База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 26
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Статистические системы в управлении качеством промышленных коллекций. Часть 1. Задачи и программные средства управления качеством промышленных коллекций : учебное пособие. - [Б. м.] : Омский государственный институт сервиса, Омский государственный технический университет, 2014 - .Статистические системы в управлении качеством промышленных коллекций. Часть 1. Задачи и программные средства управления качеством промышленных коллекций / Ревякина О. В. - 2014. - 88 с. - ISBN 978-5-93252-336-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.304
Кл.слова (ненормированные):
статистическая система -- управление качеством -- промышленная коллекция -- программное средство -- статистический метод
Аннотация: В учебном пособии представлена информация о проблемах контроля и управления качеством промышленных коллекций. Пособие состоит из 2 частей. В первой части рассматриваются теоретические вопросы, связанные с проблемами легкой промышленности, экономико-математическим моделированием процесса управления качеством, статистическими методами контроля, возможностями отечественных и зарубежных программ. Вторая часть планируется к выпуску в 2015-2016 учебном году и включает прикладные задачи использования статистических программ в учебном процессе и на производстве, Учебное пособие подготовлено в соответствии с ФГОС ВПО для профиля подготовки 262200.62 Конструирование швейных изделий. Первая часть обеспечивает материалами лекционный курс, вторая часть - практический курс дисциплины. Пособие предназначено для студентов 4 курса дневной и заочной форм обучения, обучающихся по направлению 262200.62 Конструирование изделий легкой промышленности, профилю подготовки «Конструирование швейных изделий». Может быть полезна магистрам, аспирантам и работникам швейной отрасли, использующим методы и средства статистического анализа в целях управления качеством.
Статистические системы в управлении качеством промышленных коллекций. Часть 1. Задачи и программные средства управления качеством промышленных коллекций : учебное пособие. - [Б. м.] : Омский государственный институт сервиса, Омский государственный технический университет, 2014 - .Статистические системы в управлении качеством промышленных коллекций. Часть 1. Задачи и программные средства управления качеством промышленных коллекций / Ревякина О. В. - 2014. - 88 с. - ISBN 978-5-93252-336-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
статистическая система -- управление качеством -- промышленная коллекция -- программное средство -- статистический метод
Аннотация: В учебном пособии представлена информация о проблемах контроля и управления качеством промышленных коллекций. Пособие состоит из 2 частей. В первой части рассматриваются теоретические вопросы, связанные с проблемами легкой промышленности, экономико-математическим моделированием процесса управления качеством, статистическими методами контроля, возможностями отечественных и зарубежных программ. Вторая часть планируется к выпуску в 2015-2016 учебном году и включает прикладные задачи использования статистических программ в учебном процессе и на производстве, Учебное пособие подготовлено в соответствии с ФГОС ВПО для профиля подготовки 262200.62 Конструирование швейных изделий. Первая часть обеспечивает материалами лекционный курс, вторая часть - практический курс дисциплины. Пособие предназначено для студентов 4 курса дневной и заочной форм обучения, обучающихся по направлению 262200.62 Конструирование изделий легкой промышленности, профилю подготовки «Конструирование швейных изделий». Может быть полезна магистрам, аспирантам и работникам швейной отрасли, использующим методы и средства статистического анализа в целях управления качеством.
2.
Подробнее
Аракельянц, Э. С.
Методика экономического анализа : учебное пособие / Аракельянц Э. С. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2022. - 167 с. - ISBN 978-5-7890-1982-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.052
Кл.слова (ненормированные):
аналитическая информация -- математический метод -- резерв -- статистический метод -- управленческие решения -- экономика -- экономический анализ
Аннотация: Рассмотрены организационные, методологические и методические аспекты проведения экономического анализа в современных условиях, его роль в управлении, особенности применения математических и статистических методов в экономическом анализе, классификационные признаки и виды экономического анализа, вопросы классификации и поиска резервов. Изложены основы использования аналитической информации в целях принятия управленческих решений. Особое внимание уделено вопросам информационного обеспечения экономического анализа. Предназначено для обучающихся специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность» по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика» и 38.04.01 «Экономика».
Аракельянц, Э. С.
Методика экономического анализа : учебное пособие / Аракельянц Э. С. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2022. - 167 с. - ISBN 978-5-7890-1982-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аналитическая информация -- математический метод -- резерв -- статистический метод -- управленческие решения -- экономика -- экономический анализ
Аннотация: Рассмотрены организационные, методологические и методические аспекты проведения экономического анализа в современных условиях, его роль в управлении, особенности применения математических и статистических методов в экономическом анализе, классификационные признаки и виды экономического анализа, вопросы классификации и поиска резервов. Изложены основы использования аналитической информации в целях принятия управленческих решений. Особое внимание уделено вопросам информационного обеспечения экономического анализа. Предназначено для обучающихся специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность» по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика» и 38.04.01 «Экономика».
