База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 11
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-0348-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- сложение вероятностей -- случайная величина -- теорема муавра-лапласа -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-0348-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- сложение вероятностей -- случайная величина -- теорема муавра-лапласа -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
2.
Подробнее
Веричев, С. Н.
Специальные главы высшей математики: Руководство к решению задач с теоретическим материалом по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие / Веричев С. Н. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2018. - 231 с. - ISBN 978-5-7782-3504-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
аксиоматика колмогорова -- алгебра событий -- высшая математика -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- математическая статистика -- предельная теорема -- статистическая вероятность -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Учебное пособие содержит в объеме семестра теоретический и практический материал по элементам теории вероятностей и математической статистике, необходимый для процесса обучения студентов решению задач по данной дисциплине. Приведены теоретический материал, примеры решения задач по занятиям и задачи для самостоятельного решения с ответами по каждой главе. Задачи подобраны из различных задачников и учебных пособий, список которых приводится. Предназначено для студентов нематематических специальностей. Может быть полезно как преподавателям по элементам теории вероятностей и математической статистике, так и студентам для самостоятельного изучения предмета.
Доп.точки доступа:
Недогибченко, Г. В.
Резников, Б. С.
Веричев, С. Н.
Специальные главы высшей математики: Руководство к решению задач с теоретическим материалом по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие / Веричев С. Н. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2018. - 231 с. - ISBN 978-5-7782-3504-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аксиоматика колмогорова -- алгебра событий -- высшая математика -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- математическая статистика -- предельная теорема -- статистическая вероятность -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Учебное пособие содержит в объеме семестра теоретический и практический материал по элементам теории вероятностей и математической статистике, необходимый для процесса обучения студентов решению задач по данной дисциплине. Приведены теоретический материал, примеры решения задач по занятиям и задачи для самостоятельного решения с ответами по каждой главе. Задачи подобраны из различных задачников и учебных пособий, список которых приводится. Предназначено для студентов нематематических специальностей. Может быть полезно как преподавателям по элементам теории вероятностей и математической статистике, так и студентам для самостоятельного изучения предмета.
Доп.точки доступа:
Недогибченко, Г. В.
Резников, Б. С.
3.
Подробнее
Сапунцов, Н. Е.
Конспект лекций по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» : учебное пособие / Сапунцов Н. Е. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 133 с. - ISBN 978-5-9275-2650-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- геометрическая вероятность -- корреляционная функция -- математическая статистика -- неравенство чебышева -- случайная величина -- теорема бернулли -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула байеса
Аннотация: Пособие предназначено для организации самостоятельной работы студентов при изучении дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», изучаемой студентами ИКТИБ всех направлений. Изложение теоретического материала иллюстрируется решением модельных задач, которые, как правило, включаются в контрольные работы, индивидуальные задания и предлагаются на экзамене. Материал излагается в соответствии с требованиями ФГОС ВО с учетом рекомендаций ПрООП ВО. Предлагаемое пособие может быть также полезно студентам других направлений подготовки ИТА ЮФУ.
Доп.точки доступа:
Гамолина, И. Э.
Куповых, Г. В.
Сапунцов, Н. Е.
Конспект лекций по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» : учебное пособие / Сапунцов Н. Е. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 133 с. - ISBN 978-5-9275-2650-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- геометрическая вероятность -- корреляционная функция -- математическая статистика -- неравенство чебышева -- случайная величина -- теорема бернулли -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула байеса
Аннотация: Пособие предназначено для организации самостоятельной работы студентов при изучении дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», изучаемой студентами ИКТИБ всех направлений. Изложение теоретического материала иллюстрируется решением модельных задач, которые, как правило, включаются в контрольные работы, индивидуальные задания и предлагаются на экзамене. Материал излагается в соответствии с требованиями ФГОС ВО с учетом рекомендаций ПрООП ВО. Предлагаемое пособие может быть также полезно студентам других направлений подготовки ИТА ЮФУ.
Доп.точки доступа:
Гамолина, И. Э.
Куповых, Г. В.
4.
Подробнее
Неделько, В. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Неделько В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 116 с. - ISBN 978-5-7782-3373-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- комбинаторика -- многомерное распределение -- полиномиальное распределение -- распределение пуассона -- случайная величина -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула байеса
Аннотация: Учебное пособие соответствует программе базового курса теории вероятностей для технических вузов и может использоваться как для проведения учебных практических занятий, так и для самостоятельного изучения дисциплины. Отличительной особенностью издания является доступность изложения в сочетании с математической строгостью, а также минимизация объема сообщаемой информации за счет выбора тем, наиболее важных для понимания предмета и для решения практических задач. Пособие организовано в форме сборника задач, включающего подробное руководство к их решению, а также необходимый справочный минимум теоретической информации.
