База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 2, Результатов: 28
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
106086
Афанасьева, Т. В.
Введение в проектирование систем интеллектуального анализа данных : учебное пособие / Афанасьева Т. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 64 с. - ISBN 978-5-9795-1686-8 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный метод -- бд -- интеллектуальная система -- интеллектуальный анализ -- полезная информация -- проектная деятельность
Аннотация: Содержание пособия включает изложение основ направления интеллектуального анализа (Knowledge Discovery in Databases&Data Mining), которое в настоящее время объединяет статистические, нейросетевые и нечеткие модели, необходимое при проектировании систем анализа данных. Приводятся постановки основных задач интеллектуального анализа данных, примеры систем и стандарты в этой области. Описание задач, примеры и стандартов интеллектуального анализа данных базируется на современном обзоре отечественных и зарубежных источников, системном подходе, рассматривается через призму автоматизации проектирования и сопровождается контрольными вопросами. Пособие предназначено для студентов и аспирантов высших учебных заведений, обучающихся по Укрупненной группе специальностей и направлений 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», специализирующихся в области интеллектуального анализа данных интеллектуальных систем, автоматизации проектирования сложных систем, и может быть полезным специалистам промышленных предприятий и научных организаций.
Доп.точки доступа:
Афанасьев, А. Н.
Афанасьева, Т. В.
Введение в проектирование систем интеллектуального анализа данных : учебное пособие / Афанасьева Т. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 64 с. - ISBN 978-5-9795-1686-8 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный метод -- бд -- интеллектуальная система -- интеллектуальный анализ -- полезная информация -- проектная деятельность
Аннотация: Содержание пособия включает изложение основ направления интеллектуального анализа (Knowledge Discovery in Databases&Data Mining), которое в настоящее время объединяет статистические, нейросетевые и нечеткие модели, необходимое при проектировании систем анализа данных. Приводятся постановки основных задач интеллектуального анализа данных, примеры систем и стандарты в этой области. Описание задач, примеры и стандартов интеллектуального анализа данных базируется на современном обзоре отечественных и зарубежных источников, системном подходе, рассматривается через призму автоматизации проектирования и сопровождается контрольными вопросами. Пособие предназначено для студентов и аспирантов высших учебных заведений, обучающихся по Укрупненной группе специальностей и направлений 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», специализирующихся в области интеллектуального анализа данных интеллектуальных систем, автоматизации проектирования сложных систем, и может быть полезным специалистам промышленных предприятий и научных организаций.
Доп.точки доступа:
Афанасьев, А. Н.
12.
Подробнее
75376
Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».
Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».
13.
Подробнее
83172
Назаркин, О. А.
Современные технологии разработки распределенных вычислительных систем : учебное пособие / Назаркин О. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2017. - 66 с. - ISBN 978-5-88247-840-6 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
база данных -- вычислительная система -- облачная бд -- параллельная декомпозиция -- платформа nodejs -- программное обеспечение -- распределенная система -- распределенное программирование -- сервис pubnub -- язык javascript
Аннотация: Учебное пособие по дисциплине «Параллельное и распределенное программирование» посвящено вопросам синтеза системотехнических решений и выбора платформы реализации распределенных вычислительных систем. Рассмотрена платформа NodeJS, сервис PubNub, облачная база данных Firebase Realtime Database. Материал пособия направлен на получение навыков разработки программного обеспечения распределенных систем с использованием современных технологий. Предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Прикладная математика», а также студентов других направлений подготовки, осваивающих программирование распределенных вычислительных систем.
Доп.точки доступа:
Алексеев, В. А.
Назаркин, О. А.
Современные технологии разработки распределенных вычислительных систем : учебное пособие / Назаркин О. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2017. - 66 с. - ISBN 978-5-88247-840-6 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
база данных -- вычислительная система -- облачная бд -- параллельная декомпозиция -- платформа nodejs -- программное обеспечение -- распределенная система -- распределенное программирование -- сервис pubnub -- язык javascript
Аннотация: Учебное пособие по дисциплине «Параллельное и распределенное программирование» посвящено вопросам синтеза системотехнических решений и выбора платформы реализации распределенных вычислительных систем. Рассмотрена платформа NodeJS, сервис PubNub, облачная база данных Firebase Realtime Database. Материал пособия направлен на получение навыков разработки программного обеспечения распределенных систем с использованием современных технологий. Предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Прикладная математика», а также студентов других направлений подготовки, осваивающих программирование распределенных вычислительных систем.
Доп.точки доступа:
Алексеев, В. А.
14.