3.
Подробнее
Орлов, А. И.
Прикладной статистический анализ : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 812 с. - ISBN 978-5-4497-1480-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- интервальные данные -- нечисловые данные -- прикладная статистика -- проверка гипотезы -- статистический анализ -- статистический метод -- числовая величина
Аннотация: Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассмотрены вероятностно-статистическая база и основные проблемы прикладной статистики — описание данных, оценивание, проверка гипотез. Описываются методы статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов. Каждая глава учебника — это введение в большую область прикладной статистики. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, помещенных в учебник. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов направлений подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки» (дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»), 09.03.03 «Прикладная информатика» (дисциплина «Прикладной статистический анализ»), 27.03.05 «Инноватика» (дисциплина «Эконометрика»), 38.03.01 «Экономика» (дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики», «Статистика»), 38.03.02 «Менеджмент» (дисциплина «Прикладная статистика»), а также будет полезен для студентов и преподавателей вузов, научных и практических работников, имеющих отношение к анализу данных.
Орлов, А. И.
Прикладной статистический анализ : учебник / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 812 с. - ISBN 978-5-4497-1480-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- интервальные данные -- нечисловые данные -- прикладная статистика -- проверка гипотезы -- статистический анализ -- статистический метод -- числовая величина
Аннотация: Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассмотрены вероятностно-статистическая база и основные проблемы прикладной статистики — описание данных, оценивание, проверка гипотез. Описываются методы статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов. Каждая глава учебника — это введение в большую область прикладной статистики. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, помещенных в учебник. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов направлений подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки» (дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»), 09.03.03 «Прикладная информатика» (дисциплина «Прикладной статистический анализ»), 27.03.05 «Инноватика» (дисциплина «Эконометрика»), 38.03.01 «Экономика» (дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики», «Статистика»), 38.03.02 «Менеджмент» (дисциплина «Прикладная статистика»), а также будет полезен для студентов и преподавателей вузов, научных и практических работников, имеющих отношение к анализу данных.
4.
Подробнее
Шендалева, Е. В.
Статистические методы в сравнительных испытаниях : учебное пособие / Шендалева Е. В. - Омск : Омский государственный технический университет, 2020. - 244 с. - ISBN 978-5-8149-3035-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
измерение -- сравнительное испытание -- статистический метод -- точность
Аннотация: Учебное пособие содержит вопросы, касающиеся применения международного стандарта ISO 5725 (ГОСТ Р ИСО 5725) «Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений» в деятельности испытательных лабораторий, в котором описано использование статистических методов для оценки качества измерений (испытаний) в повседневной практике испытательных лабораторий технической компетентности. Наряду с изложением теоретических положений стандарта рассмотрены примеры его практического применения. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Стандартизация и метрология», и метрологов-практиков.
Доп.точки доступа:
Боярникова, Л. В.
Шендалева, Е. В.
Статистические методы в сравнительных испытаниях : учебное пособие / Шендалева Е. В. - Омск : Омский государственный технический университет, 2020. - 244 с. - ISBN 978-5-8149-3035-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
измерение -- сравнительное испытание -- статистический метод -- точность
Аннотация: Учебное пособие содержит вопросы, касающиеся применения международного стандарта ISO 5725 (ГОСТ Р ИСО 5725) «Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений» в деятельности испытательных лабораторий, в котором описано использование статистических методов для оценки качества измерений (испытаний) в повседневной практике испытательных лабораторий технической компетентности. Наряду с изложением теоретических положений стандарта рассмотрены примеры его практического применения. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Стандартизация и метрология», и метрологов-практиков.
Доп.точки доступа:
Боярникова, Л. В.
5.
Подробнее
Шушлебин, И. М.
Избранные главы теоретической физики: статистическая физика : учебное пособие / Шушлебин И. М. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019. - 90 с. - ISBN 978-5-7731-0767-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.3
Кл.слова (ненормированные):
идеальный газ -- одноатомный газ -- статистическая сумма -- статистическая физика -- статистический метод -- термодинамика -- энтропия
Аннотация: Учебное пособие включает ряд вопросов по основным разделам статистической физики. Издание соответствует требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлениям 16.03.01 «Техническая физика» (профиль «Физическая электроника»), 14.03.01 «Ядерная энергетика и теплофизика» (профиль «Техника и физика низких температур») и 28.03.01 «Нанотехнологии и микросистемная техника» (профиль «Компоненты микро- и наносистемной техники»), дисциплинам «Теоретическая физика», «Статистическая физика».
Доп.точки доступа:
Янченко, Л. И.
Шушлебин, И. М.