Неделько, В. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Неделько В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 116 с. - ISBN 978-5-7782-3373-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- комбинаторика -- многомерное распределение -- полиномиальное распределение -- распределение пуассона -- случайная величина -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула байеса
Аннотация: Учебное пособие соответствует программе базового курса теории вероятностей для технических вузов и может использоваться как для проведения учебных практических занятий, так и для самостоятельного изучения дисциплины. Отличительной особенностью издания является доступность изложения в сочетании с математической строгостью, а также минимизация объема сообщаемой информации за счет выбора тем, наиболее важных для понимания предмета и для решения практических задач. Пособие организовано в форме сборника задач, включающего подробное руководство к их решению, а также необходимый справочный минимум теоретической информации.
5.
Подробнее
Бекарева, Н. Д.
Теория вероятностей : учебное пособие / Бекарева Н. Д. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 176 с. - ISBN 978-5-7782-3125-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятность события -- геометрическая вероятность -- комбинаторика -- неравенство чебышёва -- случайная величина -- случайное событие -- схема бернулли -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула байеса
Аннотация: Цель настоящей работы - связать строгое математическое изложение элементов теории вероятностей с практическими задачами и помочь студентам овладеть прикладными методами теории вероятностей. Пособие может быть полезным всем студентам, изучающим теорию вероятностей.
Бекарева, Н. Д.
Теория вероятностей : учебное пособие / Бекарева Н. Д. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 176 с. - ISBN 978-5-7782-3125-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность события -- геометрическая вероятность -- комбинаторика -- неравенство чебышёва -- случайная величина -- случайное событие -- схема бернулли -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула байеса
Аннотация: Цель настоящей работы - связать строгое математическое изложение элементов теории вероятностей с практическими задачами и помочь студентам овладеть прикладными методами теории вероятностей. Пособие может быть полезным всем студентам, изучающим теорию вероятностей.
6.
Подробнее
Блатов, И. А.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Блатов И. А. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 276 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- булева алгебра -- комбинаторика -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- статистическая вероятность -- статистическая оценка -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Учебное пособие затрагивает такие разделы теории вероятностей и математической статистики как: булева алгебра, регрессионный анализ, статистические оценки. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии», а также для студентов и магистрантов других направлений подготовки и специалистов, желающих изучать теорию вероятностей и математическую статистику самостоятельно. Каждый раздел заканчивается контрольными вопросами, которые помогут проверить теоретическое освоение курса, содержит большое количество задач для самостоятельного решения и ответы для проверки.
Доп.точки доступа:
Старожилова, О. В.
Блатов, И. А.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Блатов И. А. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 276 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- булева алгебра -- комбинаторика -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- статистическая вероятность -- статистическая оценка -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Учебное пособие затрагивает такие разделы теории вероятностей и математической статистики как: булева алгебра, регрессионный анализ, статистические оценки. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии», а также для студентов и магистрантов других направлений подготовки и специалистов, желающих изучать теорию вероятностей и математическую статистику самостоятельно. Каждый раздел заканчивается контрольными вопросами, которые помогут проверить теоретическое освоение курса, содержит большое количество задач для самостоятельного решения и ответы для проверки.
Доп.точки доступа:
Старожилова, О. В.
7.
Подробнее
Тимофеева, А. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика в 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Тимофеева А. Ю. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 87 с. - ISBN 978-5-7782-3433-8 (ч.1), 978-5-7782-3432-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятность исключения -- дерево вероятностей -- зависимое событие -- математическая статистика -- невозможное событие -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула байеса
Аннотация: Учебное пособие составлено на основе лекций, читаемых автором в течение нескольких лет в Новосибирском государственном техническом университете студентам специальностей «Прикладная информатика» и «Бизнес-информатика». Рассматривается обширный раздел теории вероятностей, включающий определения и свойства вероятности, а также зависимость событий, условную вероятность и формулу Байеса. Дополнительно приводятся иллюстративные примеры, призванные подробно и наглядно растолковать традиционно сложные для понимания определения. Кроме того, в пособие включены контрольные вопросы для самопроверки и скрипт на языке R для реализации некоторых расчетов и вывода графиков.
