База данных: Каталог ЭБС IPR SMART
Страница 1, Результатов: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Васильев, Е. П.
Интеллектуальный анализ данных в технологиях принятия решений : учебное пособие / Васильев Е. П. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 180 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
данные -- интеллектуальный анализ -- информатика -- моделирование -- очистка данных -- предобработка -- принятие решений
Аннотация: Рассматриваются теоретические и практические аспекты применения интеллектуальных технологий в процессах поддержки принятия решений. Приводятся теоретические основы принятия решений в технике. Содержатся примеры практической реализации решений по аналитической обработке данных в современных интеллектуальных системах – моделирование, предобработка и очистка данных. В качестве инструментария для решения данных задач рассматриваются модели: как основанные на машинном обучении, так и статистические. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и бакалавров направления 02.03.01 «Математика и компьютерные науки».
Доп.точки доступа:
Орешков, В. И.
Васильев, Е. П.
Интеллектуальный анализ данных в технологиях принятия решений : учебное пособие / Васильев Е. П. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 180 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
данные -- интеллектуальный анализ -- информатика -- моделирование -- очистка данных -- предобработка -- принятие решений
Аннотация: Рассматриваются теоретические и практические аспекты применения интеллектуальных технологий в процессах поддержки принятия решений. Приводятся теоретические основы принятия решений в технике. Содержатся примеры практической реализации решений по аналитической обработке данных в современных интеллектуальных системах – моделирование, предобработка и очистка данных. В качестве инструментария для решения данных задач рассматриваются модели: как основанные на машинном обучении, так и статистические. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и бакалавров направления 02.03.01 «Математика и компьютерные науки».
Доп.точки доступа:
Орешков, В. И.
2.
Подробнее
Драгныш, Н. В.
Практическое использование моделей и методов инженерии знаний : учебное пособие / Драгныш Н. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. - 173 с. - ISBN 978-5-9275-4655-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
инженерные знания -- логика высказываний -- метод -- нечеткая логика -- семантическая сеть -- фреймовая модель
Аннотация: Изложены необходимые для освоения курса сведения – краткий конспект лекций, методические указания к выполнению лабораторных работ, а также образцы тестовых вопросов. Направления подготовки: 10.03.01 (профиль «Информационно-аналитические системы безопасности»), 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», а также образовательные программы, 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» по дисциплине «Методы и модели инженерии знаний».
Доп.точки доступа:
Петряева, М. В.
Драгныш, Н. В.
Практическое использование моделей и методов инженерии знаний : учебное пособие / Драгныш Н. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. - 173 с. - ISBN 978-5-9275-4655-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
инженерные знания -- логика высказываний -- метод -- нечеткая логика -- семантическая сеть -- фреймовая модель
Аннотация: Изложены необходимые для освоения курса сведения – краткий конспект лекций, методические указания к выполнению лабораторных работ, а также образцы тестовых вопросов. Направления подготовки: 10.03.01 (профиль «Информационно-аналитические системы безопасности»), 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», а также образовательные программы, 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» по дисциплине «Методы и модели инженерии знаний».
Доп.точки доступа:
Петряева, М. В.
Страница 1, Результатов: 2