Избранные главы теоретической физики: статистическая физика : учебное пособие / Шушлебин И. М. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019. - 90 с. - ISBN 978-5-7731-0767-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
идеальный газ -- одноатомный газ -- статистическая сумма -- статистическая физика -- статистический метод -- термодинамика -- энтропия
Аннотация: Учебное пособие включает ряд вопросов по основным разделам статистической физики. Издание соответствует требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлениям 16.03.01 «Техническая физика» (профиль «Физическая электроника»), 14.03.01 «Ядерная энергетика и теплофизика» (профиль «Техника и физика низких температур») и 28.03.01 «Нанотехнологии и микросистемная техника» (профиль «Компоненты микро- и наносистемной техники»), дисциплинам «Теоретическая физика», «Статистическая физика».
Доп.точки доступа:
Янченко, Л. И.
6.
Подробнее
Чертко, Н. К.
Математические методы в географии : учебное пособие / Чертко Н. К. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 193 с. - ISBN 978-5-4497-0131-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 26.8
Кл.слова (ненормированные):
география -- картографирование -- линейное программирование -- математическая статистика -- математический метод -- статистический метод -- теория графов -- тренд-анализ
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются статистические и математические методы (дисперсионный, информационный, кластерный, корреляционный, регрессионный, линейного программирования, теории графов, моделирования, тренд-анализа), применяемые в географических исследованиях для группировки, классификации объектов и выявления пространственных закономерностей на базе картографирования. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по географическим специальностям и изучающих дисциплину «Математические методы в географии».
Доп.точки доступа:
Карпиченко, А. А.
Чертко, Н. К.
Математические методы в географии : учебное пособие / Чертко Н. К. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 193 с. - ISBN 978-5-4497-0131-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
география -- картографирование -- линейное программирование -- математическая статистика -- математический метод -- статистический метод -- теория графов -- тренд-анализ
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются статистические и математические методы (дисперсионный, информационный, кластерный, корреляционный, регрессионный, линейного программирования, теории графов, моделирования, тренд-анализа), применяемые в географических исследованиях для группировки, классификации объектов и выявления пространственных закономерностей на базе картографирования. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по географическим специальностям и изучающих дисциплину «Математические методы в географии».
Доп.точки доступа:
Карпиченко, А. А.
7.
Подробнее
Правовая статистика : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Юриспруденция», для курсантов и слушателей образовательных учреждений МВД / Демидов В. Н. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2019. - 367 с. - ISBN 978-5-238-03209-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 67.54
Кл.слова (ненормированные):
правовая статистика -- прогнозирование -- статистика -- статистический метод
Аннотация: Освещены основные разделы правовой статистики, в том числе методы прогнозирования, математического моделирования и изучения взаимосвязей. Описаны основные статистические методы в пакетах прикладных программ и их применение в аналитической деятельности. Рассмотрены перспективы использования статистического анализа и прогнозирования в практической работе правоохранительных органов. Для студентов и преподавателей юридических вузов.
Доп.точки доступа:
Демидов, В. Н.
Згадзай, О. Э.
Казанцев, С. Я.
Иншаков, С. М.
Эриашвили, Н. Д.
Саркисян, А. Ж.
Иванцов, С. В.
Кальгина, А. А.
Шевко, Н. Р.
Кирюхин, А. Б.
Лебединская, О. Г.
Тимофеев, А. Г.
Молчанова, Т. В.
Пряхина, А. Б.
Казанцева, С. Я \ред.\
Иншакова, С. М. \ред.\
Правовая статистика : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Юриспруденция», для курсантов и слушателей образовательных учреждений МВД / Демидов В. Н. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2019. - 367 с. - ISBN 978-5-238-03209-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
правовая статистика -- прогнозирование -- статистика -- статистический метод
Аннотация: Освещены основные разделы правовой статистики, в том числе методы прогнозирования, математического моделирования и изучения взаимосвязей. Описаны основные статистические методы в пакетах прикладных программ и их применение в аналитической деятельности. Рассмотрены перспективы использования статистического анализа и прогнозирования в практической работе правоохранительных органов. Для студентов и преподавателей юридических вузов.
Доп.точки доступа:
Демидов, В. Н.
Згадзай, О. Э.
Казанцев, С. Я.
Иншаков, С. М.
Эриашвили, Н. Д.
Саркисян, А. Ж.
Иванцов, С. В.
Кальгина, А. А.
Шевко, Н. Р.
Кирюхин, А. Б.
Лебединская, О. Г.
Тимофеев, А. Г.
Молчанова, Т. В.
Пряхина, А. Б.
Казанцева, С. Я \ред.\
Иншакова, С. М. \ред.\
8.
Подробнее
Кувайскова, Ю. Е.