Тимофеева, А. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика в 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Тимофеева А. Ю. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 87 с. - ISBN 978-5-7782-3433-8 (ч.1), 978-5-7782-3432-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность исключения -- дерево вероятностей -- зависимое событие -- математическая статистика -- невозможное событие -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула байеса
Аннотация: Учебное пособие составлено на основе лекций, читаемых автором в течение нескольких лет в Новосибирском государственном техническом университете студентам специальностей «Прикладная информатика» и «Бизнес-информатика». Рассматривается обширный раздел теории вероятностей, включающий определения и свойства вероятности, а также зависимость событий, условную вероятность и формулу Байеса. Дополнительно приводятся иллюстративные примеры, призванные подробно и наглядно растолковать традиционно сложные для понимания определения. Кроме того, в пособие включены контрольные вопросы для самопроверки и скрипт на языке R для реализации некоторых расчетов и вывода графиков.
8.
Подробнее
Тимофеева, А. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика в 2 частях. Ч.2 : учебное пособие / Тимофеева А. Ю. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 108 с. - ISBN 978-5-7782-3434-5 (ч.2), 978-5-7782-3432-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
зависимость событий -- логический оператор -- математическая статистика -- среда r -- статистическая среда -- теория вероятностей -- тип данных -- условная вероятность -- условный оператор -- язык программирования
Аннотация: Учебное пособие составлено на основе курса, читаемого автором в течение нескольких лет в Новосибирском государственном техническом университете студентам специальностей «Прикладная информатика» и «Бизнес-информатика». Является дополнением к лекционному курсу по таким темам, как определения и свойства вероятности, зависимость событий, а также условная вероятность. Включает практический материал и введение в статистическую среду R. Подробно разобран ход решения предложенных задач с большим числом иллюстративных материалов и программной реализацией в среде R.
Тимофеева, А. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика в 2 частях. Ч.2 : учебное пособие / Тимофеева А. Ю. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 108 с. - ISBN 978-5-7782-3434-5 (ч.2), 978-5-7782-3432-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
зависимость событий -- логический оператор -- математическая статистика -- среда r -- статистическая среда -- теория вероятностей -- тип данных -- условная вероятность -- условный оператор -- язык программирования
Аннотация: Учебное пособие составлено на основе курса, читаемого автором в течение нескольких лет в Новосибирском государственном техническом университете студентам специальностей «Прикладная информатика» и «Бизнес-информатика». Является дополнением к лекционному курсу по таким темам, как определения и свойства вероятности, зависимость событий, а также условная вероятность. Включает практический материал и введение в статистическую среду R. Подробно разобран ход решения предложенных задач с большим числом иллюстративных материалов и программной реализацией в среде R.
9.
Подробнее
Аркашов, Н. С.
Теория вероятностей и случайные процессы : учебное пособие / Аркашов Н. С. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 238 с. - ISBN 978-5-7782-3375-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вариационный ряд -- выборка -- геометрическая вероятность -- классическая вероятность -- комбинаторика -- предельная теорема -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов II курса очного и заочного отделений всех направлений и специальностей, изучающих такие разделы высшей математики, как теория вероятностей и математическая статистика, в объеме семестрового курса. Пособие содержит типовой расчет. В приложениях даны таблицы вероятностных распределений. Все замечания по содержанию пособия просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.
Доп.точки доступа:
Ковалевский, А. П.
Аркашов, Н. С.
Теория вероятностей и случайные процессы : учебное пособие / Аркашов Н. С. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 238 с. - ISBN 978-5-7782-3375-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вариационный ряд -- выборка -- геометрическая вероятность -- классическая вероятность -- комбинаторика -- предельная теорема -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов II курса очного и заочного отделений всех направлений и специальностей, изучающих такие разделы высшей математики, как теория вероятностей и математическая статистика, в объеме семестрового курса. Пособие содержит типовой расчет. В приложениях даны таблицы вероятностных распределений. Все замечания по содержанию пособия просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.
Доп.точки доступа:
Ковалевский, А. П.
10.
Подробнее
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-2431-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения. Предназначено для студентов, изучающих курс математики, а также для всех, кто интересуется вопросами теории вероятности.
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-2431-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения. Предназначено для студентов, изучающих курс математики, а также для всех, кто интересуется вопросами теории вероятности.
Страница 1, Результатов: 11