База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 6, Результатов: 54
Отмеченные записи: 0
51.
Подробнее
Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 104 с. - ISBN 978-5-9729-1948-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
ai-система -- кардиологические данные -- кардиология -- машинное обучение -- разработка -- сердечно-сосудистая система -- сердечное заболевание
Аннотация: Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Пылов, П. А.
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
Протодьяконов, А. В.
Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 104 с. - ISBN 978-5-9729-1948-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ai-система -- кардиологические данные -- кардиология -- машинное обучение -- разработка -- сердечно-сосудистая система -- сердечное заболевание
Аннотация: Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Пылов, П. А.
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
Протодьяконов, А. В.
52.
Подробнее
Системы нечеткого вывода (с примерами и практическими занятиями) : учебное пособие / Сериков С. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 103 с. - ISBN 978-5-7422-8076-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
fuzzy logic toolbox -- matlab -- simulink-модель -- вычислительная среда -- искусственный интеллект -- нечеткая импликация -- система нечеткого вывода
Аннотация: Основными задачами учебного пособия являются: ознакомление студентов с принципами, методами и инструментальными средствами построения систем нечеткого вывода; изучение особенностей систем различных типов; получение обучающимися необходимых навыков для применения систем нечеткого вывода при решении задач управления и моделирования различных систем. Учебное пособие содержит теоретическую часть, а также материалы для практических занятий по четырем темам, предполагающим приобретение навыков разработки систем нечеткого вывода в пакете расширения Fuzzy Logic Toolbox вычислительной среды MatLab и изучение основных принципов использования систем нечеткого вывода в Simulink-моделях.\nПредназначено для студентов очной, очно-заочной и заочной форм обучения, изучающих дисциплину «Методы искусственного интеллекта», и посвящено изучению одного из методов искусственного интеллекта – системам нечеткого вывода.
Доп.точки доступа:
Сериков, С. А.
Серикова, Е. А.
Кочнева, О. В.
Мохова, Н. А.
Системы нечеткого вывода (с примерами и практическими занятиями) : учебное пособие / Сериков С. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 103 с. - ISBN 978-5-7422-8076-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
fuzzy logic toolbox -- matlab -- simulink-модель -- вычислительная среда -- искусственный интеллект -- нечеткая импликация -- система нечеткого вывода
Аннотация: Основными задачами учебного пособия являются: ознакомление студентов с принципами, методами и инструментальными средствами построения систем нечеткого вывода; изучение особенностей систем различных типов; получение обучающимися необходимых навыков для применения систем нечеткого вывода при решении задач управления и моделирования различных систем. Учебное пособие содержит теоретическую часть, а также материалы для практических занятий по четырем темам, предполагающим приобретение навыков разработки систем нечеткого вывода в пакете расширения Fuzzy Logic Toolbox вычислительной среды MatLab и изучение основных принципов использования систем нечеткого вывода в Simulink-моделях.\nПредназначено для студентов очной, очно-заочной и заочной форм обучения, изучающих дисциплину «Методы искусственного интеллекта», и посвящено изучению одного из методов искусственного интеллекта – системам нечеткого вывода.
Доп.точки доступа:
Сериков, С. А.
Серикова, Е. А.
Кочнева, О. В.
Мохова, Н. А.
53.
Подробнее
Лекун, Я.
Как учится машина: революция в области нейронных сетей и глубокого обучения / Лекун Я. - Москва : Альпина ПРО, 2021. - 335 с. - ISBN 978-5-907394-92-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- распознавание -- умная машина -- управление
Аннотация: Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
Доп.точки доступа:
Арсенова, Е. \пер.\
Скворцова, В. \ред.\
Плец, М. \ред.\
Лекун, Я.
Как учится машина: революция в области нейронных сетей и глубокого обучения / Лекун Я. - Москва : Альпина ПРО, 2021. - 335 с. - ISBN 978-5-907394-92-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- распознавание -- умная машина -- управление
Аннотация: Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
Доп.точки доступа:
Арсенова, Е. \пер.\
Скворцова, В. \ред.\
Плец, М. \ред.\
54.
Подробнее
Кудинов, Ю. И.
Интеллектуальные информационные системы : учебное пособие для СПО / Кудинов Ю. И. - Липецк, Саратов : Липецкий государственный технический университет, Профобразование, 2020. - 63 с. - ISBN 978-5-88247-961-8, 978-5-4488-0748-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- интеллектуальная система -- информационная система -- нейронная сеть -- нечеткая модель
Аннотация: Учебное пособие включает теоретический и практический материал, позволяющий овладеть необходимыми базовыми знаниями в области интеллектуальных систем и приобрести первичные навыки работы с нейронными сетями, генетическими алгоритмами и нечеткими моделями. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Предназначено для изучения дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» по специальностям 10.02.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем», 10.02.04 «Обеспечение информационной безопасности и телекоммуникационных систем».
Кудинов, Ю. И.
Интеллектуальные информационные системы : учебное пособие для СПО / Кудинов Ю. И. - Липецк, Саратов : Липецкий государственный технический университет, Профобразование, 2020. - 63 с. - ISBN 978-5-88247-961-8, 978-5-4488-0748-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- интеллектуальная система -- информационная система -- нейронная сеть -- нечеткая модель
Аннотация: Учебное пособие включает теоретический и практический материал, позволяющий овладеть необходимыми базовыми знаниями в области интеллектуальных систем и приобрести первичные навыки работы с нейронными сетями, генетическими алгоритмами и нечеткими моделями. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Предназначено для изучения дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» по специальностям 10.02.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем», 10.02.04 «Обеспечение информационной безопасности и телекоммуникационных систем».
Страница 6, Результатов: 54