Подробнее
106120
Теория и практика машинного обучения : учебное пособие / Воронина В. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 291 с. - ISBN 978-5-9795-1712-4 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронная сеть -- приложение
Аннотация: Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.
Доп.точки доступа:
Воронина, В. В.
Михеев, А. В.
Ярушкина, Н. Г.
Святов, К. В.
Теория и практика машинного обучения : учебное пособие / Воронина В. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 291 с. - ISBN 978-5-9795-1712-4 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронная сеть -- приложение
Аннотация: Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.
Доп.точки доступа:
Воронина, В. В.
Михеев, А. В.
Ярушкина, Н. Г.
Святов, К. В.
15.
Подробнее
66556
Фролова, Е. Д.
Мировая экономика и международные экономические отношения = World economy and international economic relations : учебное пособие / Фролова Е. Д. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 176 с. - ISBN 978-5-7996-1782-0 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.5я73
Кл.слова (ненормированные):
глобализация -- интернационализация -- международные отношения -- мировая экономика -- разделение труда -- страна брикс -- транснационализация -- трудовая миграция -- экономические отношения
Аннотация: The course book includes all basic elements of the world economic system and their relations; presents the peculiarities of the modern stage of its development. The book presents and compares the traditional and modern (including geoeconomics) approaches to understanding the world economy development. The book includes statistical data about global trends of the world economy and countries’ development. It will be useful to students, post-graduate students, specialists in the field of the world economy and international business.
Доп.точки доступа:
Кривенцова, Л. А.
Куприна, Т. В.
Фролова, Е. Д.
Мировая экономика и международные экономические отношения = World economy and international economic relations : учебное пособие / Фролова Е. Д. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 176 с. - ISBN 978-5-7996-1782-0 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глобализация -- интернационализация -- международные отношения -- мировая экономика -- разделение труда -- страна брикс -- транснационализация -- трудовая миграция -- экономические отношения
Аннотация: The course book includes all basic elements of the world economic system and their relations; presents the peculiarities of the modern stage of its development. The book presents and compares the traditional and modern (including geoeconomics) approaches to understanding the world economy development. The book includes statistical data about global trends of the world economy and countries’ development. It will be useful to students, post-graduate students, specialists in the field of the world economy and international business.
Доп.точки доступа:
Кривенцова, Л. А.
Куприна, Т. В.
16.
Подробнее
47933
Кухаренко, Б. Г.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Кухаренко Б. Г. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2015. - 116 с. - Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- интеллектуальная система -- машинное обучение -- статистический метод
Аннотация: Учебное пособие «Интеллектуальные системы и технологии» предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 230400.62 «Информационные системы и технологии». Содержание учебного материала соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников (бакалавров) по указанному направлению подготовки. В учебном пособии рассматриваются статистические методы интеллектуального анализа данных (Data Mining). Методы обучения статистических моделей с преподавателем и без него демонстрируются на классических примерах статистических данных с использованием программ, написанных в среде Matlab. Это обеспечивает научный и методический уровень материала. Приведенные примеры представляют собой задания для лабораторных работ, закрепляющих изучение представленного в пособии теоретического материала. Учебное пособие содержит большое количество примеров, поясняющих излагаемый теоретический материал и результаты обучения статистических моделей на классических примерах статистических данных. Учебное пособие рекомендуется к использованию в учебном процессе по направлению «Информационные системы и технологии».
Кухаренко, Б. Г.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Кухаренко Б. Г. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2015. - 116 с. - Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- интеллектуальная система -- машинное обучение -- статистический метод
Аннотация: Учебное пособие «Интеллектуальные системы и технологии» предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 230400.62 «Информационные системы и технологии». Содержание учебного материала соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников (бакалавров) по указанному направлению подготовки. В учебном пособии рассматриваются статистические методы интеллектуального анализа данных (Data Mining). Методы обучения статистических моделей с преподавателем и без него демонстрируются на классических примерах статистических данных с использованием программ, написанных в среде Matlab. Это обеспечивает научный и методический уровень материала. Приведенные примеры представляют собой задания для лабораторных работ, закрепляющих изучение представленного в пособии теоретического материала. Учебное пособие содержит большое количество примеров, поясняющих излагаемый теоретический материал и результаты обучения статистических моделей на классических примерах статистических данных. Учебное пособие рекомендуется к использованию в учебном процессе по направлению «Информационные системы и технологии».
17.
Подробнее
63090
Лебедев, В. И.
