответствующий задачный материал. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 07.03.01 «Архитектура», 08.03.01 «Строительство», 23.03.01 «Технология транспортных процессов», 23.03.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов».
Доп.точки доступа:
Нахман, А. Д.
3.
Подробнее
Самойленко, А. П.
Информационные технологии статистической обработки данных : учебное пособие / Самойленко А. П. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 126 с. - ISBN 978-5-9275-2521-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.176
Кл.слова (ненормированные):
имитационное моделирование -- информационная технология -- математическая модель -- математическая статистика -- обработка данных -- радиотехническая система -- статистическая модель -- статистическая обработка -- телекоммуникационная система
Аннотация: Исследуются информационные технологии построения и анализа статистических моделей параметров радиотехнических и телекоммуникационных систем обработки информации. Представленный материал дает возможность приобрести навык в работе с выборками данных ограниченного объема. Результаты исследований могут служить основой для разработки специального программного обеспечения исследовательских работ. Пособие предназначено для бакалавров, специалистов и магистрантов направления «Сети связи и системы коммутации», «Радиоэлектронные системы и комплексы», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», а также для аспирантов, работающих в области проектирования и анализа структур информационно-вычислительных телекоммуникационных систем.
Доп.точки доступа:
Усенко, О. А.
Самойленко, А. П.
Информационные технологии статистической обработки данных : учебное пособие / Самойленко А. П. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 126 с. - ISBN 978-5-9275-2521-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
имитационное моделирование -- информационная технология -- математическая модель -- математическая статистика -- обработка данных -- радиотехническая система -- статистическая модель -- статистическая обработка -- телекоммуникационная система
Аннотация: Исследуются информационные технологии построения и анализа статистических моделей параметров радиотехнических и телекоммуникационных систем обработки информации. Представленный материал дает возможность приобрести навык в работе с выборками данных ограниченного объема. Результаты исследований могут служить основой для разработки специального программного обеспечения исследовательских работ. Пособие предназначено для бакалавров, специалистов и магистрантов направления «Сети связи и системы коммутации», «Радиоэлектронные системы и комплексы», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», а также для аспирантов, работающих в области проектирования и анализа структур информационно-вычислительных телекоммуникационных систем.
Доп.точки доступа:
Усенко, О. А.
4.
Подробнее
Щеглова, Е. Г.
Применение ЭВМ в геологии. Курс лекций : учебное пособие / Щеглова Е. Г. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 111 с. - ISBN 978-5-7410-1315-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 26.3я73
Кл.слова (ненормированные):
геологическое моделирование -- геология -- математическое моделирование -- применение эвм -- статистическая модель
Аннотация: Курс «Применение ЭВМ в геологии» разработан для последовательного освоения студентами основ применения ЭВМ в геологии, а также теоретических знаний по математическому моделированию. В учебном пособии рассмотрены типы геологической информации и геологического моделирования, основные методы моделирования, а также сущность и условия применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей. Описаны основные программы, используемые для компьютерного моделирования в геологии. Учебное пособие предназначено для студентов очной, заочной, дистанционной форм обучения, обучающихся по направлению подготовки 21.05.02 «Прикладная геология».
Щеглова, Е. Г.
Применение ЭВМ в геологии. Курс лекций : учебное пособие / Щеглова Е. Г. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 111 с. - ISBN 978-5-7410-1315-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
геологическое моделирование -- геология -- математическое моделирование -- применение эвм -- статистическая модель
Аннотация: Курс «Применение ЭВМ в геологии» разработан для последовательного освоения студентами основ применения ЭВМ в геологии, а также теоретических знаний по математическому моделированию. В учебном пособии рассмотрены типы геологической информации и геологического моделирования, основные методы моделирования, а также сущность и условия применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей. Описаны основные программы, используемые для компьютерного моделирования в геологии. Учебное пособие предназначено для студентов очной, заочной, дистанционной форм обучения, обучающихся по направлению подготовки 21.05.02 «Прикладная геология».
5.
Подробнее
Довжик, Т. В.
Основные задачи математической статистики : учебное пособие / Довжик Т. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- гипотеза -- интервальная оценка -- математика -- случайная выборка -- статистика -- статистическая модель -- точечная оценка
Аннотация: Рассматриваются основные методы и вероятностные модели оценивания распределений и их параметров, проверки статистических гипотез. Приведены приемы построения точечных и интервальных оценок. Рассмотрен математический аппарат проверки статистических гипотез, продемонстрировано его применение на типичных примерах. Разобранные примеры позволят студентам получить устойчивые навыки практического применения математического аппарата. Предназначено для студентов специальностей 10.05.01 «Компьютерная безопасность», 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем», 11.03.01 «Радиотехника», а также для студентов всех направлений и специальностей, рабочие программы которых включают дисциплины, имеющие отношение к теории вероятностей и математической статистики.
Доп.точки доступа:
Ильин, М. Е.
Довжик, Т. В.
Основные задачи математической статистики : учебное пособие / Довжик Т. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- гипотеза -- интервальная оценка -- математика -- случайная выборка -- статистика -- статистическая модель -- точечная оценка
Аннотация: Рассматриваются основные методы и вероятностные модели оценивания распределений и их параметров, проверки статистических гипотез. Приведены приемы построения точечных и интервальных оценок. Рассмотрен математический аппарат проверки статистических гипотез, продемонстрировано его применение на типичных примерах. Разобранные примеры позволят студентам получить устойчивые навыки практического применения математического аппарата. Предназначено для студентов специальностей 10.05.01 «Компьютерная безопасность», 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем», 11.03.01 «Радиотехника», а также для студентов всех направлений и специальностей, рабочие программы которых включают дисциплины, имеющие отношение к теории вероятностей и математической статистики.
Доп.точки доступа:
Ильин, М. Е.
6.
Подробнее
Сенько, О. В.
Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов : учебное пособие / Сенько О. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. - 85 с. - ISBN 978-5-906846-21-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- диагностика -- искусственный нейрон -- линейная регрессия -- нейронная сеть -- программное средство -- статистическая модель -- цифровой метод
Аннотация: Изложены методы решения задач автоматического прогнозирования и диагностики процессов с помощью алгоритмов, настроенных по выборкам прецедентов. Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, включая статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и др. Рассматриваются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, сравниваются эффективности различных подходов. Приводится ряд примеров использования излагаемых методов для решения различных практических задач в разных отраслях промышленности. Соответствует ГОС дисциплины «Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов». Предназначено для магистров, аспирантов и специалистов.
Сенько, О. В.
Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов : учебное пособие / Сенько О. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. - 85 с. - ISBN 978-5-906846-21-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- диагностика -- искусственный нейрон -- линейная регрессия -- нейронная сеть -- программное средство -- статистическая модель -- цифровой метод
Аннотация: Изложены методы решения задач автоматического прогнозирования и диагностики процессов с помощью алгоритмов, настроенных по выборкам прецедентов. Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, включая статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и др. Рассматриваются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, сравниваются эффективности различных подходов. Приводится ряд примеров использования излагаемых методов для решения различных практических задач в разных отраслях промышленности. Соответствует ГОС дисциплины «Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов». Предназначено для магистров, аспирантов и специалистов.
Страница 1, Результатов: 6