Статистические методы прогнозирования : учебное пособие / Кувайскова Ю. Е. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2019. - 198 с. - ISBN 978-5-9795-1826-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
авторегрессия -- временной ряд -- математика -- математическая модель -- прогнозирование -- статистический метод
Аннотация: Учебное пособие посвящено изучению статистических методов прогнозирования. По каждой теме в пособии представлены теоретические сведения, примеры решения задач, задачи для самостоятельного выполнения, методические рекомендации и варианты заданий для выполнения лабораторных работ. Пособие предназначено для студентов направления «Прикладная математика», а также студентов других направлений, изучающих курс «Статистические методы прогнозирования».
Доп.точки доступа:
Клячкин, В. Н.
Кувайскова, Ю. Е.
Статистические методы прогнозирования : учебное пособие / Кувайскова Ю. Е. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2019. - 198 с. - ISBN 978-5-9795-1826-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
авторегрессия -- временной ряд -- математика -- математическая модель -- прогнозирование -- статистический метод
Аннотация: Учебное пособие посвящено изучению статистических методов прогнозирования. По каждой теме в пособии представлены теоретические сведения, примеры решения задач, задачи для самостоятельного выполнения, методические рекомендации и варианты заданий для выполнения лабораторных работ. Пособие предназначено для студентов направления «Прикладная математика», а также студентов других направлений, изучающих курс «Статистические методы прогнозирования».
Доп.точки доступа:
Клячкин, В. Н.
9.
Подробнее
Статистические методы управления качеством литейной продукции : учебник / Гильманшина Т. Р. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - 240 с. - ISBN 978-5-7638-3818-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.30
Кл.слова (ненормированные):
диаграмма -- качество -- литейная продукция -- производство -- статистический метод -- технологический процесс
Аннотация: Изложены методы статистического регулирования технологических процессов как комплекс системных мероприятий по повышению качества литейной продукции и процессов. Предназначен для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 22.04.02 «Металлургия».
Доп.точки доступа:
Гильманшина, Т. Р.
Ковалева, А. А.
Баранов, В. Н.
Лыткина, С. И.
Худоногов, С. А.
Усков, И. В.
Булгакова, А. И.
Абкарян, А. К.
Степанова, Т. Н.
Гильманшиной, Т. Р. \ред.\
Статистические методы управления качеством литейной продукции : учебник / Гильманшина Т. Р. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - 240 с. - ISBN 978-5-7638-3818-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
диаграмма -- качество -- литейная продукция -- производство -- статистический метод -- технологический процесс
Аннотация: Изложены методы статистического регулирования технологических процессов как комплекс системных мероприятий по повышению качества литейной продукции и процессов. Предназначен для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 22.04.02 «Металлургия».
Доп.точки доступа:
Гильманшина, Т. Р.
Ковалева, А. А.
Баранов, В. Н.
Лыткина, С. И.
Худоногов, С. А.
Усков, И. В.
Булгакова, А. И.
Абкарян, А. К.
Степанова, Т. Н.
Гильманшиной, Т. Р. \ред.\
10.
Подробнее
Инженерные методы идентификации : учебное пособие / сост.: М. Ю. Лившиц, А. С. Израйлев. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2017. - 74 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 31.3
Кл.слова (ненормированные):
градиентный метод -- идентификация -- инженерная задача -- инженерный метод -- статистический метод -- теплоэнергетический объект
Аннотация: Рассмотрены теоретические основы градиентных и статистических методов идентификации теплоэнергетических объектов и систем. Приведены примеры, демонстрирующие возможности применения предлагаемых методов для решения конкретных инженерных задач. Предложены задания для проведения самостоятельных работ. Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения, бакалавров и магистров по направлению 13.03.01 «Теплоэнергетика и теплотехника» и 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника». Может быть полезно студентам других специальностей, связанных с автоматическим управлением и расчетом энерготехнологических промышленных процессов.
Доп.точки доступа:
Лившиц, М. Ю. \сост.\
Израйлев, А. С. \сост.\
Инженерные методы идентификации : учебное пособие / сост.: М. Ю. Лившиц, А. С. Израйлев. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2017. - 74 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
градиентный метод -- идентификация -- инженерная задача -- инженерный метод -- статистический метод -- теплоэнергетический объект
Аннотация: Рассмотрены теоретические основы градиентных и статистических методов идентификации теплоэнергетических объектов и систем. Приведены примеры, демонстрирующие возможности применения предлагаемых методов для решения конкретных инженерных задач. Предложены задания для проведения самостоятельных работ. Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения, бакалавров и магистров по направлению 13.03.01 «Теплоэнергетика и теплотехника» и 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника». Может быть полезно студентам других специальностей, связанных с автоматическим управлением и расчетом энерготехнологических промышленных процессов.
Доп.точки доступа:
Лившиц, М. Ю. \сост.\
Израйлев, А. С. \сост.\
Страница 1, Результатов: 26