Информатика : курс лекций на английском языке / Лебедев В. И. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2015. - 101 с. - Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81я73
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмизация -- английский язык -- информатика -- кодирование информации -- компьютерная архитектура -- память компьютера -- программирование -- система счисления -- центральный процессор
Аннотация: The manual is made according to requirements of the Federal state educational standard of the higher vocational training of the Russian Federation. In the given manual bases of computer science and information technologies, structures and functioning of information networks, computer safeties are considered. The big attention is given to Internet-technology. The basic data on tendencies of computer technics, information technologies development contain. The manual is directed on formation of a set common cultural and professional knowledge the future bachelor in technical and humanitarian directions of preparation. It is recommended for students of humanitarian and engineering specialties of NCSU, and also for students, post-graduate students, the teachers studying informatics and information technologies.
Лебедев, В. И.
Информатика : курс лекций на английском языке / Лебедев В. И. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2015. - 101 с. - Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмизация -- английский язык -- информатика -- кодирование информации -- компьютерная архитектура -- память компьютера -- программирование -- система счисления -- центральный процессор
Аннотация: The manual is made according to requirements of the Federal state educational standard of the higher vocational training of the Russian Federation. In the given manual bases of computer science and information technologies, structures and functioning of information networks, computer safeties are considered. The big attention is given to Internet-technology. The basic data on tendencies of computer technics, information technologies development contain. The manual is directed on formation of a set common cultural and professional knowledge the future bachelor in technical and humanitarian directions of preparation. It is recommended for students of humanitarian and engineering specialties of NCSU, and also for students, post-graduate students, the teachers studying informatics and information technologies.
18.
Подробнее
129244
Титов, А. Н.
Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 116 с. - ISBN 978-5-7882-3164-8 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека pandas -- обработка данных -- объект dataframe
Аннотация: Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Алгоритмы и структуры данных», «Большие данные», «Теория информации, данные, знания», «Прикладная математика», «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 116 с. - ISBN 978-5-7882-3164-8 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека pandas -- обработка данных -- объект dataframe
Аннотация: Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Алгоритмы и структуры данных», «Большие данные», «Теория информации, данные, знания», «Прикладная математика», «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
19.
Подробнее
109753
Переславцева, О. Н.
Комплексные решения для создания инфраструктуры предприятия на основе суперкомпьютерных систем : учебно-методическое пособие / Переславцева О. Н. - Тамбов : Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина, 2020. - 179 с. - ISBN 978-5-00078-368-9 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
big-data -- методические материалы -- организация работы специалистов -- теоретические материалы
Аннотация: Учебно-методическое пособие содержит краткие теоретические материалы, а также методические материалы для практической организации работы специалистов в области Big-Data. Пособие предназначено для студентов института математики, физики и информационных технологий, обучающихся по специальности 01.04.01 – Математика (профиль «Обработка больших данных и интеллектуальные системы поддержки принятия решений»).
Доп.точки доступа:
Рыбаков, М. А.
Абакаров, А. Р.
Переславцева, О. Н.
Комплексные решения для создания инфраструктуры предприятия на основе суперкомпьютерных систем : учебно-методическое пособие / Переславцева О. Н. - Тамбов : Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина, 2020. - 179 с. - ISBN 978-5-00078-368-9 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
big-data -- методические материалы -- организация работы специалистов -- теоретические материалы
Аннотация: Учебно-методическое пособие содержит краткие теоретические материалы, а также методические материалы для практической организации работы специалистов в области Big-Data. Пособие предназначено для студентов института математики, физики и информационных технологий, обучающихся по специальности 01.04.01 – Математика (профиль «Обработка больших данных и интеллектуальные системы поддержки принятия решений»).
Доп.точки доступа:
Рыбаков, М. А.
Абакаров, А. Р.
20.
Подробнее
131496
Нестеров, С. А.
Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 : учебное пособие / Нестеров С. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 337 с. - ISBN 978-5-4497-2240-9 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- dmx -- sql -- анализ данных -- интеллектуальный анализ -- программный продукт
Аннотация: Учебное пособие посвящено использованию технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) и ее реализации в Microsoft SQL Server 2008 и связанных программных продуктах. Рассматриваются все алгоритмы DM, поддерживаемые Microsoft SQL Server 2008, надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office, основы языка DMX. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется вопросами интеллектуального анализа данных.
Нестеров, С. А.
Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 : учебное пособие / Нестеров С. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 337 с. - ISBN 978-5-4497-2240-9 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- dmx -- sql -- анализ данных -- интеллектуальный анализ -- программный продукт
Аннотация: Учебное пособие посвящено использованию технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) и ее реализации в Microsoft SQL Server 2008 и связанных программных продуктах. Рассматриваются все алгоритмы DM, поддерживаемые Microsoft SQL Server 2008, надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office, основы языка DMX. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется вопросами интеллектуального анализа данных.
Страница 2, Результатов: 28